2023 年最佳人工智能檢測工具

已發表: 2023-05-03

還記得銀翼殺手嗎？ 是的，我們談論的是 1982 年的科幻反烏托邦傑作（可以說），其中里克·戴卡德 (Rick Deckard) 是一名專門識別和追捕複製人的賞金獵人。 複製人就像我們現在的 AI 乘以一百萬，卡在一個合成人體中，而 AI 的檢測方法大致是基於非常真實的圖靈測試——只是在電影中，他們稱之為 Voight-Kampff 測試。

圖靈測試是先驅數學家和計算機科學家艾倫圖靈於 1950 年創立的。儘管人們普遍認為該測試是為了確定機器是否能夠真正“思考”，但實際上它是為了測試人類是否能夠分辨差異在另一個人和一台會思考的機器之間。 猜猜看：73 年過去了，這正是我們許多人每天都在做的事情——使用 AI 檢測來確定某些東西是由知識淵博、經驗豐富的人編寫的，還是通過大型語言模型和算法創建的。

值得慶幸的是，今天有很多工具可以讓你知道你想發表的文章是否是由 AI 製作的。

為什麼需要AI檢測？

多麼好的問題！ AI 檢測工具必不可少的主要原因是，無論您是內容營銷人員還是企業主，您都希望將自己定位為市場中值得信賴的資源。 這意味著沒有重複的內容、沒有剽竊，也沒有完全被 AI 軟件拼湊在一起的博客或白皮書。

這是因為 AI 寫作仍處於這樣一個階段，雖然它在某些情況下非常有用，但不能相信它是完全真實的或不重複其他已經存在的內容。 由於以下幾個原因，這是有問題的：

  • 您不想被指控剽竊，因為這會破壞與讀者和潛在客戶的信任
  • 在您的文章中弄錯內容會傳播錯誤信息並可能損害您的品牌聲譽
  • 如果其他人通過 AI 檢測工具運行您的作品並發現它不是由人類編寫的，這可能會產生負面評論並導致您的讀者減少
  • 谷歌不喜歡含有大量人工智能生成內容的網站，並且已經開始對此類寫作的網站進行處罰

因此，即使您毫不猶豫地發布不完全準確的內容——當然，您應該這樣做！——底線是您的 SEO 很可能會急劇下降，您的 SERP 排名也會如此。

這意味著您需要確保與您合作的任何自由職業者都在發送人工製作的內容。 您還需要確保，如果您使用 AI 工具進行寫作，那麼您正在對所有內容進行事實檢查並重寫部分以提供價值並避免重複內容。 這就是 AI 檢測工具發揮作用的地方。

人工智能檢測工具實際上是如何工作的？

顯然，Voight-Kampff 或圖靈測試都沒有文案版本。 AI 檢測工具不會坐下來向您的博客詢問一系列問題來檢查它們是否是人類！ 然而，令人驚訝的是，基本原則並不遙遠。 AI 檢測軟件對 ChatGPT 等 AI 文本生成器的工作原理有內在的理解，這使他們能夠比較他們期望 AI 生成的內容和 AI 絕對不會生成的內容。

目前，AI 檢測的原理是，由於 AI 開發人員對其 AI 訓練方法基本透明，因此很容易預測 AI 將如何響應特定的提示和問題。 AI 檢測工具“知道”需要注意什麼類型的響應，並標記出那些極有可能由 AI 創建的響應。

這允許您、內容營銷人員、作家或企業主重新編輯您的博客和文章，或向您的寫作團隊提供反饋，表明內容已發出疑似 AI 創作的危險信號。

人工智能檢測工具會出錯嗎？

這是可能的。 AI 檢測軟件的成功基於 AI 內容的可預測性。 不過，當然，有些人類寫作也是可以預測的——在你讀完之前想過一本神秘書的結局嗎？ 那你知道我們的意思吧！

如果人類作家一直在創作無聊、沒有靈魂的作品，並且一直遵循相同的結構和模式，那麼它就有可能“愚弄”人工智能檢測工具，使其認為它實際上根本不是人類所寫的。 這讓所有相關人員都感到尷尬。

反過來，是的，一些 AI 編寫的文本確實通過了一些AI 檢測工具。 這就是為什麼我們現在匯集了市場上最好的 AI 檢測工具，以幫助您了解出色的寫作和 AI 生成的內容之間的區別。

重要提示：大多數人工智能檢測工具無法判斷非常短的內容是人類生成的還是人工智能生成的。 因此，例如，極短的產品描述很容易漏掉。 然而，值得注意的是，如果 AI 檢測工具對內容感到滿意，那麼大多數搜索引擎很可能也會寬容。

創意.ai

Originality 的 AI 檢測平台不是免費的，這立即讓許多用戶反感。 然而，它提供的是功能豐富的解決方案，包括抄襲檢查器、Chrome 擴展程序和內容優化器。 它也是可用的最準確的 AI 檢測工具之一，與 OpenAI 的 35-36% 的準確率相比顯示出 95-96% 的準確率——更多關於 OpenAI 的信息見下文。

優點

  • 高度準確
  • 大量的功能
  • 每 100 個字一美分

缺點

  • 沒有免費選項

總體判斷

對於不介意為 AI 檢測工具付費的組織，Originality.ai 是一個出色、高度準確且易於使用的解決方案。

通過人工智能

關於人工智能，目前所有老師和導師都在關注什麼？ 學生作弊。 是的，Passed 是專門為學術機構提供的 AI 檢測工具，用於檢查學生是否正在使用 ChatGPT 或其他人工智能生成解決方案來撰寫論文、論文或學位論文。

優點

  • 利用 Originality.ai 的技術和算法（見上文）
  • 跟踪文檔中的更改
  • 跨多個生成 AI 工具的準確率為 94%

缺點

  • 雖然有演示可用，但沒有免費版本
  • 完全針對學術機構

總體判斷

對於學校、學院和大學來說，在確保學生提交的透明度方面，這是一個明顯的贏家。

擁抱的臉

Hugging Face 是一個範圍廣泛的 AI 社區，自稱為“機器學習之家”，並提供大量開源資源和庫。 因此，Hugging Face 提供了目前最好的 AI 檢測工具之一也就不足為奇了。 簡單的界面非常明確地表明它不會在 50 個字符以下準確，並且它以 GPT2 為模型，但即使在測試來自後來的 AI 模型的文本時仍然能夠顯示出很高的準確性。

優點

  • 高度準確
  • 由機器學習和人工智能領域的專家創建
  • 非常適合那些有興趣在學習社區中了解更多關於 AI 的人

缺點

  • 隨著 AI 生成內容的改進，用戶可能會看到更多不准確之處
  • 限於 510 個字符

總體判斷

由於其充滿活力的用戶社區，Hugging Face 提供了大量的 AI 檢測工具，這似乎是最好的之一。 但是，短字符限制可能使它對長格式內容編寫者沒有用處。

樹苗

Sapling 的 AI 檢測器直截了當，因為它聲明它只為您提供 AI 生成內容的概率。 它在您開始之前在文本編輯器中提供了一個 AI 製作的散文示例，因此您可以立即了解界面的工作原理。 它還突出顯示了可疑的AI內容，這對於想要調整工作的作家來說是得心應手的。 在由 ChatGPT 生成的可口可樂與百事可樂辯論中，我們給了它 1,000 個字符，它立即將其標記為 100% AI 生成的副本。

優點

  • 高度準確地檢測人工智能內容
  • 允許作者編輯文本以查看樂譜如何變化
  • 便於使用
  • 自由的

缺點

  • 將一些人工編寫的內容檢測為人工智能生成的

總體判斷

據我們所知，使用 Sapling 的 AI 檢測工具可以評估的內容沒有限制。 它可以快速獲取 AI 生成的內容，但也會將我們人類寫的許多句子標記為 AI 生成的，因此我們不確定它是否有問題，或者我們基於蘇打水的寫作是否只是超級可預測的。 總而言之，這是目前最好的 AI 檢測器之一。

作家

Writer 主要是一個基於 AI 的內容生成平台，其中還包括自己的 AI 檢測器。 該平台具有大量功能，但我們今天只評估 AI 檢測方面。 這是一個非常簡單的複制粘貼界面，說明位於文本輸入框的左側。 還有指向幫助中心文章的直接鏈接。

優點

  • 便於使用
  • 已經在使用 Writer 平台的用戶隨時可用
  • 自由的

缺點

  • 限制為 1,500 個字符
  • 準確性低：ChatGPT 中少於 1,000 個字符的文本被標記為人寫

總體判斷

雖然 Writer 的 AI 檢測器非常易於使用且免費，但它並不總是適用於較短的文本。 由於字符數限制為 1,500，這使得它對於大多數用途來說有點多餘，但是，它可能是一個很好的逐塊檢查博客的工具。

艾溫斯頓

Winston AI 自稱為“最強大的 AI 內容檢測解決方案”，這是一個足夠大膽的營銷策略，促使我們去看看。 他們的檢測模型似乎基於許多工具，包括 ChatGPT、Copy.ai 和 Jasper。 該平台目前聲稱檢測 AI 的準確率為 96%，並包括打印報告和從圖像中提取文本進行分析等功能。

優點

  • 功能豐富； 比我們列表中的其他探測器更多的功能
  • 便於使用
  • 良好的用戶支持

缺點

  • 免費版每月僅支持 2,000 字
  • 每月 14 美元的套餐支持多達 80,000 個單詞，這對於嚴肅的內容營銷人員或代理機構來說可能仍然不夠

總體判斷

Winston AI 是一個相當新的工具，因此很高興看到用戶評論如何與它提供的許多功能相提並論。 對於每個月撰寫/評估超過一個博客的人來說，收費套餐可能是唯一可行的選擇，這使得它比這個列表中的許多選項貴得多。

開放人工智能

還記得我們談論過大多數 AI 開發人員如何對他們的方法保持透明嗎？ ChatGPT 的創建者 OpenAI 更進一步，推出了自己的 AI 檢測工具，以幫助人們了解書面內容是否由 AI 製作。 他們稱之為 AI 分類器，它經過訓練可以區分人類編寫的文本和 AI 編寫的文本。

優點

  • 由 ChatGPT 的開發者創建
  • 在巨大的大型語言模型上訓練，與 ChatGPT 相同

缺點

  • 開發人員自己表示它並不“完全可靠”
  • 不適用於英語以外的任何語言
  • 1,000 個字符以下的文本塊不可靠
  • 經常將人類文本錯誤標記為 AI

總體判斷

奇怪的是，OpenAI 的 AI 分類器並不是頂級狗，考慮到他們可以即時訪問一些最流行的 AI 內容生成工具背後的算法和培訓，這令人驚訝。 然而，令人耳目一新的是，Open AI 對這個分類器的局限性是完全透明的，我們期待在適當的時候進行改進。

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