AI 如何重塑時尚：AI 時尚產業的 5 個趨勢

對於時尚愛好者來說，2023 年標誌著一個轉捩點。 人工智慧的顛覆性影響引發了一場時尚革命，影響著生產、行銷和消費者體驗。 根據麥肯錫 2024 年時尚狀況調查結果，73% 的時尚專家表示，生成式人工智慧將成為他們業務的優先事項。 該顧問公司還預測，人工智慧可以在三到五年內為時尚產業增加 150 到 2750 億美元的利潤。 請繼續關注並了解時尚人工智慧如何以五種令人興奮的方式增強創造力。

1. AI驅動的款式和尺寸推薦

個人化購物體驗處於現代零售業的前沿。 客戶希望品牌了解他們的品味和偏好。 人工智慧可以成為提供客製化樣式和建議的強大工具。

如今，大多數顧客只想花一點時間閱讀評論、尺寸表、圖片和詳細的產品描述。 作為解決方案，品牌現在使用人工智慧和機器學習模型來推薦尺寸和款式。

人工智慧的實際應用：

• 亞馬遜開發了一種基於深度學習的演算法，幫助顧客找到最適合任何款式的尺寸。 該演算法考慮了品牌及其尺寸系統之間的尺寸關係、產品的評論和其他細節以及客戶的合身偏好。 然後，該功能會即時為客戶推薦最合適的尺寸。
• Stitch Fix 使用 AI 製作個人化風格配置文件，透過詳細調查收集 90 個特定數據點。 其中包括風格偏好、服裝尺寸、身高和位置，使演算法能夠根據個人品味對服裝進行排名和推薦。
• Styleriser 是一家 B2B 德國公司，利用人工智慧提供個人化影像諮詢解決方案，充當數位購物助手，根據個人膚色推薦理想的顏色。

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2. 實現永續發展

時尚產業每年產生 1,860 億磅紡織廢料，其中 87% 的材料最終被掩埋或焚燒廠。 解決這種浪費對於培育循環時尚經濟至關重要。

人工智慧的實際應用：

• Re Fiberd 使用人工智慧廢棄物分類系統，將多達 70% 的紡織廢棄物（根據他們的說法）重新定向到有價值的回收過程。 該公司採用人工智慧驅動的高光譜成像技術，透過識別纖維成分和污染物來對廢物進行分類，同時自動去除衣物上的飾邊，確保高效回收。

• H&M 和 Zara 等公司正在將人工智慧整合到 RFID 技術和帶有微晶片的服裝標籤中，以促進明智的預測決策、庫存可見性並最大限度地減少浪費。

75% 的 Z 世代客戶將永續發展置於品牌之上，因此人工智慧可以顯著推動進步。

3.人工智慧驅動的設計與創造力

這一趨勢涉及人工智慧和人類設計師之間令人興奮的合作。

想像一下，使用一個程式可以獲取您的書面描述，例如“受裝飾藝術建築啟發的耀眼的祖母綠耳環”，並生成圖像來快速啟動您的設計過程。 這就是 Dall-E 和 Midjourney 等文字到圖像模型的力量。

然而，人工智慧的作用不僅僅是靈感。 它還可以分析設計師的現​​有作品，並利用這些知識來創建忠於其獨特風格的新設計。 人工智慧充當創意助手，激發新想法，節省重複任務的時間，並讓設計師專注於改進他們的工藝。 這並不是人工智慧取代設計師，而是讓他們能夠更自由、更有效率地進行創作。

人工智慧的實際應用：

• Mango 推出了“Inspire”，這是一個用於設計印花和布料的人工智慧平台，利用人工智慧共同創作了 20 多件服裝。 Mango 也推出了對話式 AI 模型 Lisa，自 2018 年以來，已經開發了大約 15 個 AI 模型，用於定價和增強客戶體驗等任務。
• 耐吉也採用了人工智慧時尚設計創新。 該公司利用人工智慧將先前的三種鞋款模型輸入到演算法中來設計 ISPA Universal 鞋款。 現在，Nike生產環保鞋，採用源自甘蔗的 Bio-EVA 泡沫等材料製成。

4. 趨勢預測

時尚預測者曾經依靠定性方法，觀察時裝秀、街頭時尚和流行文化來預測趨勢。 如今，人工智慧工具可以分析各種數據集，例如跑道圖像、搜尋和銷售數據以及社交媒體帖子，從而實現更快、更準確的趨勢識別。

人工智慧的實際應用：

• 總部位於巴黎的人工智慧平台 Heuritech 分析社交媒體上分享的數百萬張日常圖像，以提供最新的趨勢分析。 它協助時尚品牌設計符合顧客需求的系列。
• 總部位於紐約的 Trendalytics 利用人工智慧從社群媒體和Google趨勢中獲取零售洞察。 它幫助零售商衡量時尚潮流的流行度和生命週期階段，最終幫助他們最大限度地提高銷售額。

人工智慧驅動的趨勢預測可以獲利，同時透過避免超出趨勢的生產來幫助促進永續發展。

5.擴增實境

電子商務時尚零售商面臨的最大挑戰之一是顧客在購買前需要試穿衣服。

根據 Google 和 Ipsos 2023 年對美國網購者進行的一項調查，結果表明，42% 的網購者因模特兒圖片缺乏代表性而感到被排斥，而 59% 的人在購買的商品不符合要求時感到失望他們的期望。 因此，人工智慧使虛擬試穿技術成為現實，透過解決虛擬尺寸和合身問題來改善線上購物體驗。

人工智慧的實際應用：

Burberry 推出了一款基於擴增實境 (AR) 的購物工具，讓顧客能夠在周圍環境中虛擬體驗 Burberry 產品，從而增強他們的線上研究和購物體驗。 此外，Google Shopping 旨在透過增加虛擬試穿的多種型號的可用性來減少尺寸問題。

人工智慧可以取代時裝設計師嗎？

人工智慧正在改變時尚產業，但科技永遠無法取代人類的創造力。 設計師準備他們的織物印花、圖案、色調和初始草圖，並將圖像上傳到他們使用的人工智慧時尚應用程式。 人工智慧系統可以識別這些設計元素，並開發更多選項供設計師改進或修改。

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