電子商務中的大數據：為您的業務發現 7 大優勢

當我們考慮電子商務的大數據時，可以舉出許多優勢。 畢竟，這種類型的商業發生在大數據運行的虛擬環境中。

甚至在數字商店出現之前，公司就已經生成了數據。 然而，今天生成的數據數量要高得多，這就需要一種能夠處理如此大量數據的技術。 這就是大數據的用武之地。

大數據技術可以收集、存儲和處理大量數據。 無論是否是結構化數據，大數據在電子商務中以及將其用於其他工具（如人工智能）中都有很多好處——它與未來的所有其他技術齊頭並進。

大數據在電子商務中的一大優勢是可以交叉來自不同來源的數據來提出想法和製定策略。

除此之外，大數據在電子商務中還有很多其他優勢。 想知道嗎？ 所以請繼續閱讀！

• 大數據應用於電子商務
• 發現大數據的 5V
• 大數據應用於電子商務的7大優勢
• 電子商務中的大數據和人工智能

大數據應用於電子商務

今天，世界上到處都是海量的數據。 通過這種方式，商店總是在生成可用於製定業務戰略的數據。

當商店網站上生成的數據與其他來源的數據交叉引用時，就會發生這種情況。 例如，潛在客戶和客戶的瀏覽歷史記錄。

通過使用大數據，可以有更多的商業機會、創新理念、規劃和數字營銷策略。

隨著這一切的完成，很明顯，大數據在電子商務中的優勢也可以帶來更多的銷售。

可以從您的在線商店查詢的一些信息包括業績報告、銷售、暢銷商品等。

從這些信息的收集中，可以確定客戶的平均票。 也就是說，他們在您的商店中花費的平均金額是多少。 此外，可以識別您的位置、產品收藏等。

虛擬商店的其他豐富數據來源是社交網絡。 而大數據對於在線零售的優勢之一，正是能夠獲取地圖社交網絡以及其中產生的數據。

另請閱讀：什麼是社交聆聽，它如何改善客戶體驗？

什麼是結構化和非結構化數據

當今虛擬商店生成的數據可分為結構化和非結構化。

因此，結構化數據是那些按行和列排列的數據。 此外，它的格式是固定的，應用程序能夠輕鬆地檢索和處理這些數據。

另一方面，非結構化數據不能或難以存儲在行和列中。 通過這種方式，它們在戰略上的使用變得更加複雜。

發現大數據的 5V

技術大數據基於 5 個概念：

• 體積;
• 速度;
• 種類;
• 價值;
• 真實性。

了解下面的每一個以及它們如何應用於電子商務。

體積

大數據的主要特徵之一是能夠處理每天需要處理的大量數據。 而電子商務反過來又通過記錄、商業交易、共享信息等產生大量數據。

速度

為了利用數據作為電子商務大數據的優勢，對這些數據的處理必須敏捷和快速。 因此，幾乎可以實時做出決策。

種類

電子商務一直在生成不同類型和類別的數據。 不幸的是，這些數據通常不是結構化的，為了使用數據，有必要對其進行預處理。

價值

為了被認為是電子商務大數據的優勢，數據需要為商店產生某種價值。

該值可以通過處理添加到數據中。

真實性

為了獲得可靠的分析，收集的信息需要是商店的真實反映。 因此，您不能使用任何錯誤的數據類型。 否則，您的評論將不真實，也不能成為商店策略的一部分。

大數據應用於電子商務的7大優勢

現在您對大數據的原理有了更多的了解，以下是大數據應用於電子商務的 7 大優勢！

1) 更結構化的儀表板

2) 更多的戰略決策

3) 庫存管理

4) 優惠的個性化

5) 與客戶的關係

6) 營銷活動

7) 送貨物流

1) 更結構化的儀表板

大數據越來越多地成為虛擬商店現實的一部分，因此數據將不僅是靜態的和可視的。

事實上，數據已經能夠創建數據講故事，這成為一種動態和自動化的體驗。 從而留下最簡單的電子商務網站的閱讀指標和結果。

從這個意義上說，報告隨時可用，商店的成功指標更加明顯。

立即下載： 10 個電子商務指標供您跟踪。

2) 更多的戰略決策

越來越多的決策需要發生得更快、更有效。 為此，組織電子表格和數據的人為乾預越少越好。

其結果是集成和自動化數據、明確定義的流程和明確的電子商務調整措施。 始終以提高市場表現為目標。

3) 庫存管理

電子商務大數據的另一個優勢是庫存管理。 借助這項技術，所有行動都具有戰略性，考慮到市場變化、庫存物品數量、進出貨物、到期日期等。

作為積極的結果，可以識別季節性時期，預測電子商務中的情況並保證所有訂單的庫存。

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4) 優惠的個性化

當一個人訪問一個網站時，他們的信息以數據的形式保存。 O客戶行為可以通過這種方式進行映射，並且通過使用大數據進行的分析，可以定制優惠。

從電子商務可以做到這一點的那一刻起，商店就從競爭對手中脫穎而出。 畢竟，通過個性化，可以創建更有針對性的客戶正在尋找的營銷活動。

另請閱讀：個性化：它是什麼以及為什麼它對電子商務很重要。

5) 與客戶的關係

就像可以定制優惠一樣，通過使用大數據，可以更好地了解電子商務的公眾。

分析的數據生成報告，告知客戶行為模式。

有了這一切，就可以創建自定義操作並與消費者建立更牢固的關係。 因此，有可能留住客戶並仍然為電子商務贏得粉絲。

6) 營銷活動

沒有數據，營銷活動只不過是試圖獲得新客戶。 因此，大數據應用於電子商務的一大優勢是創建的策略更加一致和自信。

活動優化是可能的，因為數據告訴我們客戶期望什麼標準。

另請閱讀：事業營銷：贏得併留住客戶。

7) 送貨物流

良好的一次交付物流有助於提升消費者體驗，尤其是在可以更快、更安全地交付的情況下。

當一個地區的交通歷史等數據得到驗證時，可以定制交付，以便在更短的時間內完成交付。

電子商務中的大數據和人工智能

除了使用大數據技術，在電子商務中使用人工智能也有很多優勢。 畢竟，她是通往新挑戰的道路之一。 請參閱下面的一些示例。

放棄購物車

例如，當客戶進入您的網站時，從我們的 CATALOG中選擇了一些商品，然後沒有完成購買，這就是購物車放棄。

但是，借助可用的技術，更容易找到該人再次瀏覽互聯網。 通過正確的營銷策略，可以通過一些獨家折扣或獎金來扭轉局面。

聊天機器人

通過使用人工智能，電子商務可以在虛擬商店中擁有稱為聊天機器人的機器人，並將人工智能作為人類的盟友，以實現最基本服務的速度和標準化。 但是你必須確保你的客戶得到良好的服務，即使是通過機器。

聊天機器人將有助於解決簡單的問題，例如跟踪訂單、取消購買或開具重複發票。 通過機器學習，聊天機器人能夠從與用戶的交互中學習。

例如，如果用戶對機器人意圖中未明確配置的問題提出疑問，它將交叉引用該信息以準確識別該人在說什麼。 但是，當情況需要個性化服務時，客戶可以將他們的問題轉發給服務員。

更高效的搜索和個性化推薦

人工智能在電子商務中的另一個應用是在搜索領域，通過一個智能搜索，通過推薦窗口為每個用戶提供個性化的推薦。

在提升虛擬店內購物體驗的同時，這些工具提高了銷售的轉化率！

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作者信息： Willyan Nascimento是 IndustriALL 的營銷專家和內容經理，熱愛好故事並熱衷於創作。