評論可以為您做什麼：分析和使用客戶反饋數據

錫罐電話有一個規則：連接罐子的繩子必須拉緊。 如果它是鬆散的，你就听不到另一端的人在說什麼。

客戶評論和分析也是如此。

收集評論是一項值得努力的工作，但如果你不梳理這些評論並分析它們以獲得對消費者的新見解，那麼這個字符串就太鬆了。

如果您聽不到客戶的聲音（或沒有傾聽），您的企業將錯失營銷、培育和發展的機會。

當您向其他企業銷售軟件時，您必須更加註意客戶所說的話。 他們知道在產品質量和護理質量方面會發生什麼，並正在收集有關您的軟件的內部反饋以包含在他們的評論中。

一旦你得到反饋數據，如果你不採取行動並與之互動，後果可能是可怕的，讓你沒有更多的買家。

為了避免您做出不明智的業務決策，我們將研究您應該定期收集哪些評論數據，以及如何分析和使用這些數據來改進公司的戰略。

您應該收集哪些類型的數據

當您收到產品評論時，評論信息背後的“誰”幾乎與反饋本身一樣重要。

人口統計數據顯示了您的消費者的真實身份以及他們面臨的問題。 收集這些數據最終可以讓您的企業更好地對反饋進行分類，分類可以幫助您了解客戶之間存在的相關性（如果有的話）。

為什麼您收集的數據很重要

通過對客戶進行編碼和分類，您可以操縱數據，使其更易於解釋。 這使您的數據更具影響力，因為每一條信息和每一條反饋背後都有更多的意義。

分離您的信息意味著您可以查看企業規模，並查看您的中小型企業 (SMB) 客戶或大型企業客戶之間是否存在任何趨勢。

您可以確定您在特定行業的營銷工作是否做得更好，並確定誰在做出技術購買決定以及他們對您的軟件的看法。

使評論數據為您服務的 3 種方法

一旦你有了這些信息，你就可以用它做很多事情。 讓我們看一下使用客戶反饋的三種可行方法。

1. 告知您的營銷策略

聽聽他們怎麼說

有無數種方法可以將客戶反饋用於營銷目的。

畢竟，您不是唯一一個從查看評論中受益的人。 最近的一項消費者評論調查稱，85% 的消費者對在線評論的信任程度不亞於個人推薦。

將頁面專門用於推薦

使用平衡的推薦可以增強對公司誠信的認識，並灌輸對潛在客戶的信心。 如果他們在公司網站上看到的都是正面評價，那麼 95% 的消費者會懷疑虛假評論。

幫助台軟件 Zendesk 提供了一個簡單、清晰的推薦頁面的一個很好的例子，它允許您按人口統計數據進行過濾。 這可以讓潛在客戶對評論進行分類，並查看他們的競爭對手對該產品的評價。

Zendesk 的推薦頁面提供可過濾的評論體驗（來源）

展示你的改進

如果您決定根據負面評論中的趨勢對產品或服務進行更改，請使用軟件更新作為接觸消費者的一種方式。

將您的改進框定為“我們聽取了意見，這就是我們所做的改變”，這將是很好的營銷材料。

注意是誰說的

您收集的人口統計數據可以告訴您哪些市場您正在有效地進入，哪些您沒有，以及您對哪些公司規模和類型的影響最大。

從那裡，您可以根據需要進行更正。 如果您在特定行業的表現不佳，請發起有針對性的營銷活動以促進該行業的潛在客戶生成。

對您的軟件的使用進行評級也是如此。 假設客戶對您作為實時聊天程序的評價高於文件共享程序。 如果您習慣於將您的產品推銷為後者，那麼您需要做出一些營銷選擇。

您可以傾斜並增加專注於您的實時聊天功能的內容，或者反過來並利用這些知識更有效地推銷您的文件共享功能。

2. 專注於與產品相關的決策

通過結合人口統計數據和評論內容，您可以為業務的未來做出更好的決策。

尋找趨勢

就行動項目而言，您獲得的一些反饋將非常清楚。 考慮到人口統計因素，您將對公司的發展方向有更清晰的認識。

數據的整合不僅應該決定您的營銷策略，還應該決定您的業務決策。

回到我們的實時聊天/文件共享示例，深入了解您的數據可以幫助您確定文件共享組件可以改進的具體內容，這樣您就不會失去市場的那個角落。

同時，您可以促進增加客戶服務以解決客戶遇到的任何問題。

擁抱積極的一面

正反饋可以提供與負反饋一樣多的方向。 它不僅顯示了你做對的事情，而且還顯示了你如何做對了。

有了這些信息，您可以更好地了解消費者在考慮您的產品時會想到什麼，並投入更多資源來維持您的最佳特性/功能的成功。

3. 改善您的客戶培育

回應負面反饋是一項棘手但必要（且有益）的任務。 對於頂級分析，請查看我們的負面評論白皮書概述並完成包含的清單。

處理負面反饋的最佳方式是對話。 您和客戶是合作夥伴，通過使用您的軟件幫助他們實現目標。

負面反饋表明他們的目標面臨風險。

您的回應至關重要。 通過保持對話進行，您可以完成幾件事：

1. 獲取有關他們在哪裡遇到挑戰的更多信息
2. 向他們表明你正在努力幫助他們
3. 以此為契機鞏固您的合作夥伴關係

一旦您解決了他們遇到的任何問題，請使用該對話為您的網站和未來的營銷材料生成更多積極的反饋和推薦。

分析數據：下一步做什麼

根據您的資源，有幾種方法可以分析您收集的評論數據。

如果您是一家較小的公司：您自己進行分析。

1. 收集客戶反饋和人口統計數據
2. 瀏覽每個組件以識別相關性和趨勢

如果您是一家較大的公司：使用評論洞察工具。

1. 選擇一個程序，讓它為您分析您的反饋
2. 將資源集中在對分析的響應上