人工智能的 7 大好處

人工智能（又名）是一個計算概念，近年來已被世界各地的科學家和專家著迷。 在過去的十年中，技術一直在以驚人的速度發展，因此在包括機器學習和深度學習在內的人工智能研發領域取得了令人難以置信的突破。

這些研究領域使機器能夠以非常複雜的方式理解、處理和分析信息。 人工智能在我們日常生活中的一些著名應用是面部識別、自動駕駛汽車、語音輔助等。

不僅人工智能能力的這種巨大提升帶來了巨大的收益； 關於人工智能可能給人類帶來的潛在風險，專家之間的爭論越來越多。 其中一些擔心人工智能有能力控制我們的生活，以至於它對人類有害。 殺手機器人和總統選舉干預也越來越令人擔憂。

話雖如此，人工智能仍在以令人難以置信的速度增長，因為預計它會給我們的未來帶來更多的好處而不是傷害。 在本文中，我將向您介紹隨著人工智能融入我們的日常生活，人類將能夠享受的七大好處。

什麼是人工智能？

人工智能 (AI) 是計算機科學的一個分支，涉及構建能夠執行通常需要人類智能的任務的智能機器。

例如，在人類歷史上，駕駛汽車需要人類駕駛員。 然而，在當今的人工智能世界中，情況並非如此。 人工智能驅動的自動駕駛汽車不再是一個陌生的概念，已經有大量汽車可以在路上自動駕駛（聽說過特斯拉嗎？）。

人工智能在語音輔助方面也有應用。 當我們的祖父母與 Alexa 交談並得到回應時，他們會大吃一驚。 今天，人工智能發展的進步，包括機器學習和深度學習，正在為科技行業的幾乎每個領域帶來根本性的變化。

有哪些類型的人工智能？

反應式機器：

反應式機器是最基本的人工智能類型。 顧名思義，從人工智能這個分支出來的機器純粹是反應性的。 這意味著什麼？ 這意味著他們能夠使用編程規則對情況做出反應。 深藍，IBM 國際象棋超級計算機，在 1990 年代後期擊敗了國際大師加里卡斯帕羅夫，是反應機器的完美例子。

深藍能做的是識別棋盤上的棋子，並知道每一個棋子的移動方式； 這些洞察力是由人類編程到機器中的。 然後，有了這些知識，它可以預測對手下一步可能會採取什麼行動，並據此從所有可能性中找出最優化的行動。

反應式機器沒有能力使用記憶和過去的經驗來為當前的決策提供信息。 換句話說，反應式機器不像人類那樣具有從過去學習的概念，它們只能在固定規則創造的大量可能性中計算和選擇最佳動作。

讓我們回到國際象棋的例子。 國際象棋遊戲有固定的規則（某些棋子只能以特定的方式移動），並且隨著這些固定的規則而來的是一系列可能性。 從這些可能性中選擇最佳選項就是反應式機器所做的。

兩個最著名的反應機器是 Deep Blue（提到）和它的同事 AlphaGo，由 Google 開發。 我們驚嘆的這些最新的智能機器要么沒有這樣的宇宙定義，要么有一個非常具體和專門用於它們特定任務的定義。

深藍設計的突破不是擴展程序考慮的潛在動作的選擇。 相反，開發人員找到了一種方法來限制他們的評估並避免探索任何不必要的未來行動，這取決於他們如何評估他們的結果。 如果沒有這個功能，深藍將需要更大的機器能力才能真正擊敗卡斯帕羅夫。 同樣，擊敗了頂級人類圍棋專家的谷歌 AlphaGo 也無法確定未來所有可能的舉動。 AlphaGo 使用的這種評估方法比深藍的更先進。

這些技術還提高了人工智能係統更好地玩特定遊戲的能力，但它們不能輕易修改或擴展到其他情況。 這種計算機化的想像力無法理解更廣闊的世界——也就是說，它們無法在分配給他們的特定任務之外工作，並且很容易被愚弄。 他們不能主動與周圍環境互動，這是我們希望人工智能係統有一天能夠做到的方式。

或者，這些計算機每次面對相同情況時的行為方式完全相同。 儘管由於這種能力限制，反應式機器的應用範圍很窄，但這種類型的人工智能使我們可以信任可靠的系統（如果我們正確設置它們，它們每次都會提供相同的結果，而且它們不會感到無聊、悲傷或疲倦，他們 24/7 全天候工作）。

內存有限：

記憶有限的機器是那些可以在有限的時間內檢索他們過去的經驗的機器（這就是記憶有限的名字的原因）。 近年來，自動駕駛汽車在這方面的能力越來越強。 他們能做的就是觀察其他汽車的速度和方向。 然後，這些觀察結果被添加到自動駕駛汽車對世界的預編程理解中，其中還包括交通信號燈、車道標記和其他重要元素（如道路曲線）。 汽車使用這些信息來決定何時換道，或在路上超越另一輛車。

雖然汽車能夠做到這一點真的很酷，但這些記憶片段只持續很短的時間，汽車每次上路時都會重新學習它們。 換句話說，汽車沒有像我們人類那樣可以參考的過去經驗庫。 人工智能科學家正在努力進一步推進這種類型的人工智能，以便它能夠建立自己的記憶並回憶它們之間的互動，以便他們能夠應對新的意外情況。 然而，正如您可能知道的那樣，這非常困難。

心智理論：

心智理論是我們擁有的人工智能與我們未來能夠構建的人工智能之間的界線。 在這個時間點上，人類已經達到了有限記憶的人工智能里程碑，要充分發揮這種人工智能的潛力，還有很長的路要走。

心智理論有望成為下一代更先進的人工智能，它不僅可以構建人類世界的概念，還可以構建該世界中其他實體（人類、動物）的概念。 這一代人工智能被稱為心智理論的原因是，在人類心理學中，心智理論是知道人類和世界上其他實體有驅動自己行為的思想和情感。

心智理論是我們人類數千年來如何形成和維持社會的核心。 如果不了解彼此的情感動機和意圖，人類很難和諧相處。 如果人工智能機器能夠在人類之間行走，它們也必須具有理解其他實體的思想和感受的能力，這樣它們才能將自己融入環境中。

自我意識：

人工智能發展的最後階段是製造可以建立自己形象的機器。 這將是機器達到人類智能水平的時候。 自我意識這個詞可能很難理解，所以讓我舉個例子。

比較這兩個句子：“我很高興”和“我知道我很高興”。 這是兩種不同層次的智力，人類很幸運能夠同時擁有這兩種智力。 “我很高興”是人類思想和情感發生的智力理論水平。 “我知道我很快樂”是智能的自我意識水平，它比心理理論水平更高，人類可以意識到自己的想法和情緒。

我們可能會認為這種自我意識能力是理所當然的，因為它從我們出生的那一天起就嵌入了我們，但只有從機器的角度來看，你才能看到它是多麼先進和令人興奮。 自我意識使我們能夠了解我們在面對特定外部刺激時的內部情緒狀態，進而幫助我們準確預測自己和他人的感受。

例如，讓我們想像一下，在狂看一部電影之後，你充滿了內疚和遺憾。 自我意識可以讓你知道這些感覺的發生，並讓你能夠可靠地預測，如果你狂看另一個系列，你會再次充滿這些不好的感覺。 所以，為了避免它們，你不要。

另一個例子是，你可以預測，如果你不洗碗，你的妻子會生氣，因為當她不洗碗時，你也會有這種感覺。 機器在達到智能的自我意識水平之前無法做到這些。

誠然，人類距離創造出具有自我意識的機器還很遙遠，但這是人工智能發展的終極目標。 在構建具有自我意識的人工智能機器的過程中，我們還將了解作為人類的感受，並了解我們認為理所當然的所有令人難以置信的人類能力。

人工智能可以帶來的七大好處

1. 將自動化提升到一個新的水平：

如今，機器學習、深度學習等人工智能技術正在逐步落地並融入行業和組織，以減少人類的工作量。 人工智能可以輕鬆執行繁重的人力和繁重的任務，無需人工干預。 它極大地簡化了企業以及其他各個部門的各種流程和活動。

它大大降低了運行成本和人工成本，將人工智能自動化提升到了前所未有的程度。 在日本機床製造商 Okuma 中可以看到 AI 在促進自動化使用方面的奇蹟的一個很好的例子。 他們最近提供了多種技術來突出智能製造的未來。 其中包括適用於各種規模工廠的機器人、現代和更新的機器以及智能機床。 大隈清楚地代表了人工智能在工業自動化方面的福祉。

2. 將人類從繁瑣的任務中解放出來：

人工智能也可以被認為是對人類的祝福，只要它解放了人類並允許他們執行他們擅長的任務。 我們可以將人工智能及其實施的重要性建立在這樣一種說法上，即這項技術可以處理人類必須執行的所有耗時活動才能產生預期的結果。

機器擅長處理繁瑣的工作，這為人們留下了足夠的空間和時間來處理他們生活中更具創造性和人際關係方面的工作。 以銀行業為例，得益於人工智能的應用，銀行業已經並將取得重大突破。 今天的金融公司將這項技術的使用視為一種讓銀行業務更簡單、更容易為客戶服務的方式。 這在讓金融分析師從繁重的工作中恢復過來，集中精力全面深入研究和分析客戶行為方面大有幫助。

3. 提高天氣預報的準確性：

近年來，我們看到了人工智能的使用及其在天氣和氣候預測方面的創新。 “氣候信息學”領域不斷蓬勃發展，因為它鼓勵數據科學家和氣候科學家之間建立富有成效的合作夥伴關係。 這種夥伴關係為觀察和研究日益複雜的氣候數據提供了工具。 它極大地幫助彌合了數據和分析之間的差距。

有多種人工智能應用程序可用於準確的天氣預報。 例如，IBM 早在 1996 年就使用其計算機來提高預測。從那時起，這家美國公司通過引入人工智能改進並加強了其預測方法。 今天的人類對氣候變化的影響和原因有了更深入的了解。 天氣預報領域極具挑戰性，需要密集計算和深度學習網絡，讓計算機能夠進行複雜的計算。 因此，人工智能的發展及其令人羨慕的計算能力促成了超級計算機的出現。 人工智能為人類提供了對極端氣候條件的急需洞察，以便我們能夠為未來的災難和自然災害做好充分準備。

4. 預測災難：

由於野火的爆發，加利福尼亞在 2017 年遭受了巨大的破壞。 超過 100 萬英畝的土地被證實在野火中被燒毀，造成 85 人喪生，其中 249 人失踪。

由於氣候變化的挑戰，現在越來越多的企業採用人工智能來應對災害。 因此，人工智能成功地證明了其在評估智能災害響應和提供災害和天氣事件的實時數據方面不可或缺。 這對人類非常有用，因為它可以檢測來自環境的信號，從而有助於加強災害準備。

人工智能技術也非常有幫助，因為它們會及時提醒我們，有足夠的空間來組織自己以應對迫在眉睫的災難並減少損失。 深度學習也有望很快與災難模型相結合，以製定有用的響應策略。

5. 讓人類免於承擔所有責任：

一種普遍的誤解是，人工智能有朝一日將成為人類的終結，機器人和計算機將完全永久地接管世界。 然而，通常被忽視的是，人工智能在我們日常生活中的存在有助於將我們從所有我們不想要或不需要的義務中解放出來。

不用說，我們不能讓優越的智慧盲目地統治我們。 然而，不利用它的價值為我們謀取利益同樣是一件愚蠢的事情。 在這方面，戰爭和戰爭的前景就是一個令人信服的例子。

正如保羅·沙爾 (Paul Scharre) 的著作《無為之軍》(Army of None) 所規定的，人工智能在戰爭中的應用前景廣闊。 正如他在書中所描述的，未來軍事和人工智能將在戰場上協同工作。

6.結合創意和技術：

人工智能無疑可以被認為是創新與技術的夢想結合。 人工智能只不過是一台機器人計算機，它具有智能和創造性思考的潛力，並將這些想法獨立地轉化為許多人類應用程序。

人工智能的這一核心已經並將徹底改變我們作為人類的生活方式。 人工智能不僅僅是一種一維技術。 優點和用途遠比它的憂慮更顯著和顯著，而這正是未來支持人類的東西。 Z 世代的溝通方法展示了人工智能如何將創新和技術相結合以產生驚人的結果。 借助強大的人工智能方法，品牌現在可以使用適當的技術來滿足 Z 世代的需求和願望。這種主要以數據為驅動的營銷策略，只是眾多人工智能應用中的一種。它的技術驚人和創造力。

7. 消除人為錯誤：

Oracle 自適應智能應用高級副總裁 Clive Swan 分享說，人工智能有許多有前途的應用，因為它消除了人為交互的負擔，從而消除了所有人為錯誤。

人工智能及其眾多應用程序最好的一點是它們沒有錯誤。 行業和組織通常必須為人為錯誤留出相當大的空間，因為人工操作是不可避免的。 這是企業主要要應對的問題，也為創造力和科技發展設置了障礙。

最後的話

雖然有人擔心聲稱機器人更有效，因此未來人類員工將被丟棄，但人工智能將帶來更多的工作和好處。 人工智能確實給我們做事的方式帶來了革命性的變化，但是犁的發明並沒​​有消除對農場工人的需求，機器的發明也沒有消除對數學家的需求。 就像在所有技術變革中一樣，人工智能的引入應該用來幫助人類進入一個新的範式，而不是完全取代它。