人工智慧與人類——SEO 實驗

人工智慧 (AI) 正在席捲全球。 OpenAI 的自然語言處理 (NLP) 模型 ChatGPT 的發布帶來了業務的巨大轉變，但隨之而來的是相當多的擔憂。

許多人擔心這種不斷改進的技術如何適應由人類內容運作和維護的世界。 這是可以理解的，特別是考慮到搜尋引擎優化 (SEO) 等行銷技術如何在易於查看但相對不受監管的線上內容中發揮重要作用。

行銷人員已經採取了行動，一些內容行銷專家發現 82% 的行銷人員聲稱人工智慧內容「與人類內容一樣好」。

但是，在管理人工智慧的爆炸性流行和人工智慧生成內容的大規模生產方面，谷歌處於什麼位置？ 搜尋引擎如何處理人類生成的內容與人工智慧生成的內容的排名？

Reboot 是一家英國網路行銷公司，以其改變行業的實驗而聞名，它致力於回答這些問題。

在我們深入實驗之前，讓我們先看一下組件。

搜尋引擎優化（SEO）

搜尋引擎優化已成為建立在關鍵字和短語基礎上的不斷發展的帝國中的關鍵短語。 線上企業專注於利用優化內容背後的科學將其網站、文章或部落格文章、登陸頁面和其他內容推送到 SERP（搜尋引擎結果頁面）的頂部。 他們如何做到這一點？

這一切都與趨勢關鍵字、仔細的格式和元資料有關。

隨著人工智慧變得越來越先進，一流的 SEO 內容變得越來越容易製作。 行銷人員可以為人工智慧程式提供提示，以：

• 優化一篇文章
• 將 SEO 實踐應用到預先寫好的文章中
• 撰寫完整的以 SEO 為中心的內容

所有這些，在幾秒鐘內，就可以顯著減少花在人工編寫內容上的時間，同時最大限度地減少管理成本。

人工智慧生成的內容

自然語言處理 (NLP) 模型已經與 ChatGPT 和 Microsoft Bing AI 等高級會話聊天機器人一起開始運行，它們都能夠在幾秒鐘內生成數百行文字並進行近乎即時的修改。

該軟體的工作原理是接收用戶的提示，並將其輸入到人工智慧程式中，該程式根據從網路來源、書籍、雜誌等收集的大量文字進行訓練。

下一個單字預測是透過內部排名系統使用的。 這看起來很簡單，但對如此大量資訊的訓練使其能夠以令人難以置信的高精度和快速輸出複雜的、聽起來像人類的文本。

谷歌對人工智慧生成內容的立場

谷歌對人工智慧生成內容的立場明確表明，無論是人類生成的內容還是人工智慧生成的內容，都是公司關注的重中之重。 人工智慧創建的內容已經存在很長時間了——語法只是一個例子——並且可以用來提高讀者和作者的品質和效率。

谷歌開發人員也表示，人工智慧內容沒有以任何特定方式排名。 它的評級模式與任何其他類型的內容相同：“有用、有幫助、原創，並且滿足 EEAT 的各個方面。” 無論是人類生成的還是人工智慧生成的，「獲勝」內容都將根據 EEAT 排名最高。

但這種說法的真實性如何？ 這個問題是 Reboot 實驗的基礎。 透過深入研究、統計測試以及清晰的報告和討論，Reboot 試圖回答這個問題。

人工智慧與人類：重啟實驗

該實驗於 2023 年初開始，假設人工智慧和人類生成的內容在Google搜尋引擎結果上的排名可能不同。 Reboot 團隊希望創建一個受控環境，其中內容的所有方面都是相同的，除了它的創建方式：人類或人工智慧。

研究人員使用 ChatGPT 創建了 11 個無意義的單詞，沒有搜尋歷史或域存在。 他們選擇“flemparooni”作為關鍵字，並圍繞該關鍵字編寫內容。

然後，利用剩下的十個字，他們開發並部署了十個基礎網站來託管內容文章。

他們在概述了促進所有內容的可複製性和平等優化的 7 步指南後開始了寫作過程。

他們公司的五位內部內容作者各自根據關鍵字“flemparooni”和提供的指南撰寫了一篇文章。 然後，研究人員使用 OpenAI ChatGPT 的最新版本 ChatGPT-4 來輸入輸出符合指定標準的 5 篇文章所需的關鍵字、指南和提示。

最後，團隊根據關鍵字位置追蹤收集的資訊分析數據。 他們還進行了測試以確定結果的重要性。

人工智慧與人類：結果

有趣的是，Reboot 發現，在10 篇文章中（5 篇由人類撰寫，5 篇由ChatGPT-4 撰寫），排名前5 名的文章中有4 篇是人類生成的，該組中唯一一篇人工智慧產生的文章排名第三。

排名墊底的五篇文章中有四篇是人工智慧生成的，該組中唯一一篇由人類生成的文章排名第九。

研究人員得出的結論是，人工智慧生成的內容的平均排名為 6.6 ，而人類編寫的內容的平均排名為 4.4 ，這表明人類創建的內容往往比人工智慧創建的內容排名更高。 然而，數據的好壞取決於它的重要性，這就是「數據科學」中「科學」一詞的由來。

^{_{數據分析比較託管人類生成內容與人工智慧生成內容的網站的排名。 （重啟，2023 年）}}

Reboot 研究人員使用 Mann-Whitney U 檢定測試了數據。

曼惠特尼忽略了複雜的數學天文，用零假設測試了數值數據，在這種情況下，人工智慧和人類生成的內容排名相同的機率為 100%。 經過一些幕後計算後，測試返回一個數字，表示兩個群體（人工智慧產生的內容與人類生成的內容）之間媒介（或中間數字）的差異。

較高的結果表明託管人工生成文章的網站排名高於人工智慧生成的文章，較低的結果表明人工智慧生成的文章排名較高。

經過總共 25 次比較，大約 92% 的情況下，原假設被拒絕，這告訴我們實驗結果是顯著的。 這意味著他們的發現並非偶然。

此外，結果表明，假設所有內容的 SEO 完全平等，排名往往更傾向於人類生成的內容而不是人工智慧內容。

結論

這個實驗的結果很有趣，特別是考慮到其影響時。

基於 SEO 的公司和行銷人員專注於 ChatGPT 和其他人工智慧行銷工具，以最大限度地優化內容，可能會節省人工內容創建所涉及的間接成本。 但這個實驗表明，如果他們的競爭對手堅持使用人類產生的內容，他們可能會保持優勢。

當然，理論的好壞取決於它的可複製性，也應該繼續研究以進行更深入的驗證。 然而，結果對於內容創作者來說是一個美好的前景，並且應該成為所有推動全面內容自動化的線上行銷決策者的一面旗幟。

答案介於人類和人工智慧內容生成之間。

但其中之一不應取代另一個。 相反，每種技術都應該協調利用，以促進引人入勝的人與人之間的知識和內容，同時透過人工智慧構思、大綱和關鍵字生成等任務來最大限度地提高效率。

像 Reboot 這樣的實驗表明，我們還沒有準備好實現完全自動化，而那些認為我們已經做好準備的公司可能會弊大於利。

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