AI 會比人類寫出更好的文案嗎? 大多數營銷人員都這麼認為
已發表: 2022-09-14對內容的渴望仍在繼續:營銷人員可以通過人工智能 (AI) 或機器學習 (ML) 軟件節省時間和金錢。
為了改善 SEO 並吸引潛在客戶,營銷人員面臨著快速、持續地製作新內容的巨大壓力。 撰寫所有廣告文案或博客文章通常既困難又耗時,尤其是如果您在資源有限的中小型公司工作。
但是您可能已經可以使用具有成本效益的解決方案。
人工智能 (AI) 或機器學習 (ML) 文案軟件有望在幾分鐘內生成內容。 但是這個軟件真的有用嗎? 而且,副本有多好?
Capterra 調查了 185 位營銷人員 [*],他們已經在使用這些工具進行廣告、內容或文案生成,以幫助您確定您的公司是否可以從 AI 或 ML 的採用中受益。
- AI 和 ML 文案軟件達標: 82% 的營銷人員表示 AI 或 ML 軟件生成的內容與人類生成的內容一樣好(或更好!)。
- 學習曲線並不長: 57% 的營銷人員表示,他們的公司用了不到 6 個月的時間就學會瞭如何使用 AI 或 ML 技術。
- 實施和數據管理具有挑戰性: 69% 的營銷人員表示,他們的公司花了 6 個多月的時間來實施 AI 或 ML 技術。 此外,35% 的營銷人員將風險和數據管理問題列為使用該技術的最大挑戰。
- 克服障礙有回報: 88% 的營銷人員發現 AI 或 ML 軟件可以節省公司的時間和金錢。
- 知道要注意什麼:幾乎一半 (49%) 的營銷人員表示 AI 或 ML 軟件在生成清晰或易於閱讀的內容方面非常成功。 然而,在提供準確或無錯誤的內容方面,他們認為它最不成功。
AI 和 ML 內容營銷的基礎知識
在過去的幾年裡,人工智能和機器學習技術一直是營銷的熱門話題。 簡而言之,人工智能和機器學習內容營銷意味著將基於邏輯的技術(例如,理解、學習或交互)應用於內容營銷實踐。
大部分注意力都集中在自動化和個性化上。 然而,如今 AI 和 ML 的許多用途直接影響了文案寫作過程。 許多營銷人員已經開始嘗試使用內容營銷工具來幫助在各個階段起草內容,包括: 研究、開發、測試或優化內容。
人工智能文案
這些是專門用於大規模生成書面內容的軟件或工具。 營銷人員使用人工智能文案來製作廣告或銷售文案、博客、社交媒體帖子、產品描述等。
許多自動文案工具已經出現,其主要目標是改善 SEO 或擴展內容創建。 這是因為基於 AI 的寫作可以快速完成,同時分配更少的資源。
為什麼人工智能對內容創作專業人士很重要
隨著人工智能和機器學習技術的不斷發展和演變,對營銷內容的需求保持穩定。
根據 Capterra 的研究,45% 的營銷人員表示,他們在一個典型的工作週內花費了大約一半的時間來創建營銷內容。 超過三分之一的人將總時間的 75% 用於內容工作。
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很明顯,創建營銷內容(通常是一個非常手動的過程)需要大量時間。 這就是為什麼 AI 和 ML 工具對忙碌的營銷人員產生重大影響的原因,可以幫助他們更高效地生成更多內容。
AI 和 ML 的許多功能允許營銷人員根據他們的特定需求或業務目標執行大量任務。 讓我們看看營銷團隊現在如何在他們的公司中使用 AI 和 ML。
AI 和 ML 在實踐中是什麼樣的?
儘管營銷人員花費大量時間起草內容,但專門用於文案的 AI 或 ML 採用率很低——令人驚訝的是,只有三分之一 (33%) 的營銷人員表示他們正在利用 AI 或 ML 軟件來生成內容或文案。
我們詢問營銷人員他們的公司目前如何使用 AI 或 ML 軟件,發現 63% 的人正在使用這些工具進行電子郵件營銷。 鑑於電子郵件營銷對大多數公司的重要作用,營銷人員會利用人工智能技術來推動電子郵件營銷活動也就不足為奇了。 營銷人員使用軟件的下一個最常見領域是廣告(58%),其次是數據分析(57%):
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實施比培訓更耗時
在大多數情況下,公司需要大量時間才能讓 AI 或 ML 技術落地:44% 的營銷人員表示,實施 AI 或 ML 技術需要 6 個月到 12 個月的時間。 大多數人 (69%) 表示他們的公司花了六個月或更長時間。
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此外,實施 AI 或 ML 技術的時間往往會隨著公司規模的增加而增加。 在擁有 1 到 100 名員工的公司工作的營銷人員中,36% 的人表示實施人工智能需要六個月到不到 12 個月的時間,而在員工人數超過 5,000 人的公司工作的營銷人員中,這一比例為 53%。
然而,就教育工人而言,結果是積極的。 57% 的營銷人員表示,他們公司的員工需要不到六個月的時間來學習如何使用 AI 或 ML 技術。
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總體而言,將 AI 和 ML 技術付諸實踐確實需要一些工作。 雖然我們知道這個軟件可以把文字放在頁面上,但真的值得付出努力嗎?
AI 或 ML 文案有效嗎?
如果您像大多數人一樣,在採用 AI 或 ML 進行寫作時可能會有點懷疑。 內容聽起來機器人,甚至有意義嗎?
雖然它並不完美,但營銷人員表示,人工智能在寫作和說話方面表現得很好,就像人類一樣。
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事實上,77% 的營銷人員表示 AI 或 ML 軟件在實現營銷目標方面總體上非常有效或有些有效。 在大多數情況下,營銷人員在 AI 或 ML 內容或文案的各個方面都報告了很高的成功率。
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近一半 (49%) 的用戶表示它在生成清晰或易於閱讀的文本方面非常成功。 該軟件表現良好的其他領域包括快速生成內容、展示可信度或可信度以及提供完整或全面的內容。
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儘管取得了成功,營銷人員仍需要努力檢查 AI 或 ML 生成的內容的準確性。 只有三分之一的報告稱人工智能文案軟件在生成準確或無錯誤的文本方面非常成功——在所有衡量的質量中成功率最低。
AI 生成的內容也展示了創建原創內容的缺點。 人工智能工具依賴於分析現有數據(通常從在線數據庫收集),不能像人類創造力那樣產生新想法。 如果沒有人為乾預,人工智能生成的內容很容易重複信息,而不了解傳達高級概念的細微差別。 因此,您不能保證輸出將包含完全原創的內容。
儘管如此,採用人工智能或機器學習文案軟件為營銷人員帶來了許多積極的成果。
人工智能和機器學習讓營銷人員休息
大多數營銷人員發現人工智能對他們的工作產生了積極影響,稱該軟件可以節省公司的時間和金錢。
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節省時間是使用 AI 或 ML 軟件進行營銷的最大好處。 值得注意的是,與節省成本相比,這種好處的排名要高得多,這表明營銷人員更加重視效率。 然而,幾乎同樣多的營銷人員 (33%) 將提升客戶體驗視為一項關鍵優勢。
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此外,我們的研究發現 AI 或 ML 工具最擅長生成簡短的內容。 在花費最少時間(25% 或更少)創建內容的營銷人員中,我們發現許多人正在利用 AI 軟件製作廣告(92%)和電子郵件營銷(65%)等簡短內容。 在使用 AI 工具以獲得最佳輸出時,考慮您正在考慮創建的內容類型非常重要。
人工智能和機器學習軟件的使用受到戰略挑戰的阻礙
由於 AI 仍然相對較新且不斷發展,營銷人員需要了解常見的 AI 和 ML 技術限制,這樣他們才能避免遇到障礙。
在我們的調查中,超過三分之一的營銷人員 (35%) 表示風險和治理問題(例如,安全或隱私問題、數據質量等)是最大的挑戰。 正在考慮採用 AI 或 ML 軟件的營銷人員應該制定數據管理或風險緩解計劃,尤其是在他們沒有明確的 AI 策略的情況下。
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在使用 AI 或 ML 軟件進行營銷時,成本也是首要挑戰。 儘管 AI 技術通常可以提供巨大的效率優勢,但如果您是一家預算緊張的公司,則很難進行投資。
幸運的是,有免費版本的 AI 和 ML 技術可用。 大多數營銷人員 (68%) 結合使用免費和付費版本的 AI 或 ML 軟件:
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考慮使用 AI 或 ML 軟件進行內容營銷時要問的 5 個問題
依靠 AI 或 ML 軟件需要可靠的管理策略。 通過詢問以下問題來了解您的公司是否已準備好:
- 貴公司對 AI 生成的內容是否有現實的期望? 人工智能可以提高效率,但並非適用於所有情況。 如前所述,創建準確和原創的內容存在缺陷。 貴公司應牢記人工智能的局限性,需要人工干預。
- 需要什麼形式的內容? 我們的研究發現,人工智能軟件最擅長為廣告和電子郵件活動生成簡短的書面內容。 在深入研究之前,評估您的內容需求是針對短格式內容還是長格式內容。
- 我的公司對實施有現實的期望嗎? 如前所述,實施可能是一個挑戰。 公司可能需要依靠 IT 支持來啟動和運行該軟件。 在繼續之前,請考慮您的公司是否有 IT 人員或對新 AI 項目的支持。
- 我的公司是否有足夠的帶寬來審核 AI 生成的內容? 重要的是要考慮校對和編輯 AI 生成的內容所需的時間或資源。 你總是需要一個人來監控和調整。
- 我的公司是否有衡量 AI 成功和優化的計劃? 除了監控和調整 AI 生成的內容外,您的組織還需要一種策略來衡量 AI 文案軟件提供的價值。 需要考慮的一些指標包括: ROI 分析、開發的廣告數量、節省的時間或內容對 SEO 的影響。
人工智能技術正在改變我們開展業務的方式,並且可能會繼續提高其與人類語言和創造力相媲美的能力。 如果您的目標與使用該軟件進行內容營銷時所帶來的核心優勢相一致——節省時間和預算,現在是進行試驗的好時機。 不過,請注意,您需要一個明確的策略來管理 AI 和一些監督。
AI 和 ML 文案工具不會取代營銷人員,但肯定會讓他們的生活更輕鬆。
方法
* Capterra 的 2022 年 AI 營銷調查於 2022 年 7 月在 185 名美國營銷人員中進行,旨在通過評估其在商業環境中的有用性和有效性來探索 SMB 營銷人員是否應該投資 AI 文案軟件。 受訪者被篩選為在營銷、廣告、客戶服務、人力資源/財務、銷售或 IT 部門全職工作,並在一定程度上參與了與營銷相關的活動。 受訪者還需要為目前使用人工智能或機器學習軟件進行廣告、內容或文案生成的公司工作。