10 個最佳 AI 偵測器，可實現準確的內容偵測

人工智慧 (AI) 一直處於眾多技術進步的前沿，其中之一包括人工智慧探測器。

GPT-3 和更新版本等大型語言模型 (LLM) 的成長和改進為人工智慧編寫文字的時代鋪平了道路。 然而，挑戰在於如何將這些人工智慧編寫的內容與人類生成的內容區分開來，尤其是在學術界，內容的原創性受到高度重視。 這就是人工智慧探測器的閃光點。

AI 探測器提供了一種創新的解決方案來檢測 AI 生成的內容，有效地為學術誠信和原創內容奠定了基礎。 他們採用先進的演算法掃描大量文本，識別潛在的人工智慧生成部分。

本部落格將深入研究現有的最佳人工智慧探測器，討論它們的具體功能、優點，甚至是限制。

什麼是 AI 內容偵測器？

AI內容偵測器是利用人工智慧演算法來分析和識別各種類型的內容（例如文字、圖像和影片）的高級工具。 這些檢測器旨在檢測數位媒體中的模式、異常以及潛在有害或不當內容。 透過使用機器學習和自然語言處理技術，人工智慧內容偵測器可以幫助企業和個人確​​保他們的線上平台不存在攻擊性材料、侵犯版權或其他不良內容。

無論是監控社群媒體貼文、過濾垃圾郵件或標記不當影像，人工智慧內容偵測器在維護安全、合規的線上環境方面都發揮著至關重要的作用。

為什麼需要人工智慧內容檢測工具？

AI 內容偵測器工具的用途有多種，包括：

• 確保原創性：這些工具可以幫助偵測和防止抄襲，確保您的內容是原創的，而不是從其他來源複製的。
• 改進搜尋引擎優化：一些人工智慧內容檢測器具有可以分析內容關鍵字使用情況並提出改進搜尋引擎優化建議的功能。
• 增強可讀性：透過分析句子長度和單字選擇等因素，人工智慧內容偵測器可以提供有關如何提高內容可讀性的見解。
• 識別錯誤：這些工具還可以幫助發現拼字和文法錯誤，使您能夠產生高品質、無錯誤的內容。
• 節省時間：使用人工智慧內容偵測器可以快速突出顯示寫作中的潛在問題，從而更有效地進行必要的編輯，從而節省您的時間。

用於內容檢測的 10 個最佳 AI 檢測器

在當今數位化世界中，內容檢測是一項至關重要的任務，內容的大規模生產發生在眨眼之間。 在維護原創內容和學術誠信方面，擁有可靠且準確的工具可以改變遊戲規則。

讓我們深入研究已證明其在高效內容檢測方面的價值的十大人工智慧檢測器。

1. 追蹤GPT

替代文字：TraceGPT AI 偵測器

TraceGPT也稱為 AI 抄襲檢查器和 ChatGPT 內容 AI 偵測器，是 PlagiarismCheck.org 的一部分。 它是一個典型的人工智慧探測器，以其高精度而聞名。 它因其出色的處理速度而始終脫穎而出，突出顯示了被視為人工智慧生成的文字區域。 TraceGPT 的顯著特徵是它可以區分人工智慧產生的內容、人類內容和混合（人工智慧+人類）內容，這使得其結果相當可靠。

TraceGPT的申請流程非常簡單。 註冊帳戶後，用戶可以輕鬆上傳文件或將文字直接貼上到應用程式中，從而實現快速處理。 該工具令人印象深刻的方面是它可以靈活地處理大量文字（最多約 170 頁）。

TraceGPT 的自訂 GPT、作者驗證工具、Chrome 擴充功能和抄襲檢查器是使該工具更加有用的額外功能。 再加上其定價方案的可負擔性（20 頁起價 5.99 美元），使得 TraceGPT 成為人工智慧生成內容偵測領域中不可忽視的力量。

2. 溫斯頓艾

替代文字：溫斯頓 AI

進入人工智慧探測器領域， Winston AI鞏固了其作為整合領域頂級玩家的地位。 Winston AI 專為與 GPT-4 和 Google Gemini 等各種語言模型完美配合而量身定制。 儘管在識別克勞德是人類生成的過程中遇到了一些小問題，但溫斯頓人工智慧在其他試驗中取得了成功，證明了自己的勇氣。

使用 Winston AI 需要建立帳戶，並且為新用戶提供 7 天免費試用。 上傳文件或貼上文字後，該工具會提供機率分數，指示文字是人工智慧還是人類生成的。 這個易於使用的工具還提供人工智慧句子，這些句子在結果中突出顯示，並且您可以產生可共享的 PDF 報告。

溫斯頓AI探測器的獨特之處如下：

• 能夠掃描文件、圖片，甚至手寫內容 (OCR)
• 可讀性分數和抄襲檢查器
• 用於即時掃描的瀏覽器擴展
• 自訂 GPT，與Blackboard和Google Classroom等類似畫布的應用程式集成

Winston AI 根據用戶的特定需求進行自我塑造，提供可擴展的高級計劃，起價為每月 12 美元（80,000 個單字）或 19 美元/月（200,000 個單字）。

3. Hive 審核

替代文字： Hive 審核工具

Hive將經濟性與功能融為一體，在免費 AI 內容偵測器中脫穎而出。 作為 Hive 自動化內容審核工具的一部分，該檢測器還將其範圍擴展到識別 AI 生成的圖像、視訊和音頻，提供全方位的解決方案。 然而，在內容檢測方面，Hive 對從 GPT-3.5 模型生成的文本到 Claude 的神秘準確性使其在許多競爭對手中脫穎而出。

Hive 的 AI 文字偵測器的應用過程非常簡單。 使用者只需將文字（限制為 8192 個字元）貼到輸入框中即可。 文字需要超過 750 個字元才能獲得公平的結果。 然後，Hive 提供一個機率分數，預測給定文字正文中是否存在人工智慧產生的文本，突出顯示受影響的片段。 Hive 的附加功能之一是其易於存取的 Chrome 擴充功能。 儘管 Hive 具有基本操作且缺乏詳細報告，但作為一款提供卓越功能的免費工具，它還是大放異彩。

4. GPT零

替代文字： GPTZero AI 探測器

GPTZero在其他 AI 檢測器中脫穎而出，因為它致力於檢測 GPT-3、GPT-4、Gemini、Claude 和 Llama 等主要 LLM 的內容。 GPTZero 採用七層檢測模型方法，在識別人工智慧生成的內容方面表現出效率，儘管它在 Claude 內容等特定測試中遇到了一些小挫折。

GPTZero 的介紹包括一個有用的教程，但如果用戶想跳過它，導航過程並不麻煩。 使用者可以將其內容複製/貼上到輸入框中或上傳檔案進行分析。 GPTZero 的出色功能是它提供的詳細報告細分。 它展示了幾個方面，包括可讀性、平均句子長度、簡單性以及複雜性和突發性等獨特參數。 這些有助於衡量該工具如何理解書面文字的複雜性或一致性。

GPTZero 提供每月最多掃描 10,000 個單字的基本免費計劃，還可以透過其高級計劃進行超額支付，每月 10 美元起，可掃描最多 150,000 個單字。

5. 創意.ai

替代文本： Originality.ai

Originality.ai朝著更複雜的人工智慧探測器方向發展，擁有強大的潛力。 此偵測器專門滿足內容出版商、機構和作家的需求，包含多種模型，包括 GPT-4 和 Claude-2，提供靈活的偵測範圍。 儘管 Originality.ai 在測試中呈現出一些好壞參半的結果，但它在 ChatGPT 文本上佔據了主導地位，與其他檢測器形成了明顯的區別。

Originality.ai 要求使用者建立一個帳戶才能使用其豐富的功能。 上傳或貼上用於分析的文字以總分和句子級突出顯示的形式提供清晰的結果。 但是，可以改進 Web 應用程式功能以更快地呈現結果，這將有利於整體使用者體驗。 附加功能之一包括抄襲檢查器、可讀性分析和自動事實檢查器。

一個限制是缺乏免費計劃。 儘管如此，他們還是提供了一個套餐，其中包括 50 個積分的免費試用（一個積分相當於掃描 100 個單字）和高級計劃，以方便用戶。 這些計劃起價為 14.95 美元/月或 30 美元的即用即付選項。

另請閱讀：可大幅擴展內容的 25 款最佳 AI 寫作工具

6. 史莫丁

替代文字： Smodin AI 探測器

戴上實惠無限制使用的王冠的是斯莫丁。 這套寫作工具還需要一個人工智慧內容偵測器，它與 ChatGPT、Bard 等各種人工智慧生成器結合。 除了識別克勞德內容方面的一些不一致之外，它提供了相當可靠的結果。

Smodin 的易用性令人印象深刻。 無論是上傳檔案或是將文字複製貼上到其平台中，Smodin 都能促進快速掃描過程。 有趣的是，它可以識別內容是人類的、人工智慧的還是混合的，從而為用戶提供了額外的資訊層。 螢幕上顯示的結果使用戶能夠識別標記為人工智慧生成的文字部分。

補充 Smodin 人工智慧偵測器的一系列功能包括抄襲檢查器、摘要器和重寫器。 這些組件豐富了應用程序，使其成為一個全面的解決方案，不僅可以滿足內容檢測，還可以滿足內容創建。

對於精打細算的用戶，Smodin 提供有限的免費計劃，允許每週免費使用 5 次。 解鎖無限使用的付費方案以每月 12 美元的合理價格開始，有效地為人工智慧生成的內容檢測領域提供了一個經濟實惠但有效的解決方案。

7. 零GPT

替代文字： ZeroGPT AI 探測器

ZeroGPT 是一款免費的 AI 偵測器工具，其中包含各種免費工具，例如釋義、摘要器以及 AI 偵測器。 儘管 ZeroGPT 便於攜帶，但其可靠性和穩健性並沒有減弱。 它專門針對幾種著名的語言模型進行人工智慧檢測，例如 GPT-3、GPT-4、Gemini、Claude 和 Llama 等。

ZeroGPT 打破了傳統的結果呈現模式。 它不僅提供百分比來評估人工智慧機率，還提供文字評估來幫助使用者理解。 這使得 ZeroGPT 成為一種非傳統的偵測器，使其在最佳 AI 偵測器中佔有一席之地。

ZeroGPT 的缺點是它的二元判斷——要么完全人類，要么完全人工智能，這表明它在檢測混合（人工智能+人類）文本方面的局限性。

儘管有一些限制，ZeroGPT 的亮點在於將詳細的見解和負擔能力與每月最多 10,000 字的基本免費模型和每月 10 美元起的經濟高級計劃（150,000 字）結合在一起。

8. 人工智慧文字分類器

替代文字： AI 文字分類器

AI 文字分類器是一種與其他偵測器類似的工具，專注於識別 AI 產生的內容，範圍包括 GPT-4、GPT-2 和 Claude 等 LLM。

儘管該公司精心策劃了 ChatGPT，但人工智慧文字分類器並沒有提供獲得可靠結果所需的足夠資訊。 它缺乏整體百分比和文字突出顯示等方面，並且在提供載入結果方面是零星的，這是該工具的一個重大缺點。

由於人工智慧文字分類器的平均準確度分數較低，儘管它是一個免費使用的模型，但顯然缺乏易用性，因為不穩定的結果常常會破壞文字偵測過程。 粗略地說，所提供的資訊傾向於相當模糊的解釋，導致理解人工智慧產生的內容檢測產生混亂。

雖然 OpenAI 的人工智慧文字分類器似乎是一個有趣的選擇，因為它的根源源自於法學碩士的創建者，但由於結果模糊，它的執行明顯滯後，從而削弱了其在人工智慧檢測領域的功效。 因此，在準確的內容檢測方面，它可能無法提供最可靠的結果。

9. 交叉插板

替代文字： CrossPlag

CrossPlag憑藉著簡單性和直接性的特點，為 AI 內容檢測提供了一個簡單的解決方案。 作為一個免費工具，由於誤報率較低，它可以為輕鬆的檢測任務提供良好的結果。

然而，CrossPlag 的簡單性可能不會吸引尋求複雜細節的用戶。 與許多其他 AI 檢測器不同，CrossPlag 不提供有關檢測的完整百分比或全面資訊。 相反，它只顯示一個聲明，表明該文字是否可能是人工智慧生成的。 它為在使用更複雜的檢測器之前尋求對其內容分類進行初步了解的用戶提供了快速解決方案。

CrossPlag 的主要失望之處在於其準確度分數不一致。 雖然在精確度上有所欠缺，但它確實因其簡單性和無需註冊的屬性而得到了加分，這使其成為尋求快速、先發製人地了解其內容的用戶的可行選擇。

10. 複製洩漏

替代文字： Copyleaks AI 偵測器

Copyleaks 以其在檢測各種內容類型的抄襲方面的準確性和效率而聞名。 憑藉先進的演算法和機器學習功能，Copyleaks 可以掃描文字、文件甚至多媒體文件，以識別任何複製或非原創內容的實例。

無論您是希望確保作品原創性的學生，還是需要保護智慧財產權的專業人士，Copyleaks 都能提供可靠的解決方案來有效偵測抄襲行為。 其用戶友好的介面和全面的報告使其成為尋求保持內容完整性的個人和組織的首選。

AI 內容檢測器的用例

人工智慧內容偵測器不僅是技術上的開創性突破，而且是各領域的關鍵盟友。 當它們有效地部署在檢測抄襲或不真實的作品、總結長文本、分析文字資料的情感以及升級搜尋引擎優化 (SEO) 等領域時，它們會發揮巨大的潛力。

它們在這些用例中提供的價值對於保持原創性、簡化工作效率和提高輸出品質大有幫助，從而培養創造力、誠信和生產力的文化。

抄襲檢測

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在內容創作猖獗的世界中，保持作品的真實性是一個重要問題。 剽竊，無論是有意或無意，都會損害工作的可信度，並可能產生嚴重的後果。 在這裡，人工智慧內容偵測器充當強大的抄襲檢查器。

許多人工智慧偵測工具，如TraceGPT、Winston AI 和 Smodin，都兼作抄襲檢查器，識別來自廣闊網路的複製或複製內容。 這些工具利用先進的演算法來分析內容，以匹配外部來源資料中的短語、想法甚至結構。

使用人工智慧偵測器打擊剽竊的好處是廣泛的：

• 他們確保內容的原創性和排他性，從而維護作品的完整性。
• 它們充當保障措施，防止由於作者不熟悉適當的引用規範而可能發生的無意抄襲。
• 他們透過快速且準確地識別抄襲內容來節省寶貴的時間，然後可以對其進行適當的修改或引用。

文字摘要

大量內容的目的和吸引力往往會在深度上失去，使得讀者很難在短時間內掌握主要想法。 這就是人工智慧內容偵測器與摘要工具結合的大放異彩的地方。

這些偵測器透過識別基本資訊和關鍵點來提供長文本的摘要版本。 這可以實現簡潔、全面的理解，並簡化審查和理解內容片段的過程。

因此，無論是需要快速審查的冗長報告還是需要高級概述的詳細文章，文本摘要都是人工智慧內容檢測器的關鍵應用。

此外，這些偵測器透過在摘要版本中保持原始內容的語氣、上下文和相關性來增加價值——提供較大文字的準確、濃縮的反映。 這具有深遠的影響，特別是在學術、法律和研究型領域，處理大量資訊是司空見慣的。

情緒分析

在衡量公眾輿論或了解客戶回饋時，人工智慧內容偵測器透過情緒分析發揮重要作用。 它們有助於分析文字資料中嵌入的情緒，無論是正面的、負面的還是中性的。 透過提供對客戶行為、市場趨勢和競爭策略的洞察，進一步推動數據驅動的決策。

以下是這些檢測器如何執行情緒分析的一瞥：

文字： “產品品質非凡！”

情緒：正面

文本： “我對這項服務有一次令人遺憾的經歷。”

情緒：負面

文字： “這只是一個普通的產品。”

情緒：中立

雖然情緒分析看似簡單，但它需要強大的演算法來準確檢測微妙的語氣、上下文線索，甚至諷刺言論——這正是人工智慧內容偵測器的能力。

無論是透過評論評估客戶滿意度的品牌，還是根據投資者情緒預測股票的市場分析師，人工智慧內容偵測器支援的情緒分析都為駕馭競爭格局提供了關鍵優勢。

搜尋引擎優化

對於每個數位作家或行銷人員來說，搜尋引擎優化 (SEO) 是確保其內容可見度和覆蓋範圍的關鍵。 透過結合人工智慧內容偵測器的使用，SEO 過程被放大了許多倍。

這些偵測器有助於識別與趨勢搜尋模式相符的重要關鍵字和短語。 當在內容中有效使用時，這些關鍵字可以顯著提高內容的搜尋引擎排名。 此外，這些工具還提供有關內容可讀性、關鍵字密度和其他相關 SEO 因素的見解，使作者能夠最有效地優化其內容。

因此，人工智慧內容偵測器在巨大且不斷變化的 SEO 世界中充當了明確的指南，引導內容創作者獲得更高的可見度、參與度，並最終取得成功。

AI探測器的局限性和挑戰

雖然人工智慧偵測器在內容偵測領域展現了令人滿意的前景，但它們也存在明顯的限制。 由於訓練資料集，潛在的偏差可能是根深蒂固的，並且檢測的準確性可能會根據文字大小和所使用的語言模型而波動。 此外，對訓練資料的嚴重依賴也帶來了一系列挑戰。

這些偵測器雖然創新且實用，但並非萬無一失，需要不斷更新和改進，才能在不斷發展的人工智慧生成內容中保持相關性和效率。

潛在的偏見

人工智慧探測器的一個相關限制是其結果可能存在潛在偏差。 這主要源自於校準偵測器時所使用的訓練資料的類型和種類。 由於這些工具的性能很大程度上取決於它們的訓練數據，因此數據中的任何偏差都可能影響探測器的功能。

例如，如果人工智慧偵測器主要接受學術研究論文的訓練，它可能會表現出偏向於將學術語言結構或詞彙識別為人類編寫的內容，而忽略了它是人工智慧生成的可能性。 同樣，如果該工具在訓練階段主要接觸來自特定語言模型的文本，則可能會出現偏差，從而使其在檢測從其他語言模型衍生的內容時不太準確。

因此，潛在的偏差對人工智慧探測器的設計和開發構成了突出的挑戰，需要不斷的改進和公正的訓練資料輸入來減輕這些缺陷。

對訓練資料的依賴

與人工智慧探測器相關的另一個重大挑戰是它們對訓練資料的依賴。 訓練資料的類型、品質和多樣性直接影響他們準確識別人工智慧生成內容的能力。 這些可以透過以下方式表現為離散的挑戰：

• 使用有限類型或類型的資料訓練的人工智慧偵測器可能難以準確偵測超出其訓練集範圍的內容。
• 如果 AI 偵測器未使用各種模型進行充分訓練，則不同語言模型產生的文字可能會出現偵測準確度不一致的情況。
• 品質不佳或訓練資料不準確可能會導致誤報或漏報率較高，從而降低結果的可靠性。

儘管透過不斷更新和多樣化訓練資料在克服這些挑戰方面取得了長足進步，但它們仍然構成完善人工智慧探測器的重大障礙。

另請閱讀：15 個最佳人工智慧寫作工具

結論

縱觀人工智慧探測器的廣闊前景，這些開創性工具在保持內容的真實性、學術完整性和原創性方面顯然具有巨大的潛力。 無論是透過抄襲檢測加強原創性檢查，透過文字摘要增強可讀性，或是透過 SEO 優化增強數位可見性，AI 偵測器在各個領域都發揮催化作用。

將效率與先進演算法、 TraceGPT、Winston AI 和 Hive等領先偵測器結合在一起，有效塑造了人工智慧生成內容偵測的格局。 然而，在擁抱這些科技奇蹟的同時，必須注意它們所帶來的限制和挑戰。 隨著時間的推移，其技術的不斷進步和完善有望克服其局限性。

在這個快速數位化的世界中，人工智慧探測器在打擊機器抄襲方面發揮了強大的作用，保護了人類創造力的神聖性，從而塑造了一個重視真實性和獎勵原創性的未來。

經常問的問題

人工智慧探測器如何運作？

人工智慧偵測器的工作原理是採用先進的機器學習演算法來掃描和分析大量文本，識別人工智慧生成內容的特徵和模式特徵。 其中包括語氣的一致性、人工智慧模型使用的常用短語或句子長度的一致性。

AI探測器可靠嗎？

雖然人工智慧探測器越來越準確，但它們確實有局限性並且並非絕對可靠。 訓練資料的品質和多樣性、文字的特定語言模型以及文字的大小等因素都會影響其可靠性和有效性。

人工智慧偵測器和傳統內容偵測工具有什麼區別？

傳統的內容檢測工具通常依賴於識別內容中的精確匹配或抄襲，而人工智慧偵測器經過校準可以識別人工智慧生成的文字的跡象，例如內容中一致的語氣或相同的句子長度，即使內容表面上是唯一的。

人工智慧探測器的價格是多少？

AI 探測器的成本差異很大，有多種可靠的免費選項和高級服務，價格從每月 10 美元到 20 美元不等。 定價主要取決於基本人工智慧檢測的功能、準確性、可靠性和附加服務。

AI探測器可以用來做什麼？

人工智慧偵測器可用於多種目的，例如檢測和識別圖像或視訊中的物件、分析文字以獲取情感或關鍵資訊、監控和預測資料模式以進行欺詐檢測或預測分析、識別語音並即時翻譯語言-時間，甚至根據症狀和掃描來診斷醫療狀況。

AI 文字偵測器準確嗎？

人工智慧文字偵測器可以準確地偵測文字及其上下文，但與任何技術一樣，其準確性可能會根據所使用的特定工具或軟體而有所不同。 人工智慧的進步顯著提高了文字偵測系統的準確性，使其對於情感分析、內容審核和資訊擷取等許多應用相當可靠。 然而，重要的是要記住，沒有任何技術是完美的，人工智慧文字偵測器仍然可能存在限製或錯誤，從而影響其整體準確性。

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