每個數字營銷人員都必須關注的最大廣告自動化趨勢

自動化技術正在穩步接管廣告。 據預測，到 2020 年，80% 的廣告流程將實現自動化。 剩下的 20% 將包含始終需要人際關係的廣告元素，例如品牌價值、講故事和其他體驗策略。

這使得廣告自動化軟件成為包含在您的技術堆棧中的明顯選擇。

為什麼？ 因為自動化使品牌可以單一地查看其營銷信息，並為更多可與廣告結果相關聯的用戶級數據讓路。 它有助於在整個數字環境中實現多渠道歸因。

自動化的未來是光明的，因為它使數字營銷人員能夠管理和衡量營銷活動、工作流程和策略，以更快地吸引客戶，從而實現更多的業務增長。

今天的帖子將展示 PPC 廣告、Facebook 廣告、程序化廣告、原生廣告和點擊後登陸頁面的自動化趨勢。

PPC 廣告自動化趨勢

自動化幫助廣告商提供戰略輸入和指導，以不斷改進他們的活動和他們客戶的活動。 由於谷歌在 PPC 廣告方面佔有最大的市場份額，讓我們來看看最流行的谷歌自動化趨勢。

1. 自動化投標管理

谷歌越來越鼓勵廣告商在活動中使用自動出價策略。 具體來說，其先進的機器學習技術可以根據設備、位置、一天中的時間、再營銷列表、語言和操作系統等各種實時信號修改出價。

當廣告商在 30 天內達到最低轉化要求時，可以使用以下智能出價策略：

例如，如果您選擇目標每次轉化費用，您可以設置一個特定的數字，您希望為獲得一個客戶花費多少。 然後，Google 使用機器學習來優化您的出價。 它可以在用戶還沒有準備好轉換時降低出價，或者在用戶非常積極並準備購買時提高出價。

2.自動化廣告文案

為多個廣告活動編寫廣告文案非常耗時。 幸運的是，您可以自動創建廣告文案：

• Google 的動態搜索廣告 (DSA) 允許廣告商根據他們的網站內容自動定位和生成廣告。
• Google 建議使用 Google Scripts 而不是使用 DSA 創建廣告。 但是，您需要擁有最新的產品數據提要和對 Google 表格的深入了解才能使用此技術。

3. 自動化 PPC 報告

用於電子表格的 Google Analytics 插件可以更輕鬆地訪問、可視化、共享和操作您在 Google 電子表格中的數據。 您將能夠提取選定的指標和維度，並使用 Google 表格圖表功能自定義數據的可視化。

您還可以通過以下方式自動生成 PPC 報告：

• 在 Google Analytics 中設置和自動化自定義報告
• 在 Data Studio 中設置 PPC 儀表板

此外，借助 Instaspage 廣告歸因解決方案，客戶可以全面了解整個營銷和銷售渠道中的付費廣告歸因。 企業用戶還可以跟踪付費流量和有機流量的每位訪客成本和每位潛在客戶成本——其他點擊後登陸頁面解決方案無法提供的數據：

自動化 PPC 報告可幫助您節省無數時間來創建有助於業務增長的報告。 相反，您可以將這段時間重新分配給其他任務，例如查看關鍵字機會、跟踪測試結果和監督廣告文案審查。

4.使用自動規則

自動規則允許您安排您的廣告在一天中的特定時間展示，根據一天中的時間、季節性因素或其他動態條件調整出價，或者控制您的預算和成本。

您可以使用自動規則來：

• 暫停效果不佳的廣告或關鍵字
• 根據每次轉化費用調整關鍵字出價

PPC 自動化可以幫助廣告商節省時間並提高效率，因為他們可以將注意力集中在需要人工連接的其他任務上。

Facebook 廣告自動化趨勢

Facebook Advertising 為廣告商提供了令人難以置信的覆蓋面，以尋找、吸引和影響他們的目標受眾。 也許是為什麼 Facebook 獲得了世界上最大的社交媒體廣告收入份額。 近年來，僅視頻廣告收入就穩步攀升，而且似乎並未放緩：

Facebook Ad Manager 提供多種功能來幫助廣告商創建針對性強的廣告活動並交付結果。 但是，您只能通過獲取正確的專業知識並及時了解活動創建的新功能來做到這一點。

自動化改變了這一點。

為了讓廣告商放棄持續的優化和監控任務，Facebook 推出了自動規則。

這些規則會自動檢查您的活動、廣告集和廣告是否符合您確定的規則，然後更新或通知您任何更改。 除了自動檢查和通知外，該工具還會為您採取必要的措施。

創建自動規則時，您選擇：

• 觸發規則的條件
• 您的規則對廣告執行的操作
• 您希望規則影響的活動廣告系列、廣告組或廣告

自動規則可幫助您管理同時投放的多個廣告。 想一想您經常檢查的項目以及您在廣告管理工具中採取的後續行動。

例如，你呢？

• 當廣告達到特定指標時暫停效果不佳的廣告
• 當一定數量的用戶點擊您的廣告時增加預算
• 如果每日總支出低於一定金額，則提高出價
• 根據廣告支出回報率 (ROAS) 增加預算？
• 在一周的特定日期關閉特定的活動

幸運的是，您可以為上述所有情況創建一個自動規則。

有四種類型的 Facebook 廣告自動化可用：

1. 績效提醒：獲取一封電子郵件提醒，其中包含受影響的活動、廣告組或廣告創意的列表，這些活動、廣告集或廣告創意正在經歷積極或消極的績效趨勢。 這些趨勢可能是高/低點擊率、預算支出或每次轉化成本。
2. 廣告集安排：廣告效果在一周的不同日子甚至一天的不同時間可能會有所不同。 選擇在性能高峰時段展示廣告，而不是運行常綠廣告集，因為這樣可以保持較低的每次轉化成本趨勢。
3. 優化規則：確定您希望技術代表您進行優化的條件。 例如，您可以創建一條規則，遍歷廣告系列中所有活動的廣告創意並暫停具有高每次轉化成本趨勢的廣告。
4. 廣告創意測試：這包括多變量測試、廣告投放和廣告輪換規則。 多變量測試讓您可以測試不同的標題、描述副本、圖像、CTA 和目標鏈接。 廣告投放/排序可幫助您對根據效果或持續時間觸發的廣告群進行分組、對齊和安排。 然而，廣告輪換規則根據效果或持續時間輪換多個廣告創意，沒有特定的順序。

Facebook Automated Rules 允許營銷人員自動定制他們的廣告活動，因此他們必須付出更少的努力，同時獲得更高的回報。

程序化廣告自動化趨勢

程序化廣告，也稱為“程序化營銷”或“程序化媒體購買”，是通過軟件購買廣告空間並依靠複雜算法根據上下文投放廣告的過程。

到 2021 年，幾乎 88% 的美國廣告收入將用於程序化廣告。 對視頻、原生和移動設備的投資將推動其增長：

在程序化廣告出現之前，廣告空間是由人類買賣的，特別是兩方——廣告商和發布商。 這使得流程緩慢且效率低下，因為在發布廣告之前需要徵求建議書 (RFP)、會議和談判。 出版商會向廣告商承諾向特定目標受眾提供一定數量的印象，如果目標受眾是他們的買家角色之一，廣告商就會購買廣告空間。

這種方法一直有效，直到發布商的數量以廣告商無法跟上的速度增長。 廣告空間供應遠高於需求，40-60% 的發布商庫存未售出的情況並不少見。

這是程序化廣告自動化應運而生的時候。 程序空間中的自動化意味著：

• 省去中間商以簡化廣告購買流程
• 通過定位人口統計和上下文而不是庫存來提供更相關的廣告
• 接觸更多的出版商
• 有效地衡量他們的投資回報

今天，人工智能協助程序化拍賣和動態創意優化，讓出版商和廣告商更具創意和生產力。

自動化用於再營銷和相似建模以連接最相關的受眾——提高個性化。 這也允許媒體購買預測客戶響應廣告並相應地對該機會出價的可能性。

數據驅動的自動化和機器學習方法使廣告商能夠在正確的時間向正確的受眾傳達正確的信息。

原生廣告自動化趨勢

原生廣告展示的付費廣告與其出現的媒體格式的外觀、感覺和功能相匹配，使它們看起來與環境相得益彰。

我們已經確定了自動化如何通過減少買賣展示位置所需的時間來提高媒體購買流程的效率。 這種自動化趨勢也適用於原生廣告。

以編程方式運行原生廣告可以讓您獲得程序化顯示自動媒體購買、有效定位和受眾洞察的好處，以進一步優化。

2016 年 Think With Google 報告詳細說明，當“紐約時報引入 flex Frames”原生格式時，“與同等橫幅廣告相比，點擊率增加了 6 倍，可見印象增加了 4 倍。”

因此，將原生廣告與自動程序化廣告結合使用可幫助您實現更高的點擊率和業務增長。

點擊後自動化趨勢

點擊後自動化 (PCA) 是一種營銷技術，它使營銷人員能夠通過自動化廣告漏斗中的點擊後階段來最大限度地提高廣告轉化率。 這是通過大規模提供 1:1 的個性化體驗來實現的。

自動化點擊後登錄頁面可讓您在渠道的正確階段增加廣告活動的轉化次數：

廣告映射是一種點擊後自動化趨勢，使營銷人員能夠更多地關注策略，而不是平凡、重複的日常任務。

目前，PPC 營銷人員必須將活動信息下載到電子表格並將他們的廣告手動映射到點擊後登錄頁面。 整個過程很漫長，並且很難確定每個活動所需的體驗數量，記錄對每個活動所做的更新，並使每個廣告和頁面之間的消息匹配保持一致。

正確的 PCA 平台允許營銷人員可視化廣告渠道，並使他們能夠將廣告網絡連接到特定的頁面體驗。

使用自動化來個性化點擊後登錄頁面有助於為每個細分受眾群創建量身定制的消息，從而產生更多轉化。 畢竟，這是一種自始至終的優化體驗，這使得廣告轉化很可能發生。

自動化消除了廣告工作

廣告自動化是一個不容忽視的趨勢。 自動化技術可以更輕鬆地優化您的在線廣告，從而通過提高點擊率或降低每次點擊費用來對廣告活動產生積極影響。

當自動化與智能用戶數據相結合時，它有助於吸引潛在客戶和客戶。 無論廣告平台和廣告類型如何，使用相關的廣告內容都可以幫助您成功轉化這些潛在客戶並增加廣告轉化率。

通過此處的新指南，了解點擊後自動化如何成為廣告活動的最大改變者。