最佳免費和開源 A/B 測試工具

FREE這個詞有一些特別之處。

它讓人聯想到興奮、眩暈和慾望。

但它在用於描述 A/B 測試工具時是否具有同樣的吸引力？

免費的 A/B 測試工具？ （你聽到鈴聲了嗎？你看到轉換剛剛開始嗎？）

在本文中，我們將介紹一些免費和開源的 A/B 測試工具，它們可以幫助您開始實驗之旅。

閱讀更多以了解：

• 使用免費工具的力量，
• 2021 年最受歡迎的免費 A/B 測試工具，
• 使用免費工具的固有但無形的危險。

在我們解決上述問題之前，讓我們看看 A/B 測試的威力……

A/B 測試和 A/B 測試工具的力量

無論是付費、免費還是開源，A/B 測試軟件都允許您通過即時結果和分析來系統化實驗。

轉化次數的增加意味著您的底線增加。 實驗軟件可以輕鬆跟踪和測量變化。 對於依靠網站吸引客戶採取行動的數據驅動型企業，A/B 測試是必須的。

有很多公司使用這些測試和工具來找出可靠的方法來吸引更多的網站流量、改善客戶體驗和用戶參與度、優化用戶行為、降低跳出率和增加註冊量。

這些是轉化率優化的一些目標。 CRO 在其他實驗方法（如多變量測試）中嚴重依賴 A/B 測試。

對於許多擁有可靠優化計劃的組織來說，產品開發、網頁設計、文案編輯（以及寫作）、功能推出等，如果沒有測試，是不完整的。

他們保持這種做法是因為 A/B 測試和 A/B 測試工具的力量體現在他們獲得的提升中。 您可能聽說過其中的一些成功案例。

讓我們快速告訴你3：

1. 在收集了相關數據並提出了一些假設後，Mintminds 在屢獲殊榮的 CRO 活動中利用 A/B 測試的見解來提高電子商務網站產品頁面的轉化率。

他們了解到，訪問者關注產品規格，並想出了一種將規格數據包含在產品輪播中的方法。 這將添加到購物車的指標提高了 13%。

2. 一個奢侈的手工玻璃品牌推出了免費送貨促銷活動，增加了銷售額。 但他們不確定這種增加的銷售額是否彌補了運輸成本，是否真的提高了他們的底線。

勇敢者被請來找出答案。 他們進行了一些測試，結果顯示免費送貨服務實際上增加了收入並抵消了運輸成本。

他們還透露了促銷對品牌底線的確切財務影響，完全消除了所有先前的假設。

3. 一個電子商務品牌提供免費送貨，但仍然看到令人不安的購物車放棄率。 他們與 GrowthHit 合作，後者假設如果他們向每台設備上的每個用戶強調免費送貨服務，那將解決問題。

他們進行了一項測試，他們在網站的一個變體上放置了一個帶有“免費送貨”的粘性條。 事實證明，這個版本將銷售額提高了 8%。 他們了解到，當人們不太了解優惠時，他們會更多地放棄購物車。

所有這些測試都在 Convert Experiences 上運行。

您可以了解從 A/B 測試中收集的數據和見解如何幫助品牌自信地實現更高的轉化率和收入。 這就是 A/B 測試在滿足業務需求方面的力量。

當然，這只有通過正確的 A/B 測試工具和人才才能實現。

免費的 A/B 測試工具：它們真的“免費”嗎？

當您計劃購買 A/B 測試工具並查看價格（通常每月從數百到數千美元不等），然後您找到了免費工具時，選擇似乎很容易免費的。

如果

• 你的月流量不大，
• 您只想每月進行幾次測試，
• 您只對基本的測試功能感興趣，並且
• 你是 A/B 測試的新手，只是想看看它是關於什麼的。

因為除了工具的成本之外，在您的選擇中還有其他因素需要考慮。 特別是如果您想最大化您的測試回報。

提供 A/B 測試對供應商來說不是免費的。 供應商還意識到該工具可以為您的業務帶來寶貴的收入驅動洞察力。 這就是為什麼當他們免費提供這個時，通常會有一個問題。

大多數情況下，它是一種營銷工具，可以讓您迷上他們的產品，因此當您需要更多特性或更多功能時，您可以更輕鬆地為它付費，而不是去找您不熟悉的競爭對手。 您是想嘗試學習如何在其他地方使用新的儀表板，還是直接在您所在的地方輸入您的信用卡？

這就是為什麼您會受到這些免費產品的限制。 例如，Google Optimize 及其高級選項 Optimize 360​​。

其他時候，您可能會犧牲成功且輕鬆的優化計劃所必需的其他服務，例如客戶支持和與其他營銷軟件的集成。

當您想擴展 A/B 測試的功能時，您會發現自己傾向於付費工具。 因為免費的只是不會削減它。

“哦耶？ 免費、免費增值和帶免費試用的付費 A/B 測試工具之間到底有什麼區別？”

讓我們向您展示……

免費 A/B 測試工具、免費增值 A/B 測試平台和 A/B 測試工具免費試用之間的區別

免費的 A/B 測試工具

免費的 A/B 測試工具為您提供無需付費即可運行測試所需的基本功能。 與使用其他工具獲得的功能以及綜合實驗計劃所需的功能相比，您獲得的功能是有限的。

這些免費工具的一個例子是谷歌優化。 我們將深入研究它以及下面的其他內容。

免費增值 A/B 測試平台

這些類型的 A/B 測試工具讓您從基本功能開始，當您需要更好的功能和其他重要的專業功能時，您需要付費。 它是免費和付費的。

一個例子是 Nelio。

免費試用的付費 A/B 測試工具

這些工具需要花錢才能使用，但可以免費試用幾天或幾週。 有了這個，您可以使用產品的全部功能，但在此時間限制之後，您必須付費才能繼續使用它。

大多數 A/B 測試工具都屬於這一類，包括流行的工具，如 Convert Experiences、VWO 和 AB Tasty。

什麼時候可以使用免費的 A/B 測試平台？

免費 A/B 測試平台有時間和地點（和目的）。 除了作為開始實驗的絕佳方式外，免費工具在以下情況下也可以使用：

• 您是實驗新手——因此您還沒有準備好投資高端工具，只想熟悉 A/B 測試

• 您只想證明一個新的設計理念適合您的網站，或者正在做一些小改動以了解它如何影響轉化率——如果您只想運行一個簡單的測試，則無需花費數千美元。

• 您需要確保您即將採取的行動不會損害您網站當前的性能——同樣，只有一個測試可能無法證明投資的合理性

• 您想說服高管 A/B 測試是值得的——如果您想說服 C-Suite 和其他利益相關者相信 A/B 測試應該是您的增長戰略的一部分，並且需要在沒有預算的情況下進行證明。

• 你是一名 A/B 測試學生——當你需要 CRO 和實驗的實踐經驗時，使用免費工具非常有意義。

什麼時候應該放棄免費的 A/B 測試工具？

正如我們之前所說，免費的 A/B 測試工具通常附帶一個問題。 您在使用它們時會遇到這種情況，並且隨著您的優化程序的成熟。

這應該會提示您轉向付費選項。 例如：

1. 特性和能力的限制

隨著您在轉化率優化方面取得進展，您將需要運行更複雜的測試、同時運行更多測試、運行更長的時間等。但是使用免費工具的問題是供應商不會允許這種級別的自由，因為這會讓他們花錢。 他們提供的自由度越高，他們的產品就會吸引越多的用戶，從而使他們花費更多的錢來保持一切在線。

這完全是一個商業決定，真的。 就您而言，這些限制可能會阻礙您的進步。 您的回應應該是投資有償期權。

2. 缺乏強大的客戶支持

要提供技術支持，您必須僱傭、培訓和留住支持人員全天候為用戶提供幫助。 這並不便宜。 收入為零的 A/B 測試工具無法在運營費用的重壓下關閉而無法提供此功能。

您可以找到幫助資源，如文檔、幫助社區、視頻教程等，但您不會為您的獨特挑戰找到專門的幫助。 沒有實時聊天、電子郵件支持或電話號碼尋求幫助。

3.對SEO的潛在負面影響

老實說，免費的 A/B 測試工具提供商沒有動力去構建超級強大的產品。 幾乎沒有人可以與之競爭以賺取 0 美元。

CRO 知道，運行實驗會給您網站的 SEO 帶來風險。 對於通常不足以防止閃爍的免費工具，這種風險會更大。

閃爍是指頁面的原始版本在變體顯示之前閃爍。 用戶會注意到這一點，這會影響他們在您網站上的體驗，從而影響您獲得的 A/B 測試結果的真實性。 此外，跳出率上升，降低了您網站的搜索排名。

付費工具構建了可靠的防閃爍功能，因為它們需要通過為您提供卓越的實驗體驗來保持競爭力。

免費 A/B 測試軟件的局限性

大多數免費的 CRO 工具和 A/B 測試平台都有固有的限制。 即使是功能最強大的工具，通常也缺少付費工具標配的許多受歡迎的功能。

免費工具的一個經常被忽視的組成部分是它們缺乏客戶支持，這使得它們低於付費工具。 使用 SaaS 工具時，客戶支持可能很有價值。 特別是如果您正在開發專門的測試代碼或需要特定的集成。 知識淵博的支持團隊的幫助可能是使用工具獲得平均提升與令人垂涎的提升之間的區別。

這一點是 SaaS 行業不喜歡提出的。 但它是軟件開發週期的一部分——錯誤。

即使是最好的軟件也會遇到錯誤問題。 但是對於免費軟件，情況可能會更糟。 他們可能沒有能夠快速解決問題的專門團隊。 如果您正在測試並且遇到錯誤，您不希望在修復之前等待數週。 或者更糟糕的是，如果沒有客戶支持，您甚至可能無法確認他們知道該錯誤並正在努力解決。

HelpJuice 的 Josh Brown 概述了免費 A/B 測試軟件的一些限制：

與付費工具相比，免費工具的限制通常屬於以下之一：

️ 功能有限。 要么您無法訪問該工具的所有功能，要么您對某個功能的使用受到限制。

️ 免費直到達到某個閾值（通常是流量）。 例如，一個工具每月的訪問量可能低於 5,000 次，一旦超過此值，您就必須轉為付費計劃。

️ 限時免費。

因此，既然您知道了免費 A/B 工具的局限性，那麼讓我們深入了解如何選擇最好的免費工具。

如何選擇免費的 A/B 測試工具

選擇免費或開源 A/B 測試工具並不像電子郵件管理系統或生產力工具等其他軟件那樣具有挑戰性，只是沒有那麼多選擇。

以下是選擇免費實驗工具時要記住的一些建議：

• 分析您的需求。 你越清楚，就越容易做出好的選擇。 您只想運行 A/B 測試或其他類型的實驗嗎？ 您需要對實驗進行何種程度的控制？ 您對轉化率優化的理解程度如何？
  
• 知道你的數字。 許多免費工具實際上是免費增值服務，它們對您可以運行的測試數量以及您的網站接收的流量有限制。 提前知道這些數字，您可以確定您是否在參數範圍內。

• 比較免費的 A/B 測試工具。 免費工具的局限性並不完全相同。 一個可能比另一個提供更多您需要的東西。 比較這些工具，看看哪些最能滿足您的需求。 準備妥協，因為您可能無法在一個工具中找到所有內容。 因此，確定哪些功能目前對您來說不是最重要的。

• 明確你的目標。 你想從這個工具中得到什麼？ 你想要完成什麼？ 該工具的功能是否能讓您實現目標？ 當您找到 2-3 個最接近您的目標的工具時，請進一步深入研究並選擇 1。

Josh Brown 還就如何選擇免費的 A/B 測試工具提供了他的建議。 他說：

現在您已經了解了免費的 A/B 測試軟件，讓我們來探索如何充分利用它們。

使用免費的 A/B 測試工具？ 充分利用它們的重要提示

• 擁抱限制並與他們一起工作

為了充分利用您的免費 A/B 測試工具，請立即認識到您的局限性。 接受這些功能限制並在其中工作。

確保您使用您的工具

• 一些簡單的測試，比如找出在每月訪問量為 500 的網站上，哪種顏色的 CTA 按鈕能帶來最多的轉化
• 更改您網站頁面上的一兩個元素以查看它們如何影響性能 - 您可以將更改發佈到流量的一小部分並輕鬆撤消
• 了解 A/B 測試的工作原理或證明測試的投資回報率

任何更多的事情都可能導致挫敗感。 建立一個實驗需要時間和精力。 您不想啟動該工具無法支持的內容並被它卡住。

• 充分利用該工具的全部功能

確保您已瀏覽該工具的網站。 閱讀文檔並檢查您可能找到的任何教程。

在您學習該工具時，可視化您所學內容的用例並將其寫下來。 你稍後會需要它。

• 選擇一個有幫助社區的人

由於您無法訪問專門的實時支持團隊，因此請確保至少他們有一個幫助社區。 因此，如果您可能遇到的問題的解決方案無法在線獲得，您可以發布這些解決方案以獲得其他用戶的幫助。

這可能會減慢您的速度，但總比永遠被卡住要好。

現在，讓我們探索一下您今天可​​以試用的免費 A/B 測試工具。

最佳免費 A/B 測試工具：2022 年頭對頭比較

在研究市場上的免費 A/B 測試工具時，令人驚訝的是數量之少。 以下是對我們發現的內容的回顧……

1.谷歌優化

Google Optimize（前身為 Google Analytics Content Experiment）在與 Google Analytics 的自然集成方面具有重大優勢。 作為一款免費工具，Google Optimize 具有多項功能，包括：

• A/B 測試
• 多變量測試 (MVT)
• 多種定位選項，包括 Javascript 和地理定位。

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？ 是的。

服務器端和/或客戶端？ 兩個都。

所見即所得的編輯器？ 是的。

提供哪些類型的客戶支持？ 包含社區、入門指南、視頻教程、提示、靈感等的資源中心。沒有實時支持、電子郵件或電話號碼。

高級版可用嗎？ 是的。 Google Optimize 可按自定義定價提供。

符合 GDPR 嗎？ 是的。

優點：

• 一體化解決方案，與其他 Google 產品無縫集成
• 它與穀歌分析一起工作，提供深入的報告
• 對於初學者來說超級容易使用

SEO.co 的 Nate Nead 吹捧 Google Optimize 的效率：

該產品最多可供 5 位用戶免費使用，可與您的 Google Analytics（分析）帳戶無縫集成，並包含允許用戶以多變量格式進行測試的高級建模工具。 雖然沒有像 WordPress 這樣的主要內容管理系統的插件，但通過一些簡單的代碼插入，實現起來很簡單。 我們使用了付費版本，因為帳戶的規模已經超出了最初的五個免費許可證。 但是，付費版本非常物有所值。

儘管這個工具很重，但也有一些限制……

限制：

正如穀歌優化所吹捧的那樣，仍然存在一些付費工具中不存在的限制，例如轉換體驗。

• 多變量測試 (MVT) 選項有限（Convert 平台上的標準選項）
• 谷歌優化也不提供“多臂老虎機動態權重調整”
• 最多 5 個測試、3 個目標和 90 天運行時間
• 代碼編輯器中不超過 16 個變量和 10,240 個字符
• 無法測試複雜功能
• 無法將測試添加到正在運行的測試

如果您對功能限制感到沮喪，這些 Google Optimize 替代品可能適合您。

檢查工具的最佳方法是探索它。 免費獲得 15 天的 Convert 完全訪問權限。 A/B 測試，查看我們所有的集成，看看為什麼這麼多優化器選擇 Convert Experiences 作為 Optimizely 的替代方案。

Brian O'Sullivan 首先在 Google 開始運行 A/B 測試，然後在 Dropbox 進行優化。 他現在是一名 SaaS 增長顧問，他的客戶開始使用 Google Optimize。 但他也清楚 Google Optimize 的局限性：

當他們獲得結果並開始購買 A/B 測試時，Google Optimize 可能會開始阻礙他們。 最大的問題是限制。 您只能同時運行 5 個測試，每個測試的目標上限為 3 個，並且您可以在其代碼編輯器中插入的代碼有限制（10240 個字符）。 最重要的是，在 GA 中運行後分析測試段設置起來很麻煩。

隨著客戶開始增加他們的 A/B 測試並希望一次運行超過 5 個測試，我鼓勵他們轉向付費工具。

即使有這些限制，Google Optimize 仍然是免費 A/B 測試工具的粉絲最愛。

列表中的下一個是一個名為 Nelio 的工具。

2. 內里奧

Nelio 是一款用於 WordPress 網站的開源 A/B 測試軟件。 Nelio 允許您在 A/B 測試環境中更改您的 WordPress 網站。

一個免費增值工具，如果您的網站有少量流量，Nelio 是免費的。

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？ 是的。

服務器端和/或客戶端？ 僅限客戶端。

所見即所得的編輯器？ 是的。

提供哪些類型的客戶支持？ 包含視頻教程、入門指南、文檔和電子郵件支持的知識庫（高級支持適用於更高的付款計劃）。

高級版可用嗎？ 是的。 每月 29 美元起，每月查看 5,000 次。

符合 GDPR 嗎？ 是的。

優點：

• 帶有熱圖和滾動圖
• 為非營利組織提供特殊套餐
• 作為一個 WordPress 插件，設置 Nelio 並不難，並且有可靠的評價。

限制：

僅限於基於 WordPress 構建的網站。 根據 Kinsta 的一篇文章 Wild and Interesting WordPress Statistics and Facts (2020)，有超過 200 億個 WordPress 頁面。 哇！

但是，即使有這個驚人的數字，仍然有數百萬個網站是建立在其他平台上的。 這意味著他們不能選擇使用 Nelio 進行 A/B 測試。

還要記住，這是一個免費增值插件。

3. 虛榮心

Vanity 是另一個免費的開源優化平台，將自己描述為“Rails 的實驗驅動開發框架”。

如果您不熟悉 Rails，它是一個 Ruby（編程語言）Web 應用程序開發框架。

Vanity 允許用戶通過 A/B 測試來衡量多個指標。

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？ 只有 A/B 測試和代碼測試。

所見即所得的編輯器？ 不。

服務器端和/或客戶端？ 不適用

提供哪些類型的客戶支持？ 沒有任何。 僅 README 中的設置說明。 如果您有任何問題，可以在 StackOverflow 上提問。

高級版可用嗎？ 不。

符合 GDPR 嗎？ 不清楚。

優點：

如果您熟悉 Rails，並將其用作您的開發平台，那麼訪問這個允許您運行小型 A/B 測試的開源工具會很方便。

限制：

但是，該軟件的覆蓋範圍有限。 它不允許您測試完整的網站、運行並發測試或您在完整的 A/B 測試工具中期望的許多其他功能。

3. GTM 測試

同樣，Google 跟踪代碼管理器並不是真正的 A/B 測試工具，可讓您測試和衡量對整個網站的更改。 但是，您可以在 GTM 中執行一些有用的 A/B 測試。

他們描述了他們的過程如下：

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？ 只有 A/B 測試。

服務器端和/或客戶端？ 僅限客戶端。

提供哪些類型的客戶支持？ 僅限於電子郵件支持。

高級版可用嗎？ 不。

符合 GDPR 嗎？ 不。

優點：

• 與穀歌分析集成
• 無需技術知識
• 無限制的 A/B 測試
• 成本效益

限制：

使用 GTM 的 A/B 測試並不是大多數用戶會歸類為“簡單”的。 如果您是 CRO 的新手或新手，這可能不是一個容易上手的工具。

獎勵：HotJar

如果你在 CRO 和實驗中根深蒂固，你現在可能會對我大喊大叫，“Hotjar 不是 A/B 測試工具。” 你是 100% 正確的。 Hotjar 是一種熱圖工具，可提供有關訪問者在您網站上的行為方式的反饋。

那麼為什麼它會出現在我們的免費 A/B 測試工具列表中呢？

當我們聯繫 CRO 社區以獲取他們對免費和開源 A/B 測試工具的意見時，它不斷出現。 所以我們在這裡添加它作為“獎金”。

Hotjar 是一個免費增值工具，可讓您查看和分析網站訪問者的行為。

優點：

Hotjar 為您提供了您無法從基於定性的實驗工具中獲得的定性數據。 像 Hotjar 這樣的工具實際上與適當的 A/B 測試工具一起工作得很好。

限制：

在這種情況下，Hotjar 的主要限制是它不是真正的 A/B 測試工具。

包含在其他軟件中的免費 A/B 測試工具不等於完整的獨立工具

許多免費的 CRO 工具被錯誤地歸類為 A/B 測試軟件，因為它們用於轉換優化。

這方面的一個例子是五秒鐘測試，它允許您在被問到一系列問題之前向人們展示您的登錄頁面五秒鐘。

其他示例包括：

1. SES 主題拆分測試
   使用此插件，您可以測試不同的 WordPress 模板和主題。
   
2. 尤諾
   想要專門對您的彈出窗口進行 A/B 測試？ HelpJuice 的 Josh Brown 推薦了這個工具。
   
3. 郵件黑猩猩

什麼是開源 A/B 測試軟件？

開源軟件是一種源代碼可免費用於重新分發和修改的軟件。 構建了一些 A/B 測試工具，並且它們的源代碼可以在線免費獲得。 這些是開源 A/B 測試軟件。

這使您可以根據需要完全控制使用該工具。 您可以修改為流量提供變體的代碼，並根據您的喜好編輯報告的創建方式。

這對於有資源構建內部實驗工具的組織來說非常有用，因此他們可以使用開源軟件作為跳板。 例如芥末、虛榮、莫吉托和斯普利特。

免費 A/B 測試工具和開源 A/B 測試平台的區別

許多免費的 A/B 測試工具都是開源軟件。 這意味著您無需為它們付費，您可以根據自己的獨特品味定制它們的原始源代碼。

其他非開源軟件的免費 A/B 測試工具無法提供這種級別的靈活性。 你可以使用它們，但你不能修改產品背後的代碼。

這種靈活性非常適合擁有技術知識的成熟優化團隊使用原始代碼創建易於使用的可定制 UI。

所以，從這個詞的意義上來說，它們並不完全是“免費的”。 你不能拿起一個，插入你的價值觀，並準備好立即進行測試。 儘管您不支付其中的大部分費用，但您的承諾以其他資源的形式出現，例如時間和技能。

什麼時候應該使用開源 A/B 測試解決方案？

開源 A/B 測試解決方案並非適用於所有情況。 但在這些情況下，最好選擇它們：

• 您需要靈活敏捷的測試

使用開源 A/B 測試平台，整個代碼就在您手中。 您可以創建所需的功能，而無需等待供應商提供。

• 您需要一個時間和成本效益高的定制內部測試解決方案

如果您想在內部進行實驗，最好從開源工具開始。 從頭開始構建可能會花費太多時間，而這些時間本來可以投入到更有成效的任務中。

• 你的測試速度太高了

對於每月運行數千次測試的全球巨頭品牌，創建一個圍繞您的需求構建的自定義平台並能夠擴展和支持整個組織的實驗文化是有意義的。

• 您不想維護許可證

使用開源 A/B 測試解決方案，您可以立即開始。 您所要做的就是按照文檔進行部署。 其餘的自定義取決於您和您的開發人員。 無需許可證和與銷售代表交談。

開源 A/B 測試工具的缺點

正如我們之前所說，開源 A/B 測試工具並非適用於所有情況。 原因如下：

• 部署一些 A/B 測試開源軟件很棘手
• 其中一些工具缺乏用戶友好的界面，使用起來很麻煩
• 如果出現問題，通常沒有保修和有限的支持
• 許多團隊成員可能對使用該工具並不太興奮，因為學習曲線非常陡峭，而且
• 開源軟件可能有缺陷，有時會打開您的網站以供利用

除非您有內部技術人才來安裝和維護開源 A/B 測試工具，否則最好使用可用的最好的免費 A/B 測試工具之一，或者使用更強大、更安全的工具，例如 Convert Experiences .

最佳開源 A/B 測試工具和框架：頭對頭比較

1.芥末

Wasabi 是 Intuit 提供的開源 API 驅動的 A/B 測試服務。 請注意，這不再處於積極開發中，這意味著沒有新功能，也沒有可用的支持。 因此，如果您選擇使用此源代碼進行 A/B 測試，那將是一次個人旅程。

特徵：

• 在您的服務器、雲端或本地運行
• 100% API 驅動
• 平台無關
• 實驗管理界面

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？ A/B 測試。

它有用戶界面嗎？ 是的。

語言？ Java、Python、JS

有哪些類型的支持可用？ 除了 GitHub README，沒有。

誰在資助這個項目？ 直覺。

有用戶社區嗎？ Gitter 上有一個相當不活躍的社區。 最後一條信息是在 2021 年 6 月。這是今年唯一的信息。

遺產？ Wasabi 是 Intuit 在 2017 年 9 月開源之前的內部實驗平台。

發布和升級？ 上一次代碼活動是在 2019 年 8 月 28 日。從那時起，它不再被開發。

2. 六包

Sixpack 使您能夠通過 API 使用各種編程語言進行 A/B 測試。 它分為兩部分。 一個是處理 Web 請求的 Sixpack-server，另一個是可選部分 Sixpack-web，它應該是您的實驗 Web 儀表板。

特徵：

• 語言不可知論者
• 帶有可選的網絡儀表板

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？ A/B 測試

它有用戶界面嗎？ 是的。

語言？ Python、JS、Java、PHP、Ruby、iOS、Go、Perl、Objective-C。

有哪些類型的支持可用？ GitHub 文檔和問題報告。

誰在資助這個項目？ Seatgeek，售票平台。

有用戶社區嗎？ 我們找不到任何東西。

遺產？ Seatgeek 為他們的內部測試需求編寫了 Sixpack。 並在成功使用 6 個月後開源。

發布和升級？ 它的最新版本是在 2017 年 7 月，最近一次提交是在 2020 年 8 月。

3.莫吉托

Mojito 是一個開源拆分測試框架，可讓您通過 Git/CI 構建和運行測試。

特徵：

• 自定義 HTML 報告
• 自託管和 git 控制
• 代碼縮小和 linting 以加快加載時間

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？ A/B、A/B/n 和拆分 URL 測試。

它有用戶界面嗎？ 不，你通過 VS Code、Vim、Sublime 和 R Studio 運行實驗。

語言？ YAML 和 JS。

有哪些類型的支持可用？ 入門指南和教程視頻。 您可以在 GitHub 和 Mint Metric 的網站上報告問題。

誰在資助這個項目？ Mint Metrics，轉換優化機構。

有用戶社區嗎？ 我們找不到。

遺產？ Mint Metrics 透露，他們已經使用這個實驗堆棧為超過 500 個客戶運行實驗。 2019 年 7 月，他們為大家打開了堆棧。

發布和升級？ 它的最新升級是在 2019 年 9 月。

4.拆分

特徵：

• 黑客友好的設計
• 適用於 Rails、Sinatra 和其他基於機架的應用程序

A/B、A/B/n、MVT、拆分 URL？

它有用戶界面嗎？ 拆分有一個儀表板。

語言？ 紅寶石，JS。

有哪些類型的支持可用？ GitHub 文檔和問題以及 Google 群組。

誰在資助這個項目？ 得到捐贈和讚助商的支持。

有用戶社區嗎？ 有一個 Google 群組，但自 2017 年以來一直沒有活躍。

遺產？ 由 Andrew Nesbitt 於 2011 年創立，下載量已超過 420 萬次。

發布和升級？ Rubygems 上大約有 59 個版本，最近一次是在 2020 年 12 月。在 GitHub 上，最近一次提交是在 2021 年 9 月。

使用免費的 A/B 測試工具和開源 A/B 測試解決方案會損害您的業務嗎？

毫無疑問，免費和開源 A/B 測試解決方案有其優勢，但它們是否適合您的業務？ Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. 就是這樣：

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

這甚至不考慮軟件包中包含的其他服務水平，這些服務有時會被忽視，例如客戶支持、您可以利用的品牌 CRO 社區、由付費拆分測試工具託管的學習門戶，以幫助您成為更好的測試人員和 CRO 從業者。

最後，像 Convert Experiences 這樣的付費 A/B 測試平台可以提高您的轉化率和利潤。 Convert Experiences 等實驗工具可為您的計劃投資提供明確的投資回報率。 當充分發揮其潛力時，該工具可以收回成本。

檢查工具的最佳方法是探索它。 免費獲得 15 天的 Convert 完全訪問權限。 A/B 測試，查看我們所有的集成，看看為什麼這麼多優化器選擇 Convert Experiences 作為 Optimizely 的替代方案。

有人能說，“付費等於免費嗎？”

中等規模和企業公司投資付費工具是有原因的。 他們知道這是一項可以給他們帶來回報的戰略投資。

底線……

霍莉溫特斯說得最好，“你得到你付出的代價。” 雖然免費、免費增值和開源工具都有自己的位置，但它們不能 100% 達到付費工具的強大功能。

因此，如果您是實驗領域的新手，並且訪問您的網站的訪問者數量很少，那麼免費的 A/B 測試工具就可以了。 但是隨著您的成長，您應該考慮使用像 Convert Experiences 這樣的工具，它為您提供了一個無縫的實驗平台，可以支持您的優化工作並推動增長。

您使用免費 A/B 測試工具與付費的體驗如何？