人工智能將改變服務業務管理的 5 種方式

這篇關於人工智能的文章由 Cardswitcher 的 CEO Stephen Hart 撰寫。

幾十年來，我們一直在期待人工智能 (AI) 時代的到來。

人工智能不再會讓人聯想到科幻電影的圖像，這是一種遠離我們掌握的未來技術。 它正在成為現實，並且影響力越來越大。

人工智能技術的設計和開發是為了執行通常需要人類智能的任務。 機器可以學習複製人類智能，快速、準確、客觀地完成工作。

與之前的工業革命一樣，商業結構不會保持原樣。 工業 4.0 將會並且已經開始改變指導商業行為的流程和系統。

企業紛紛湧向利用新的人工智能係統，以降低成本並提高生產力。 它將如何改變服務業務管理？

1. 角色重組

隨著人工智能變得更加突出，就業市場將重新洗牌。

隨著人工智能技術變得越來越先進，它可以比人類員工想像的更有效地完成任務。 完全削減這些人類角色，用人工智能代替它們具有商業意義。

這種從人類員工轉向人工智能的轉變危及製造業、零售業和運輸業等許多行業的就業。

企業將不得不適應角色的重組。 整個職業道路將被人工智能技術取代。

人們擔心人工智能的進步將導致大規模裁員。 相反，更廣泛地使用人工智能將鼓勵其他行業的發展，創造更多的就業機會。 涉及創意和數字技能的部門將不會被人工智能接管。 對於家庭服務公司，如清潔工和搬運工，人工智能不會對工作構成直接威脅。 對於這些角色，必須首先在機器人技術方面取得重大進展。 管理角色更有可能首先受到影響。

面對人工智能採用時，企業的管理方式因行業而異。 在那些面臨人類流離失所的行業中，管理層將監控人工智能而不是人的有效性，業務戰略將植根於機器創建的數據報告。 在面臨人類就業增長的行業中，需要加大對創新技能的投資和加大招聘力度，才能為其產出帶來獨特的價值。

然而，人類的工作前景並非一帆風順。 我經營著英國第一個支付處理比較網站 CardSwitcher，我們最近重組了數字團隊，以考慮人工智能在行業中的發展。 我們利用人工智能提供的更高效率來自動化這些工作，重新培訓現有員工並將他們轉移到更具戰略意義的角色，在那裡他們能夠提供更專業的見解。

2. 招聘改革

對於那些必須進行大規模招聘的行業來說，幸運的是，人工智能將在幫助找到最適合您公司的人選時證明其價值。

人工智能有能力超越簡歷。 他們可以掃描網絡以獲取有關候選人的更多信息，從而全面了解他們的個性和能力。

此外，由於可能有成百上千個應用程序需要搜索，人工智能係統可以使用關鍵字來快速過濾結果，只展示最有前途的應用程序。

它可以執行招聘過程的初始步驟，包括面試邀請和篩選面試，並在不影響招聘質量的情況下顯著加快甄選階段。 候選人.

企業會發現，確定職位空缺的最佳候選人將更加簡化，有助於創建輕鬆凝聚在一起的團隊。

3. 信任數據

無論人類員工在數據分析方面的經驗如何，在處理和分析數據時，他們永遠無法與 AI 的力量相匹敵。

人工智能將負責數字運算。 可以在極短的時間內處理大量數據並將其轉換為無錯誤的報告。

銷售預測、預訂、庫存盤點、預算和員工績效——所有這些都可以通過人工智能濃縮成簡潔、準確和公正的報告。

自然，服務業務管理將由此形成。 這些人工智能生成的報告中包含的詳細預測和估計將為未來的業務戰略提供信息。 企業將擁有更堅實的基礎來創建和實現其業務目標。

必須對 AI 的可靠性抱有極大的信心才能交付成果，但業務目標將由機器推薦指導。

4. 定價策略

人工智能有能力實施定制定價策略，更好地滿足個人客戶的需求，同時仍然滿足業務目標。

人力管理將需要放棄對定價策略的一些控制，將權力交到人工智能手中。

人工智能係統可以學習如何以最優價格自主定價服務以保證銷售。 受買家角色、當代需求、季節性和客戶的影響 行為的模式，定價將非常直觀。

靈活的人工智能指導定價將減輕業務戰略家的壓力，幫助輕鬆實現銷售目標。

5. 客戶互動

隨著人工智能的發展，營銷將變得更加個性化，有助於以最小的努力在品牌和客戶之間建立更牢固的聯繫。

在人工智能的幫助下，可以設計和傳遞具有高度針對性的定制消息。

越來越受歡迎的是聊天機器人的使用，這是一種在實時對話中模仿人類的人工智能技術。

使用自然語言處理 (NLP)，聊天機器人的對話技能可以隨著時間的推移變得更加真實，及時可靠地處理客戶查詢。

聊天機器人已經足夠成熟，可以檢測人類情緒的變化，因此當客戶變得煩躁或痛苦時，互動可以轉移到真人身上。

企業將更加重視聊天機器人，減少通過電子郵件進行的交互量。 隨著聊天機器人全天候可用，品牌與消費者的溝通將加快速度並變得更容易獲得。

為動搖做準備

企業總是需要人情味來協調公司，為工作環境提供鼓勵和結構。 像人工智能一樣成熟，人類的情感和同理心不能輕易或真實地複制。

在其他方面，人工智能將重塑服務業務的管理方式。

將更加重視培養員工獨特的人文素質，如人際交往能力、創造力和團隊合作精神。

人工智能將承擔重大責任，以生成準確的業務預測並識別人才和增長機會，業務經理必須信任這些。

歡迎來到未來。

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