如何將 A/B 測試應用於社交媒體：您的首選指南

如果我們可以在完全投入之前測試所有內容，那不是很好嗎？

就像當你去買冰淇淋時，他們會讓你在決定你想要的那種之前品嚐幾種口味。 或者，當您去購買一輛新車時，您可以在登陸您想要帶回家的那輛之前進行幾次試駕。

為什麼？

因為選擇一種聽起來不錯但味道很糟糕的冰淇淋味道很糟糕。 購買一輛操控性差且能見度差的汽車更糟糕。

將一種冰淇淋口味或試駕與另一種進行比較有助於您做出最佳決定。

因此，在將社交媒體用於您的業務時，您希望在構建整個活動或充滿更新的內容日曆之前測試您發布的內容是有道理的。

值得慶幸的是，有一個特定的過程可以做到這一點：A/B 測試。

什麼是社交媒體 A/B 測試？

一般來說，A/B 測試只是一種測試兩個項目的方法：你的“A”項目（控制）和你的“B”項目（變體）。 然後，您比較結果並繼續選擇 A 或 B，具體取決於每個結果的執行情況。

在這種類型的測試中，您一次只關注 A 和 B 之間的一個更改，因此您可以確定該特定更改的結果。

當應用於社交媒體時，A/B 測試是指針對可變帖子 B 運行控制帖子 A，並確定兩者之間的變化如何影響性能。

與更新 A 相比，更新 B 的更改對性能有顯著的積極影響嗎？ 然後，在安排下一個社交媒體活動或內容日曆時，看起來您將採用更新 B 的格式而不是更新 A 的格式。

首先要做的事情：設置您的分析

但在開始測試之前，您需要確保設置了一個分析平台來衡量性能。

Twitter 和 Facebook 等一些帳戶提供內置分析，您可以根據自己的特定需求進行組織。

您還可以使用像 Google Analytics 這樣的分析平台來覆蓋您用於 A/B 測試的所有帳戶。

不是分析專家？

沒有汗水。

有大量的資源可以指導您設置帳戶 - 並概述在審查和理解您的結果時需要了解的所有內容。

這裡只是提供了一個很好的速成課程的幾個：

• 推文分析：使用 Twitter 進行 A/B（拆分）和多變量測試的權威指南
• Facebook 分析和洞察的初學者指南
• 谷歌分析初學者

一旦您按順序進行分析，您將需要決定您的社交媒體更新的哪些元素要針對您的 A/B 測試以及預期的結果進行更改。

A/B 測試思路

由於社交媒體的靈活性，在 A/B 測試方面有很大的創造力空間。

以下是一些可以應用於社交更新的測試想法，以及每個測試的潛在結果，性能方面。

1. 有/無圖像

A/B 測試的一個想法適用於圖像的使用。

圖片可以通過激發更高水平的參與度來影響推文的表現。

為此，您首先應僅使用文本共享您的控件更新 (A)。 然後，您將與更新 A 中使用的圖像和相同文本共享變量更新 (B)。

最後，衡量和比較收到的每次更新的參與度。

2. 圖像與視頻

另一種選擇是測試視頻是否比圖像獲得更高的參與度。

對於此測試，您將與圖像共享您的控制更新 (A)。 接下來，您將使用相同的文本共享變量更新 (B)，但將圖像替換為視頻。

衡量和比較每個人的參與度。

3. CTA 的變化

有興趣在您的更新中獲得更多點擊率並獲得更多網站流量嗎？

對更新 A 和 B 之間的號召性用語 (CTA) 進行更改可以幫助您確定哪個副本獲得更強的結果。

4. 主題標籤的更改

在更新 A 和 B 之間測試不同的主題標籤可能會影響兩者之間的參與度。

為此，您將使用一個主題標籤共享更新 A，然後使用不同的主題標籤更新 B。

此測試的另一個選項是共享不帶主題標籤的更新 A，然後在共享更新 B 時使用相同的副本，但包含主題標籤。

5. 引用與博客標題

您是否分享鏈接回文章或博客文章的更新？

嘗試將更新 A 與包含文章引用 + URL 的副本共享，然後僅將更新 B 與文章標題 + URL 共享，以查看哪個獲得更多分享和點擊。

6. 副本長度

您的受眾更喜歡更長還是更短的更新？

您可以用一些較長的句子 + URL 來分享更新 A，並用簡短的文案 + URL 來更新 B，並確定哪個獲得更多的喜歡、分享和點擊。

這些只是幫助您入門的一些想法。

如您所見，社交媒體為您提供了在發布更新時嘗試任何事情的自由，然後衡量和評估績效。

A/B 測試時的提示和最佳實踐

最後一件事…

在執行 A/B 測試時，請牢記一些最佳實踐。 遵循這些準則將幫助您獲得最準確的結果：

• 測試多個帖子。
  最好的結果是根據趨勢與單個時間點來衡量的。 通過測試一些具有 A 特徵的更新和一些具有 B 特徵的更新，您可以消除任何可能及時影響單個推文性能的隨機、一次性元素。
• 保持發帖時間一致。
  您的聽眾可能在一天中的某些時間或多或少地活躍。 以下是如何找到發推文的最佳時間。 在更新 B 的同一時間發布更新 A 可確保您的結果將受到您所做更改的影響，而不是您發布的時間。 如果您想避免對發佈時間過於具體，請隨機測試 A 帖子和 B 帖子組。 很有可能，您將能夠使用結果的平均值檢索準確的結果。
• 保持井井有條。
  顯然，如果您正在執行由多個更新組成的多個 A/B 測試，事情可能會變得混亂。 我建議保留一個電子表格來保存和跟踪更新的所有變體以及結果。 通過以這種方式記錄您的 A/B 測試，您不僅可以更好地組織每個測試中表現最好的帖子，還可以創建您嘗試過的測試的記錄。 這樣您就不會浪費時間一遍又一遍地重複測試。

一直在測試

希望以上所有內容不僅可以幫助您認識到 A/B 測試的價值，而且還可以幫助您意識到它並不過分複雜或難以實施。

這是一件好事。

因為您的 A/B 測試並不會在一輪之後就結束。 沒門。

如您所知，隨著新算法、平台、帖子規範等的加入，社交媒體世界正在不斷變化。

因此，您必須隨著時間的推移重複和調整您的 A/B 測試，以確保您的後期表現跟上變化的速度。

但這是個好消息：如果您還不是測試和分析專家，很快您就會成為。
壞消息？

不再為您的廣告系列和日曆中表現不佳的社交媒體更新找藉口。