人工智能如何徹底改變社交媒體營銷和管理

已發表: 2023-05-30

2015 年，瑞士瑞銀集團預測，從 2015 年到 2020 年，人工智能收入將以 20% 的複合年增長率 (CAGR) 增長。它還指出，“軟件公司將……向前衝鋒，突破自動化、搜索和社交的界限媒體（瑞銀）。”

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在做出該預測八年後，人工智能時代似乎已經到來。 探索以下 AI 對社交媒體的一些最大影響，並了解如何利用這些資源來支持客戶目標、機構發展、改進工作流程以及所有類型社交媒體營銷的積極投資回報率。

目錄

  • 與人工智能應用取得平衡的重要性
  • 人工智能如何改變社交媒體管理
    • 人工智能驅動的內容創作
    • 社交媒體監控
    • 有針對性的廣告
  • 在社交媒體中使用人工智能的挑戰
    • 版權問題
    • 數據和隱私問題
    • 過度依賴
    • 偏向發展
  • 人工智能在社交媒體戰略中的機會
    • 加強社交聆聽
    • 個性化
    • 自動化
    • 改進的定位
    • 數據驅動的見解
  • Vendasta 的社交營銷工具如何集成 AI
    • 人工智能響應
    • 內容生成
  • 經常問的問題
    • 社交媒體營銷中常用的人工智能工具有哪些？
    • 企業如何在社交媒體戰略中實施人工智能？

與人工智能應用取得平衡的重要性

近年來，內容和社交媒體營銷人員見證了人工智能工具的興起，這些工具給行業帶來了積極和消極的影響。 借助 AI 的力量，代理商可以快速擴展社交媒體產品，品牌只需點擊幾下即可了解其在線聲譽。 但人工智能在社交媒體中的應用伴隨著某種程度的擔憂——關於人類工作崗位的流失、人類環境的減少以及人類隱私的退化。

儘管有大量文章譴責人工智能社交媒體和內容工具，但人工智能在社交媒體平台和社交媒體營銷策略中的用例很多。 對於大多數用戶而言，首選路徑是在積極使用 AI 社交媒體工具和仔細考慮共同關注的問題之間取得平衡。

人工智能如何改變社交媒體管理

人工智能對於社交媒體管理來說並不陌生。 多年來，使用 Facebook 的廣告嚮導通過贊助帖子來定位受眾的品牌和在 Instagram 上使用算法以向越來越多的受眾展示的影響者在某種程度上都與人工智能打交道。 但 AI 的快速變化和增長目前正在以前所未有的速度改變社交媒體管理和營銷。

人工智能驅動的內容創作

成功的社交媒體營銷是建立在數據之上的——當您了解受眾是誰、他們想要和需要什麼信息以及如何以產生最大參與度的方式傳達這些信息時，您就可以開展取得卓越成果的活動。 人工智能可以分析大量數據——遠遠超出任何人類的能力——幫助您為社交媒體平台創建有針對性的個性化內容。

人工智能社交媒體內容創作的工作原理是：

  • 創建引人注目的字幕。 為您的受眾和業務提供正確的 AI 工具圖像和信息，它可以編寫旨在吸引和轉化的字幕。 今天的人工智能利用自然語言處理來創建聽起來像人類的內容，並且在許多情況下可以模擬您的品牌聲音，幾乎不需要人工干預或編輯——尤其是對於簡短的內容。
  • 實施強大的主題標籤。 AI 社交媒體工具可以跨社交媒體平台分析數千甚至數百萬個主題標籤，以了解趨勢以及與產品、受眾或主題最相關的內容。 對於銷售社交媒體包的代理機構，這可以讓他們對主題標籤有專業的了解，並為每個客戶開展更可行的主題標籤活動。
  • 開發自定義圖像。 AI 生成的內容不僅限於文本。 AI 圖像生成器讓您無需圖形設計或藝術技能即可創建自定義圖像。

社交媒體監控

人工智能在社交媒體中收集、分析和呈現大量數據的能力創造了重要的新社交聆聽能力。 這些工具實時監控社交平台上的活動，並可通過編程提取和呈現趨勢和用戶情緒等關鍵信息。

到 2022 年，只有約 60% 的企業參與社交聆聽，但超過 80% 的企業表示這是未來戰略規劃的關鍵要素（今日社交媒體）。 社交媒體監控的主要原因包括：

  • 了解品牌情緒。 品牌情緒分析讓您可以跟踪哪些對用戶和受眾有效，哪些無效，這樣您就可以主動更改營銷策略和產品。
  • 了解品牌知名度。 跟踪品牌知名度有助於您了解誰在談論一家公司、討論發生在何處以及發生的頻率。 您還可以跟踪事件和產品發布的知名度。
  • 緊跟行業趨勢。 社交聆聽可以幫助您了解任何行業不斷發展的最新情況，這可以為營銷和其他業務決策提供信息。
  • 進行競爭分析。 使用 AI 數據了解用戶對競爭對手的看法或競爭對手如何與受眾互動。 兩者都可以幫助您製作更強大的廣告系列。

有針對性的廣告

AI 可幫助您識別和定位特定的受眾群體。 它利用算法、行為指標、人口統計數據和其他數據點，返回有關最有效廣告格式和內容的建議，以提高轉化率。 對於提供包括廣告在內的綜合社交媒體管理包的機構，AI 可以更輕鬆地為每筆客戶投資產生更大的回報。

在社交媒體中使用人工智能的挑戰

與一般的人工智能一樣，人工智能社交媒體工具也引起了人們的關注。 了解這些問題有助於您在將 AI 集成到您的流程時創建重要的界限和平衡。

版權問題

對於人工智能在社交媒體中的應用，盡職調查至關重要。 你應該始終檢查 AI 創建的內容是否從其他地方復制，因為你不想被指責為剽竊。 由於人工智能可能會誤解信息——尤其是複雜或微妙的信息——你還應該在發佈內容之前對內容進行事實核查。

生成式人工智能還帶來了新舊版權問題。 2022 年和 2023 年的眾多訴訟聲稱，這些圖像和文本內容創建工具是針對屬於他人的許可和非許可作品進行訓練的。 然而，由 AI 創造的迭代作品並沒有歸功於這些原始來源，許多人認為這是一個知識產權問題（哈佛商業評論）。

數據和隱私問題

在社交媒體管理中使用人工智能時，請確保您了解正在使用的數據及其來源。 AI 需要大量數據來訓練算法和機器學習行為，並且這些數據可能會或可能不會鏈接到理解並同意如何使用它的用戶。

事實上，越來越多的管理機構擔心與人工智能相關的數據和隱私影響。 2023 年春天，意大利成為第一個出於隱私問題禁止 ChatGPT 的國家 (BBC)。 依賴 AI 的社交媒體機構和營銷人員應了解該主題的整體治理氛圍，因為監管趨勢可能會影響 AI 的使用方式。

過度依賴

過度依賴 AI 來發布社交媒體帖子可能會導致幾個絆腳石：

  • 人類盡職調查的損失。 使用 AI 創建和發布社交媒體內容很方便，但從精簡到完全自動化是一個滑坡。 如果您將人員完全排除在流程之外，那麼就沒有人會檢查內容是否準確或合適。
  • 減少關鍵技能。 機器做的越多，人類內容創作者得到的實踐就越少。 雖然沒有必要與人一起完成乏味和重複的任務，但您確實希望團隊定期展示創意和營銷力量。
  • 不真實。 近年來，自然語言處理取得了突飛猛進的發展，但計算機的反應和聲音仍然與人類完全不同。 過度依賴人工智能會導致不真實。 真實性至關重要——90% 的客戶表示這是他們是否喜歡或支持某個品牌的重要因素（福布斯）。

偏向發展

ChatGPT 和其他工具的交互效果令人印象深刻，而且很容易忘記連接的另一端有一台計算機。 這些 AI 系統基於從互聯網上收集的數據和人類程序員輸入的數據來構建它們的技能集。 這意味著他們可能具有該數據中固有的固有偏見，然後將這些偏見包含在他們生成的內容中。

例如，在 2022 年，AI 圖像生成器 DALL-E mini 被要求創作描繪歐洲初創公司創始 CEO 的畫作。 它返回的圖像主要是男性（世界經濟論壇），顯示出一種偏見，即男性比女性更有可能擔任行政職務。

在社交媒體內容上過度依賴人工智能——尤其是在編輯和事實核查方面沒有人工干預——可能會導致刻板印像或看似歧視行為的長期存在。 顯然，這些都不利於品牌。

人工智能在社交媒體戰略中的機會

人工智能在社交媒體市場的預期復合年增長率為 28.3%，令人印象深刻，因此上述擔憂並沒有起到太大的減緩作用。 並且有充分的理由。 與社交媒體人工智能相關的機會為品牌和機構提供了許多潛在的好處。

加強社交聆聽

無論您是想在聲譽管理中使用社交媒體，還是喜歡數據支持決策的力量，社交媒體 AI 工具絕對可以滿足您的需求。

  • 圖像識別。 人工智能的一個領域稱為計算機視覺，可幫助機器從視覺效果中收集有意義的信息，包括照片、藝術甚至徽標。 用例的範圍很廣，從了解產品在網上被描繪的頻率，到得出關於人們在使用產品時的感受的結論。
  • 情緒分析。 自然語言處理幫助 AI 解碼人類文本背後的情感語境。 雖然它並不完美，但人工智能可以在一定程度上準確判斷整體情緒是積極還是消極、快樂還是悲傷、平靜還是憤怒。 這些見解使您能夠“了解”受眾對各種主題的看法，包括新產品發布或營銷活動的影響。
  • 危機識別。 您可以教 AI 識別社交媒體內容中可能表明品牌、營銷或公共關係危機正在出現的模式。 例如，一家兒童玩具公司可能想知道社交媒體提及其產品時是否包含“有毒”、“危險”或“傷害”等詞語。 人工智能可以確保品牌實時了解此類問題。

個性化

今天，個性化並不是讓您與眾不同的東西——它已成為一項要求。 超過 60% 的客戶希望他們所接觸的品牌能夠做到這一點（Marketing AI Institute）。 將 AI 用於社交媒體帖子和廣告可確保內容基於用戶偏好和行為，從而提高參與度和轉化率。

自動化

在人工智能和社交媒體方面，自動化是一個巨大的好處。 以下是人工智能可以減少營銷團隊工作的幾種方式：

  • 內容創作。 AI 工具可以根據多個輸入起草字幕，在幾秒鐘內創建多個版本。 營銷團隊只需審查和編輯內容。 這種簡化的方法使機構可以擴展內容創建以滿足客戶的需求。
  • 響應內容。 今天的觀眾期望對評論和消息做出快速、準確的響應。 人工智能工具可以提供建議的響應，可以根據需要進行調整，從而加快整個過程並減少社交媒體團隊的溝通倦怠。
  • 策劃內容。 人工智能工具可以更輕鬆地找到與社交媒體用戶分享的相關內容，從而減少每週花費數小時進行研究的需要。
  • 安排和發佈內容。 團隊可以創建精心計劃的社交媒體內容日曆，並提前數週或數月安排發布。 一旦安排好帖子，它們就會在適當的時間自動發布，讓團隊可以自由地與在線觀眾互動或處理其他社交媒體營銷任務。

改進的定位

如果您瞄準了錯誤的受眾，那麼最具創意的 AI 社交媒體內容創作工作就會白費。 幸運的是，人工智能可以幫助您分析用戶數據並針對每個客戶、品牌或產品定位合適的受眾。 當正確的信息與正確的受眾建立聯繫時，參與度和轉化率就會上升。

數據驅動的見解

人工智能可以為社交媒體營銷提供的見解幫助品牌隨著時間的推移改進策略，不斷尋求提高投資回報率的改進。 人工智能特別有用的領域包括：

  • 了解廣告系列效果。 人們是否參與了該活動，它是否對企業產生了積極的底線影響？
  • 確定內容的有效性。 人們最常參與哪些內容以及哪些類型的帖子正在推動點擊率和其他轉化操作？
  • 跟踪觀眾行為。 整體受眾是否仍以相同的方式對內容做出反應，或者是否存在需要策略演變的變化和趨勢？

Vendasta 的社交營銷工具如何集成 AI

Vendasta 努力跟上行業趨勢和最佳實踐。 這包括將 AI 集成到社交營銷工具中。

人工智能響應

Vendasta 的人工智能營銷工具可以輕鬆響應社交媒體評論、消息和評論。 使用該工具時，您可以單擊建議響應以啟動 AI 功能。 該工具會考慮整個上下文——從評論中的星級和文本，或者你提要中的評論和原始帖子——以形成潛在的回复。

用戶可以按原樣發布 AI 生成的回复，也可以對其進行編輯以提高清晰度或了解人文背景。 即使考慮到人工編輯時間，人工智能驅動的響應通常也比從頭開始要快得多。

內容生成

Vendasta 的工具還支持為原創帖子創建 AI 社交媒體內容。 用戶可以從帖子的建議內容開始，以加快內容創建。 AI 工具可讓您從一些基本參數入手，例如您想要長篇還是短篇。 您可以按類型進一步定義內容，讓 AI 知道您是想宣傳某事、慶祝節日還是通過您的內容實現其他目標。

同樣，在自動創建建議內容後，您可以按原樣發布或在安排或發布之前進行編輯。 總的來說，AI 內容生成並不是為了讓人們脫離這個過程而設計的。 它旨在簡化工作，減輕持續創造力的負擔，並為發布與 AI 合作而非僅由機器創建的高質量內容提供跳板。

經常問的問題

社交媒體營銷中常用的人工智能工具有哪些？

Vendasta 的社交營銷工具、Content Studio、Flick、Lately 和 ChatGPT 都是您可以在社交媒體營銷工作中使用的潛在人工智能工具。 最常見的是，社交媒體 AI 工具用於提高效率並幫助進行研究和數據收集、分析、內容創建以及響應評論和消息。

企業如何在社交媒體戰略中實施人工智能？

人工智能可用於收集和構建原始數據，從而更容易發現可為社交媒體營銷工作提供信息的趨勢和見解。 自然語言處理使得使用 AI 幫助更快地創建標題和主題標籤成為可能，而 AI 圖像工具讓團隊可以為社交帖子創建獨特的圖片和視頻。