網頁設計行業中的人工智能 (AI)

“末日臨近” ——機器人和人工智能領域的專家如是說。 當然，這不是世界末日，正如我們中的一些人所知道的那樣，但絕對是一些工作的終結：機器人將接管人們今天所做的一些工作。

例如，托馬斯·弗雷（未來學家）在 TED 的演講中預測到 2030 年將有 20 億個職業消失。這是當今世界上所有職業的一半。 是的！ 都是因為機器人！

Uber ATG 自動駕駛汽車、亞馬遜無人機、負責客戶服務的機器人等等——機器人革命才剛剛開始。

那麼設計師呢？ 我們也有麻煩嗎？ 從長遠來看，機器人、人工智能和機器學習將如何影響我們的工作？

機器人不會取代設計師。 好吧，至少在不久的將來不會。

您可能還記得幾年前與 Grid 版本相關的炒作。 The Grid 是一個基於人工智能的網絡開發和設計系統（AKA Squarespace）。 關鍵是站點組件和其他交互模式是由他們自己創建的，沒有任何設計師參與。

幾個月後，世界看到了第一個在 Grid 中創建的網站……這是一場災難。

“設計師，我相信你的工作是安全的”——這是一位 Reddit 用戶在看到 Grid 失敗的結果時留下的評論。

大多數將進入機器人手中的職業（至少在未來 10 年內）都是藍領工作。 司機、秘書、看門人——這些以及其他涉及機械性能的人員都將實現自動化。

當涉及到網頁設計時，一切都有點複雜。 人類有這種獨特的能力來定義設計中的上下文並產生同理心。 顯示菜單還是隱藏在漢堡按鈕下？ 這不僅僅是菜單選項的數量。

您應該在網站上使用兩列還是三列網格？ 它不僅取決於圖像的大小和數量。

我認識的大多數設計師都是一時興起選擇字體顏色，而不是受眾多“色彩心理學聖經”的指導。 事實是，設計師和機器人很可能很快就會攜手合作。 機器人不是問題，而是新機遇。 讓我們談談他們。

將日常工作委託給人工智能

設計師可以處理很多套路。 我團隊 20% 的工作時間都花在解決可以輕鬆分配給機器人的問題上。

編碼、調整大小、顏色校正——某些任務不能僅通過 Photoshop 中的操作功能自動完成——您需要人眼和快速做出決定的能力。 但是，如果我們教人工智能為我們做這件事呢？

例如，有自動 Netflix 翻譯器，它顯著加快了內容本地化的過程。 當您需要創建幾個不同語言的不同展示橫幅時，它只需瀏覽數百個自動生成的佈局並選擇合適的佈局。

最近，Airbnb（一家向旅行者提供短期租金的住宅物業）宣布了一項技術，該技術可以識別設計師的紙質草圖並將其實時轉換為代碼。

“想法測試時間需要減少到零。 我們相信，在接下來的幾年裡，新技術將使我們能夠真正更快、更經濟地設計新產品，同時消除開發過程中的數百個障礙，”——Airbnb Benjamin Wilkins。

Airbnb AI 在幾秒鐘內將草圖變成代碼！ 通過這些小的優化，設計師將有更多的時間來製定戰略性的產品設計解決方案，這是計算機仍然需要學習做的事情。

更智能的模塊化設計系統

AI 可以幫助您創建功能更強大的設計系統。 設計系統（如果您不熟悉這個術語）是一系列模式、模塊和元素，它們共同創建特定產品或品牌的設計語言。

越來越多的公司，從公司到初創公司，使用設計系統為用戶創建更一致的產品形象。 Salesforce、GE、Airbnb、WeWork、Google、Atlassian 和 IBM 團隊都是很好的例子，它們為在設計系統上合作制定了全新的規則。

現在想像一下，人工智能成為設計系統的一部分，允許您分析用戶與系統元素交互的指標，並立即“了解”哪些功能最適合每個功能。 AI 了解的有關哪些有效和哪些無效的信息越多，它就能更好地優化每個模塊以獲得最佳結果。 人工智能還具有培訓其他人的能力，就像人們使用在線課程平台創建的課程一樣。

Wix 和 Squarespace 等網站建設者已經開始使用其中一些技術來幫助用戶在設計中做出微觀決策。 這些公司採取了與雄心勃勃的 Grid 不同的方式——他們謹慎地將 AI 構建到工作流程中，以將設計師從次要和不相關的設計解決方案中解放出來。

在不久的將來，網站當然不會開始自行構建，但人工智能技術肯定會讓 IT 和設計團隊從大量維護和優化任務中解放出來。

生成視覺樣式創建

您可能已經看到像 Artisto 或 Prisma 這樣的工具，它們基於圖片識別技術，將智能濾鏡應用於照片和視頻。 該技術找出照片中描繪的內容（例如，臉或檸檬派），然後應用適當的視覺效果。

另一個由人工智能生成的視覺效果的例子是 Auto Draw，它是 Google 的 AI 實驗之一。 關鍵是程序會自動編輯並使您的草圖更加準確。 這要歸功於機器學習——人們在應用中畫草圖的人越多，人工智能就越準確地猜出你想要畫的東西。

多虧了這些技術，設計變得更容易獲得。 設計師（和非設計師）可以毫不費力地創造更好的東西並更徹底地完善細節。 這是人工智能幫助我們而不是搶走我們的工作的另一個證據。

根據 Develux 的說法，有整整一代這樣的應用程序，基於創建動態和生成視覺樣式的技術。 所有這些都擴展了設計師的界限。 想要另一個例子嗎？ 動態標誌是品牌和人工智能界面的一個新的主要趨勢。

用戶體驗定制

網站變得越來越智能，可以使用大量用戶數據進行操作，以創建更加個性化的交互體驗——無論是夜間還是白天、用戶位置、設備、星期幾，以及一百萬用戶無法獲得的數據和信號甚至想像。 這些數據可以引導您對用戶想在您的網站上找到什麼產生有趣的想法。

以前，數據分析由戰略家、設計師和技術專家組成的團隊處理。 他們分析了所有可能的產品應用並得出結論。 當機器接管部分流程時，許多公司將有機會擴展使用產品的場景並使其盡可能定制。 通常，在用戶體驗領域，體驗越個性化，就越能滿足用戶的需求。 因此，您可以期待更多的轉化。

海量數據分析

每天都會出現越來越多的系統：網站、應用程序、數字服務等。用戶也越來越多，每次用戶與其中一個系統交互時，都會產生數據。 很多。 業務分析的增長才剛剛開始，數據分析流程變得越來越複雜，交叉引用系統也變得更加結構化。

正在生成越來越多有價值的數據，以幫助設計師和產品所有者做出更好的決策。 此外，數據通常非常脆弱，可能會被意外刪除或盜竊。 為了解決此類問題，許多知名公司使用數據恢復服務或文件恢復工具

在不久的將來，人工智能將執行許多數據收集和分析過程。 這並不意味著我們不需要分析師，而是相同的專家將能夠對用戶與特定產品或服務的交互進行更準確、更深入的分析。

A/B 測試等方法將自動完成，無需人工參與。 機器將能夠：

• 確定產品的潛在優化領域；
• 了解設計優化策略（更改某個單詞或按鈕顏色）；
• 應用更改並執行 A/B 測試；
• 分析結果並決定哪個選項最有效；
• 更新產品設計並再次啟動循環。

我們將越來越多地聽到有關“網站優化自身”的信息。 機器將完成大部分工作，設計師將成為各種優化過程的戰略顧問。

深入的用戶體驗

這是最有前途的，同時也是最未被探索的主題。 基於人工智能的交互才剛剛開始出現，但很快，這種智能交互將成為常態。 這裡有一些例子：

Facebook 使用 AI 來識別上傳照片的內容。 有兩個實際好處：首先，如果視障用戶擁有帶屏幕閱讀器的瀏覽器，Facebook 可以向他們“發聲”照片內容。 其次，通過準確了解每張照片中描繪的內容，Facebook 可以向我們展示更多相關的廣告（當然，向廣告商收取更多費用）。

Clipchamp 也使用了類似的語音相關技術將文本轉換為語音。 谷歌使用人工智能元素來分析和翻譯句子。 然後還有 Google Lens，一種視覺搜索技術，它也使用 AI 來識別物體，由相機指向，並在該物體上顯示相關內容。

更不用說各種聊天室和虛擬助手，它們變得更加智能並學會以相當自然的方式與用戶交流。 新的 AI 開發對你來說應該意味著一件事，設計師——很快，在開髮用戶和機器之間的交互場景時，你將擁有許多現成的解決方案供你使用。

你可能已經註意到，沒有一個例子表明機器人會“搶走”設計師的工作。 技術可以幫助我們自動化重複性任務並騰出時間來處理戰略設計方面的工作——使交互體驗對用戶來說更加個性化、相關、智能和有效。

現在是我們考慮新機遇並找到以最有益的方式使用這些技術的時候了，而不是迴避它們。