內容營銷中的 AI：它將如何影響 2023 年的內容？
已發表: 2023-03-01當您聽到“人工智能”(AI) 一詞時，您可能會想像有意識的機器決心接管世界。 實際上，人工智能已經成為我們許多人每天都在使用的有用工具——想想 Siri 或 Alexa。 內容營銷中的人工智能也變得普遍。
這項技術有優點也有缺點，兩者都很重要。 2020 年底的一項調查來自
Gartner 顯示，41% 的受訪者表示在將 AI 工具納入其營銷活動後收入有所增加。 另有 38% 的人使用人工智能為其內容增加了更多個性化，從而提高了客戶滿意度。
雖然 AI 可以產生一些令人印象深刻的內容，但如果使用得過於廣泛，你寫的作品中缺乏人性的地方可能會非常明顯。
如果您一直在考慮在您的內容中使用 AI，那麼這篇文章適合您。 我們將探索 AI 在內容營銷中的歷史，內容作者如何在今天使用它，以及為什麼人類永遠不會被 AI 取代。
人工智能簡史
人工智能曾經被歸入科幻小說。 這種類型的粉絲可以在《星際迷航》 （數據）中觀看類人機器人探索最後的邊界，或者在2001 年：太空漫遊（哈爾）中殺死它的人類霸主。 但是，在現實世界中，人工智能被用作許多行業的多功能工具。
在上個世紀，圍繞 AI 或人工智能的理論發生了巨大的變化。 事實上，“人工智能”一詞最早是由約翰麥卡錫於 1956 年創造的。此外，科學家和數學家艾倫圖靈在 1950 年代創造了我們今天所知的圖靈測試。
這一系列問題用於確定計算機是否具有類似人類的思維能力。 如今，許多研究人員無視今天的圖靈測試，因為它太簡單了，而且有太多局限性。 然後，在 1960 年代，美國國防部開始投資人工智能研究。
從那時起，人工智能已經擴展到全球幾乎每個行業，並繼續快速發展。 如果使用得當，人工智能是一種令人印象深刻的多功能工具。 它能夠讓我們的生活更輕鬆，無論它在電影或電視中如何表現。
資料來源：https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
近年來，我們看到了令人難以置信的 AI 壯舉，從 IBM 的 Watson 擊敗 Jeopardy 冠軍到 Google 的 AI 比專業人士更好地閱讀嘴唇。 AI 也變得擅長預測未來，麻省理工學院的 AI 預測動作會在事件發生前兩秒發生。
有了這些創新，想方設法在內容營銷中使用這種先進技術就變得輕而易舉了。 隨著“大數據”的演進，人工智能在營銷中的應用甚至有了重大突破。 現在計算機可以存儲大量信息，機器學習和 AI 能力已經飆升。
這些進步對於 AI 在內容營銷中的應用非常有用，因為它們可以在創建內容時提供更深入的研究和幫助。
人工智能的類型
人工智能用於我們每天接觸的大部分技術。 人工智能通常根據能力分為三類：
- 狹義人工智能：也稱為弱人工智能，狹義人工智能通常僅限於一項具有預定義功能的任務，例如 Alexa、Siri 或谷歌翻譯。
- 通用人工智能：也稱為強人工智能，通用人工智能可以學習並執行許多人類能夠完成的任務，例如駕駛汽車、創作數字繪畫或寫小說。
- 超級人工智能：超級人工智能已經超越了人類的能力，可以做出理性的決定。 人類還沒有創造出超級人工智能。
人工智能如何用於內容營銷
如果使用得當，人工智能可以成為內容營銷的強大工具，甚至可以提供競爭優勢。 隨著我們產生的數據量不斷增長，人工智能是掌握信息變化的必要工具。
以下是在內容營銷中使用 AI 的一些最有用的方法。
個性化內容
閱讀感覺像是為您創作的內容會讓任何人感到特別。 事實上，麥肯錫的一項研究表明，71% 的消費者期望在與企業的互動中實現個性化，而 66% 的消費者在得不到個性化時感到沮喪。
在您自動化某些形式的內容時使用 AI 可以幫助您在更大範圍內保持個性化。 這樣做可以確保您避免被沮喪的客戶淹沒，這些客戶讓您轉而從事更具個性化的業務。
個性化內容在電子郵件營銷中最為明顯。 單擊收件箱中的少量促銷電子郵件。 其中有多少在標題中包含您的名字？ 或者提及您在公司網站上查看但未購買的商品？
資料來源：來自 BuzzSumo 的電子郵件
Netflix 等流媒體服務使用 AI 根據您之前觀看和喜歡的內容為您推薦個性化的主頁。
個性化內容可以幫助提高客戶參與度和收入，而所需的人機交互最少。
自動化內容
華盛頓郵報、福克斯和雅虎等一些大型新聞機構已經開始使用人工智能為最新的新聞更新生成文章。 人工智能可以立即學習它需要的信息，並生成一篇涵蓋該主題的文章。
該軟件不一定會取代記者或作家，但公司使用這些工具可以在故事發生時更快地分享故事。 然後，他們可以騰出員工去做其他任務，避免時間損失和人工在非常短的周轉時間內編寫內容所需的費用。
數據驅動的見解
計算機可以在很短的時間內接收和理解大量信息。 這種吞噬數據的行為有助於了解有關客戶的新見解。 您的營銷團隊可能需要花費數週時間進行分析，而人工智能驅動的系統可以在幾分鐘內完成。
借助這些強大的洞察力，您可以創建您的潛在客戶和客戶希望看到的更有用和個性化的內容。
改善用戶體驗
聊天機器人是一種在互聯網上無處不在的創新型人工智能工具。 這些系統使用自然語言處理 (NLP) 來模仿人類對話。 如今，它們通常用作客戶支持渠道。
雖然聊天機器人不能完全替代人類幫助，但它們是填補空白並為客戶提供一些自助服務選項的好方法，因為聊天機器人從不睡覺或休息一天。 聊天機器人可以通過鏈接到常見問題數據庫幫助客戶解決簡單的解決方案。
您還可以使用從聊天機器人收集的信息來推動內容營銷決策。 例如，如果客戶經常使用您的聊天機器人來詢問相同的問題，那麼這可能是一個很好的主題，可以在博客中討論或添加到教育數據庫中。
內容生成
也許 AI 在內容營銷中的最佳用途之一是能夠使用內容生成工具節省大量時間。 AI 無需花費數小時來選擇博客主題、查找相關關鍵字、制定內容策略和安排社交媒體帖子，而只需很短的時間即可完成所有這些工作。
由於不必執行這些任務而節省了時間，內容營銷人員可以將更多的精力集中在事物的創意方面，這是人工智能尚未完全進入的地方。
人工智能如何生成內容？
當人工智能生成新內容時，它會檢查現有內容以組合新內容。 自然語言生成 (NLG)、NLP、機器學習和深度學習等高級算法收集數據並尋找模式。 然後，他們生成一些新的東西，但與已經存在的東西足夠相似。
以下是三個內容示例：
文本生成
AI 文本生成非常簡單，可通過以下步驟進行：
- 輸入您想要的主題以及任何其他所需信息。
- 人工智能將從其數據庫和互聯網收集和分析相關信息，以創建數據子集。
- AI 使用 NLP 處理子集。
- AI 使用 NLG 創建具有最有用和最可靠信息的獨特內容。
人工智能生成文本的主要好處之一是它在每次生成內容時都會學習和改進。 此外，它必須提取的數據越多，內容就會越好。
Deepfake 視頻
Deepfake 視頻是 AI 技術中一個相對較新的領域。 這項先進技術可以替換人臉或為視頻中的某人生成新面孔。
雖然這項技術在許多 YouTube 視頻中普遍用於喜劇目的，但它也可以用於營銷目的。
您可以使用該技術為您的內容添加更多個性化內容。 例如，如果客戶想看看模特的妝容在他們的膚色上會是什麼樣子，deepfake 技術可以調整視頻以匹配觀看者。
圖片
近年來，人工智能生成的圖像技術呈爆炸式增長。 許多人喜歡使用這些工具來觀看 AI 技術創造的一些狂野圖像。 雖然有些圖像看起來更像是薩爾瓦多·達利的畫作，但其他圖像卻非常逼真，並且有可能成為在線內容的新圖像來源。
以這張圖片為例。 它有一個圖像輸入“一碗湯作為宇宙中的行星作為數字藝術”。 看起來不錯。
資料來源：https://openai.com/dall-e-2/#demos
一些最流行的 AI 圖像生成器包括：
- 達爾-E 2
- 穩定擴散
- 夜店AI
- 克雷永
- 中途
為什麼人工智能不能取代人類創造的內容
憑藉如此多的進步和公認的令人印象深刻的成果，人工智能似乎正在迅速取代人類內容創作。 值得慶幸的是，對於我們營銷行業的許多人來說，事實並非如此。
以下是人類在內容創作方面永遠不會被 AI 完全取代的 6 個原因：
1. 人工智能沒有情商
雖然一些人工智能技術可以解讀甚至模仿人類的情緒，但這並不意味著人工智能具有情商。 情商是控制、表達和了解您和他人情緒的能力。 它還涉及處理人際關係和善解人意。
作為社會動物，人類需要情感互動才能快樂和健康。 我們不僅通過肢體語言和語言，而且通過荷爾蒙的釋放來傳達我們的情感。 這是人工智能無法複製的。 這意味著由一個人撰寫的內容可以更好地與您的受眾建立聯繫，而這正是創意營銷的核心。
2. 人工智能受限於其數據輸入
人工智能完全基於它接收到的信息。 雖然這些信息是巨大的，但也是有限的。 計算機具有基本的內存和存儲限制。 一旦達到這個限制，就需要新的硬件來獲取更多的數據，無法適應這種情況。
雖然人類往往會忘記事情，但我們的大腦永遠不會達到最大容量。 我們有能力適應，隨意收集新信息，並即興應對新情況。 這些是人工智能目前無法做到的行為。
3. 人工智能缺乏軟技能
軟技能是指團隊合作、創造性思維、人際交往能力和批判性思維等。 他們在工作場所受到高度重視。 雖然 AI 試圖通過 NLP 技術模仿這些技能，但大多數人在與 AI 支持的技術交互時都能分辨出其中的區別。
4. 人工智能由人類驅動
人工智能的存在完全是因為人類的智慧。 人類創造了為人工智能提供動力的代碼，並且他們控制著人工智能“賴以生存”的硬件。 隨著人工智能技術的不斷進步，這些進步是由人類做出的。
沒有證據表明人工智能會超越人類的智能或能力，因為它完全由人類設計和操作。
5. 人工智能的創造力有限
而人工智能技術可以生成內容。 該內容基於之前的所有內容。 它只能根據已經存在的事物產生創意。 這迫使人工智能保持在特定參數範圍內——這與真正的創造力背道而馳。
另一方面，人類擅長產生創造性的、獨一無二的想法。 雖然我們可以從他人那裡獲得靈感，但我們喜歡嘗試新事物和解決問題，有時很少或根本沒有外界幫助。
6. 人工智能補充人類的能力，而不是取代它們
不可否認，一些人類角色正在被人工智能技術取代，但該技術同時也在為人類創造新的機會。 這在營銷行業和其他行業都是如此。
根據世界經濟論壇的數據，到 2025 年，8500 萬個人類工作崗位將被機器或人工智能取代。與此同時，這種轉變將為人類創造 9700 萬個新角色。
有了這樣的數據，很明顯我們可以使用人工智能技術來補充人類的創造力，並為每個人創造更好、信息量更大、更具吸引力的內容。
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