製造業人工智慧：什麼是工業 4.0？

已發表: 2024-04-06

人為錯誤。有缺陷的產品。安全風險。不準確的估計。效率低。機器維護成本高。這些只是困擾製造業的眾多問題中的一小部分。然而，人工智慧透過工業 4.0 迅速改變了製造業格局。了解製造業的人工智慧如何使工作更有效率、準確和富有成效。

什麼是工業4.0？

工業 4.0，通常稱為智慧製造，標誌著產業內數位化演進的頂峰。它開創了一個以即時決策、提高生產力和無與倫比的適應性為特徵的新時代。這一變革浪潮重塑了傳統製造模式，使公司能夠以前所未有的效率和敏捷性創新、改進和分銷其產品。

製造商採用創新技術，將物聯網 (IoT)、雲端運算、分析、人工智慧和機器學習整合到其生產設施和營運中。

智慧工廠處於這場革命的最前沿，擁有先進的感測器、嵌入式軟體和機器人，可以收集和分析數據以增強決策過程。

這些數位化進步推動了自動化、預測性維護和流程自我優化的提高，最終使效率和對客戶需求的回應能力達到了新的水平。

人工智慧在製造業、減少人為錯誤、最大限度地減少設備停機時間和提高生產力方面發揮關鍵作用。透過分析從工廠車間感測器收集的大量數據，人工智慧可確保製造資產的即時可見性，從而促進預測性維護和風險緩解。

在智慧工廠中，高科技物聯網設備提高了生產力和質量，而人工智慧驅動的視覺檢查取代了手動方法，減少了錯誤並節省了時間和金錢。

此外，品質控制人員可以透過連接雲端的智慧型手機遠端監控製造流程，利用機器學習演算法立即偵測錯誤並避免昂貴的維修。

工業 4.0 的原理和技術適用於各個工業部門，包括離散和流程製造、石油和天然氣、採礦等，為變革性進步和效率鋪平了道路。

人工智慧製造由負責每個生產階段的多種技術組成。以下是工業 4.0 範圍內一些流行的人工智慧技術。

製造公司的機器由包含 IP 位址的感測器組成。這些 IP 位址使機器能夠與其他網路驅動的裝置連接。在收集大量資料的製造業中，互聯使得資料分析和交換變得更加容易和順暢。

自動化是製造業的遊戲規則改變者。如今，工業機器的運作是基於來自其他連接設備和生產流程的數據洞察。機器學習提供更好的可見性、可預測性和操作自動化。

製造商可以透過分析從機器收集的數據來基於演算法執行預測性維護。這會帶來更多的正常運作時間和更高的效率。

製造業有時會忽略網路安全。然而，隨著製造企業的持續連接，惡意軟體和惡意攻擊的風險很有可能。

隨著各行業透過數位轉型向工業 4.0 過渡，採用同時解決軟體和硬體設備問題的全面網路安全策略勢在必行。

邊緣人工智慧或「邊緣運算」是指在「邊緣」收集數據，也就是數據收集的地方。邊緣運算不是從異地位置或雲端運算設施收集數據，而是相反。

邊緣人工智慧可實現即時數據聚合，這在需要立即回應時使製造公司受益。這可確保資料位於其源頭附近，從而防止安全風險。

數位孿生是另一種人工智慧製造技術，有助於預測產品功能、生產和流程。這些是公司實體物件的虛擬複製品。它提供來自物聯網設備、感測器和其他具有連接性的物件的即時數據。

製造公司可以創建數位孿生，以幫助改善其工作流程和生產線並完善新設計。他們還可以使用數位孿生來虛擬測試他們的產品並對其進行修改以增強其能力。

人工智慧被應用於許多製造業企業，汽車產業也不例外。人工智慧在各個層面上改變了這個產業，提供了更好、更安全的駕駛體驗。以下是人工智慧在汽車產業的運作方式：

現在，人工智慧在汽車公司的組裝線上很常見。這些人工智慧機器以人類無法比擬的精度和速度執行任務。這樣可以生產出更好、更高品質的車輛以及更快、更有效率的生產。

隨著當今自動駕駛汽車的成長，汽車產業已經整合人工智慧來減少道路事故。人工智慧被認為是自動駕駛汽車背後的大腦。透過在複雜的道路環境中控制車輛並做出瞬間決策，人工智慧可以防止道路事故，同時讓駕駛者放鬆身心。

人工智慧幫助汽車製造公司的另一個方式是銷售。汽車公司可以為潛在的購車者提供虛擬幫助。它可以顯示預測性維護，提醒客戶一些可能的問題。這樣，買家就能找到適合自己需求的車輛。

出於安全目的，人工智慧也被用於汽車產業。一些標準的人工智慧安全功能包括自適應巡航控制、車道維持輔助和防撞。

整體而言，人工智慧提供了更智慧的交通系統，有助於改善駕駛體驗和更安全的道路旅行。此外，人工智慧甚至可以個性化娛樂和導航。另外，它還可以學習您的駕駛偏好，例如座椅位置、音樂播放清單等。人工智慧的另一項創新是透過面部表情來了解人類情緒，從而識別當前的駕駛心理狀態。

製造業中的人工智慧正在改變這個行業，以改善製造公司和客戶的利益。人工智慧可提高產量並提高精度，從而提供更安全的駕駛體驗。隨著人工智慧取代組裝部門的人類，它還可以幫助製造公司節省招募成本。無論經營小型或大型製造業，人工智慧無疑將使產量翻倍，提高質量，同時降低成本。