在您的業務中使用人工智能的 7 種方法
已發表: 2022-10-24人工智能 (AI) 是一種新興技術，長期以來一直被視為邪惡的實體，一心想要毀滅人類。 但是商業中的人工智能可以簡化您的流程並將您的組織提升到一個新的水平。 那麼究竟什麼是人工智能？
人工智能是“計算機科學的一個領域，強調創造像人類一樣工作和反應的智能機器。”
一些具有人工智能的計算機旨在執行的活動包括語音識別、學習、規劃、數據分析和解決問題。 換句話說，你通常會聯想到人類而不是計算機的特徵。
如果我們要更好地了解如何在工作場所使用人工智能，我們必須首先更好地了解它的工作原理。
機器學習
機器學習用於 AI 以盡可能快地處理大量數據。 學習算法允許機器模仿人類隨著時間的推移在識別數據方面的改進。 處理的數據越多，人工智能似乎學習的越多。
這在商業上有巨大的優勢。 人工智能不會僱傭人來分析大量數據，而是會為你做這件事，並更快地發現問題和模式。
深度學習
當您將連接的人工智能節點網絡組合起來創建神經網絡時，您將獲得深度學習。 這些可以一起工作以同時識別和分析幾種不同的刺激。
如果機器學習可以用於處理數據，那麼深度學習可以用於更高級的任務，例如自動駕駛汽車。
人工智能的例子
您可能沒有意識到，但人工智能係統在我們的日常生活中變得越來越普遍。
當然，還有大型的科幻類用途，例如自動駕駛汽車和網絡安全。 但它們在稍微不那麼令人興奮的任務中也變得越來越普遍，例如聊天機器人形式的客戶服務或欺詐檢測。
因為人工智能是智能的，它非常擅長做各種各樣的任務。 因此，看到它在業務應用程序中得到更多使用也就不足為奇了。
麥肯錫的一項研究發現，56% 的企業至少在其業務的一個領域實施人工智能。
好的，所以它不是邪惡的，許多組織正在將它整合到他們的流程中。 那麼人工智能在商業中的其他應用是什麼？
以下是真正有助於將您的業務運營提升一個檔次的七種用途。
1. 使用聊天機器人優化客戶支持
您是否知道到 2030 年，聊天機器人市場預計將達到 39.9 億美元？ 亞馬遜，你知道，世界上最大的電子商務企業嗎？ 他們使用聊天機器人。 如果它對他們來說足夠好，那麼對你來說也足夠好。
聊天機器人使用自然語言處理通過網站和應用程序複製與人類的真實對話。 聊天機器人可以通過語音或寫作來理解人類輸入並做出反應。
它們有助於更快地解決客戶問題，這意味著您可以提供更好的客戶體驗。 而且因為它們是機器，它們可以隨時與您的客戶交談，從而結束永遠“等待”的時代。
這些機器人是您的客戶支持團隊出色的數據收集代理。 他們可以充當虛擬助手，為您的支持代表查找客戶數據，以便他們擁有每個帳戶的完整歷史記錄。
假設您想將冷線索變成熱線索。 通過在您的潛在客戶漏斗中部署聊天機器人，每當訪問者與您的網站交互時，聊天機器人都可以向他們詢問是/否問題，以確定他們訪問您網站的原因。
根據他們的回答，您可以考慮如何吸引他們，例如發送不同的促銷代碼或將他們發送到特定的著陸頁。
有瞭如此大的靈活性，聊天機器人變得如此受歡迎也就不足為奇了。 去年，全球 67% 的消費者與聊天機器人進行了互動。
如果使用得當，聊天機器人不僅可以幫助您降低成本和提高利潤，還可以提供更好的客戶體驗並加快業務流程。
語音機器人和語音通信
聊天機器人不僅僅用於文本對話。 它們也越來越多地用於電話通話。
過去，會播放預先錄製的消息，您必須按一個鍵才能到達正確的部門。 隨著智能手機的出現和物理鍵盤的消亡，人工智能語音機器人可以問你想要什麼並理解你的口頭反應。 大多數時候，無論如何。
但他們與人類的互動越多，他們收集的數據就越多，而且獲得的效果就越好。 他們已經可以解讀來電者的情緒並評估情況的嚴重性。
2. 圖像、面部和物體識別
人工智能還改進了光學字符識別技術，使其可以執行許多管理操作。
由於機器學習，人工智能技術現在已經足夠先進，可以識別人臉和物品，這可能對許多商業應用產生巨大影響。 面部識別可以出於安全目的區分個人，而對象檢測可以用於區分和分析照片。
該技術將人臉視為 cookie，有助於根據客戶的喜好提供有針對性的服務。 一些組織正在嘗試使用面部識別來診斷客戶的性格，進而為他們提供適當的產品推薦。
總而言之，面部識別的未來看起來非常光明。 預計到2026年，全球人臉識別市場規模將達到101.1億美元。 預計該技術在在線營銷中的使用將佔這一數字的很大一部分。
3. 更智能的物聯網產品
人工智能在創造更智能的物聯網（物聯網）產品方面大有希望。 今天，隨著物聯網的發展，商業世界正在以各種方式發生變化。
如果您想知道到底是什麼物聯網產品，它們是連接到互聯網的產品和設備。 這包括像亞馬遜的 Alexa 這樣的家庭助理，但它也可以包括洗衣機和冰箱等電器。 但是為什麼您的洗衣機需要連接到互聯網呢？
物聯網徹底改變了數據處理方式。 除了提供對消費者數據的更大訪問權限外，這些設備還跟踪和記錄用戶與他們的交互方式，從而使他們更加智能。 隨著物聯網技術的研究日新月異，企業能夠更有效地解釋數據。
有了更好的市場意識，任何企業的生產力都可以提高，產品也可以提高。 物聯網設備可以提高效率並收集有關客戶如何使用產品的數據。 這使企業能夠改變他們的產品以使他們的客戶受益。 這也意味著他們擁有大量數據來創建和改進未來的產品和服務。
4. 提供個性化體驗
人工智能最核心的功能是其評估大量數據的能力。 人工智能算法使用數百萬個數據點，例如過去的交易和購買歷史，來創建獨特的消費者身份。
這使得將客戶與他們的首選服務或產品保持一致變得非常簡單，從而極大地改善了客戶的體驗和參與度。
一個典型的例子是 Netflix 的建議引擎。 數據顯示，普通觀眾最多需要 90 秒來選擇他們想要觀看的內容，然後再放棄。 但 Netflix 支持人工智能的建議引擎每年可為自己節省高達 10 億美元的定制建議，從而提高了客戶保留率。
在醫療保健領域，人工智能不僅可以分析大量數據，還可以為未來的患者創建模型護理計劃。 它可以發送個性化的用藥提醒和季節性流感警報。 這種自動化過程為醫療保健員工節省了大量時間。
5. 人工智能驅動的數字營銷
人工智能對數字營銷的預測影響是巨大的。 人們對人工智能對營銷和潛在客戶培養的潛在影響最為興奮。 很快，人工智能將成為一種更先進、更強大的社交媒體營銷工具。
人工智能在商業中影響營銷工作的最大方式是培養潛在客戶。 如何？ 通過定制的實時內容定位。 通過使用行為定位實踐，人工智能將能夠跟踪並開始培養和促進銷售的過程。
有針對性的營銷
您可能已經很好地了解了目標營銷是什麼。 如果你不這樣做，這是把你的營銷材料放在最有可能與他們互動的人面前的過程。
亞馬遜及其推薦的產品是針對性營銷的一個很好的例子。 使用包含您多次購買和訪問在線商店的大數據，亞馬遜可以為您提供它認為您可能感興趣的產品列表。
它不僅限於網站和產品推薦。 如果您從亞馬遜購買洗衣粉，他們的 AI 會了解您購買新瓶的頻率。 一旦它獲得了足夠的數據，它將能夠使用預測分析來提醒您何時認為您的電量不足。
這種自動化對客戶很有幫助，並確保他們想要返回。 埃森哲 2021 年的一項研究發現，72% 的人希望公司了解他們的需求和目標如何變化。
將人工智能融入其中意味著他們會變得更加有效，因為他們可以獲得更多數據並更多地了解每個客戶。
內容營銷
別擔心，人工智能還沒有讓內容作者和社交媒體經理失業，但它對他們的幫助很大。
從歷史上看，內容營銷人員不得不傾注大量的分析數據來確定哪些內容最有效以及他們的受眾如何參與其中。 但人工智能的到來意味著他們不再需要花費數小時來收集和解釋這些數據。
內容營銷人員可以使用這些工具來幫助優化標題、提高電子郵件打開率並創建他們知道受眾會參與的內容。
微影響者
如果您認為謙虛的影響者超出了 AI 的範圍，請再想一想。 無論您的意見如何，它們都是數字營銷的重要組成部分。 隨著這些人的興起，還有微影響者。
顧名思義，他們的追隨者人數較少。 但他們的聽眾往往對他們對特定主題的看法更加投入和感興趣。
人工智能可以通過識別您的細分市場中的微型影響者來提供幫助，這些影響者將比更大的影響者更有利於您的品牌。 這相當於為小型專業雜誌而不是全國性報紙上的廣告付費。
6. 現代化招聘流程
商業中的人工智能可以對工資單和人力資源部門產生重大影響。 這些對於任何企業來說都是非常重要的部門，但它們常常被無法負擔全職人力資源部門的小型組織所忽視。 在 2022 年人工智能的所有用途中，人力資源是人工智能應用可以帶來巨大節省時間效益的領域之一。
它可以做很多事情，例如為決策者提供更多信息、自動化較低級別的操作以及監督候選人如何運用他們的技能。
以下是商業人工智能可以徹底改變招聘流程的四種方式：
節省招聘人員的時間
52% 的人才招聘負責人表示，招聘中最困難的部分是從大量申請者中篩選候選人。
瀏覽簡歷是招聘工作流程中最耗時的部分之一。 通過使用人工智能，招聘部門不再需要花費數小時閱讀應用程序。 相反，人工智能可以為他們進行篩選。
提高招聘質量
如果您的 AI 程序無法做出決策並無法為工作挑選合適的人選，那麼節省的所有時間都將無濟於事。 值得慶幸的是，人工智能可以將候選人的技能和知識與工作要求相匹配。 實際結果已經顯示每位員工的收入提高了 4%，營業額下降了 35%。
無偏見的決定
人工智能可以完全擺脫無意識或有意識的偏見。 它可以被編程為完全忽略信息，例如候選人的年齡、性別或種族。 這允許組織根據他們的實際潛力只為特定工作僱用最佳候選人。
但小心點。 因為人類對人工智能進行編程，一些無意識的偏見可能會無意中漏網。 如果您計劃使用 AI 來消除任何偏見，請確保不斷監控程序的任何模式。
7. 更快、更準確的預測
這是根據過去和現在的信息進行預測的過程。 人工智能可以幫助從物聯網產品或客戶那裡收集數據。
在預測方面，人工智能可以提高您決策的準確性並減少人類以前犯過的任何錯誤。 更準確的預測可以降低成本並為您的客戶提供更好的產品和服務。
而且因為人工智能不斷地執行它的任務（只要你不拔掉它），它會不斷地識別新的模式。 這意味著您的企業可以更快地響應預測的任何變化。
但是，如果您認為您的企業沒有足夠的數據供 AI 學習怎麼辦？ 在這種情況下，根據您擁有的數據的數量和質量選擇正確的算法，將大大提高您的預測準確性。
您還可以使用外部數據來支持您自己的數據。 外部數據可以採用多種形式，例如天氣預報和模式、社交媒體活動和移動設備位置。 如果那裡有數據可以用來加強自己的預測並改進預測，那是值得的。
結論
新技術來來去去，它們並不總是完美的。 但人工智能的好處遠遠超過你可能對它接管你的業務的任何擔憂。 別擔心，這可能不會發生。
人工智能是增強和增強日常流程並幫助人們更聰明地工作的絕佳工具。
儘管這項新技術遠非完美，但它仍然可以比人類更快地收集和評估信息，並與人類一起發揮作用，就像任何有效的工具一樣。 它還可以消除或減少重複性任務並提高生產力。
隨著人工智能在商業中的使用步伐加快，組織正在尋求利用它來提高正常流程的效率，簡化戰略輸出並消除決策中的猜測。
人工智能有這麼多好處，你將如何應對？ 在下面的評論中分享您的觀點！
