人工智能如何幫助在線營銷？

數字營銷的故事一直在不斷發展，新技術和趨勢不斷取代舊技術。 營銷人員習慣於保持警惕，這將有助於他們應對在線營銷的下一次巨變：人工智能 (AI)。

找到事半功倍的方法。 下載此 101 種數字營銷人員免費工具列表。

各種形式的人工智能都是增強任何數字營銷策略的強大工具集。 近年來，它已被營銷人員迅速採用，2018 年只有 29% 的人使用它，到 2020 年，84% 的人以某種方式將其納入他們的戰略 (Salesforce)。 這種趨勢並沒有放緩。 未來 5 年，市場營銷中的 AI 市場規模將超過 1000 億（Statista）。 為了收穫這個新時代的好處，現在是時候了解如何將 AI 用於改進在線營銷的各個方面了。

在本文中，我們將介紹當今可以使用 AI 來增強您的數字營銷策略的具體方式，並且我們提供了一些關於該技術可能走向何方的前瞻性預測。

目錄

• 內容生成
• 打造個性化體驗
• 自動化數字廣告
• 增加內容的相關性
• 優化用戶體驗
• 分析數據
• 人工智能在網絡營銷中的未來
  • 自動化
  • 預測分析
  • 個性化
  • 實時內容生成
• 經常問的問題
  • 人工智能如何在營銷中受益？
  • 人工智能將如何改變數字營銷？

內容生成

人工智能已經被廣泛用於幫助企業製作更多——通常更好——的內容。 儘管數字營銷領域發生了所有變化和創新，但內容仍然是大多數成功營銷活動的基石。 然而，這不僅僅是要輸出大量容易被遺忘的低質量 AI 生成的副本。 相反，最好讓這項強大的技術有策略地發揮作用，以最大限度地提高內容的影響力、影響力和相關性。

例如，AI 可以幫助您識別您無法識別的客戶群，使您能夠創建更個性化、更有效的內容來推動轉化。

然後，自然語言處理 (NLP) 工具，如轟動一時的聊天機器人 ChatGPT，可用於自動化寫作過程的許多部分。 這可以節省作者在構思、概述、研究、寫作甚至編輯上的時間。 AI 不僅可以處理書面內容：對於視覺內容，Midjourney 和 Pictory 等基於圖像的工具可以幫助創建圖像和視頻。

打造個性化體驗

為客戶創造個性化的在線體驗是與他們產生更深刻共鳴、建立品牌忠誠度和推動轉化的好方法。 AI 使以可負擔的方式大規模地為客戶定制在線體驗成為可能。

電子郵件營銷是實現個性化的最有效途徑之一，因為它感覺像是一對一的對話。 多虧了人工智能，企業可以實現精細化的電子郵件營銷個性化，在最佳時機將正確的信息發送給正確的客戶。

AI 還可以通過預測分析、分析瀏覽行為、過去的購買等功能提供個性化，以提供買家最有可能購買的建議。 這不僅增加了底線，還幫助客戶更輕鬆地找到他們真正想要的東西。

除了電子商務之外，本地企業還可以通過 AI 支持的個性化來類似地改進他們的營銷活動。 他們可以利用 AI 見解來了解他們的客戶見解並相應地定制內容（從社交媒體到 Google 商家資料圖片等）。

自動化數字廣告

數字廣告的成功一直是部分科學，部分藝術。 現在，它也是人工智能的一部分。 對於數字廣告，人工智能可以提供自動化數字廣告活動等任務的能力，並解決受眾定位、預算分配和競價策略等關鍵問題。

通過自動化以前手動完成的廣告管理任務，人工智能可以幫助廣告商實時優化廣告活動。 這可以最大限度地提高他們的投資回報率，並限制將預算投入到效果不佳的活動中的風險。 隨著越來越多的企業使用 AI 營銷自動化來管理他們的廣告活動，未能利用該技術的企業將發現更難參與競爭。

增加內容的相關性

人工智能可以通過分析大量消費者行為數據並為搜索者提供更準確的結果，從而提高受眾在搜索引擎結果頁面 (SERP) 和社交媒體上找到的內容的相關性。

雖然其中一些可能發生在等式的搜索引擎端，但企業可以利用 AI 洞察力提供最符合受眾搜索意圖的內容。 這可以幫助他們自然地攀登 SERP。 結果？ 更多自然流量和更多轉化。

長期以來，在線聲譽管理一直是數字營銷的重要組成部分，人工智能現在可以通過為受眾創建和提供相關的高質量內容，在幫助企業提昇在線聲譽方面發揮有益作用。

優化用戶體驗

創建無縫、愉快和有效的用戶體驗需要對用戶體驗原則有紮實的理解。 它還需要願意進行 A/B 測試並迭代改進網站以達到最佳配置。

在 AI 驅動的洞察力的幫助下，這個以前繁瑣的過程可以被解釋用戶行為和數據的工具所取代。 反過來，您可以準確地確定如何優化網站導航、改進網站的整體設計以及了解和滿足客戶需求。

分析數據

人工智能的許多令人驚嘆的力量歸結為它分析大量數據的能力，這些數據在過去實在太大而無法進行實際評估。 這使企業能夠識別他們可能錯過的趨勢。 營銷人員可以使用這種由 AI 驅動的情報來製定更有效的目標客戶策略。

社交媒體、網站操作，甚至站外行為都可以用作確定可操作模式、見解和趨勢的輸入。 例如，AI 可用於在電子商務網站上為特定的、高度積極的子市場揭示最受歡迎的產品，否則這些產品可能不容易識別。 這可以幫助營銷人員處理從創建個性化、有針對性的體驗到告知產品開發決策的所有事情。

人工智能在網絡營銷中的未來

到目前為止，我們已經了解了人工智能如何重塑當前的在線營銷，以及已經改變企業與目標受眾互動方式的應用程序。 儘管這些應用程序令人興奮，但這仍然是一項新興技術，尤其是涉及到企業隨時可用的工具時。

在不久的將來，下一代人工智能工具和技術將以更精細的方式幫助營銷機構和營銷人員。 人工智能將繼續幫助企業做出更好的決策，並在不斷變化的數字環境中保持競爭力。 通過結合使用 AI 技術和使用白標市場軟件，代理商可以使用工具來銷售比以往更多的產品和服務。

自動化

為了在保持盈利的同時有效地擴展業務，營銷自動化至關重要。 人工智能自動化工具將繼續在 PPC 廣告和營銷領域發揮重要作用。 雖然 AI 已經實現了以前手動任務的自動化，例如內容研究和製作、評論生成和廣告管理，但預計它在自動化中的作用會越來越大。

這會是什麼樣子？ 它可能包括可以取代客戶服務時間管理票證的下一代聊天機器人、更精細的線索評分以幫助機構和其他企業集中精力，以及更精細的自動化電子郵件和短信營銷以最大化投資回報率。

人工智能還將在廣告中發揮更大的作用，有效幫助營銷人員將營銷活動置於自動駕駛模式。 由 AI 指導的長期自動化營銷活動將幫助企業優化廣告預算並避免浪費，同時讓營銷人員可以專注於其他任務。

預測分析

人工智能將越來越多地用於根據過去的互動和其他數據預測客戶行為和偏好，使營銷人員能夠預測他們的需求並實時做出響應。 隨著相關人工智能工具的發展，預測分析將用於自動化向客戶提供報價、產品推薦、內容等的過程。

個性化

企業將通過為客戶創造更加個性化的在線體驗來響應 AI 實現的精細化個性化。 為客戶提供服務的網站將變得更加個性化。 除了可以通過網站建設者創建的在線體驗之外，企業還將使用人工智能驅動的個性化來實現產品定制以按需生產商品，將人工智能洞察力帶入現實世界。

實時內容生成

展望未來，視頻流、自動聊天機器人和文本生成器等基於人工智能的工具將用於實時創建和交付定制內容。 對於本地企業而言，這可能是一種環保方式，可確保其內容對本地客戶可見且相關。

經常問的問題

人工智能如何在營銷中受益？

人工智能通過自動化許多以前需要手動工作和時間的任務來使營銷人員受益。 得益於人工智能，營銷人員可以大大減少完成重要營銷任務所需的時間，例如內容創建、評論生成、數據分析和個性化。

人工智能將如何改變數字營銷？

人工智能已經通過幫助營銷人員在更短的時間內完成更多工作以及對大量數據提供可操作的分析來改變數字營銷。 這些數據可幫助企業做出更明智的業務決策，例如確定如何優化廣告活動以獲得最佳效果。