人工智能內容營銷的實際利弊
已發表: 2022-12-06看看有關 AI 內容營銷的頭條新聞,想像其中的可能性令人興奮。 但是,在為品牌制定戰略時,您必須深入挖掘。 重要的是要檢查這些 AI 應用程序中有多少是真正更高效和有效的。
人工智能具有明確的優勢和劣勢,影響其在內容營銷中的應用。 以下是使用 AI 創建內容的一些實際利弊。
優點:AI 內容營銷擅長簡單任務
人工智能正在內容營銷領域掀起波瀾,福布斯等新聞媒體也正在流行起來。 聊天機器人和數據分析工具包等技術提升了品牌在網絡領域的參與度。
聊天機器人讓在線櫥窗購物者保持參與
網上購物者過去不得不翻閱枯燥的信息和技術規格,才能找到最適合他們需求的產品。 或者,他們將不得不填寫複雜的表格。 這兩項任務都讓在線購物感覺像是家庭作業,並讓臨時買家望而卻步。
聊天機器人可以充當人類員工,通過這些細節和形式與客戶“交談”,消除了工作的感覺。 儘管 AI 提示很簡單,但它們可以準確地模仿客戶服務代表,足以以轉化為銷售的方式回答大多數消費者的問題。
人工智能可以收集和解釋數據以指導戰略
計算機實際上是在數據上運行的。 他們可以在更快的時間線上處理比人類更多的信息,而且由於人工智能,他們現在可以以有用的方式組織這些數據並提出建議。 研究是人工智能在內容營銷領域的一個令人興奮的新應用。
人工智能內容營銷非常適合關鍵字分析和使用算法預測消費者趨勢。 它還可以通過設置最佳試驗(將一個關鍵字與另一個關鍵字進行比較並衡量結果)來指導您的內容營銷策略。
缺點:複雜任務不適合人工智能
但是,如果將 AI 從數據和腳本提示中分離出來,它的性能往往不會那麼好。 當任務過於復雜時,人工智能可能弊大於利。
人工智能在嚴格的邊界內工作
世界上最先進的人工智能仍然依賴程序員的命令來指導輸出。 為 AI 提供更具體的參數會增加獲得良好結果的機會。 添加參數適用於某些應用程序,但它有一個缺點:人工智能無法適應其狹窄邊界之外的挑戰。
回想一下聊天機器人。 它們非常適合通過預先確定的表格來指導消費者,但是如果客戶有一個問題沒有被編碼到提示中怎麼辦? 人類員工必須介入以確保客戶保持快樂和參與。
用聊天機器人取代整個客戶服務部門表面上看起來很有效,但從長遠來看,這種策略帶來的問題遠多於解決的問題。 用人工智能取代你所有的內容營銷同樣是不明智的。 人工智能程序的軌道性質會導致明顯缺乏對品牌內容的參與。
即使是使用 AI 創建的最好的內容也不會令人難忘
讓 AI 在一部分時間內編寫連貫的段落對程序員來說是向前邁出的一大步。 自然地,一些公司將他們的 AI 內容營銷吹捧為您品牌的完整解決方案。
然而,內容營銷專業人士知道互聯網上充斥著平淡無奇的文案:寫得有道理,但除此之外別無他用。 如果您希望您的品牌產生影響,則需要將標准設置為高於“連貫性”。
是什麼讓一段內容從連貫到引人注目? BKA Content 在解決這個問題方面擁有多年經驗。 簡短的回答:所有 AI 都在努力應對的元素。
1. 可預測性。 一個偉大的公司博客是無法預測的。 驚喜和新奇讓讀者翻閱多篇文章,考慮更多您的產品和服務。 使用 AI 創建的內容旨在生成聽起來很普通的人類寫作,這意味著它可以避免承擔哪怕是很小的創作風險。 這會導致重複、乏味的內容。
2. 幽默與諷刺。 引人注目的內容通常使用幽默來產生影響。 這可能是一種更隨意的品牌聲音中明顯的幽默,但即使是在正式的寫作中,它也有助於顛覆讀者的期望,讓他們保持警惕。 對流行電影的恰當引用或措辭的巧妙轉換會牢牢記住人們的想法,使他們記住您的品牌而不是同類產品中的其他品牌。
3.情感訴求。 想像一下您最喜歡的產品,情緒肯定會高漲。 懷舊、有趣、可靠——任何你想喚起的。 當人們想到您的品牌時,讓他們有某種特定的感覺至關重要。 人工智能距離理解什麼是情感還有幾十年的時間,更不用說知道如何在寫作中喚起特定的情感了。 這是只有人類才能完成的任務。