著眼未來:成長型機構的人工智慧創業概念

已發表: 2024-02-20

人工智慧 (AI) 顛覆了商業世界,預示著科技和傳統產業進入了創新和效率的新時代。 隨著世界各地的企業投資人工智慧解決方案,幫助他們提供更好的產品和服務、提高利潤並解決問題,對人工智慧驅動的創新工具和服務的需求沒有顯示出放緩的跡象。

在幾分鐘而不是幾年內啟動創收的雲端市場:立即獲取演示即可開始銷售更多產品。

如果您是數位行銷企業家,熱衷於探索這種變革性技術的巨大潛力,那麼這篇部落格文章中探討的人工智慧創業想法將為您提供充足的見解和想法,幫助您在這個新興領域邁出下一步。

跡象表明你應該創建一家人工智慧新創公司

過去幾年感覺有點像網路的早期:新舊公司的科技淘金熱,競相使用令人興奮的新技術來製造最好、最成功的新產品。 如果每天出現的所有與人工智慧相關的頭條新聞、產品和技術公告都讓您思考自己的人工智慧創業想法,現在就是進入該領域的最佳時機。

1. 快速採用

身為人工智慧數位行銷企業家成功潛力的一個明顯跡像是,各行各業的企業迅速採用人工智慧技術。 對於以技術為中心的小眾企業來說,曾經看似有趣的發展很快就被證明是適合各種常規中小企業 (SMB) 的強大工具包。

人工智慧正在幫助中小企業簡化營運、增強客戶體驗、做出更好的決策等等,所有這些都推動了對創新、易於使用的人工智慧解決方案的需求。 作為適應這一轉變的企業家,您可以提供人工智慧解決方案,直接解決客戶的問題並幫助他們提高利潤。

2、創新空間

由於該領域仍處於早期階段,數位行銷人員為客戶打造創新的人工智慧解決方案包的空間巨大。 客戶仍在適應這個美麗的新世界,探索人工智慧如何讓他們的生活更輕鬆並增加利潤。 這為那些具有創造性人工智慧創業想法的人提供了參與的空間,幫助客戶解決問題並提供基於人工智慧的解決方案。

3. 競爭優勢

其他數位行銷企業正在使用人工智慧來增強他們的產品,隨著時間的推移,那些不適應的企業可能會落後。 正確的人工智慧創業理念可以幫助您保持領先地位,而不是追逐它,為客戶提供當今可用的解決方案的領先優勢。

開發人工智慧產品需要了解的事情

從消費者的角度來看,人工智慧就像魔法一樣。 但在開發可提供最佳結果的人工智慧產品時,了解決定產品品質的主要考慮因素非常重要。

  • 數據品質和相關性:您的輸出將與您的輸入一樣好,因此擁有一個經過審查的系統來收集高品質數據勢在必行。 數據的準確性和代表性直接影響機器學習模型的性能和可靠性。
  • 資料隱私:真實世界的資料用於訓練人工智慧模型,這會帶來潛在的道德問題。 人工智慧創業家應確保他們的產品尊重用戶隱私和用於培訓的數據中代表的隱私。
  • 機器學習演算法的選擇:您建立或使用的機器學習演算法將取決於您要解決的問題。 問題的複雜性、用於訓練模型的資料的性質以及您可以獲得的可用計算效率等因素都應該告知所使用的演算法。 如果您選擇白標人工智慧軟體,請花時間研究您可以從其演算法中獲得什麼。
  • 模型訓練:準備好資料集後,演算法的「機器學習」方面就會啟動,因為它會調整其參數以學習識別正在訓練的資料的各個方面。 例如,對於數位廣告模型,這可能是一天中用戶點擊廣告的時間。
  • 持續的模型改進:在人工智慧中,模型不僅僅訓練一次。 資料和使用者互動的動態特性意味著需要持續的模型訓練和適應。 人工智慧新創公司應該計劃建立一個定期、迭代改進和持續開發的系統。 如果模型已經過時,對使用者來說不會有任何幫助。

可能受益於人工智慧產品的利基市場

雖然面向消費者的人工智慧產品可能都是關於圖像和文字生成,但該技術正在被企業應用於更廣泛的應用中。 讓我們來看看一些主要行業和利基市場,以及每個行業和利基市場中人工智慧新創公司存在的機會。

衛生保健

人工智慧解決方案可以幫助醫療保健提供者為患者提供更好的治療結果,從而滿足人口老化和多樣化的需求。 例如,人工智慧有機會用於提供個人化治療方案,預測心臟病、癌症、糖尿病等重大疾病的發展,改善這些疾病的治療,並提高機器人手術的性能。

金融

借助人工智慧,金融領域的企業可以透過先進的機器學習演算法提前發現詐欺等問題,從而大大遏制詐欺等問題。 金融平台還可以透過實施人工智慧驅動的投資策略和自動交易來改善客戶的成果,而無需擴大團隊。

零售

人工智慧可以透過改善準時配送系統的管理來顯著改善零售業的現金流。 該技術還可以透過複雜的人工智慧聊天機器人和個人化產品推薦應用於面向消費者的電子商務,從而提高客戶體驗和轉換率。

製造業

製造商可以實施人工智慧解決方案,透過準確預測何時需要維護或更換設備來更好地維持營運。 它還可以提供精確的需求預測,幫助製造商專注於在正確的時間生產正確的 SKU。 人工智慧甚至可以幫助創建能夠適應和學習不同任務的更聰明的機器人。

教育

學習的爆炸式增長已經改變了教育,人工智慧可以透過根據學生的需求量身定制教育、練習甚至教學方式來繼續這場革命。 創建適應性學習平台可以讓學生更投入,並確保他們以自己的最佳速度進步。

人工智慧行銷產品的銷售

正如上面的例子所示,幾乎每個行業都可以從在營運中使用人工智慧中受益。 無論您的目標受眾是誰,人工智慧數位行銷解決方案都可能幫助他們取得更好的表現。

讓我們仔細看看您如何為客戶定位人工智慧解決方案,以便每次都能實現盈利、雙贏的合作夥伴關係。

了解他們的需求

透過花時間徹底了解潛在客戶的需求和痛點,您將能夠更好地向他們提供正確的人工智慧解決方案。 首先進行市場研究,以深入了解他們面臨的挑戰。 然後,進行更細緻的對話,並透過調查或一對一對話從真實的潛在客戶收集資料。

確保您的演講對像是正確的受眾

您的研究應該幫助您確定最有可能從您的人工智慧解決方案中受益的受眾。 無論是醫療保健專業人士、財務分析師還是零售經理,採取有針對性的方法都將幫助您向最適合您的人工智慧解決方案的受眾進行演講。

了解您獨特的價值主張

明確並坦率地說明您的人工智慧數位行銷代理商相對於其他競爭對手的獨特價值。 使用案例研究、感言和演示來說明現實世界的應用和成功故事,這對於幫助買家了解自己使用您的 AI 工具而不是他們習慣的傳統工具大有幫助。

人工智慧可能是閃亮而新穎的,但過去幫助數位機構取得成功的方法仍然完好無損:其中包括與目標領域的影響者建立強有力的戰略合作夥伴關係,與現有客戶和有前途的前景保持關係,以及利用數位行銷管道出現在目標受眾面前。

您也可以使用人工智慧工具來為您的新創公司工作。 可以使您的客戶受益的工具也可以使您的代理商受益。 這些包括諸如

  • 人工智慧增強的數位廣告活動
  • AI優化的內容行銷
  • 人工智慧驅動的社群媒體活動
  • 人工智慧預測勘探
  • 用於聲譽管理的人工智慧行銷集成

人工智慧創業想法

由於人工智慧世界仍然很新,因此它正在不斷湧現新的想法和應用。 在各種利基市場中,新創公司也有足夠的空間留下自己的印記。 讓我們透過一些人工智慧創業想法來激發您的創造力。

  • 聊天機器人:任何擁有網站的企業都可以從人工智慧聊天機器人中受益,以增強客戶支援並最大限度地減少對客戶服務團隊的需求。
  • 虛擬助理:人工智慧虛擬助理可以幫助企業家、高階主管等進行日程安排、總結、寫作以及各種其他日常耗時的任務。
  • 人工智慧驅動的分析平台:可以透過人工智慧利用數據並將其轉化為可行的見解,從而幫助任何處理大型數據集的企業。
  • 推薦系​​統:電子商務的平均訂單價值可以透過複雜的人工智慧推薦系統來提高。
  • 人工智慧社群媒體行銷透過使用人工智慧來理解底層數據,可以迭代地完善社群媒體活動結果,以獲得更好的結果。
  • 人性化的人工智慧內容製作透過使用人工智慧可以顯著加速內容行銷製作,而您的代理商可以透過人性化它來提高 SEO 效能,使其做好發布準備。

不要讓這個清單限制你。 機會比比皆是,因此請根據您的經驗、目標受眾以及您在市場中看到的差距提出自己的人工智慧創業想法。

結論

人工智慧的出現正在推動新技術熱潮,幾乎影響到每個產業和部門。 這使得現在成為探索人工智慧創業想法的最佳時機,這些想法可以利用對機器學習工具不斷增長的需求來提高業務成果。 如果您身處數位行銷代理商領域,現在正是利用重大範式轉變並提供客戶喜愛的解決方案的激動人心的時刻。