人工智能內容再利用：如何將現有內容快速轉換為新格式

為了充分利用您創建的內容，將其轉換為可能更具吸引力的不同格式並不是一個糟糕的策略。 當預算緊張且資源緊張時，重新利用是獲得最大收益的好方法。

重新利用內容的其他好處包括：

• 最大化內容投資回報率
• 接觸不同的受眾
• 增強內容的可發現性
• 提高 SEO 和搜索排名
• 適應不斷發展的平台和趨勢
• 利用常青內容

但如果重新利用內容的過程可以變得更加容易和有效呢？ 借助人工智能工具的力量，它可以實現。 雖然一些營銷人員對人工智能工具感到擔憂，但事實是，它們正在幫助我們完成更多工作，並以更明智的方式實現和實現我們的目標。

人工智能技術正在徹底改變我們撰寫電子郵件、博客文章和重新利用內容的方式。 人工智能博客作者、電子郵件作者和其他人工智能工具正在幫助營銷人員自動執行重複性任務、利用高級內容分析並生成內容的替代版本或改編版本。 通過利用人工智能，營銷人員可以分析用戶數據和偏好，為個人用戶提供個性化的重新調整內容。 人工智能算法還可以分析數據，提供見解以優化內容重新利用策略，並使內容適應不同的平台和設備，確保重新利用的內容非常適合每個特定渠道。

我們已經討論了很多關於與人工智能作家創建內容的最佳實踐。 在本文中，我們將討論有關人工智能內容再利用的所有內容：它是什麼、它有何好處以及您可以用來改進流程的各種策略。 讓我們深入了解一下。

人工智能內容的再利用是什麼？

人工智能內容再利用的好處

如何使用人工智能進行內容再利用

人工智能內容再利用的一些例子

用於人工智能內容再利用的出色工具

• 敘述
• 開放AI GPT-3
• 帆布
• 流明5
• 數據包裝器

使用人工智能重新調整內容用途的挑戰

人工智能內容的再利用是什麼？

人工智能內容再利用是指使用人工智能技術和工具來自動化和增強內容再利用的過程。 人工智能算法和機器學習技術可以分析和理解內容，提取關鍵信息，並生成不同格式的新版本或改編版本。

通過將內容再利用的行為與人工智能技術結合起來，這個過程不僅變得更加高效，而且發生了革命性的變化。

人工智能內容再利用的好處

人工智能內容再利用具有多種優勢，包括：

效率和節省時間——人工智能驅動的工具可以自動化和簡化內容重新利用過程，從而節省大量時間和精力。 這使得內容創建者和營銷人員能夠專注於更高級別的任務，而人工智能則可以處理重新調整用途時更重複、更耗時的方面。

增強創造力——人工智能可以產生新鮮和創新的想法來重新利用內容。 人工智能可以分析內容，識別關鍵主題，並提出人類可能沒有考慮過的新角度或格式。

可擴展性和一致性——人工智能驅動的內容重新利用可實現可擴展性，讓您能夠更大規模地重新利用內容，並在不同格式和平台之間保持一致性。

個性化和受眾定位——人工智能算法可以分析用戶數據和行為，為特定受眾提供個性化的重新調整內容。 通過了解個人偏好和興趣，人工智能可以推薦量身定制的內容，與不同目標受眾群體產生共鳴。

數據驅動的見解和優化——人工智能可以分析數據並提供有價值的見解，以優化內容重新利用策略。 人工智能可以根據數據驅動的見解建議最有效的格式、平台和分發策略，使您能夠完善重新調整用途的方法並最大限度地發揮內容的影響力。

自適應內容交付——人工智能可以使內容適應不同的平台、設備和用戶偏好。 它可以優化特定渠道的視覺效果、格式和結構，確保重新調整用途的內容非常適合其分發的平台。

以下是 Narrato 的人工智能作家如何根據特定渠道的要求調整社交媒體帖子的示例。

如何使用人工智能進行內容再利用

在實施人工智能內容再利用策略時，請考慮以下方法：

1. 識別有價值的內容資產

首先確定表現良好或具有常青價值的現有內容資產。 這些可以是博客文章、白皮書、視頻或播客。 重點關注可以重新調整為不同格式或適合各種渠道的內容。

2. 定義再利用目標

明確定義內容再利用的目標。 確定您想要覆蓋的目標受眾、平台和格式。 例如，您可能旨在將博客文章重新調整為社交媒體視頻，或根據視覺平台的研究報告創建信息圖表。

3.利用人工智能工具

探索專為內容再利用而設計的人工智能驅動的工具和平台。 這些工具可以自動化流程、提供見解並生成內容調整。 評估不同的選項，找到最符合您的需求和目標的工具。

4. 分析受眾偏好

使用人工智能分析工具來分析用戶行為、參與度指標和人口統計數據。 深入了解受眾對不同內容格式、平台或主題的偏好。 這些數據將指導您的內容重新利用決策，並確保您瞄準正確的受眾。

5. 轉變為多種格式

嘗試將內容重新調整為各種格式。 人工智能算法可以通過將書面內容轉換為不同的媒體格式或生成替代版本來幫助自動化該過程。

人工智能算法可以幫助您將書面內容重新用於：

• 信息圖表和視覺演示
• 視頻
• 播客
• 信息圖表
• 幻燈片
• 互動測驗
• 小型社交帖子

人工智能算法可以幫助您將視覺內容重新用於：

• 圖片庫或幻燈片
• 社交媒體圖形或模因
• 社交媒體短視頻剪輯

6.針對不同渠道個性化內容

人工智能算法可以分析用戶數據，並針對特定渠道或目標受眾群體個性化重新調整用途的內容。 定制內容適應每個平台用戶群的偏好和行為。 這種方法增強了參與度並增加了內容共享的可能性。

7. 優化 SEO 和可發現性

確保重新調整用途的內容針對搜索引擎進行了優化。 進行關鍵詞研究，以確定每種格式和平台的相關關鍵詞。 將這些關鍵字合併到標題、描述和元數據中，以提高搜索排名並增加可發現性。

8. 監控性能並迭代

持續監控重新調整用途的內容的表現。 分析參與度指標、轉化率和用戶反饋以評估有效性。 使用此信息來完善您的再利用策略、改進內容適應性並迭代您的方法。

9.保持內容新鮮和最新

定期更新和刷新重新調整用途的內容，以確保其相關性。 人工智能工具可以幫助根據趨勢、行業變化或新信息識別需要更新的內容。 通過保持內容新鮮，您可以保持受眾的興趣並最大限度地發揮其影響力。

人工智能內容再利用的一些例子

以下是人工智能內容再利用的一些示例：

• 文本轉語音 (TTS) ：通過將文本轉換為聽起來自然的錄音，將博客文章或文章重新調整為音頻內容。 這允許用戶在旅途中或進行其他活動時收聽內容。
• 語音轉文本 (STT) ：將視頻或音頻內容（例如播客或網絡研討會）轉換為轉錄文本。 這可以實現搜索引擎優化 (SEO)、聽力障礙人士的可訪問性以及重新利用博客文章或社交媒體引用的內容。
• 視頻轉錄和字幕：利用人工智能自動生成視頻轉錄。 文字記錄可以重新用作字幕，以便更好地訪問或翻譯成多種語言以覆蓋更廣泛的受眾。
• 內容摘要：將冗長的文章、研究論文或博客文章壓縮為簡潔且內容豐富的摘要。 這些摘要可用於電子郵件通訊、社交媒體帖子或作為預告內容。
• 語言翻譯：使用人工智能語言翻譯工具將書面內容、視頻或錄音翻譯成多種語言。 這有助於擴大內容的全球影響力。
• 內容個性化：利用人工智能算法根據用戶偏好、行為或位置個性化內容。 這包括個性化推薦、動態網站內容或定制電子郵件通訊。
• 圖像到文本：從圖像或屏幕截圖中提取文本，可用於索引和搜索目的或將視覺內容轉換為書面形式。
• 內容管理：使用人工智能驅動的工具來管理和組織現有內容到主題集合、資源列表或“最佳”彙編中。
• 數據可視化：使用基於人工智能的數據可視化工具將原始數據轉換為具有視覺吸引力且易於理解的信息圖表、圖表和圖形。
• 文章旋轉：使用基於人工智能的自然語言生成（NLG）工具自動改寫或重寫文章，為不同平台生成原始內容的變體。
• 社交媒體內容生成：利用人工智能根據博客文章或視頻等較長內容自動創建社交媒體帖子，以簡化社交平台上的內容分發。
• 內容重新格式化：通過調整佈局、大小和結構，針對不同平台或設備優化內容。 例如，將一篇長文章轉換為一系列簡短的社交媒體帖子。

用於人工智能內容再利用的出色工具

1.旁白

Narrato AI 是一套完整的 AI 內容創建和管理工具，可以幫助您在從內容規劃、創建、重新利用到發布的每個階段利用 AI。

借助 Narrato，您可以使用許多社交模板（包括從 URL 或註釋生成帖子）將博客文章重新調整為社交媒體內容。 AI Content Genie – AI 內容自動駕駛功能每週或按需自動從網站內容生成社交帖子。

Narrato 的 AI 內容助手還具有文本摘要器，您可以使用它總結和縮短內容以在不同渠道上發布。 或者，您可以使用文本簡化器和內容改進器以更簡單的術語重寫複雜的內容，以適應更廣泛的受眾，適合在各種平台上發布。 還有一個 AI 翻譯器，可以翻譯和重新利用 20 多種語言的內容。

Narrato 上提供了 100 多個 AI 模板，您可以使用它們來創建多種不同格式的內容。 該平台還提供內容工作流程管理和團隊管理功能，讓您可以在一個地方完成這一切！

2.打開AI GPT-3

OpenAI 的 GPT-3（生成式預訓練 Transformer 3）是一種功能強大的語言模型，可用於各種內容重新利用任務，包括文章摘要、內容重寫和語言翻譯。

3.畫布

Canva 是一種流行的設計工具，它使用 AI 幫助您創建圖形、信息圖表和其他視覺內容，以便在各種平台上重新利用和共享。

4.流明5

Lumen5 是一個視頻創作平台，利用人工智能將博客文章和文章轉化為引人入勝的視頻內容。 它根據文章內容自動生成視頻場景，並允許對圖像、音樂和品牌進行定制。

5. 數據包裝器

Datawrapper 是一種人工智能驅動的數據可視化工具，可幫助創建圖表、圖形和交互式地圖以呈現數據驅動的內容。

使用人工智能重新調整內容用途的挑戰

儘管人工智能是重新利用內容的絕佳工具，但您應該意識到一些挑戰。

確保內容質量和相關性

雖然人工智能算法擅長處理和分析大量數據，但它們可能很難完全理解原始內容的上下文、細微差別和意圖。 這可能會導致不准確、誤解或生成缺乏清晰度或連貫性的內容。 人工智能算法在理解複雜的語言結構、慣用表達或特定領域術語方面也可能面臨限制，導致內容輸出不合格。

保持不同格式的一致性

雖然人工智能算法擅長生成內容適應，但它們可能很難確保各種格式的語音、語氣和消息傳遞保持一致。 每種格式，無論是視頻、信息圖還是社交媒體帖子，都有其自己的要求、限制和風格元素。 人工智能算法可能無法完全掌握原始內容的細微差別和微妙之處，從而導致在適應不同格式時出現不一致。 此外，不同格式的視覺和交互方面可能無法與文本內容無縫匹配，從而難以保持有凝聚力的品牌形象和用戶體驗。

版權和法律考慮

人工智能算法旨在根據現有材料分析、處理和生成內容。 然而，這引發了對潛在版權侵權和未經授權使用受版權保護內容的擔憂。 人工智能算法可能本質上並不理解知識產權和合理使用原則的法律複雜性。 他們可能會無意中生成違反版權法或不遵守許可協議的內容。 此外，重新利用不同來源的內容可能會使問題進一步複雜化，因為每條內容的所有權和權限可能會有所不同。

人工智能內容再利用的倫理影響

人工智能生成的重新利用的內容可能會模糊原創作品和人工智能生成的作品之間的界限，從而導致人們對適當歸屬和知識產權的擔憂。 此外，使用人工智能算法進行內容再利用可能會造成與透明度和披露相關的道德困境。 用戶可能沒有意識到他們正在接觸人工智能生成的內容，這可能會削弱信任並導致圍繞知情同意和真實性的道德擔憂。 此外，人工智能算法可能會無意中延續偏見或創建誤導性、攻擊性或有害的內容。 內容創建者必須履行道德責任，以確保人工智能算法生成的內容符合道德標準並與其組織的價值觀和原則保持一致。

包起來

人工智能內容再利用正在徹底改變現有內容轉換為新格式並通過各種渠道分發的方式。 通過利用自然語言處理、機器學習和生成模型等人工智能技術，內容創作者和營銷人員可以針對不同平台和受眾偏好有效地調整和優化其內容。

人工智能內容再利用的好處是多方面的，包括擴大影響範圍、增強參與度和提高效率。 然而，確保內容質量、保持一致性以及版權和道德考慮等挑戰需要認真關注。 通過在人工智能自動化和人類監督之間取得平衡，組織可以釋放人工智能內容重新利用的全部潛力，為不同的受眾提供新鮮、引人入勝的內容體驗，同時堅持質量、相關性和道德標準。

作者簡介：

Natalie Slyman 是 Benchmark Email（一款電子郵件自動化和潛在客戶生成軟件）和 Contacts+（一款聯繫人管理應用程序）的內容經理。