制定有效的人工智慧潛在客戶開發策略

無論產品或服務多麼出色，如果沒有健康的潛在客戶管道，企業就無法生存。 潛在客戶開發是用合格的潛在客戶填充您的銷售管道的過程，其中一些隨著管道的發展將成熟為付費客戶。

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企業的銷售週期越長，也就是說，潛在客戶成為客戶所需的時間越長，定期進行潛在客戶開發以維持穩定的新客戶流就越重要。 人工智慧正在改變銷售和行銷的許多方面，人工智慧潛在客戶開發也不例外。 透過使用人工智慧工具來產生潛在客戶，企業可以大幅減少創建潛在客戶管道所需的時間和資源。

什麼是潛在客戶開發？

潛在客戶開發是銷售流程的一部分，可作為避免不可避免的客戶流失的保險。 即使您今天擁有完整的客戶名冊，您也不一定可以依賴他們永遠在那裡。 有些人會自然而然地退出，無論是因為他們跳槽到競爭對手、內部行銷還是倒閉。 透過定期開發潛在客戶，您可以確保始終有新客戶加入以維持和發展您的業務。

傳統上，潛在客戶開發涉及研究潛在客戶並打電話給他們介紹您的業務。 它還可以包括潛在客戶捕獲機制，例如內容行銷，旨在吸引潛在客戶並捕獲他們的聯絡資訊。 然後，銷售團隊的工作就是確定潛在客戶的資格並將其轉移到通路中。

人工智慧如何自動化潛在客戶生成？

人工智慧技術透過演算法分析符合您所需參數的數據，從而識別潛在客戶，從而簡化潛在客戶的識別。 這種不干涉的方法大大減少了傳統上進行前景研究和推廣所需的時間和資源。

人工智慧工具還可以在潛在客戶的資格和培養方面發揮作用，確保只有最有前途的潛在客戶才會轉發給銷售團隊。 例如，機器學習演算法可以考慮電子郵件開啟和點擊等資料來識別最熱門的潛在客戶並標記它們以進行優先排序。

在潛在客戶開發中使用人工智慧的好處

使用人工智慧潛在客戶生成工具可以幫助您的銷售團隊將個人精力集中在完成交易和建立牢固的客戶關係上，從而更好地利用他們寶貴的有限時間。 同時，人工智慧工具可以接管填充領先管道的大部分繁忙工作。 以下是使用這項有價值的新技術的一些優點：

• 更高品質的潛在客戶：由於演算法可以快速分析和解釋大量數據，因此它們可以有效地識別具有更大轉換可能性的高品質潛在客戶。
• 更高的轉換率：由於人工智慧潛在客戶生成工具可以識別最熱門的潛在客戶，因此銷售團隊可以專注於轉換機率較高的客戶，從而提高整體轉換率。
• 節省時間：大部分潛在客戶開發都是耗時的繁重工作，例如研究個別企業。 透過將其交給人工智慧工具，銷售團隊可以大大騰出時間來進行高價值活動。
• 節省成本：透過使用自動化工具，代理商可以節省員工用於潛在客戶開發的時間。

在潛在客戶開發中使用人工智慧的挑戰

儘管人工智慧潛在客戶開發可以釋放團隊的時間，但它並不是完全不干涉的。 這就是為什麼了解它可能帶來的挑戰和潛在問題可以幫助您最大限度地發揮其優勢。

數據品質和準確性

輸入資料的不準確或偏差可能會導致錯誤的預測和潛在線索的錯誤識別，因此必須使用高品質的資料集才能獲得最佳結果。

持續監控和優化

您應該根據您的期望定期檢查您的人工智慧潛在客戶生成工具，以確保它能夠提供預期的結果。 如果不是，您可能需要更新資料的來源方式或用於識別熱門潛在客戶的參數。 可能需要定期優化，以確保您的人工智慧系統與您的目標保持一致。

在潛在客戶開發中使用人工智慧的 10 種策略

您可以透過多種方式將人工智慧融入您的潛在客戶發掘工作中。 讓我們來看看您可以立即實施的 10 種人工智慧潛在客戶開發策略。

個性化內容推薦

人工智慧驅動的個人化內容推薦是基於對使用者行為和偏好的分析，確保每個使用者看到的推薦都是高度客製化的。 這種方法可以提高參與度，並根據每個潛在客戶的個人興趣調整推薦和內容，從而幫助您捕獲更多潛在客戶。

預測領先評分

一旦確定了潛在客戶，數位行銷機構面臨的挑戰就是確定首先要追求哪些潛在客戶。 人工智慧可以透過使用預測線索評分模型來分析歷史數據並識別銷售團隊應優先考慮的線索來解決這個問題。

聊天機器人和虛擬助理

潛在客戶開發的早期階段通常涉及讓潛在客戶快速了解有關您的產品或服務的相同基本資訊。 透過在 AI 潛在客戶開發策略中使用聊天機器人，您可以透過以下方式推動潛在客戶的發展：

• 讓類人的聊天機器人與訪客互動，
• 回答常見問題，
• 收集可供銷售團隊使用的信息

自然語言處理（NLP）

NLP 演算法使用自然語言分析和理解客戶互動。 聊天 GPT 是最廣為人知的範例，但代理商可以使用類似的演算法與潛在客戶“交談”，收集有價值的見解並識別潛在客戶。

自動電子郵件活動

電子郵件長期以來一直是潛在客戶開發的冠軍，但在人工智慧時代，數位機構可以將其提升到一個新的水平。 人工智慧可以透過創建個人化內容、優化發送時間以及為每個潛在客戶客製化潛在客戶培養流程來自動化行銷活動的更多部分。

社群媒體聆聽

人工智慧潛在客戶開發的優點在於它可以處理和使用大量數據，否則這些數據將難以解析。 用於社群媒體的人工智慧工具可以監控各種平台和線上論壇，以識別潛在客戶、追蹤品牌提及並即時與潛在客戶互動，從而更快地推動他們沿著銷售管道前進。

潛在客戶資格和細分

在識別潛在客戶後，人工智慧潛在客戶生成並不會結束：該技術可用於確定每個潛在客戶的價值，並根據您的代理商感興趣的任何標準對潛在客戶進行細分，以便您可以創建更有針對性的行銷和培育活動。

行為分析

AI 可用於增強您的 A/B 測試，並透過快速擷取和分析使用者行為資料並提供可行的見解來幫助您更快地優化您的網站。

轉換率優化

同樣的見解也可用於提高轉換率。 隨著時間的推移，迭代變化可能會帶來更多轉化，但透過實施人工智慧解決方案，機構可以迅速識別需要改進的領域並進行必要的最佳化。

銷售預測

準確的銷售預測可幫助您對代理商的未來做出更好、更明智的決策。 人工智慧演算法可以利用歷史銷售數據、市場趨勢和客戶行為來確定最可能的結果，從而提高預測的品質。

10 個用於潛在客戶開發的 AI 工具

1.文達斯塔

Vendasta 的擴展平台包括適用於潛在客戶開發和管理生命週期每個階段的一體化人工智慧解決方案。 透過文達斯塔，您可以

• 在最有可能購買的時候識別熱門線索
• 建立完全自訂的快照報告以吸引潛在客戶
• 只需單擊即可編寫對評論的自定義回复，從而提高在線聲譽
• 透過更好的人工智慧編寫的企業清單來提高線上形象
• 創建人工智慧驅動的電子郵件行銷活動，以實現轉化
• 透過單一提示即可製定吸引潛在客戶的社交活動
• 在睡眠、功能性管道管理儀表板中管理潛在客戶流量
• 收集潛在客戶行為數據
• 和更多

作為一個白標數位行銷平台，Vendasta 非常適合那些希望快速有效地擴展其產品並使其產品多樣化且無需擴大內部團隊的數位代理商。

2.劍魚.ai

Swordfish 使用人工智慧來幫助銷售團隊透過識別最新的電子郵件地址和電話號碼來與潛在客戶聯繫。 它還提供對聯絡人資料庫的訪問，以幫助行銷人員尋找新的潛在客戶。

例如，擁有目標客戶業務清單的公司可以透過使用該平台來尋找關鍵決策者的聯絡資訊來受益。

3. 外展

Outreach 是一個銷售執行平台，可協助賣家建立和關閉銷售線索。 使用者可以按照自動化工作流程來識別潛在客戶、追蹤銷售流程、獲得見解並預測銷售。

4. 6感

6sense 是一款 B2B 勘探工具，它使用預測人工智慧來識別積極的買家、個人化外展並獲取最新的聯絡資訊。 它還與廣泛的平台集成，這些平台可能已經成為該機構技術堆疊的一部分。

5.衝浪者

Surfer 是一款由人工智慧驅動的工具，用於內容編寫、編輯、SEO 審核和關鍵字研究。 組織可以使用它快速創建 SEO 優化的內容，用於捕獲和培養潛在客戶。

6. Anybiz.io

Anybiz.io 是一個創建人工智慧驅動的銷售代理的平台。 模擬人工智慧銷售代理可以管理入站和出站潛在客戶管理，幫助組織填補管道，而無需內部招聘。

7. 客戶.ai

B2C 和 B2B 企業都可以使用 Customer.ai 來收集潛在客戶數據，並透過與 Meta 平台整合來改善再行銷活動。 因此，企業可以提高潛在客戶捕獲率並降低捕獲每個潛在客戶所需的成本。

8.ZohoCRM

ZohoCRM 平台整合了人工智慧驅動的工具來識別最有前景的潛在客戶並與之互動。 該平台根據一系列參數分配分數，並提供謂詞分析來幫助團隊了解與誰以及何時進行互動。

9.賈斯珀

Jasper 可用於 AI 潛在客戶開發工作，為捕捉潛在客戶的行銷活動創建內容。 行銷人員可以使用設計好的品牌聲音來撰寫文案、產品描述、部落格文章等。

10.阿爾伯特

Albert 使用機器學習演算法來提高各種管道的廣告活動的有效性。 它可用於規劃和執行行銷活動、管理預算分配、確定最佳關鍵字使用並提供可操作的報告和見解。

AI 潛在客戶開發的未來趨勢

由於人工智慧潛在客戶開發仍處於相對初級階段，未來趨勢將看到該技術變得更加強大。

預計機器學習和自然語言處理將變得更加複雜，功能強大的聊天機器人和銷售代理商將幫助團隊實現更快、更有針對性的推廣。

區塊鏈等其他新技術也可能被納入其中，以幫助人工智慧潛在客戶產生資料保持安全。

最後，個人化將成為遊戲的名稱：隨著人工智慧演算法的改進，他們將能夠為觀眾提供最適合他們需求的內容和體驗。

結論

雖然潛在客戶開發一直是銷售流程的一部分，但人工智慧正在改變其發生方式。 實施人工智慧潛在客戶生成實踐，例如預測潛在客戶評分、聊天機器人和人工智慧驅動的轉換率優化，將幫助您的機構找到最佳客戶並比以往更快地擴大規模。