玩家與人工智慧互動的未來

如今，走在街上你不可能不聽到人工智慧。這是最新的流行詞，但有充分的理由。它正在席捲多個行業，遊戲也不例外。遊戲製作生命週期中的任何功能都可以從藝術、設計甚至現場運作的人工智慧中受益。儘管人工智慧對遊戲世界的影響還處於早期階段，但它有著巨大的前景。讓我們進一步挖掘！

麻省理工學院將人工智慧定義為「電腦模仿人類認知功能（例如學習和解決問題）的能力」。在學術界，有著名的“圖靈測試”，以艾倫圖靈的名字命名，他開發了該測試，要求人類通過一系列問題來區分人類和計算機，如果人類無法區分，它通過了測試。如今，取決於您與誰交談，我們已經做到了：幾種處理模型已經通過了測試。但讓我們更具體地談談人工智慧在遊戲和參與方面的應用。

在遊戲產業，人工智慧在遊戲製作週期的各個領域（從藝術和設計到編碼和參與）都取得了顯著進步。

藝術，尤其是生成藝術可能是流行媒體中最常見的人工智慧範例。在某些方面，它是對圖片進行Photoshop 處理或使用高級照片濾鏡的演變，但現在它涉及通過一系列提示創建整個圖像，使幾乎任何人都可以生成他們可以想像的任何圖像，而與他們的技能無關。然而，這並非沒有限制。由於目前的人工智慧模型無法「理解」它們產生的內容，因此結果常常達不到理想的結果，例如角色有多餘的手、手指或處於不自然的姿勢。雖然與第一個生成人工智慧藝術引擎相比，性能有了顯著提高，但通常需要額外的修飾和驗證。儘管如此，這是一個不斷發展的領域，模型也將不斷改進。對於基本的藝術遊戲物件和物品，這可以節省生成圖標、令牌甚至遊戲開發角色的時間。要完全取代藝術家是很困難的，我也不相信會這樣，但它可以幫助藝術家搶佔先機並快速產生想法。

例如，如果藝術家想要探索不同的藝術風格，生成式人工智慧可以輕鬆地產生多個樣本，然後可以根據回饋進行一些修改來完善這些樣本。在快速原型製作領域，低保真視覺效果很常見，人工智慧生成的藝術將允許更快的迭代，從而更快地做出決策，從而加快遊戲藝術的製作。

那麼遊戲設計呢？在這裡，人工智慧也可以發揮作用，因為有大量的遊戲設計、理論和模型可供參考。因此，設計難度等級曲線、具有來源和匯點的遊戲幣經濟以及進展節奏都可以成為人工智慧可以為設計師開始構思的良好起點。一個例子是，遊戲設計師將具有各種統計數據的戰鬥系統規則輸入人工智慧引擎，然後提示其模擬不同的戰鬥以確定結果，以幫助識別需要更多平衡的區域。會很完美嗎？不，但它足以開始使用，並且可能會浮現其他可能錯過的想法。對於資金匱乏的工作室來說，它可以幫助填補設計漏洞，以進行融資宣傳的概念證明或遊戲演示垂直切片以展示設計概念。

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編碼是另一個迅速受益於人工智慧的領域。在這裡，這就像使用程式碼庫並給它們打上類固醇一樣。現在您可以編寫一個提示來執行任務，並讓 AI 從頭開始為此目的建立自訂程式碼，而不是採用現有程式庫並根據需要進行調整。這對於基本任務來說非常有用，但它可能會變得非常複雜，其中大部分基本遊戲的核心都可以透過一系列編寫良好的提示進行編碼。對於快速原型開發來說，這可以徹底改變遊戲規則。對於 QA 和開發人員來說，人工智慧還可以成為編寫各種單元測試腳本以檢查遊戲中特定功能和機制的絕佳工具。

訂婚怎麼樣？人工智慧擅長的領域之一是語言和文字處理。您可以找到許多學生使用 ChatGPT 撰寫整篇論文的範例。雖然遊戲可能不需要撰寫論文，但人工智慧在製作遊戲風格文字和完善文字方面可以提供極大幫助，以最大限度地吸引玩家。需要向玩家發送 500 條具有特定主題的引人入勝且簡潔的推播通知訊息嗎？沒問題！人工智慧可以幫助解決這個問題。

然而，參與度的真正承諾在於使用人工智慧來預測用戶行為並自動採取糾正措施。例如，人工智慧可以預測特定玩家可能會花錢，並根據過去的行為，它知道玩家喜歡什麼類型的助推器和物品，從而使其能夠製作玩家可能購買的高度個人化的優惠。或者，如果人工智慧偵測到另一個玩家正在掙扎並可能停止玩遊戲，它可以提供個人化幫助以增強玩家體驗並防止玩家流失。透過人工智慧機器學習，它可以不斷學習和調整哪些有效、哪些無效，以吸引玩家並調整或降低體驗。這些複雜的例子需要多種人工智慧技術，但它們凸顯了人工智慧在遊戲參與方面的巨大潛力。

但事情也並非一帆風順。儘管人工智慧具有巨大的潛力，但變化總是會帶來顛覆，無論好壞。例如，版權和智慧財產權問題已成為人們關注的焦點。如何確定一件生成藝術作品是否源自於受版權保護的圖像？或者，如果一件生成藝術由數百張圖像組成，並且其中一個恰好受版權保護，那麼整個藝術可能都是可用的，這將被視為「合理使用」。相反，法院（目前）已經裁定生成式人工智慧具有版權，因為「沒有人類參與」。這造成了一個有趣的困境，因為任何人都可以使用相同的遊戲藝術並將其用於他們的目的，無論是高貴的還是邪惡的。 同樣，對於程式碼，如何確定某些程式碼是否是從其他人擁有的專有來源中提取的？當人工智慧在法律體系中運作時，這肯定會變得非常混亂，但它不應該阻止人工智慧在遊戲中的採用。特別是，遊戲參與度的潛力是巨大的，複雜的人工智慧模型可以根據玩家行為進行學習和調整，以創建高度客製化的遊戲體驗，在優化盈利的同時平衡玩家的樂趣和愉悅。我相信人工智慧在遊戲中的採用將繼續加速，所有遊戲工作室都應該考慮如何利用人工智慧來提升遊戲開發的各個方面——我很想聽聽您的想法！

我相信人工智慧在遊戲中的應用將繼續加速，所有遊戲工作室都應該考慮如何利用人工智慧來提升遊戲開發的各個方面。