原生廣告中的人工智慧：工具還是替代品？

奇怪的是，這篇文章不是人工智慧寫的。 它也不是人工智慧輔助的。 我不想問人工智慧對人工智慧的看法。 人類仍然負責行銷，我們需要知道如何以清醒的頭腦和開放的心態來處理人工智慧的事情。

我想消除那些永遠不會實現的炒作和技術預言，但承認生成式人工智慧帶來的可能性，並討論人工智慧對原生廣告商的潛力。

所以繫好安全帶，這不會像那些單面平滑的旅程，會有一些刺耳的話描述甚至更殘酷的現實，但不用擔心，我將談論人工智慧可以平滑你的原生廣告體驗的一種實際方式。

為什麼人工智慧是原生的？

原生廣告提出與周遭環境融為一體的廣告。 因此，您有類似文章的廣告，看起來很有訊息，但試圖向您推銷一些東西。 「像發布商一樣思考」是本土廣告商的座右銘。 背後的想法是，如果您完全融入上下文，沒有人會知道您的報價是廣告，因此，人們會給予您與他們正在訪問的網站相同的信任。

如果原生廣告和原生登陸頁面應該更像新聞文章，那麼它們應該有很多內容。 這是大多數部落客和技術愛好者渴望告訴您可以使用 ChatGPT 生成大量內容的地方。

但是…您是否嘗試過使用 ChatGPT 進行內容創建？ 就像，真的嗎？

它想像一個高中生就他們不喜歡的話題寫一篇論文，以及從中階管理手冊偷來的詞彙。

“在不斷發展的數位行銷世界中… ”

“以下段落描述了人工智慧在原生廣告中的重要性… ”

「總之，內容在原生廣告中非常重要… 」。

這是不可讀的，而且坦白說，對最終讀者來說很殘酷。

也就是說，如果你錯誤地使用人工智慧。

讓我們直奔主題：人工智慧並不能取代有才華的行銷人員、內容作家或行銷主管。 與所有工具一樣，必須正確使用它才能帶來有意義的結果。

在提交「寫一篇關於我們的服務或產品有多棒的文章」這樣的簡單提示後，用人工智能寫完整的文章或廣告就像用錘子敲打一堆木頭和釘子，希望它能變成一個棚屋。

這個結論不是一種感覺或直覺，而是真正開展原生廣告活動並首先評估人工智慧在原生廣告中的潛力的才華橫溢的行銷人員的共識。

搜尋引擎的案例

我們是一家廣告科技公司，與許多來自原生廣告領域的聰明人和公司合作。 他們仍然寫東西或僱用人類內容行銷人員。

但他們並沒有告訴他們不要使用人工智慧，喔不。

考慮一下：如今，搜尋引擎幾乎能夠獲取我們想要的任何資訊。 谷歌尤其不僅僅是一個尋找相關網頁連結的服務：如果你問它一美元換成歐元的價格 - 它會立即得到它，如果你對你所在國家的排球隊在錦標賽期間的表現感興趣 - 你不必造訪任何特定網站。

Google 的工作是為您獲取資訊。

然而記者仍然存在，人們仍然閱讀報紙或其數位化身。 閱讀模式可能已經改變，但人們仍然喜歡由人類選擇、分析和編寫訊息，而不是每天早上在搜尋引擎中輸入「是否會有第三次世界大戰」。

人工智慧在原生廣告中有何用途？

原生廣告中的人工智慧旨在提高效率，而不是取代行銷人員的全職工作。 這是為了幫助他們並讓他們專注於策略層面。

行銷人員已經使用了許多工具：SEO 平台、內容檢視器、趨勢分析工具等。 人工智慧只是行銷人員工具箱中的另一個補充。 並且不是為了生成內容。

在我看來，生成式人工智慧最被忽視但最具革命性的方面並不是它可以憑空生成文本（這令人印象深刻，但畢竟沒那麼有用），而是它可以將現有文本改造成不同的角度或語調語音（坦白說，有用十倍）。

人工智慧可以處理專業作家準備的文本並創建它的變體。 人工智慧與人類行銷人員合作可以產生比從頭開始產生平淡文本更多的結果。

在我們深入探討如何使用人工智慧來改善成功的原生廣告活動的多種方法之前，讓我們先回答一個問題：

究竟是哪個人工智慧？

人工智慧不是一種工具，而是一種工具。 它是一個為各種目的而構建的平台集合，甚至在 ChatGPT 佔據頭條新聞之前就已經存在。

但在當前背景下，當人們寫下「AI」時，他們指的是免費或付費版本的「ChatGPT」。

ChatGPT是最通用的文字產生器，旨在為使用者提供對話體驗。 它可以產生您想要的任何文本，從產品名稱、標題、摘要到整篇文章。 免費版本基於 Open AI 的 GPT 3.5 語言模型，它可以作為聚會技巧，但當你要求它編寫整篇文章並試圖巧妙地表達其觀點時，效果會稍差一些。

付費版本基於GPT 4模型，提供了先進的邏輯和更好的寫作技巧，但它仍然是一個通用的會話AI。 它被訓練來幫助本土廣告商，就像創作哈利波特同人小說一樣。

Jasper.AI是一個專為行銷人員打造的平台。 儘管 Jasper 僅存在於付費版本中，但由於其 Web 擴充功能和模板，Jasper 對於廣告主來說是 ChatGPT 的可靠替代品。 它知道您想從中擠出行銷內容。

還有搜尋引擎提供者帶來的AI模型： Google Bard和Microsoft Bing AI 。 前者對於 ChatGPT 的推出來說有點晚了，但它正在迎頭趕上。 最近的更新為 Google Bard 提供了一些急需的插件，使其能夠存取個人數據，並透過 Google 搜尋結果對其產生的結果進行事實檢查。

Microsoft Bing 的核心是一個由人工智慧驅動的搜尋引擎。 它可以生成文本，但最適合將搜尋結果編譯成可讀的答案。 當您想要快速比較兩種產品或獲得一些有趣的統計數據時，它非常有用。 Bing 在其答案中包含相關頁面的鏈接，使其成為一個渦輪增壓的搜尋引擎。

如何使用人工智慧來改善原生廣告活動

現在，讓我們轉向人工智慧可以改善或加快行銷工作的具體任務。

1. 研究市場

使用人工智慧可以做的第一件事就是向它詢問你的受眾。 例如人們遇到的常見問題，你的產品或服務可以解決。 這將使您了解要在廣告中使用的角度。

如果您使用的人工智慧平台已連接到互聯網，那麼您必須考慮這一點。 眾所周知，ChatGPT 並非如此——它對世界的了解截至 2021 年 9 月。如果您的產品不是新產品——例如標準尼古丁貼片——您仍然可以向 ChatGPT 詢問人們在嘗試戒菸時遇到的問題。

但是，如果您宣傳新產品，例如新的 iPhone 型號，ChatGPT 將無法幫助您。 誠然，您可以使用網絡瀏覽器擴展來為其提供不穩定的互聯網訪問（此類擴展只需對相關主題進行快速Google 搜索，然後將最流行的結果注入您的提示中），但這與完全連接的人工智慧相去甚遠。

您可以求助於 Microsoft 或 Google 等搜尋引擎 AI 來獲取更多最新結果。

您還可以使用這些人工智慧來收集重要信息，幫助您準備內容：統計數據、產品比較、行業狀況報告等。

2. 生成內容

現在，如果您想使用人工智慧進行內容生成 – 您可以！ 我一直在討論人工智慧如何與專業作家相比產生空洞乏味的內容，但有時這就是你所需要的。

你不必每次都像寫「下一部偉大的美國小說」一樣寫作，有時你只需要一段文字來傳達一個簡單的訊息。 例如，有時您需要編寫“關於我們”部分。

如果您熱衷於使用人工智慧為整個廣告頁面編寫內容，您可以採取一些方法。

你可以讓人工智慧寫一篇摘要，然後將其變成一篇完整的文章，或者單獨生成頁面的每個部分段落，然後以最好的方式將它們縫合在一起。 這比起只是要求它從頭開始創作整篇文章產生更好的結果。

雖然我們討論的是產生內容的主題，但重要的是要知道最終結果在很大程度上取決於您使用的提示（命令）類型。 您提供的指令越多，人工智慧就能更好地處理您的請求。 因此，這裡簡要介紹了創建提示時應遵循的一些規則。

1. 定義一個角色。 告訴 AI 它應該充當內容編寫者、行銷人員或實際產品使用者。 這將設定回應的基調和措辭。
2. 提供參數。 指導人工智慧可以使用多少個單詞，應該使用哪種語言（甚至在美式英語或英式英語之間進行選擇也很重要），是否應該使用項目符號或列表等等。
3. 定義語氣。 您可以提供詳細說明，說明文本是否應該豐富、有趣、正式甚至押韻。 這應該符合您的受眾研究和整體直覺。
4. 概述觀眾。 你可以告訴人工智慧目標讀者是誰：試圖戒菸的人、科技愛好者、單親父母等等。
5. 提供例子。 這是經常被忽略的部分，但你可以提供你以前的文字範例，以便人工智慧可以嘗試模仿你的寫作風格。 如果您希望內容相似，您也可以將競爭對手所寫的內容提供給它。

您是否知道有些人工智慧專門為其他人工智慧產生提示？ 現實總是比小說更離奇，因為小說必須是可能的，而現實則沒有這樣的限制。

3. 建立內容變體

這就是AI在原生廣告中運用的最大點。 看，原生，就其本質而言，是一種內容密集的格式。 廣告商需要製作完整的文章，而不僅僅是關於他們想要銷售的商品的虛榮的廢話。 廣告商應該真正關心人們閱讀他們的內容——有些廣告商甚至在廣告文章的末尾放置了 CTA 按鈕，只是為了確保人們已經閱讀了它。

如此長的內容有助於篩選掉不感興趣的各方，只留下參與或確信的潛在買家進入報價頁面。

要真正在原生方面表現出色，您需要不斷改進內容，直到無法再改進為止。 我所說的改進不是要以更好的風格來寫，而是為了讓整個活動更有利可圖。

原生廣告商一直在測試內容略有不同的登陸頁面的變體。 他們將這些頁面變體放在相同的受眾面前，並讓數字決定哪一個更好。

因此，您應該做的不是產生內容，而是自己編寫內容，並使用人工智慧以您的內容為基準，針對不同的風格、受眾或語氣建立頁面變體。

使用 Voluum 等廣告追蹤軟體測試此類內容變化，以優化您的廣告策略，直到無法再優化，而每次新的嘗試都會帶來更糟糕的結果。

將您的內容放入 ChatGPT 或其他服務中，並指示其以不太正式的方式重寫或更改針對青少年的語言。

測試許多變化。 大型機構會為其客戶測試數百種著陸頁變體，但他們為此擁有內容編寫團隊。 你有人工智慧。 如果你巧妙地使用它，你和它就可以成為整個機構。

4. 校對

使用人工智慧語言模型可以做的最後一件事就是檢查內容是否有錯誤。 我知道你有 Grammarly 或 Microsoft 編輯器，但人工智慧可以發現包含整個句子的更普遍的錯誤，而不僅僅是打字錯誤。

使用 AI 潤飾您的內容，微調標題、號召性用語和標題。 雖然需要幾秒鐘的時間，但改進可能會令人印象深刻。

人工智慧會告訴你很多資訊…但不會告訴你的行銷活動進展如何

人工智慧還無法即時監控您的行銷活動。 為此，您可以從工具箱中使用另一個平台 - 簡要提到的廣告追蹤器。

市面上有許多廣告分析和追蹤平台，但Voluum 是最適合本地行銷人員的平台之一，因為它在設計時就考慮到了大規模測試。

它允許您管理數百個行銷活動並創建使用「如果-那麼」邏輯的自動規則，因此您不會因對運行行銷活動的各個方面進行微觀管理而陷入困境。

一些最成功的原生廣告代理商使用 Voluum 為客戶提供最佳結果。

這是我們總結一切的部分

[在原生廣告領域，人工智慧和人類聰明才智的交集呈現出微妙的景觀。 當我們穿越這個領域時，我們會非常清楚地意識到，人工智慧並不是要取代人類行銷人員，而是要成為他們武器庫中的強大工具，就像熟練木匠手中的錘子一樣。]

這是 ChatGPT 產生的這篇文章的結論。 你可以對它的品質做出判斷，但對我來說，「非常清楚」的是，我不會被人工智慧「取代」 ，就像眾所周知的殺死廣播明星的影片一樣。

因此，讓我們創建一個內容，擊敗人工智慧所吐出的任何胡言亂語，使其更有生命力和衝擊力，並領先於那些完全將自己的命運交給人工智慧的行銷人員。 而且，領先於那些不使用 Voluum 進行 A/B 測試、自動化和分析的行銷人員 – 您會驚訝地發現它是如此簡單！