音樂產業中的人工智慧：創新浪潮網路研討會的關鍵要點

世界正在像海綿一樣吸收生成式人工智慧，隨著興趣曲線變得平滑，我們正進入大規模商業採用階段。 音樂產業多年來一直在使用人工智慧，但 genAI 的普及帶來了另一波創新解決方案和功能。 還有很多東西有待發現！ 無論他們關注的是創作者還是聽眾，genAI 參與的可能性都是巨大的。

Having both tight-knit relationships with the music industry (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) and extensive experience in implementing artificial intelligence for business purposes, we decided to turn our expertise into a full-blown music-oriented webinar exploring the potential of Generative人工智慧. 我們得出了有趣的結論，我們希望進一步傳遞它們！ 從音樂中鼓舞人心的生成式人工智慧用例到對未來趨勢的預測，以下是我們從最近的活動中獲得的主要收穫。

音樂產業中的人工智慧——從 AI 到 genAI

當你想到音樂產業中的人工智慧時，你首先想到的可能是Spotify 的演算法，它比你的任何朋友都更了解你的音樂品味，或者精心策劃的播放列表，為你提供適合你心情的歌曲。 genAI 革命擴展了人工智慧在音樂產業的用例，釋放了巨大的商業可能性，而新創公司已經準備好了！

雖然人工智慧專注於偵測模式，但生成式人工智慧是人工智慧的一個子集，專注於使用 GAN 等模型產生新內容，能夠根據現有範例創建真實數據，例如圖像、文字等。 功能和未來是什麼意思？ 以下是我們網路研討會的一些關鍵摘錄，它們可以為您帶來一些商業想法或幫助擴展您的音樂產品。

genAI對音樂創作的影響

如果吉姆莫里森演唱拉娜德爾雷的歌曲，聽起來會如何？ 在生成式人工智慧熱潮之前，我們只能想想像。 如今，人工智慧生成音樂的頻道如雨後春筍般湧現，但這只是冰山一角。 新的應用程式不斷湧現，幫助音樂家（也包括非音樂家！）測試他們的想法，並在不需要任何資源的情況下將它們變為現實。 雖然有些人對什麼是人工智慧生成的音樂以及它聽起來如何有先入之見，但事實是，目前我們已經無法區分藝術家和它的克隆人。 我們可能會問自己：德雷克真的會報道科爾比·卡利亞特嗎？但這就是我們所擁有的一切。

駕駛靈感

藝術家可以使用基於 gen-AI 的工具即時生成視聽內容，節省創作過程的時間，將靈感迸發時捕獲的嗡嗡聲錄音轉變為成熟的敘事曲，或描述其作品及其背後的總體想法看到它在他們眼前實現的心情。 感覺就像魔法一樣，但這只是生成模型的力量！ 在他們的幫助下，音樂家可以將文字、圖像和其他參考資料轉化為音樂，並改變作品的風格和流派，將流行歌曲轉化為爵士傑作，或將經典轉化為垃圾音樂。

儘管 genAI 在視聽藝術領域的加強引起了社區的一些關注，但它也可以幫助藝術家克服創造性障礙，例如可怕的“空白頁綜合症”，並突破他們的界限。 它不會取代創意人員，而是為他們可以參與的創意過程增加一個新的角度。音樂發生器可以幫助他們拓寬視野，當截止日期臨近而觀眾等待下一個時，音樂發生器就像呼吸新鮮空氣一樣發布。

節約時間

在音樂製作中使用人工智慧正在成為一種標準做法。 藝術家現在可以將曾經手動進行的錄音過程部分自動化，例如混音。 結果，他們獲得了更多的時間來專注於實際的創作過程，而不是精雕細琢他們的記錄的技術細節。 此外，隨著面向視覺的平台在推動音樂消費方面變得越來越重要，藝術家提供此類內容變得至關重要。 然而，他們往往缺乏這樣做的資源。 genAI 工具使他們有機會在專注於錄製時自動創建視覺組件。

GenAI 和版權

這些新的可能性是以監管挑戰為代價的。 AI生成的音樂會受到版權保護嗎？ 這首模仿著名流行歌手的歌曲是否違反版權法？ 他們可以限制人工智慧生成的語音的使用嗎？ 目前還沒有足夠的法規，如果 genAI 音樂浪潮繼續勢頭強勁（而且很可能會如此），我們在不久的將來肯定會需要它們。

藝術家本身也可能嘗試採取法律行動，阻止機器學習模型出於訓練目的吸收他們的音樂資料。 讓我們看看未來在法律方面會帶來什麼——毫無疑問，隨著涉及藝術家克隆的人工智慧生成內容繼續充斥平台，一些框架應該很快就會出現。

genAI 對音樂發行的影響

中心化是各行各業的普遍問題，音樂也不例外。 市場由少數幾家巨頭主導，這導致了一些重大問題。 首先也是最重要的是，即使你的想法完全有潛力突破這樣的競爭，也很難。 同時，中心化市場不支持創新。 人工智慧的繁榮能否加速音樂產業的去中心化？

我們的專家皮特唐頓肯定預見了這一點。 隨著數位轉型，唱片公司在唱片業的市佔率自2016年以來已從80%以上下降至75%左右。 人工智慧推動了更靈活的發行方式，有可能為本地和小眾音樂家打開大門，他們不太可能突破集中的唱片公司-藝術家-發行公司模式。

藝術家仍然可以在不陷入這種複雜的收入結構的情況下獲得應得的版稅，這使得他們的分成較小。 人工智慧驅動的平台允許他們以自動方式將音樂直接分發到串流媒體平台，從而獲得 100% 的版稅。 這種轉變並不意味著品牌已經停止成長——恰恰相反。

genAI 對音樂消費的影響

音樂產業在過去二十年中所經歷的轉變徹底改變了我們獲取和接近音樂的方式。 有些世代不記得串流平台出現之前的世界，串流平台從一開始就擁抱人工智慧。

實現沉浸式體驗

頂級串流媒體將個人化和促進音樂存取作為其核心優勢，採用 NLP 進行更用戶友好的搜索，並採用複雜的 AI 演算法來策劃符合用戶音樂品味的播放清單。 借助 genAI，這些播放清單和推薦可以獲得另一個維度，包括人工智慧生成的歌曲或您最喜歡的藝術家之間的合作，並提供額外的內容以獲得更身臨其境的體驗。

沉浸感是這裡的重要關鍵字。 現場音樂體驗開始模仿線上音樂體驗，建立了一種與粉絲群互動的新的、更相關的方式。 正如 Pete 所強調的，人工智慧的新浪潮也增強了音樂公司處理用戶數據的能力，並利用這些數據來擴大藝術家的受眾範圍並加強他們與粉絲的關係。

拉近藝人與粉絲的距離

支持世界上最成功藝術家的唱片公司通常與消費者沒有堅實的接觸點，這使得他們無法充當這些藝術家值得信賴的顧問。 GenAI 使他們能夠以比迄今為止更大的規模促進與消費者的反饋循環，使公司能夠支持藝術家在沒有大量資源的情況下建立觀眾。

我們的專家認為，以 DTC 為導向的模式是音樂產業未來的模式，放棄這種模式的公司將不得不重新調整其方法，以適應不斷變化的商業環境。 幸運的是，有各種工具可以促進這種轉變，而且還會有更多工具出現。 借助人工智慧分析工具，藝術家可以更了解粉絲的需求，並透過 genAI以個人化的方式回應他們。

genAI將對音樂產業產生什麼影響？

一旦我們從 MP3 專輯發行轉向串流媒體，平台就開始主要服務於實用範例。 人工智慧推動了這種轉變，現在它可能會幫助我們回到更全面、以受眾為導向的發行和消費模式。 這並不是一種倒退，因為音樂資源的可訪問性即使沒有增強，也將保持不變，而是為粉絲提供了與他們喜愛的藝術家和音樂互動的新方式。

個人化音樂體驗的潛力

皮特指出，從他的角度來看，這些新技術最令人興奮的方面之一是它們真正深入個人化使用者介面的潛力。 借助 genAI，藝術家、唱片公司和發行商將能夠創造更動態的體驗，為音樂提供背景，並為觀眾提供以互動方式參與藝術的機會。

利用現有的資源，他們將能夠策劃個人化內容並以適當的方式將其交付給粉絲。 它究竟意味著什麼？ 專為您策劃的獎勵曲目、個人化歌詞、基於檔案資料的AI 生成視訊內容、時間軸、自動聊天和個人化點播問答- 您可以找到各種解決方案。 透過使用所有這些工具，藝術家將能夠建立社群並與觀眾保持對話，例如了解他們的新概念或藝術形像是否與粉絲產生共鳴，並將這些知識融入未來的對話中。

音樂產業工作和 genAI

新一波人工智慧的採用可以鼓勵音樂公司超越現有的收入來源。 GenAI 也可能影響音樂產業的工作結構，減少中間人的角色以及藝術家背後團隊的複雜性。 雖然他們的角色往往至關重要，特別是對於國際明星而言，但其複雜的結構可能會讓藝術家與觀眾漸行漸遠，從長遠來看，這永遠不利於他們的職業生涯。

人工智慧也正在重新制定音樂家的合作方式。 正如皮特所提到的，疫情改變了藝術家的合作方式，消除了地點障礙。 他們不是聚集在一個工作室，而是使用線上協作工具從世界不同的地方錄製。 這種新模式不再是出於必要而產生的暫時趨勢，而是成為了新標準。 難怪藝術家和唱片公司都喜歡它——它更便宜、更環保（更少的旅行、更少的航班、更少的管理），同時，它匯集了否則可能永遠不會聯手的音樂家。

音樂產業的人工智慧—3個未來趨勢

1. 我們正在進入音樂的復興時期。

很快我們可能會看到不同的體驗或音樂體驗形式的爆炸式增長，而這些體驗或體驗音樂的形式迄今為止還無法創造並呈現在廣大觀眾面前。

2. 物理領域和數位領域之間的界線將繼續模糊。

這將為音樂產業帶來創造沉浸式體驗的機會，而這些體驗以前只能在我們的家中和公共場所進行。 音樂公司可能寧願選擇策劃推動社交互動的現實生活事件，並透過數位工具增強它們，而不是進入虛擬世界。

3. 個別觀眾的體驗將變得高度個人化。

世界各地的粉絲都渴望更好的體驗——黑膠唱片的復興就是這一趨勢的一個很好的例子。 GenAI 使音樂公司能夠可持續地從這些需求中獲利。 藝術家可以透過建立長期參與來實現這一目標，而不是透過提高收入管道的價格來獲取更多收入，這在當今不穩定的經濟中似乎是一個更道德的選擇。

我們正處於音樂產業人工智慧新變革浪潮的邊緣，就像我們邀請的專家一樣，我們很高興看到未來會帶來什麼。 了解皮特豐富的經驗和專業知識，我們相信他的預測，並且迫不及待地想見證音樂產業像娛樂產業的其他分支（無論是電影還是遊戲）一樣擁抱數位機會。 作為一家音樂開發公司，我們積極致力於將人工智慧驅動的音樂產品帶入現實，我們很樂意為您的旅程提供支援！

如果您想知道人工智慧如何應用於娛樂領域，我們已經在另一篇文章中介紹了這個主題。 這只是我們 1 小時網路研討會的摘錄，其中包含更多見解和預測。 如果您想了解他們，請填寫表格以接收整個活動的錄音。 很快，我們將帶著更多有趣的音樂業務材料回來，我們每天都在密切合作。 敬請關注！