用於轉換優化的 10 個最佳 A/B 測試工具

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試是一種行銷實驗，您可以將受眾進行劃分，測試行銷活動的多個變體，並確定哪個效果更好。

這是一種驗證任何新設計或變更是否會帶來正面結果的方法。 A/B 測試對於企業至關重要，因為它用經驗證據證實決策，從而提高實現更高轉換率（完成所需操作的訪客的百分比）的可能性。 轉化指標的優化對於企業的獲利能力和成長至關重要。 此外，它提供的定性資料可以幫助了解某些使用者行為背後的原因，從而增強從測試過程中獲得的見解的深度。

正如專門從事客戶體驗優化的 Optimizely 在其優化術語表中所定義的那樣，“測試消除了網站優化中的猜測，並實現基於數據的決策，從而將業務對話從我們認為的轉變為我們知道的” 。

但這種優化魔法不會自行發生。 這就是 A/B 測試工具發揮作用的地方。

A/B 測試是如何進行的？

A/B 測試是在一個系統過程中完成的，該過程需要製定假設、配置變體、執行測試和解釋結果。

這些階段涉及創建網頁或應用程式功能的兩個版本，通常標記為“A”和“B”。 每個版本在設計、內容或功能上都有所不同。 然後將流量隨機定向到這些變體，並分析每個變體的表現（通常透過轉換率、點擊率或其他相關指標來衡量）。 優於其他版本的版本表明該設計對您的目標受眾來說更有效。

若要執行分割測試，請使用下面列出的七點框架：

1. 收集資料：分析高流量區域和具有高跳出率或流失率的頁面。
2. 確定目標：確定衡量成功的指標。
3. 產生測試假設：根據預期影響和實施難度對想法進行優先排序。
4. 建立不同的變體：使用 A/B 測試軟體對您的網站或應用程式進行變更。
5. 運行實驗：訪客被隨機分配到對照組或變異組。
6. 等待測試結果：獲得統計上顯著的結果。
7. 分析結果：確定版本之間是否有顯著差異。

在開始測試過程之前，規劃路線至關重要。 根據Anthony Brebion 在他的題為“在開始A/B 測試之前，定義你的路線圖”的文章中的說法，創建測試路線圖“至關重要，不僅可以明確定義你的目標、優先級和風險，而且還可以製定時間表。這樣，您就可以跟踪專案的進度，並讓所有貢獻者了解情況。” 這會對結果產生重大影響。

高端工具促進了實驗過程，使企業可以更輕鬆地運行測試、收集數據、比較數據和分析用戶行為。

什麼是 A/B 測試工具？

A/B 測試工具是一種軟體解決方案，旨在促進進行受控實驗以比較不同版本的數位內容的過程。 這些工具簡化了建立變體、分割流量、收集資料和分析結果的過程。 它們是轉換率優化策略不可或缺的一部分，因為它們有助於確定可提高用戶參與度和成功轉換的最有效元素。

A/B測試工具可以提供各種測試和追蹤功能，包括：

• 無需修改網站或行動體驗即可測試和分析結果的能力
• 模式匹配
• 即時測試，無延遲和故障轉移保護

根據您的業務性質和具體需求，某些工具可能比其他工具更合適。 例如，有些 A/B 測試工具是專門為電子商務網站設計的，而有些工具則專注於行動應用程式最佳化。

雖然一些 A/B 測試工具可能需要編碼知識，但許多軟體提供視覺化編輯器和無程式碼解決方案，使沒有編碼經驗的使用者也可以使用它們。 這意味著即使您不是精通技術的專業人士，您仍然可以利用 A/B 測試工具的強大功能來優化您的網站或應用程式並取得更好的結果。

此外，這些工具的價格可能相差很大。 雖然選擇最便宜的選擇可能很誘人，但重要的是要注意試驗結果不會具有統計意義。 因此，尋找「要么與良好的定性和定量研究工具集成，要么是出色的獨立工具，使它們能夠產生統計上顯著的結果」的工具，正如該領域的市場領導者之一VWO 在其報告中所建議的那樣。指導。

A/B 測試工具的主要功能是什麼？

A/B 測試工具有八個主要功能：可用性、統計分析功能、定位選項、報告、與其他工具的整合、視覺化編輯功能、多變量測試以及支援和資源。

選擇 A/B 測試工具時，其可用性至關重要。 具有直覺介面的工具允許用戶快速設定和運行測試，無論其技術專業知識如何。 這確保了即使技術技能有限的人也可以有效地利用該軟體並優化其網站、應用程式或行銷活動。

統計分析能力至關重要，因為它們為決策提供了堅實的基礎。 該工具應具有強大的統計演算法，以確保測試結果的準確性和可靠性。

目標選項允許進行更具體和更有針對性的測試。 細分受眾並針對特定用戶群的能力可以帶來更具洞察力和可操作性的結果。

報告是另一個重要功能。 該工具應提供清晰、詳細且易於理解的報告，提供測試結果的全面視圖。

與其他工具的整合對於平穩且有效率的工作流程是必要的。 測試工具應該能夠與您現有的行銷、分析和資料工具無縫整合。

視覺化編輯功能使測試過程變得更加容易，特別是對於沒有編碼經驗的使用者。 此功能可讓您以視覺方式對網站或應用程式進行更改，而無需更改程式碼。

多變量測試允許您一次測試多個變數。 這可以更全面地了解不同元素如何互動和影響使用者行為。

最後，支持和資源至關重要。 該工具應提供廣泛的文件、教學和客戶支持，以幫助您充分利用測試工作。

透過正確的功能組合，測試平台可以顯著提高您的網站優化和行銷活動的效果。

哪些 A/B 測試工具被認為是產業領導者？

多種 A/B 測試工具因其全面的功能、用戶友好的介面和經過驗證的結果而贏得了行業領導者的聲譽。 10 位頂級競爭者包括：

1. 蘭丁吉
2. 入店行竊
3. 谷歌Firebase
4. 郵件黑猩猩
5. 最佳化地
6. VWO
7. Adobe 目標
8. AB美味
9. 動態產量
10. 瘋狂蛋

選擇 A/B 測試工具主要取決於您的要求和目標。 透過評估這些業界領先工具的功能、定價和支援資源，您可以做出明智的決定並選擇最佳的解決方案來優化您的轉換率。

讓我們仔細看看這 10 個解決方案並詳細探討它們的功能。

1. 登陸頁面的最佳 A/B 工具：Landingi

登陸頁面的最佳 A/B 工具是Landingi 。 它在這一領域表現出色，因為其用戶友好的介面和專業功能使行銷人員能夠快速創建和測試不同的著陸頁設計，以優化更高的轉換率。

在優化登陸頁面時，Landingi 提供：

• 用於多變量測試的直覺工具
• 像素完美的登陸頁面建立器
• 快速複製和修改能力
• AI Assistant（人工智慧驅動的複製、SEO 和影像編輯工具）
• 用於應用內資料分析的 EventTracker
• 動態文字
• 活動調度程序

此外，Landingi 的使用者友善介面提供了一系列功能，可以輕鬆建立和發布登陸頁面：

• 視覺化編輯器
• 400 多個預先設計、可自訂的模板
• 適合行動裝置的設計選項
• 無需編碼技能的定制
• 170 多個集成
• 專業的人力支持
• 全面的知識庫

Landingi 的定價選項適合不同的要求。 免費方案是第一個選項，允許您免費發布一個登陸頁面。 如果您想發布更多頁面並進行 A/B 測試，請考慮升級到 Lite 套餐，起價為每月 29 美元或每年 290 美元。 專業計劃的價格為每月49 美元，每月提供 50,000 次訪問和 10 個自訂網域。 該代理程式計劃的費用為每月149 美元，每月提供 50,000 次存取、20 個自訂網域、審核日誌記錄和無限子帳戶。 企業解決方案是最全面的，每月費用為 1,000 美元。 所有方案均具有無限轉換次數且功能齊全，這意味著無論您選擇何種訂閱，您都可以利用所有優化選項，包括 A/B 測試。

如果您正在尋找專為優化登陸頁面而設計的 A/B 測試工具，Landingi 應該是您的首選，因為它是專門從事此類網站的建構器。

2. 電子商務網站最佳 A/B 工具：Shoplift

最好的電子商務 A/B 工具是Shoplift 。 它直接與電子商務平台集成，使線上零售商能夠輕鬆修改和測試其產品頁面或結帳流程的不同元素。 這可以顯著提高購物車放棄率和整體銷售轉換率。

商店扒手提供：

• 與 Shopify 模板集成
• 測試建議
• 用於模板增強的提升輔助裝置
• 高級細分和報告

Shoplift 提供量身訂製的定價模型，旨在支援 Shopify 商店增強轉換優化工作。 Starter 計劃起價為每月149 美元，適合擁有最多 50,000 名訪客的商店，並包括無限的 A/B 測試。 對於旨在最大限度提高廣告投資回報率的商店，Growth 計劃的價格為每月299 美元，最多可容納 100,000 名訪客，並提供無限的測試。 Scale 計劃的價格為每月499 美元，非常適合高成長企業，它消除了會話限制並提供專門的代表以及無限的測試功能。

所有計劃都旨在為電子商務網站提供詳細 A/B 測試所需的工具，這是轉換率優化的關鍵組成部分。

3. 最佳行動應用程式 A/B 工具：Google Firebase

適用於行動應用程式的最佳 A/B 工具是Google Firebase 。 它提供了一套完整的工具，可實現 A/B 測試以及分析、崩潰報告和用戶參與功能。 其 A/B 測試服務與其他 Firebase 功能無縫集成，可全面了解應用程式的效能和使用者行為。

Firebase A/B 測試提供以下功能：

• 將使用者分為不同的群組
• 向每個群體提供定製版本的應用程序
• 測量修改的效果
• 動態頁面展示位置
• 與遠端配置集成

Google Firebase 的定價從免費Spark 計畫開始，其中包括 A/B 測試、分析和雲端訊息傳遞等一系列產品。 對於更廣泛的要求，Blaze 計劃採用即用即付模式，您只需為您使用的資源付費，Spark 計劃中包含某些免費津貼。

這種靈活的定價可確保您無論是剛起步還是擴大規模，都可以使用 Firebase 的強大功能來優化用戶體驗和轉換率，包括 A/B 測試功能，而無需支付前期費用。 如果您正在尋找一套全面的應用程式開發套件，並專注於成長和轉換優化，Google Firebase 提供了一個引人注目的、經濟高效的解決方案。

4. 電子郵件行銷活動的最佳 A/B 工具：Mailchimp

電子郵件行銷活動的最佳 A/B 工具是Mailchimp 。 Mailchimp 以其易用性和用戶友好的方法而聞名，它允許行銷人員測試不同的主題行、電子郵件內容和發送時間。 這對於希望提高開啟率、點擊率並最終提高電子郵件行銷工作轉換率的行銷人員來說至關重要。

Mailchimp 提供 A/B 測試功能：

• 主題行
• 內容
• 從名字
• 電子郵件活動中的發送時間
• 時事通訊多變量測試

Mailchimp 首先提供免費計劃，每月最多支援 1,000 封電子郵件發送，這對於探索電子郵件行銷的新企業來說是理想的選擇。 對於那些希望擴大覆蓋範圍並完善行銷活動的人來說，Essentials 計劃起價為每月13 美元，最多可發送 5,000 封電子郵件。 標準計劃的起價為每月20 美元，提供高級功能，如多變量測試、比較報告和高級細分，這些是轉換率優化的關鍵。 對於大規模運營，高級計劃起價為每月350 美元，提供無限用戶和無限受眾。

所有付費方案都包含 A/B 測試功能，確保每個電子郵件行銷活動都能針對最高轉換率進行最佳化，這使得 Mailchimp 成為那些專注於透過電子郵件行銷優化轉換率的企業的有力競爭者。

5.最佳使用者體驗（UX）優化A/B工具：Optimizely

用於使用者體驗 (UX) 優化的最佳 A/B 工具是Optimizely 。 除了簡單的 A/B 比較之外，它還允許進行廣泛的測試，包括多變量測試和個人化。 這使得使用者體驗設計師和行銷人員能夠更深入地研究使用者行為和偏好，從而帶來更精緻的使用者體驗，從而提高轉換率。

Optimizely 提供了許多用於執行變異測試的功能，例如：

• 無閃爍片段實現
• 合作實驗
• 設計工具
• 多頁面和多變量測試
• 快速執行
• 精準受眾定位
• 統計分析

Optimizely 尚未透露其實驗產品的定價。 相反，他們強調客製化方法，表示他們更願意了解客戶的特定需求以提供量身定制的定價。 這種方法表明，Optimizely 專注於提供與每個企業的獨特需求緊密結合的個人化解決方案，確保 A/B 測試和轉換優化等功能與當前專案的規模和範圍相符。

如果您正在尋找一個能夠提供個人化解決方案來優化客戶體驗的 A/B 測試平台，Optimizely 的定價模型旨在滿足從小規模實驗到大型企業級部署的不同業務需求。

6.適合小型企業的最佳 A/B 工具：VWO

適合小型企業的最佳 A/B 工具是VWO 。 它因其功能平衡和簡單性而受到青睞。 它提供了一個視覺化編輯器，無需編碼即可創建測試，使可能不具備技術專業知識的小型企業主也可以使用它。 此外，VWO 還提供了有關如何提高轉換率的清晰見解和指導，這對於成長型企業來說非常寶貴。

VWO 的測試功能是跨不同計劃建構的。 以下是一些可用的關鍵選項：

• A/B 測試
• 多變量測試（MVT）
• 拆分 URL、行動應用程式和伺服器端測試
• 熱圖
• 轉化追蹤
• 分割
• 活動安排

VWO 提供適合不同使用者需求的多種定價等級。 入門級免費方案（稱為入門計畫）專為小型企業設計，提供轉換優化的基本功能。 對於那些需要更高級功能（例如多變量測試和全端實驗）的用戶，VWO 提供了更全面的計劃：Growth、Pro 和 Enterprise，費用為每月339 美元起，具體取決於每月測試的獨立訪問者數量。 最複雜的解決方案成本高達9,806 美元。

7. 大型企業最佳 A/B 工具：Adobe Target

適用於大型企業的最佳 A/B 工具是AdAdobe Target 。 它提供了一個強大的測試環境，可以處理大型企業營運的規模和複雜性。 憑藉其人工智慧驅動的個人化功能以及與 Adob​​e 行銷工具套件的集成，它成為企業級轉換優化工作的強大資產。

Adobe Target 的一些主要功能包括：

• 人工智慧驅動的自動化能力
• 跨平台即時優化
• 多變量測試和多臂老虎機測試
• 綜合優化
• 個人化引擎
• 企業治理

Adobe Target 提供客製化定價模型，專為滿足每個組織的獨特需求而設計，強調其企業級軟體解決方案。 雖然沒有標準的免費計劃，但 Adob​​e Target 的定價受到產品選項、數位資產數量和全通路交付能力等因素的影響。 這意味著，無論您是為小型營運還是大型企業進行設置，Adobe Target 都可以提供個人化解決方案，其成本反映了您的測試和個人需求的規模和複雜性。

如果您正在尋找可提供企業級個人化和優化的 A/B 測試平台，Adobe Target 的客製化定價可確保您獲得適合您品牌的解決方案，並且能夠進行無限制的 A/B 測試和利用您的廣告系列的所有優化選項。

8. 具備AI功能的最佳A/B工具：AB Tasty

具有 AI 功能的最佳 A/B 工具是AB Tasty 。 其預測演算法可以自動化優化過程，從而更輕鬆地大規模提供個人化體驗。 由於體驗是根據個人用戶偏好量身定制的，因此可以顯著提高轉換率。

AB Tasty 的一系列功能和 AI 功能包括：

• 預測測試
• 流量動態分配
• 基於人工智慧的定位
• Stat Engine（貝葉斯統計）
• 所見即所得編輯器
• 細分建立和進階行銷活動觸發器
• 動態小工具（影像自動優化、社交證明和緊急訊息傳遞）

AB Tasty 提供基於報價的客製化模型，而不是固定的定價等級。 這種個人化的方法允許公司訪問一套針對其獨特的流量和轉換優化目標進行實驗和個性化的功能。 如果您的企業需要靈活且可擴展的A/B 測試解決方案，並且可以根據您的特定要求進行定制，AB Tasty 的定價和功能訪問方法將使其成為那些尋求推動在線性能有意義改進的企業的絕佳選擇。

9. 多通道測試的最佳 A/B 工具：Dynamic Yield

用於多通道測試的最佳 A/B 工具是Dynamic Yield 。 它允許企業跨各種管道進行測試，包括網路、行動裝置和電子郵件。 這種多通路方法可確保企業能夠在所有使用者接觸點提供一致且最佳化的體驗，這對於保持參與度和提高轉換率至關重要。

動態產量為多通道測試提供以下功能：

• 多通道 A/B/n 測試
• 旅程優化
• 人工智慧驅動的收入優化和預測定位
• 敏捷統計引擎
• 統一的客戶端和伺服器端測試
• 自動流量分配
• 所見即所得編輯器
• 分析和報告

要獲取定價信息，請直接透過 Dynamic Yield 的網站或銷售代表聯繫他們。 他們提供一系列針對不同類型客戶（從小型企業到大型企業）量身定制的定價計劃，可能包括用戶數量、流量、支援等級和高級功能存取等因素。

10. 最佳報告與分析 A/B 工具：Crazy Egg

用於報告和分析的最佳 A/B 工具是Crazy Egg 。 它的熱圖、滾動圖和五彩紙屑報告提供了有關用戶如何與網站互動的深入見解。 這些視覺化資料可協助企業了解使用者行為，並就將優化工作重點放在何處以對轉換率產生最大影響做出明智的決策。

Crazy Egg 提供多種功能和 A/B 測試選項，您可以利用它們來改進您的網站。 這些包括：

• 無限 A/B 測試
• 熱圖
• 五彩紙屑（追蹤廣告活動流量）和覆蓋（分析點擊行為）
• 捲動圖
• 分析快照、錄音、調查和 CTA
• 目標追蹤

Crazy Egg 的基本套餐起價為29 美元/月，提供 30,000 個追蹤頁面瀏覽量、25 個快照和無限的 A/B 測試，適合從轉換優化開始的企業。 升級後，Standard、Plus 和 Pro 方案會增加頁面瀏覽量和快照，價格分別為每月49 美元、 99 美元和249 美元，均包含 30 天免費試用。 針對客製化需求，企業計畫提供客製化解決方案。 所有計劃都是為全面的 A/B 測試和優化而設計的。

如果您的重點是透過 A/B 測試詳細了解訪客洞察並優化轉換率，Crazy Egg 的工具套件和可擴展計劃可為各種規模的企業提供強大的解決方案。

使用這些工具可以進行哪些不同類型的測試？

除了標準的 A/B 測試之外，這些工具還可以促進拆分 URL 測試，即頁面的不同版本託管在不同的 URL 上； 多變量測試，分析頁面元素各種組合的效能； 多頁面或漏斗測試，評估使用者通過一系列頁面的旅程。

哪一種 A/B 測試工具被認為對初學者來說最方便？

對於初學者來說最友善的 A/B 測試工具是 VWO 和 Landingi。 這兩個平台都以直覺的介面和用戶友好的導航而脫穎而出。 他們提供技術專家的支援、包含資訊豐富的文章和更新的部落格、成功案例、幫助中心、電子書和網路研討會，確保用戶獲得充分利用 A/B 測試工作所需的支援和資訊。

使用 A/B 測試工具是否需要具備編碼知識？

不需要，使用 A/B 測試工具不需要事先具備編碼知識。 雖然某些 A/B 測試軟體可能需要編碼技能，但許多工具提供視覺化編輯器和無程式碼解決方案，使沒有編碼經驗的使用者也可以使用它們。 這意味著即使您不是精通技術的專業人士，您仍然可以利用 A/B 測試工具的強大功能來優化您的網站或應用程式並取得更好的結果。 例如，Adobe Target、Landingi 和 Mailchimp 等工具不需要 A/B 測試的程式設計技能。

是否存在無法使用 A/B 測試有效衡量的某些行銷活動目標？

是的，無法使用 A/B 測試有效衡量的行銷活動目標無法直接衡量或立即衡量，例如長期品牌建立或客戶終身價值。 這些目標通常需要一套不同的行銷研究和分析技術。

A/B 測試工具透過哪些方式提供洞察，為活動策略調整提供資訊？

A/B 測試工具透過分析使用者互動和對不同行銷活動變數的回應，提供洞察，為行銷策略調整提供資訊。 這種數據驅動的回饋使行銷人員能夠了解哪些變化會引起用戶的共鳴，從而通知調整以優化行銷活動績效。

A/B 測試工具如何處理使用者隱私，特別是考慮到 GDPR 等法規？

A/B 測試工具旨在透過整合同意管理、資料匿名化和安全資料處理等功能來符合 GDPR 等隱私法規。 他們確保以負責任的方式處理用戶資料並尊重用戶隱私。

如何撰寫 A/B 測試報告？

要撰寫 A/B 測試報告，必須有效地提出目標、假設、方法、結果和可行的建議。 報告應清晰簡潔，使利害關係人能夠了解結果並做出明智的決策。

A/B測試工具如何確保測試結果的準確性和可靠性？

為了確保準確性和可靠性，A/B 測試工具使用統計演算法來確定結果的顯著性。 他們還提供控制項來過濾異常並確保資料反映真實的用戶行為。