透過內容霧化提高覆蓋率和參與度：啟發您的內容策略的 6 個品牌範例

已發表: 2023-09-29

內容霧化是當今頂尖行銷團隊所採用的高效策略。當策略性地應用時，它可以簡化內容創建、節省時間、提高參與度並增強搜尋引擎和社交媒體的可見性。

簡而言之，內容原子化涉及將核心內容（通常是長篇內容）分解為更小的元件，或根據不同的上下文和內容消費偏好將其調整為不同的格式。在當今的多管道、多格式的行銷環境中，這種方法對於最大限度地提高內容行銷工作的影響力至關重要。

內容霧化有很多好處：

首先，它可以幫助您接觸更廣泛的受眾。 透過為不同受眾提供相同的訊息，您可以使用相同的訊息來定位更多的買家角色。

其次，它可以幫助您節省時間和資源。 透過將現有內容調整為不同的格式，您可以創建更多資產，而無需從頭開始。

第三，它可以幫助您提高搜尋引擎優化。 透過在多個管道和平台上發佈內容，您可以更輕鬆地擴展您在特定主題上的數位足跡，從而提高您的品牌在該主題的搜尋結果中的可見度。

那麼，頂級品牌該如何利用內容霧化來發揮自己的優勢呢？以下是利用原子化策略性地提高其內容的覆蓋率和相關性的知名 B2C 和 B2B 品牌的清單。我們鼓勵您思考如何將他們的方法應用於您自己的品牌。

B2C 內容霧化範例

這家咖啡連鎖店是最早採用內容霧化的公司之一，始於 2010 年代。一個具體的例子是他們製作的一系列關於製作一杯完美咖啡的系列。儘管呈現方式不同，但相同的核心訊息出現在向媒體發布的部落格文章、影片和情況說明書中。

我喜歡星巴克將自己定位為咖啡沖泡權威的方法，通過以人們想要飲用的任何形式提供有用的、信息豐富的信息。請注意博客文章如何與該品牌的沖泡指南系列交叉鏈接，讓讀者有機會學習同時讓他們參與星巴克網站體驗。

另一個傳統霧化器，能量飲料品牌長期以來一直與極限運動聯繫在一起。紅牛真正充分利用了對這些體育賽事的參與。在某些情況下，紅牛拍攝了四個多小時的活動鏡頭並製作了 100 多個短影片。這些內容出現在 YouTube 播放清單、紅牛網站和紅牛電視上。

我可能會觀看全部四個小時的鏡頭，但這可能需要時間來抽出時間。因此，如果我想儘早查看一些亮點，紅牛可以讓我輕鬆做到這一點。同樣，如果我想在觀看整個事件後重溫某些時刻，我可以調出一個剪輯，而不是搜尋四個小時的內容。

該鞋類和服裝品牌採取了不同的內容霧化方法。他們將其應用到與影響者一起創建的內容中。耐吉計畫圍繞著人物和主題開發簡短的鍛鍊剪輯、勵志名言和較長的訪談。

這裡的獲勝策略是選擇一個重點區域，例如腹肌或臀肌，然後做越來越長的內容。每個主題通常有 10、20 和 30 分鐘的運動程序。多種選擇意味著無論時間如何壓縮，人們都可以得到良好的鍛鍊。我還讚揚耐吉利用其人員和內容在公司專有應用程式之外的位置播種資產，從而將流量帶回其自有管道。

社群媒體工具包透過多種方式解決內容原子化問題。有時，他們會錄製一集播客並創建一篇部落格文章。其他時候，他們會做相反的事情，將部落格文章變成播客。

就像 B2C 方面的星巴克一樣，Buffer 考慮了不同角色如何（以及何時或何地）花時間處理內容。主題的播客版本非常適合上班族。同時，坐在辦公桌前的人可能更有可能在休息時瀏覽部落格文章，並可能在發現主題有趣後將播客保存起來供以後使用。

這家全球顧問公司的原子化做法與 Buffer 類似，例如在其播客 The Green Room 的一集中利用其 2023 年技術趨勢報告。他們利用人工智慧的章節來討論人工智慧的潛在優點和缺點。

這種執行是理想的，因為播客借用並修飾了一個具有深入對話的主題。這裡的價值在於聽眾可以獲得原始內容中未包含的額外見解。儘管正在創建額外的內容，但它是建立在已經完成的工作的基礎上的，從而減少了整體時間投入。

CRM 平台以更傳統的方式進行原子化。他們經常將部落格文章分解為更小、更可共享的部分，嵌入部落格頁面中，使其更具互動性，並在社交媒體上單獨分享。這些可以是引言、統計數據、提示或模組，以提升更深入的相關內容。在某些情況下，他們甚至會根據部落格文章創建資訊圖表、電子郵件活動和影片。

我過去就是採用這種策略的。我曾經拿過一份白皮書並創建了 26 個額外的內容。在這個程度上，霧化可以改善搜尋引擎優化，並讓您根據某人距離購買（或採取其他一些重要行動）的距離來呈現內容。

這六個品牌在霧化練習中各自選擇了不同的輸入和輸出。有些人從他們的主播內容中創建了一些關鍵內容，而有些人則從他們的初始投資中榨取了大量的投資回報。

霧化內容的方式沒有錯誤，但作者 Jay Baer 提出了 1:8 的公式。在他看來，對於你製作的每一個主播內容，你也應該創造八個原子化執行。

這種程度的努力聽起來可能需要大量工作，但事實並非如此。原子化可以讓您免於無休止的審查週期，因為您正在使用已經由利害關係人審查過的來源內容。現在，使用專為原子化設計的 ATOMM 等生成式 AI 來重新利用內容，甚至比以前更有效率。

歸根結底，霧化只是另一種更聰明而不是更努力的方式。

如果您對自動化霧化感興趣，請與我們的團隊預約會議，以了解我們的 ATOMM 技術如何為您擴展內容。

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