營銷中的人工智能：如何使用它

人工智能在營銷中的使用正在增加，這並不奇怪。 它具有巨大的潛力，可以幫助我們優化、改進和簡化我們的營銷工作，提高效率和效果。 人工智能可以增強我們個性化客戶體驗的能力，發現哪些內容最能引起客戶和追隨者的共鳴，並幫助營銷人員從他們的數據中獲得更好的洞察力。

通過將技術的力量與人類的創造力和動力相結合，我們可以創造個性化的體驗，為我們的客戶增加價值，同時推動增長。 要利用這些強大的機會，請開始探索如何在您的營銷中使用 AI。

營銷中的人工智能是什麼？

營銷中的人工智能是指使用人工智能來自動化和優化營銷策略。 通過利用 AI 驅動的技術，營銷人員可以收集客戶數據並更好地了解消費者的偏好、習慣和行為，幫助他們根據個別客戶的需求制定有針對性的營銷活動。 人工智能驅動的個性化功能使營銷人員能夠以更高的準確性和速度提供個性化內容，從而改善參與度指標並增加轉化率。

此外，人工智能還可以幫助營銷人員跟踪用戶與其活動的互動，提供對受眾指標的寶貴見解，然後可用於優化未來的活動以獲得更好的結果。 總體而言，由於人工智能能夠簡化與營銷工作相關的重複性任務，因此營銷中的人工智能提供了一種強大的方式來增加參與度並節省成本。

您可以使用的流行人工智能營銷工具

人工智能可以為希望充分利用其營銷策略的現代企業提供大量有用的工具。 我們將深入研究當今可用的一些最流行的 AI 營銷工具，以便您可以釋放它們的成功潛力！

漂移

Drift 是一種人工智能營銷工具，可幫助公司創建個性化、自動化的客戶對話。 其對話平台可讓您快速響應客戶查詢並產生更多潛在客戶。

自動駕駛儀

Autopilot 是一種基於人工智能的營銷自動化工具，旨在幫助營銷人員通過電子郵件、短信和網絡研討會等多種渠道與客戶互動。 Autopilot 允許您自動化潛在客戶培育工作流程，並根據整個買家旅程中的客戶行為自定義自動化交互。

PegaMarketer

PegaMarketer 是一種基於人工智能的營銷解決方案，建立在統一的雲平台上，可幫助企業利用預測分析和機器學習算法大規模設計相關體驗。 其強大的技術使企業能夠實現數據驅動的洞察力，同時跨渠道（包括電子郵件、社交媒體、移動應用程序等）提供高度針對性的消息傳遞，從而提高參與度並推動更高的轉化率。

活動

Actifio 是一個支持人工智能的營銷平台，可以自動化數字廣告運營的各個方面，如創意設計、預算優化、活動跟踪和分析等，從而與需要人工干預的傳統數字廣告模式相比，顯著降低企業的運營成本。幾乎整個過程的每一步。

人工智能

Adext AI 是一個全面的人工智能驅動的廣告技術平台，專為電子商務、金融、零售、旅遊和酒店、健康科技和金融科技等行業的營銷人員設計。 與傳統方法相比，它使他們能夠獲得在短時間內製作高性能和有利可圖的廣告活動所需的所有功能，而傳統方法在得出結論之前需要更長的時間來測試不同的方法。

開始在營銷中使用 AI 的 10 種方法

讓我們來看看 10 種強大的方法，從小型初創公司到大型企業，任何企業都可以在其營銷計劃中開始使用人工智能技術。

個性化內容

人工智能使為個人用戶定制內容​​成為可能，有助於改善整體客戶體驗。 借助 AI 驅動的自動化，您可以快速、準確地交付滿足每個客戶特定需求的定制消息。 例如，人工智能可以根據用戶的搜索或瀏覽歷史顯示相關內容，從而打造個性化的網站體驗。

分析客戶數據

人工智能技術使我們能夠收集和分析大量客戶數據，以更好地了解受眾並更有效地瞄准他們。 通過利用這些數據，我們可以深入了解客戶行為並製定適合客戶需求的策略。 此外，人工智能還可以識別高價值客戶，他們更有可能隨著時間的推移重複購買或在公司花更多錢。

自動定位

利用 AI 支持的細分工具，我們可以識別關鍵客戶群，並通過量身定制的消息更有效地定位他們。 例如，人工智能驅動的算法可用於根據年齡、位置、性別、收入水平等人口統計信息對客戶進行細分，以便發送最有可能與每個細分市場的獨特需求產生共鳴的有針對性的營銷活動，利益。

創造引人入勝的體驗

通過使用由機器學習算法提供支持的自然語言處理 (NLP)，營銷人員可以通過聊天機器人或虛擬助手（如 Alexa 或 Google Home）提供對話驅動的交互，從而創造高度吸引人的客戶體驗。 該技術提供更快的響應，同時仍提供滿足個人需求的定制體驗。 它允許客戶獲得他們需要的信息，而無需等待或瀏覽多個菜單與客戶服務代表交談。

優化數字廣告

由 AI 提供支持的自動化還有助於優化數字廣告活動，以便他們在正確的時間向正確的人提供相關的消息，這可能會引導他們沿著所需的轉化或購買路徑前進。 通過利用實時出價 (RTB) 等自動優化功能，廣告商可以根據用戶資料和行為模式定位廣告，從而最大限度地提高數字廣告活動的投資回報率 (ROI)。

衡量績效

通過受監督的機器學習技術，人工智能可以幫助更準確地衡量活動績效，使您能夠跟踪進度、評估投資回報率，並就未來的資源分配做出更好的決策。 人工智能支持的高級分析功能使營銷人員能夠快速分析大型數據集、跟踪一段時間內的轉化情況、比較不同的廣告渠道、優化各種平台的創意元素、促進實時測試不同的消息傳遞方法等等。

自然語言處理

如上所述，自然語言處理 (NLP) 是人工智能影響營銷活動的另一個領域。 NLP 利用先進的算法來解釋自然語言（口頭和書面），然後讓機器理解人類指令。 這使計算機或機器人能夠根據日常語言而不是計算機代碼的指令執行任務。 這項技術已經應用於醫療保健等領域，醫生可以利用由 NLP 算法提供支持的語音識別軟件來加快診斷過程。

預測分析

預測分析是人工智能在營銷中最強大的應用之一。 通過預測分析，企業能夠了解某些變化可能如何影響結果，從而允許他們在負面結果發生之前採取先發製人的措施。 此類模型使企業能夠結合當前趨勢和條件使用歷史數據，以便在問題發生之前預測問題。 通過這種方式，他們可以相應地規劃策略並實現最高效率，同時最大限度地降低相關成本。

語音搜索優化

語音搜索因其便利性而在消費者中越來越受歡迎。 現在人們不需要在搜索框中輸入長串字符來查找他們要查找的內容。 相反，他們可以對著配備了 Siri 等語音助手的設備說出一個問題。 因此，許多企業現在都在優化他們的網站內容，以確保他們的網頁在這些類型的搜索中排名更高。 有鑑於此，公司應專注於創建高度相關的語義關鍵字短語，但也要考慮用戶在進行語音搜索時通常使用的常見對話風格查詢。

機器學習模型

機器學習模型在營銷活動中越來越受歡迎，因為它們無需人工干預即可快速分析大量數據。 他們可以這樣做，同時識別可能隱藏在復雜數據集中的模式。

這些模型可以幫助營銷人員了解哪些策略直接導致預期結果，以及為什麼某些努力成功而其他努力失敗。 這種寶貴的洞察力使團隊能夠在任何給定的環境或情況下快速調整他們的方法以獲得最佳性能，否則需要付出相當大的努力。

隨著人工智能的迅速崛起，這項技術正在滲透到營銷領域也就不足為奇了。 AI 為具有前瞻性思維的營銷人員提供了一個獨特的機會，可以提高效率並大規模創建個性化營銷活動。 雖然營銷中的 AI看起來仍然像是一個未來主義的概念，但您現在已經可以通過多種方式開始使用它來改善您的結果。 你還在等什麼？ 是時候在營銷中開始使用 AI 了！