人工智能將如何改變移動、應用程序和營銷：50 位影響者發言

阿耶萊特·諾夫

@ayeletnoff

機器缺乏情感理解，使它們能夠以情感能力與我們作為人類進行互動。

每天都有數以千計的新“智能”應用程序和設備推出。 然而，無論他們多麼聰明，他們都缺乏在情感層面上與我們互動和互動的能力。

例如，假設您的可穿戴設備不僅可以跟踪您的跑步統計數據，還可以通過您的聲音檢測跑步對您來說是難還是容易，並提供建議。 這是 AI 中必要的下一步。

布萊恩克萊默

@bryankramer

我們手中和頭上的計算機將開始通過真正的人工智能和語音識別轉變，以提供更高水平的數字輔助，真正了解我們的情境體驗。

換句話說，我們需要被技術更好地理解，並根據位置和時間等因素獲得更好的體驗。 軟件必須適應才能提供這些體驗。

克里斯·梅西納

@chrismessina

人工智能不是將各種複雜的界面任務（即以復雜的形式）強加給用戶，而是可以幫助使軟件體驗更加寬容和靈活。

就像遊戲提供不同級別的複雜性和難度來吸引不同的用戶類型一樣，人工智能可以幫助品牌和公司更好地適應每個客戶的複雜程度，使入職渠道更加順暢和個性化。

克里斯奧布萊恩

@obrien

一切

儘管在短期內，健康和醫學等領域將從這些進步中受益最大。

這就是風險投資在人工智能方面的發展方向。

道格拉斯·卡爾

@douglaskarr

我們大部分時間都花在配置和移動數據上。

未來的 API 將是一種拖放式、直觀的用戶交互，它將使我們遠離編程問題，而更接近於簡單地處理業務問題。

希勒爾富爾德

@hilzfuld

人工智能已經通過 Amazon Echo、Google Home 等進入我們的客廳。

我們可以期待我們的應用程序、平台和工具在 2017 年及以後利用 AI 並提高我們的日常生活和生產力。

傑西留

@傑西

人工智能將在2017年取得重大進展。到今年年底，家庭的語音控制將成為主流，而且會越來越智能。

Google Home 和 Amazon Echo 等控件不僅能夠識別人們說了什麼，還能夠識別誰在說它，並將其與個人賬戶和偏好聯繫起來。

品牌需要關注 Smartthings 等平台的 API，以及該行業中更大的參與者並構建集成，以便每個品牌都能以自然的方式成為每個家庭的首要考慮因素。

喬爾·康姆

@joelcomm

我們希望我們的智能手機更智能！ 我們的應用程序越直觀，我們就會變得越快、越高效。 訣竅是在隱私和便利之間找到平衡。

喬什·伯諾夫

@jbernoff

思想家; 不廢話寫作的作者

有效的人工智能將專注於預期。 你會習慣公司知道你想要什麼並為你得到它。 . . 並對那些不這樣做的人感到沮喪。

馬克·坎特

@marccanter4real

創建工具讓普通人能夠擁抱人工智能、元數據和聊天機器人是新的黑色。

菲爾·格比沙克

@PhilGerb

我會更改軟件以幫助做出更多決策，而不僅僅是收集數據。 我們有足夠的數據。 我們需要知道如何處理它。

軟件和應用程序還應該能夠在正確的時間顯示正確的信息，與我們的日曆和電子郵件集成，以向我們展示我們需要什麼，何時需要它，無論我們是否意識到我們需要它。

必須使創建有用的報告和演示文稿變得更加容易，並且它們應該阻止我們通過不再允許在 PowerPoint 或 Keynote 幻燈片上顯示完整的數據集來阻止我們給人們提供信息過載。

羅伯特·斯科布爾

@Scobleizer

這個問題超出了我的薪酬等級，但從創新者告訴我的情況來看，他們正在努力應對光學、帶寬、多邊形數量（呃數據大小）和其他方面的限制。

最前沿是檢測物體，然後用它做有趣的事情。 所以人工智能仍然需要讓人類更容易使用來幫助他們。

莎拉·奧斯汀

@莎拉奧斯汀

個性化需要情商

莎拉·華萊士

@sarah_wallace

所有零售員工都必須接受人工智能軟件、應用程序和工具方面的培訓。 如果零售商銷售產品，他們必須能夠幫助消費者。

首次購買者可能不知道他們必須購買一座橋……才能啟用他們的智能燈泡……通過應用程序……鏈接到他們的亞馬遜 Echo ……

薩沙·塞根

@saschasegan

計算機視覺是人工智能的一部分，它將迅速跨越式發展。

工具將能夠識別、分類和跟踪對象和人員。

塞雷娜·埃利希

@serena

更多地依賴機器學習。 2017 年是人們學習如何使用機器人和自動化通信工具的一年。

斯圖爾特·羅傑斯

@TheRealSJR

人工智能將在未來改變很多事情，但在 2017 年它將改變客戶服務和入職的面貌。 借助AI 助手，消費者將期待對問題和其他求助電話的即時響應。

因為人工智能可以輕鬆處理數百個重複的、瑣碎的任務和請求，只會將更複雜的求助電話推送給人類（這意味著支持人員在他們的角色上面臨更大的挑戰，保留率可能會上升，並且呼叫量可以在不增加員工水平的情況下增加），將對那些不在軟件、應用程序和工具中使用人工智能的公司產生連鎖反應。 如果您現在不考慮將 AI 用於客戶服務，那麼您將被甩在後面。

塔瑪拉麥克利裡

@TamaraMcClary

人工智能為品牌提供了一個獨特的機會，可以利用機器與客戶建立更加無縫、參與度更高的個性化關係。

無論我們是在談論機器學習並可以提供動態定價，還是集成聊天機器人以提供前所未有的客戶服務和更快的響應時間，人工智能都可以促進品牌對其客戶、市場以及機會領域的識別目前未提供服務。

人工智能有助於人類成為更好的人，並通過有效地提供服務和提高響應時間的可靠性來定位品牌，成為潛在客戶心目中值得信賴的顧問。

托馬斯·胡森

@Thomas_Husson

首先，問題是人工智能如何幫助我的品牌交付自動化任務，在提供個性化體驗的同時根據消費者洞察採取行動？

挑戰將是在保持人性化的同時傳遞自動消息。

特拉維斯賴特

@teedubya

它將以多種方式影響我們的軟件、應用程序和工具，因為瑣碎的重複性任務將被人工智能和機器學習所取代……讓員工騰出時間花在最有價值的任務上。

Siri 和 Alexa 等聊天機器人和語音助手已經成為我們日常生活的一部分。 扎克伯格去年用人工智能為他的家創造了一個“賈維斯”。

很快，人工智能將成為我們生活各個方面的一部分。 直到他們變得有知覺，然後意識到他們不再需要人類並殺死我們所有人，但這就像五年後的事，所以沒什麼大不了的。

亞倫·斯特勞特

@aaronstrout

在我看來，移動設備所需的最大 AI 進步是語音到文本。 隨著移動計算變得越來越普遍/複雜，與應用程序交互的需求——尤其是 AR/VR——使得語音命令變得更加重要。

對於在步行或駕駛時使用的任何應用程序來說，情況都是如此。

阿爾伯特愛因斯坦倫肖博士

@有價值的

人工智能將徹底改變用戶體驗。 甚至可能為每個單獨的“U”定制“X”。

它還將以深遠的方式影響營銷和廣告，可能會導致人們不想使用廣告攔截器，因為廣告與它所中斷的內容一樣具有吸引力。

丹尼爾·賈皮亞蘇

@ydreamsglobal

通過使用能夠了解用戶並連接點的中央智能，在應用程序之間建立更多連接。

移動和計算機操作系統應該加強並成為我們應得的人工智能助手。 是時候讓操作系統自行修復、更好地適應用戶並且更加主動了。

杜爾塞巴爾加

@dulce303

聊天機器人適用於某些功能，但認知人工智能適用於一切。

谷歌最近剛剛開源了他們的 Deepmind AI，所以我期待看到更多應用程序使用認知 AI 代理作為體驗的核心。

隨著主要 AI 參與者之一發布的每個新源代碼，我們將開始看到設備上的移動應用程序（例如 Google Pixel）獲得更多認知，並在更深入、更個性化的層面上為用戶提供服務。

迪倫·特威尼

@dylan20

人工智能將繼續存在，但它被過度炒作了。 本質上，人們將它用作“高級數學”的簡寫。 如果你沒有時間研究數學和（例如）神經網絡是如何工作的，沒關係，你可以稱之為人工智能。

但請記住，這不是魔術。

它本質上是一種通過遞歸算法推送數據以發現新模式的方式。 它在某些方面效果很好，特別是大量相當好的數據（圖像、入站電子郵件、流量模式），但在其他方面非常糟糕（Twitter 上的自動交互式響應）。 注意，聘請專家，但不要驚慌失措。

然而，如果你以司機為生，你應該感到緊張——社會應該考慮如何幫助像這樣的人，他們的工作將被“人工智能”取代或徹底改變。

埃里克·蘇弗特

@eric_seufert

為基於服務的應用程序提供更好的個性化和更直觀的建議，但我認為 2017 年公眾會反對許多應用程序從用戶那裡收集數據的不透明性。

埃斯特萬·孔特雷拉斯

@SocialNerdia

人工智能將在自動化人類根本無法高效完成——也不想做的事情上發揮巨大作用。

我們離科幻人工智能還很遠，但我們今天可以做的事情——比如計算機視覺——使我們能夠為每一個數字體驗添加上下文層。 大玩家肯定會成為人工智能基礎設施提供商，新的初創公司將加速創新——這意味著我們的應用程序和工具將更快地變得更智能。

令人驚訝的是，網絡在幾十年內是如何發展的。 現在這些平台已經成熟並被廣泛採用，並且我們擁有跨技術的無縫互連，整個網絡和我們每天使用的工具將使我們能夠在更短的時間內做更多的事情。

加里·譚

@garrytan

所有橫向 AI 工具最終都將是開源的。

所有的錢都將用於垂直 AI 應用程序，其中大部分是簡單的軟件吞噬行業作為主要敘述，並且在軟件的初始版本首次爬網後，AI 在“運行”階段是一個很大的乘數，然後走路。

海克·舒爾茨

@mobilezeitgeist

人工智能將為我們帶來全新的服務、公司和數據分析，從而帶來新的服務和公司。 我們將看到對我們有幫助的預測性應用程序。

但自動化、精簡流程和失業也有很大的飛躍。 有光的地方也會有陰影。

海倫·基岡

@technokitten

人工智能和機器學習已經成為我們廣告、媒體和應用體驗的重要組成部分。

自動化將增加。 在聊天機器人上投入了大量的時間和金錢（儘管速度或複雜性還處於早期階段）。

我希望看到業界圍繞算法倫理以及可能產生的意外後果進行更多討論。

傑德·施耐德曼

@jedschneiderman

我認為我們可能會看到更多的機器人，儘管它們與 15 年前的技術相同，但你現在可以在手機上使用它們。

傑西卡·希金斯

@Jessquired

性愛機器人真噁心。

像 Apple 創建的人工模擬設計集成應該是通用的。

詹姆斯卡梅隆

@jamescameron

聊天機器人將在 2017 年成為一個巨大的增長領域，並超越測試和學習階段。

但他們必須提供實用性並避免煩人的應用內警報和促銷信息的陷阱。 我可以看到消費者瀏覽網站的方式開始發生範式轉變，特別是在電子商務零售商方面，聊天機器人成為網站導航的工具——“我想要 12 碼的橙色阿迪達斯運動鞋。”

第一家釘住聊天機器人導航的零售商將大獲全勝。

馬尼什·帕特爾

@manishologies

我們正在從“按需”轉變為“始終在線”。

軟件、應用程序和工具將越來越需要根據人們的位置和習慣來預測他們的需求。

通過人工智能和收集的數據，這些面向用戶的技術不僅要準確預測用戶需求，還要以最個性化和本地化的方式提供這些需求。

瑪莎米

@m3paservices

下一個前沿將是弄清楚如何使工具具有粘性並始終如一地提供價值，而不會以無縫的方式令人討厭或侵入。

（為了更有效地交流，人工智能有一天需要弄清楚如何理解我們是多維存在，其在線和離線個性可能不同！）

米迦·甘特曼

@mfg

一切。 人工智能軟件本身，以及與之配合使用的應用程序和工具，都需要改變以更好地協同工作。

最大的問題是今天的人工智能是愚蠢和分散的，所以你的第一次體驗是不合格的。 這導致人們缺乏信任和信念，即人工智能很快就會對普通人實用。

邁克爾·德拉·佩納

@mikepenna

人工智能將使營銷人員能夠在更深入、更全面地了解客戶的興趣和需求的基礎上，更好地感知和實時響應客戶需求。

隨著品牌希望更好地支持客戶並提高終身價值，將人工智能驅動的聊天機器人集成到應用程序中將變得越來越流行。 像 Google Assistant 和 Alexa 這樣的智能助手會足夠聰明地告訴你你的汽車保險將在一個月內到期，然後出去為你尋找更好的交易。

尼克·法伊特

@nickfajt

我們可以與之交談的人工智能係統將繼續令人失望（參見 Tay）。

綜合大量數據以採取快速、準確和有意義的行動的人工智能係統將徹底改變我們的日常生活（參見自動駕駛汽車）。

我們需要花更多的時間在後者上，而不是在前者上。

奧利弗·申舍克

@OSchonschek

人工智能必須被理解為用戶的一個偉大的助手，所以人工智能和用戶之間的界面必須變得更容易。

北蓬佩

@pekpongpaet

界面將更多地由音頻或聊天驅動，簡化用戶界面。

帕斯卡·克拉里斯

@PascalClarysse

我看到了我稱之為“激勵眾包”的巨大潛力。

一個很好的例子是 Machine Zone 在 Game of War 中的多語言實時聊天。

彼得·漢密爾頓

@Onein70 億

谷歌和亞馬遜的那些好人已經對我們提供了比我們相信的更多的幫助和監控。

隨著機器人變得更加強大並且只對市場負責，社會和政府需要盡快進行監管。

蘭迪·普里魯克

@professorrandi

更有效的互動。

人工智能允許公司將較低級別的客戶服務問題留給虛擬助理，從而將時間和金錢花在最有價值的客戶身上。

營銷人員還可以使用 AI 來識別和限定最佳潛在客戶。

雷·瓦利亞

@raywalia

更深層次的人性化體驗。 隨著體驗的發展，他們會感覺不那麼機械化，而且更加流暢。 將揭示新的令人費解的應用程序。

IBM 的 Watson 和 SalesForce 的 Einstein 等服務將降低希望以新方式部署 AI 的初創公司的進入門檻。

里克·馬西森

@rickmathieson

這太早了。

我最喜歡的表達方式之一是“你贏了一些，你學到了一些”。 我認為 2017 年會有很多非常好的學習。你看看聊天機器人在與消費者接觸後學習並吐出髒話，很容易看出仍有工作要做。 但這是一個非常令人興奮的領域，我可以看到品牌開始通過為非數字商品提供增值服務來構建可擴展的數字平台。

我們正在與以這種方式尋求人工智能的非數字類別的客戶進行討論。 2017 年將在該領域看到一些令人興奮的創新——而且只是表面上的。

羅布·拉傑斯

@kr8tr

人工智能將有助於改進創建沉浸式體驗所需的軟件。

人工智能將繼續改進後端流程，並將大大改善在線買家的“推薦”商品。

西爾文·戈謝

@sylvainww

我想我們會看到越來越多的人工智能集成到應用程序中。

像 Snips.ai 這樣的工具已經提供了一個 AI 助手 SDK，而且還會有更多。

如果提供的用戶體驗足夠好，客戶將習慣於從機器人和定制體驗中獲得個性化幫助。

托德·哈塞爾頓

@robotodd

麥克風需要更靈敏，所以我們不會對 Amazon Echo 和 Google Home 大喊大叫。 交互需要感覺不那麼機械化，更對話，但我認為我們已經到了那裡。

人工智能需要在任何地方都發揮同樣的作用。 手機上的 Siri 與電視上的 Siri 不一樣； Google Assistant 仍然與 Google Now 不同。

托尼·朗

@TonyCultEx

更加強調音頻訪問和消除對鍵盤的需求將簡化人工智能與日常生活的集成，從而帶來好處。

場景中的落後者不是人工智能，而是人類以及我們與技術交互的方式。 這就是為什麼“聲音”的概念如此重要的原因。