採用 AI 打造個人化 B2B 客戶體驗

在過去十年中，B2B 行銷格局發生了巨大變化。 光是過去一年就為行銷專業人士帶來了很多值得思考的事情！

2023 年即將結束，我們正處於 B2B 行銷的激動人心的時刻。 科技和人類以前所未有的方式結合在一起，人工智慧 (AI) 不斷發展並實現了細分和個人化訊息的新方法，為行銷人員提供了大量新優勢。

隨著這些進步，人工智慧驅動的工具和客戶體驗正在佔據主導地位。 為了在不久的將來滿足客戶的期望，必須有效地利用它們。 隨著人工智慧的廣泛應用，在策略中優先考慮人的因素的品牌將繼續蓬勃發展。

讓我們探討個人化和人工智慧如何徹底改變 B2B 體驗。

個人化在 B2B 行銷中的作用

對於 B2B 行銷人員來說，以有意義的方式吸引受眾至關重要。 個人化的行銷訊息可以提高客戶滿意度、忠誠度和轉換率。

事實上，據麥肯錫公司稱，71% 的消費者期望公司提供個人化互動，如果沒有實現，76% 的消費者會感到沮喪。 無論是細分還是在正確的時間發送正確的訊息，相關的個人化內容都可以提高參與度並提高轉換率。

隨著人工智慧技術的最新發展，個人化行銷的潛力激增。

人工智慧在 B2B 行銷中的崛起

人工智慧正在徹底改變 B2B 行銷遊戲，使任何規模的企業都可以更輕鬆地參與競爭。

在人工智慧的眾多突破中，最引人注目的突破之一在於動態數據整合平台的概念。 想想 HubSpot 的 ChatSpot.ai，它可以幫助用戶在 HubSpot CRM 中新增聯絡人並建立自訂報告以及其他功能。

透過在一個中心位置存取您的所有數據，您的品牌可以：

• 改進定位和分析
• 產生引人注目的 SEO 優化內容
• 無縫創建個人化電子郵件行銷活動

無論是資料細分還是內容生成，都很明顯，在不斷發展的 B2B 行銷領域，人工智慧有潛力簡化繁瑣的 B2B 操作，同時提供卓越的客戶體驗。

Weidert Group 的常駐人工智慧專家 Eric Severstad 最近發表了一系列博客，概述了行銷人員目前可用的一些最佳人工智慧工具。 第 1 部分回顧了對行銷人員和銷售團隊所使用的人工智慧工具進行的調查結果。 第 2 部分涵蓋用於內容創建、SEO 等的人工智慧。 作為本系列的總結，第 3 部分深入探討了人工智慧銷售助理。 請參閱這些文章，了解一些值得關注的人工智慧工具的精彩範例。

個人化和人工智慧：動態組合

有了所有可用的工具，您如何持續大規模提供客製化體驗？ 憑藉分析海量資料集的能力，人工智慧可以在粒度層級上了解客戶的行為、偏好和模式。 這意味著您可以提供即時、高度相關的內容、產品推薦和互動，真正引起每位客戶的共鳴。

結果？ 增強客戶滿意度和忠誠度。

傳統上，個人化是一個勞動密集型過程，通常涉及猜測或膚淺的細分。 但人工智慧演算法全天候運作，從每次互動中處理和學習。 將其與人類洞察力相結合，您的個人化工作不是靜態的，而是隨著客戶的旅程而發展的。

無論是發送及時且相關的電子郵件活動，或是在網站上提供動態產品建議，人工智慧都能使這些工作變得有效率且準確。

人工智慧在行動

讓我們探討一個 B2B 公司的真實範例，該公司有效地將個人化和人工智慧結合起來以改善客戶體驗。

看

SEE 數位體驗全球副總裁 Carrie Giaimo 強調包裝的重要性不僅僅是保護。

SEE（原名 Sealed Air）是氣泡包裝紙的發明者，以其針對各行業特定需求量身定制的高品質包裝材料而聞名。 SEE 幫助包裝從日常用品到專業產品的所有物品，例如博物館的替代肉類和恐龍骨頭。

Giaimo 目前的重點是增強 SEE 為其客戶提供的數位體驗。 目標是：

• 將買家考慮路徑整合到主要網站搜尋介面中
• 開發一個專門的入口網站，讓買家輕鬆下訂單和監督訂單
• 使用智慧設計和互動技術在整個包裝過程中註入數據

透過與人工智慧支援的各種 Adob​​e 工具合作，SEE 可以基於最少的資料輸入為客戶打造更客製化的包裝體驗。 現在，他們 83% 的訂單是透過線上買家入口網站到達的。

利用人工智慧客製化內容和體驗

消費者渴望與您的品牌接觸的超個人化內容，B2B 也不例外。 個人化讓他們感到被傾聽和理解，因為內容有助於解決他們的特定痛點。

這就是生成式人工智慧的閃光點。 它在自動化動態內容創建和優化、節省時間和資源方面令人印象深刻。 您可以根據細分的 B2B 客戶的特定需求在幾分鐘或幾小時內（而不是幾天或幾週）創建個人化內容。

這種自動化不僅提高了效率，還可以根據市場變化和趨勢更快創建內容。 終於可以跟上了。 結果不言而喻。

以下是 B2B 公司的範例，該公司使用人工智慧進行客製化內容交付並提高了行銷參與度。

賽蒂尼亞

Certinia 是一家基於雲端的財務管理軟體公司，在利用人工智慧進行內容個人化方面取得了巨大成功，提高了內容的品質和相關性，從而吸引了更多的網站訪客：

• 頁面瀏覽量增加 3.9 倍
• 網路會話時間延長 7.3 倍
• 回頭客增加
• 每次會話的時間比未參與推薦內容的訪客長 8.7 倍

最好的結果？ 與其網站互動的帳戶總數增加了 65% 。

探索人工智慧個性化的道德格局

“擁有權利的同時也被賦予了重大的責任。” 人工智慧驅動的個人化的力量是巨大的。

這種優勢引起了人們對資料隱私的合理擔憂，這是可以理解的。 在處理可能影響業務決策的資訊時，B2B 客戶希望確保他們的資料不會被濫用或落入壞人之手。

解決這個問題的正確方法是什麼？ 在個人化和隱私之間找到適當的平衡。 您的客戶信任您處理他們的訊息，您有責任保護這些資訊。

您投資的任何人工智慧系統都應優先考慮遵守嚴格的安全協議、採用加密技術，並且僅收集必要的數據，以提供讓客戶滿意的體驗。

透明度是建立信任的基礎。 在部署人工智慧個人化工具之前，請制定使用者友善的資料隱私政策以及適當的條款和條件。 如果您自己編寫條款和條件感到不舒服，請嘗試使用免費的條款和條件產生器來幫助滿足您的基礎。

不要僅僅傳達您正在收集的數據；還要傳達您正在收集的數據。 提及您收集資料的原因以​​及它如何使您的客戶受益。 保持明確且易於撤銷的同意。 為客戶提供管理、檢視和刪除資料的簡單選項。

當您讓 B2B 客戶能夠控制他們共享的資料量時，您就可以培養信任並推動積極的客戶體驗。

未來之路：B2B 行銷的演變

面向未來的 B2B 企業已經在利用個人化和人工智慧的力量，使自己在競爭對手中遙遙領先。 一刀切的行銷策略的時代已經一去不復返了。 取而代之的是，我們正在見證由人工智慧驅動的客製化、個人化方法的興起。

隨著人工智慧變得越來越複雜，其實時分析和處理大量資料的能力也隨之增強。 想像一下，有一個工具不僅可以了解目標市場的行為，還可以預測它。 這就是我們要去的地方。

您的角色可能很快就會轉向策略監督，而不是手動調整活動和無休止地搜尋和分析數據。 這讓人工智慧承擔了數據分析、洞察和即時活動調整的重任。

那麼，身為 B2B 行銷人員，您如何擁抱這個未來呢？

• 投資學習。 持續學習是關鍵。 不要逃避人工智慧工具，而是了解它們的工作原理並將其整合到您的工作流程中
• 以客戶為中心。 當您以客戶為中心時，人工智慧的真正潛力就會發揮出來。 深入了解客戶行為並使用人工智慧來完善和完善您的策略
• 協作和整合。 不要在孤島中工作。 促進技術團隊和行銷部門之間的協作。 將人工智慧無縫整合到行銷策略中是最大化投資回報率的關鍵
• 實驗和迭代。 未來就在眼前，但它也在不斷發展。 準備好測試新的人工智慧工具、迭代策略並進行調整。 靈活性是您在人工智慧驅動的世界中的盟友
• 始終添加人情味。 請記住，人工智慧可以處理數據，而人類可以處理情感。 人性化的接觸讓您的活動具有相關性和真實性

個人化和人工智慧對 B2B 行銷的影響堪稱革命性的。 現代科技改變了企業與客戶聯繫並優化行銷工作的方式。

是時候加入人工智慧的潮流了。 跟上最新趨勢將幫助您與客戶保持聯繫並跟上競爭的步伐。 一種糟糕的體驗可能會讓您付出代價，而積極的客戶體驗可以幫助您贏得比賽。

個人化和人工智慧的結合提供了實現卓越結果的無限可能性。 透過創新地利用這些技術，您可以在這個不斷變化的市場中建立更深的聯繫並增加收入。

如果做得好，您將能夠立即贏得忠實的客戶。 這是您新的和改進的客戶體驗策略！

編者註：Sarah Shaheen 是一位自由 B2B SaaS 作家，專門撰寫有關銷售、行銷和生產力管理的數據驅動部落格文章，她為本文做出了研究和寫作。