2024 年 15 個人工智慧大預測

人工智慧（AI）以其超越性的速度以前所未有的速度發展，更深入地探索世界的未來。到 2024 年，我們預計人工智慧將進一步加速業務流程、優化決策並提高幾乎所有行業的利潤。在這篇文章中，我們將討論 2024 年將改變業務的 15 個人工智慧預測。

1.人工智慧驅動的客戶服務將成為標準

隨著自然語言處理 (NLP) 和 ChatGPT 等聊天機器人的發展，人工智慧客戶服務只會變得更加先進。到 2024 年，我們可能會看到幾乎所有企業都採用聊天機器人用例中的人工智慧來提供不間斷（24×7）的客戶支援服務。聊天機器人將無縫地大規模處理查詢，管理從最簡單到最複雜的非人類任務的支援需求，並顯著減少人工幹預，這也大大降低了遊戲營運開銷。

對企業的影響：人工智慧驅動的客戶服務將透過提供更快的回應、個人化體驗和不間斷的服務來提高客戶滿意度。

2.人工智慧驅動的個人化行銷將快速發展

當我們為下一個十年做好準備時，人工智慧將改變企業對行銷個人化的看法。透過使用預測分析和選擇機器學習，企業可以根據客戶偏好實現更高水準的基於超個人化推薦、產品和內容驅動的體驗。

業務影響：因此，我們將看到這些層面的個人化可以推動更深入的參與、更好的保留和更高的轉化，從而直接導致跨行業行銷策略範式的變化。

3.人工智慧將自動化內容創建

在人工智慧的幫助下，透過 Jasper AI 和 ChatGPT 等工具，內容創作將持續發生重大變化。其中包括部落格文章、產品描述、社交媒體帖子，甚至是使用最少人工幹預的複雜技術文件。

業務影響：自動化內容製作將節省時間和資源，使企業能夠擴大內容行銷的力度，並為更大的市場提供更智慧的人工智慧產生的內容。

4.人工智慧和預測分析將推動決策

到 2024 年，使用人工智慧的自動預測分析將成為決策的主要參與者。此類機器學習模型將解析歷史資料以預測未來趨勢，企業使用這些預測見解來制定庫存、人員配置水準或銷售策略的決策。

業務影響：企業可以利用基於人工智慧的見解來預測市場變化，提高預測準確性並提高滿足客戶需求所需的營運效率。

5.人工智慧自動化將重新定義製造業

這種具有人工智慧功能的機器人和自動化系統將繼續其革命性的製造之旅。從優化生產線到減少停機時間和缺陷，人工智慧將為製造商提供更高的效率和成本效益。

對企業的影響：人工智慧驅動的自動化將改善結果、驗證人工流程並提高生產力，同時降低風險和成本，使公司更具競爭力。

6.人工智慧驅動的網路安全將成為必然

隨著威脅的複雜程度不斷提高，人工智慧在即時偵測和回應網路攻擊方面的作用只會變得更加重要。由人工智慧驅動的系統將尋求識別異常、檢測潛在威脅並有效地自動提出安全措施。

業務影響：基於人工智慧的網路安全將成為保護資料、減少違規並確保客戶持續信任的常態，尤其是在使用個人識別資訊的市場中。

7.人工智慧將改變醫療保健產業

到 2024 年，人工智慧在醫療保健領域的影響將轉向基於輸出的人工智慧診斷工具和治療推薦系統，它們共同提供更好的患者治療結果。根據大量患者數據分析醫療問題、診斷疾病並制定個人化治療計劃。

業務影響：人工智慧將幫助醫療保健提供者最大限度地減少診斷時間，改善患者治療結果，並透過更準確、更有效率的醫療流程幫助他們節省成本。

8. 供應鏈優化中的人工智慧將變得無所不在

使用人工智慧驅動的供應鏈管理系統來預測需求、優化庫存水準和自動化物流流程，以提高效率。後工業模式：企業將依靠人工智慧和新流程運行，實現零浪費實踐並且能夠快速適應市場變化。

對企業的影響：在交付系統中實施人工智慧驅動的供應鏈優化可以降低營運成本、加快交貨速度並提高客戶滿意度。

9.人工智慧驅動的虛擬助理將變得更加複雜

由於人工智慧的增強，Siri、Alexa 和 Google Assistant 將在 2024 年變得更加聰明。他們將執行更複雜的操作（預約、處理日曆或將機器人與業務軟體整合以實現任務自動化）。

對企業的影響：虛擬助理的使用將有助於減少行政工作時間，從而為人們騰出更多時間專注於實際的策略和潛在的創意工作。

10.人工智慧將徹底改變金融服務

隨著企業轉向人工智慧進行詐欺偵測、貸款風險評估和演算法交易，金融部門將吸引越來越多的資金流入人工智慧。人工智慧甚至將使傳統的財務角色自動化，例如發票/報告。

業務影響：人工智慧驅動的金融工具將降低營運成本，提高決策的準確性，並改善詐欺防制。

11. 人力資源人工智慧將簡化招募流程

人工智慧將透過自動篩選候選人、解析履歷和識別候選人的工作契合度，進一步徹底改變招募流程。在人工智慧驅動的平台上…加快入職、培訓和績效的過程…

對企業的影響：企業將有更快的招募速度和更好的候選人匹配，他們還可以更有效、更輕鬆地管理人力資源，從而減少招募時間和成本。

12.人工智慧將透過視覺搜尋和個人化增強零售業

其結果將是人工智慧驅動的視覺搜尋工具，允許客戶透過上傳圖像和重寫零售體驗來尋找產品。零售商還將使用人工智慧來預測客戶的偏好和行為，從而實現客製化的購物體驗。

業務影響：商店不需要人工，服務更快 顧客更滿意 商店一定會保留 提供個人化購物建議 更快結帳 提供直覺、便捷的購物方式。

13.人工智慧將導致物流領域自動駕駛汽車的出現

人工智慧的出現將優化自動駕駛汽車等技術，並推動依賴自動駕駛卡車或無人機的物流和交付解決方案。這些由人工智慧驅動的系統將簡化送貨路線，節省燃料，並更快地將包裹送到您手中。

商業影響：自動駕駛汽車可以以前所未有的方式運輸貨物，從而節省勞動成本，縮短交貨時間並提高業務效率。

14.人工智慧生成的藝術和設計將受到歡迎

DALL·E 和 Mid Journey 等技術將繼續顛覆藝術和設計領域，使企業能夠以最少的時間或資源製作原創藝術品、標誌和廣告。

業務影響：人工智慧創建的藝術和設計工具將減少聘請設計師創建視覺效果所需的停機時間，因此企業無需外包製作專業照片的需求，也可以使用 Spot 來做到這一點

15.人工智慧和區塊鏈將融合打造更智慧的合約

科技的下一步發展將是將人工智慧與區塊鏈技術結合，創建更聰明、純粹的基於程式碼的合約（強製程式碼），並根據預先定義的條件自動執行。它將減少房地產、金融和供應鍊等領域的法律協議和金融交易時的摩擦。

業務影響：人工智慧和區塊鏈將使交易更加安全、透明、更具成本效益，並簡化，減少文書工作和管理障礙。

結論。

它已經影響著世界各地的各個行業和組織。到 2024 年，人工智慧仍將用於自動化任務、增強決策並加速創新，從而帶來更多利潤和效率。

借助 AI2 的力量，公司可以實現內部營運自動化、提高客戶參與度並繪製通往新機會的路徑。

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