BI 成熟度模型如何為您的小型企業賦能

您想利用商業智能軟件廣受吹捧的優勢，但您有一個問題——您不知道從哪裡開始。

你還有很多問題。 您的員工對數據了解多少？ 你需要收集什麼樣的數據？ 您甚至準備好查看 BI 軟件解決方案了嗎？

不要害怕，有一種方法可以知道你的立場。

它被稱為商業智能 (BI) 成熟度模型，它會告訴您您所處的 BI 成熟度級別。 雖然這不是全部和全部，但它是開始或改進您的分析策略的好時機。

一旦你知道你從哪裡開始，你就離商業智能的成熟更近了一步，離數據驅動更近了一步：也就是說，使用你收集的數據來做出合理的決策。 提高您的商業智能成熟度將使您的業務更受數據驅動，從而更智能和更有利可圖。

下面，我將討論您的小型企業可以提高商業智能成熟度的幾種方式，以及商業智能軟件如何提供幫助。

什麼是 BI 成熟度模型？

商業智能成熟度模型是一個五級量表，可以告訴您數據和分析策略的成熟程度。 實際上有多種商業智能成熟度模型（我數了至少八個），但其中一個頂級模型絕對是 Gartner 的。

Gartner 的商業智能成熟度模型，來自“如何在商業智能成熟度較低時加速分析採用” （Gartner 客戶可用的內容）

商業智能成熟度模型的低端如下所示：您的數據分散在不同的、不連貫的電子表格和文檔中。 員工可能想要信息，但他們以隨意的、一次性的方式索取信息。 此外，沒有人負責數據治理。

BI 成熟度模型的高端看起來是這樣的：你有一個 CDO（首席數據官），或者至少有人負責處理你的數據。 由於您的數據源已連接到商業智能軟件程序，因此您的數據是有組織且可訪問的。 員工在想做出任何決定時都會檢查數據，以至於數據驅動決策。

幫助您攀登 BI 成熟度模型階梯的 3 個步驟

商業智能成熟度模型就像自行車上的輔助輪：輔助輪幫助你保持平衡，但最終你需要學會靠自己來平衡。

同樣，商業智能成熟度模型可以為您的業務提供一些初始平衡，但您的長期戰略不應依賴於成熟度模型。 一旦啟動並運行，您的數據和分析策略應該更多地取決於您的競爭對手在做什麼，以及您如何匹配（和超越）他們。

換句話說，商業智能成熟度模型將您指向您通常使用的相同可靠業務常識的方向。 您需要商業智能成熟度模型來了解一般常識如何應用於數據和分析的具體細節，但請放心，該模型建立在您已經擁有的精神力量之上。

那麼，您如何使用商業智能成熟度模型，而又不讓它使用您呢？

Gartner 分析師 Melody Chien 已經解決了這個問題，她的建議可以幫助您使用商業智能成熟度模型（Gartner 客戶可以獲得完整的研究）。

1. 制定短線策略

Chien 建議您從設置短期數據和分析策略開始。 在這種情況下，短期意味著一年。 你應該在第一年心中有明確的里程碑，並設定你期望它們完成的時間。

您的戰略應該專注於速贏：可管理的項目，可以向整個公司展示商業智能軟件可以從您的數據中獲取的價值。

像這樣的快速獲勝屬於 Gartner 所謂的模式 2 數據和分析方法：一種快速、敏捷的商業智能方法——換句話說，這是小型企業已經工作的方式，也是您應該設置 BI 程序的方式。

Chien 和 Gartner 的另一位分析師 Nigel Shen 推薦了這一點，當他們說“在唾手可得的果實上快速獲勝並建立能力，獲得業務支持，並逐漸擴大更大業務影響的範圍。” （Gartner 客戶可以獲得完整的研究報告。）

訓練輪子脫落的地方：不要讓你的短程策略成為你唯一的關注點。 您追求的速贏應該有助於實現數據驅動型員工的長期目標。

此外，您的策略不應該僅僅取決於您是否購買了商業智能軟件。 它應該與您的購買是否幫助您實現了在開始考慮 BI 策略之前所擁有的可靠的常識性業務目標相關聯。 雖然您確實需要商業智能軟件，但要知道為什麼需要它。 如果您購買軟件時沒有明確的目的，您最終會浪費數千美元。

2.建立虛擬BI團隊

什麼是虛擬 BI 團隊？ 一種可以根據需要工作。 （在這種情況下，至少——“虛擬團隊”在其他地方還有其他含義。）

虛擬團隊是圍繞設定的目標組織的，而不是設定的角色。 與需要時間和金錢來組建的明確的商業智能部門不同，虛擬 BI 團隊由來自公司現有部門的利益相關者組成，包括業務和 IT 方面。

您的虛擬團隊的存在是為了設置您的 BI 策略，然後將其付諸實施。 他們的目的是確保您的數據和分析程序滿足公司部門的需求，以便員工願意並且能夠以數據驅動的方式行事。

訓練輪子脫落的地方：您的虛擬團隊不應成為新的權力中心或部門。 相反，他們的目標應該是製定一項戰略，鼓勵基層對分析的興趣和參與。

為此，當您購買商業智能軟件程序時，請確保尋找具有自助服務功能的程序。 自助服務意味著公司中的任何“自我”，無論技術知識如何，都可以使用該程序。 查看 YouTube、產品論壇和客戶評論，了解該程序是否易於使用。 如果該軟件有免費試用版，請下載並試用。

3. 建立一個基本的、可擴展的數據治理框架

建立治理框架首先要確定您擁有哪些數據。 弄清楚你收集了哪些數據，以及它在哪裡。 從那裡開始，設置您的治理策略意味著您已經制定了一個計劃，以確保您的數據是乾淨、準確、可用和安全的。

如果您沒有從一開始就建立治理框架，那麼回想起來就很難做到。 這也可能意味著設置您的商業智能軟件，以便用戶可以訪問他們需要的內容，但不能訪問所有數據。

訓練輪子脫落的地方：沒有人喜歡被告知他們能做什麼和不能做什麼。 在構建數據治理策略時請記住這一點。

Chien 的建議是“數據治理不應被視為限制，而應被視為協議和影響。”

如果您的治理策略是以協作方式製定的，員工更有可能將治理視為合作而非強制。

Gartner 分析師 Joao Tapadinhas 贊同這一建議。 治理框架應該“通過業務部門共享最佳實踐的協作工作”來建立，並與 IT 合作使治理成為一個共享的企業。 （Gartner 客戶可以獲得完整的研究報告。）

您在商業智能成熟度模型上處於什麼位置？

您的小型企業是否已從商業智能的不成熟走向成熟？ 如果是這樣，請在下面的評論中告訴我！

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