2022年人工智能營銷趨勢

儘管許多人不這麼認為，但人工智能並不是一個新概念。 長期以來，人工智能一直是科幻界的支柱。 從綠野仙踪中的鐵皮人到大都會的機器人，人工智能的歷史可以追溯到 20 世紀初。 到 1950 年代，科學家和數學家開始探索人工智能如何在現實世界中發揮作用。

到 1974 年，人工智能蓬勃發展。 計算機正在加速，變得更便宜，因此變得更容易獲得。 學習算法也有所改進，允許計算機創建解決問題的目標、解釋口語等等。 到 1990 年代和 2000 年代，人工智能領域出現了一些有趣的發展，例如廣為人知的深藍（IBM 的創造物）與國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）之間的國際象棋比賽。 這些天來，人工智能無處不在，而且只會繼續傳播。 2022 年的這些 AI 趨勢只是您可以期待的一些進步。

國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫輸給電腦

您可以期待 2022 年看到哪些 AI 趨勢？

現在是 2022 年，人工智能現在是主流。 從您最喜歡的網站上的聊天服務到您當地商店的收銀台，人工智能是數百萬人每天與之互動的東西。 不過，它的用途已經發生了變化，包括人工智能的一些新趨勢。

1. 語言建模的力量

人工智能機器要創建聽起來自然的語言，就必須經過語言建模訓練。 作為計算機科學的一個分支，自然語言處理專注於創建和分析以及解釋人類語言。 一旦被解釋，這些信息對各種情況都很有用，包括識別手寫字符、回答問題、識別語音和檢索信息。

目前，可用的最強大的語言模型是 GPT-3，這是 OpenAI 首次推出的模型。 通過正確類型的人工啟動，GPT-3 可以處理計算機代碼、撰寫字母等等。 預計到 2022 年及以後，語言建模以及人們如何使用它會取得重大進展。 事實上，OpenAI 目前正在開發 GPT-4，其他公司也在開發自己的語言模型版本。

2. 內容創作中的人工智能

最大的人工智能趨勢之一是人工智能的創造力。 AI 模型可以創建各種各樣的內容，包括音樂、詩歌和視頻遊戲。 不過，除此之外，人工智能還可以為商業網站創建內容。 在 2022 年，您可以期待從 GPT-4 以及 Google 的名為 Brain 的項目中看到更多。 這些項目展示了人工智能如何專注於創造性任務，例如撰寫新聞標題、創建徽標和設計信息圖表。

因為這些項目是“人工智能”，但正在承擔創造性的過程，它們甚至可能改變人們對真正智力的定義。

3. 網絡安全中的人工智能

長期以來，網絡安全一直是在線開展業務的一個重要方面。 事實上，專家認為網絡犯罪是對全球業務的主要威脅。 隨著越來越多的人依賴機器並在網上開展業務，他們變得更容易受到網絡犯罪的影響。

當然，這些機器可以使人們和企業免於成為網絡犯罪的受害者。 人工智能最大的新趨勢之一是能夠使用人工智能打擊網絡犯罪分子。 人工智能可以通過分析網絡上的常見流量模式並確定這些模式何時中斷來檢測何時發生可疑活動。 自然語言處理將有助於在 2022 年及以後創造重大的網絡安全進步。

4. 沒有代碼的人工智能

由於不需要代碼的 AI 趨勢，小企業現在可以使用與大公司相同的一些複雜的高端技術。 無代碼 AI 平台使小型企業更容易完成任務而沒有各種障礙。 無代碼 AI 有幾個好處，包括更快的實施、更低的開發成本和易用性。 從頭開始編寫代碼、對其進行故障排除和調試可能需要幾天甚至幾週的時間。 無代碼 AI 可以為小型企業節省多達 90% 的時間。 此外，組織不再需要為其 AI 建立大型數據科學中心。 最後，拖放式編碼使小型企業更容易開發自己的軟件，並讓他們無需深入的編碼知識即可創建應用程序。

5. 人工智能和增強勞動力

有些人擔心人工智能會在許多行業中取代人類的工作。 雖然人工智能機器永遠不會完全取代人類的工作，但不可否認的是，2022 年的人工智能趨勢意味著人類將越來越多地與某些行業的機器一起工作。 不過，這並不一定意味著您將在未來幾年與機器人一起工作。 事實上，人工智能已經在大多數行業中使用了一段時間，可以提高認知能力並執行營銷等任務。 在接下來的幾個月和幾年中，預計人工智能將篩選提供給員工的大量數據，並提取每項任務所需的最重要信息。 智能工具使人們可以更輕鬆地在從法律到零售的各個行業開展工作。

6.人工智能中的強化學習

強化學習是機器學習的另一個分支，在 AI 社區中很重要。 這種類型的學習基於基於獎勵的培訓和決策。 AI 在強化學習中從周圍環境中學習，並根據需要調整行為以最大化獎勵。

它模仿人類的學習方式，並不總是接受積極的強化，而是通過試錯過程來實現目標。 最常見的是，強化學習用於數據科學、機器人技術、金融交易和遊戲。 許多人認為強化學習是人工智能中最令人興奮的趨勢之一。

7. 元界與人工智能

如果您還沒有聽說過元宇宙，那麼您肯定很快就會聽說過。 它是人們可以用來玩遊戲和協作的單一數字環境的名稱。 雖然它類似於互聯網，但元宇宙更強調創造逼真的體驗。 事實上，Facebook 的馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾提到創建一個將虛擬現實與 Facebook 的社交方面相結合的虛擬世界，這使得虛擬世界的想法在技術愛好者中更加流行。

自然，人工智能是創建元宇宙的一個關鍵方面。 它有助於創建在線環境，讓人們更有創造力或簡單地玩一些他們最喜歡的遊戲來對抗人工智能組件。

8. 人工智能和機械臂

人工智能技術掀起波瀾的最大方式之一是在機械臂領域。 機器學習和自然語言的生成使製造機械臂變得更加容易，在過去幾年中，機械臂的價格大幅下降。 自然語言處理創建、分析和解釋人類語言，使手臂能夠執行諸如識別語音、翻譯機器信息、識別筆跡、回答問題等等之類的事情。 這意味著今天的機械臂對那些有更嚴重殘疾的人更有用。

人工智能最大的問題

人工智能並非沒有問題。 人工智能勞動力稀有且昂貴，更不用說隨著更多數據的獲取和存儲，它可能會增長到難以分析的程度。 除此之外，一些專家還擔心人工智能和有問題的語言。 過去，一些人工智能機器人已被證明使用種族主義、性別歧視和厭惡女性的語言，這些語言需要從人工智能能力中刪除。

人工智能會取代勞動力中的人類嗎？

從內容創作中的人工智能到雜貨店中的人工智能，很多人都在思考一個問題：人工智能會讓人類工人過時嗎？ 雖然到 2025 年機器人和其他類型的人工智能應該更多地融入社會，特別是在客戶服務、物流和醫療保健領域，但事實是，認為人工智能將接管工作的專家數量存在分歧來自人類工人，有多少人相信它不會。 大約 48% 的專家認為機器人和其他類型的人工智能將取代大量工人。

另一方面，52% 的人認為人工智能的趨勢將創造比他們帶走更多的就業機會。 他們期望人類的聰明才智將創造新的就業機會，甚至新的產業，就像工業革命期間發生的那樣。 然而，雙方都擔心，隨著人工智能變得更加突出，教育設施沒有為人們做好充分的準備，以應對就業市場的變化。

人工智能不會接管人的因素

儘管人工智能在內容創作和許多其他全球行業中發揮作用，但事實是，預計它不會完全接管任何行業，至少在可預見的未來任何時候都不會。 事實上，如果您想確保人類撰寫您的網站內容，您可以訂閱 BKA 的博客寫作服務之一。 我們才華橫溢的作家每月創建數百個博客，可以幫助您的業務在搜索引擎結果頁面排名中上升，並向潛在客戶或買家展示您的才華橫溢的公司。