AI 內容標籤：Google 的政策及其如何影響您的內容
已發表: 2023-06-22我們來談談人工智能內容標籤。 ️
從本質上講，這都是為了將您的內容標記為“人工智能生成”，以便您的用戶了解人工智能幫助您製作了它。
您的標籤可以是任何內容，從署名到標籤、水印等，表明人工智能製作了內容。
由於 85.1% 的營銷人員表示使用人工智能來撰寫文章……
一些企業和組織正在嘗試提高透明度並使用人工智能內容標籤作為其發布策略的一部分，這是有道理的。
他們公開地告訴你，“不，這些內容並不是100% 由人類編寫的。”
然而，人工智能內容標籤有必要嗎？
……
不是根據谷歌的說法，也不是書面內容。
驚訝嗎？ （我也是。）
因此，在這篇文章中，我們將深入研究 Google 標記 AI 內容的方法（提示：EEAT 和 UX 發揮著作用），並探討歐盟等其他主要參與者的立場。
目錄：
- 您應該為人工智能生成的內容添加標籤嗎？ 來自谷歌的指南
- 歐盟對自動生成的內容進行標記的立場
- 人工智能內容不需要標籤……它需要人性化的接觸
- 目前，人類創作的內容比人工智能更具優勢
- EEAT 指南和人工智能生成的內容：挑戰
- 圍繞人工智能內容不斷發展的政策
- 結論
您應該為人工智能生成的內容添加標籤嗎？ 來自谷歌的指南
不，您不必為您編寫的 AI 內容添加標籤。 谷歌不需要它。
為什麼？
這與穀歌如何對待人工智能生成的內容有關。
事實證明，這家科技巨頭並沒有將人工智能生成的內容與人類創建的內容區別對待。
這是我們從 Google Search Central Live Tokyo 2023 活動中了解到的新信息，其中像 Gary Illyes 這樣的頂級 Google 員工回答了有關這家搜索巨頭的立場、建議以及更多有關 AI 內容的問題。
（考慮到谷歌和歐盟都建議使用 IPTC 照片元數據標記人工智能生成的圖像，這似乎令人驚訝。
然而，就內容而言，圖像是另一回事。 想想深度假貨和其他人工智能生成的圖像，它們有能力完全愚弄人們——Balenciaga Pope，有人嗎？）
這裡的關鍵點是，對於書面內容，谷歌優先考慮質量而不是內容的創作者。 在 Google 眼中，質量勝過一切。
問：Google 是否（內部）對人工智能生成的內容進行註釋？
答：不。內容的創建者並不重要，重要的是內容的質量。 #SearchCentralLive @method— 鈴木健一鈴木謙一 (@suzukik) 2023 年 6 月 16 日
無論是誰或什么生成了您的文本 - 無論是經驗豐富的文案作者還是先進的算法 - 如果它提供了價值並增強了用戶體驗，那麼您就處於安全的境地。
那麼為什麼不要求出版商將其文本標記為人工智能創建的呢？
因為從本質上講，這樣的標籤不一定會改善用戶體驗——這仍然是所有與 SEO 相關的事情的核心。
歐盟對自動生成的內容進行標記的立場
除了谷歌最近的立場之外，歐盟還提倡社交媒體在自願的基礎上為人工智能生成的材料添加標籤。
歐盟擬議的法規將要求創作者披露他們的作品是否是由機器學習算法創作或影響的，從而提高透明度，而無需在所有內容上用巨大的尖叫字母標記“機器人製造”。 （因為，老實說，現在很多內容都是人工智能生成的——可能比我們意識到的還要多！）
這種標籤可能會對我們對在線內容的看法和參與產生重大影響——也可能不會。
這些政策的採用將確保我們日益數字化的世界中的問責制，更不用說應對日益嚴重的網絡虛假信息問題。
這意味著您在創建和發佈內容時要保持開放、負責和透明的態度。
然而，我們也應該記住，這不是一個非黑即白的問題。 正如 First Draft News 的這篇文章所概述的那樣，對所有內容進行標記可能會導致出現不可預見的問題。
人工智能內容不需要標籤……它需要人性化的接觸
當談到發佈人工智能創建的內容時，有一條黃金法則：不要不加區別地點擊發布按鈕。
人工智能可能很聰明，但它仍然缺乏人性化——這就是為什麼在任何人工智能生成或翻譯的內容上線之前，人工審核至關重要。
在循環中需要人工編輯並不是為了扮演看門人，而是為了確保質量並保持觀眾的信任。
噓……這正是我創建 CRAFT 框架來編輯 AIO 內容的原因。 ️
這一步——對人工智能內容進行人工編輯——變得比以往任何時候都更加重要，因為……
目前，人類創作的內容比人工智能更具優勢
當談到搜索引擎排名時，自然語言每次都擊敗人工生成的文本。
為什麼？ 因為谷歌的算法是圍繞人類創建的內容而設計的。
谷歌的算法試圖理解關鍵字和短語背後的上下文和意圖，這意味著人類編寫的原創、高質量內容往往比機器生成的文本排名更高。
Google Search Central Live Tokyo 2023 的加里·伊利斯 (Gary Illyes) 表示，與自然編寫的材料相比，使用人工智能工俱生成網站內容可能會導致搜索引擎排名較低，“我們的算法和信號基於人類內容。”
您的人工智能內容需要人性化……但是您應該如何將其融入到您的內容流程中？ 你應該使用什麼工具？ 你應該如何制定策略？
當您獲取我的內容流程藍圖時，您將了解全部內容。
EEAT 指南和人工智能生成的內容：挑戰
那麼，您已經聽說過 EEAT（經驗、專業知識、權威性、可信度）——Google 評估搜索質量評級的黃金標準。
但這如何適用於人工智能生成的內容呢？
事情是這樣的：人工智能在任何主題上都沒有生活經驗或專業知識，因此很難將這些原則應用到人工智能輸出中。
特別是，谷歌的搜索質量評估者指南提到，評估者應該尋找作者在該主題上的經驗和知識的證據。
這是人工智能內容的問題。
- 無論人工智能變得多麼先進，它無法擁有現實世界的經驗可能總是會限制其滿足 EEAT 等準則設定的某些質量閾值的能力。
- 如果您使用人工智能工俱生成網站內容，請確保在發布之前進行人工干預 - 編輯和校對可以在很大程度上確保更高的可信度和權威標準。
圍繞人工智能內容不斷發展的政策
先進的機器學習系統在新聞媒體中越來越受歡迎，但純粹的算法輸出往往缺乏與人類生成的內容相關的可信度。
許多組織已經停止了人工智能的發展，大大減緩了這一趨勢。
政策制定圈正在熱烈討論人工智能在不同領域的使用，重點是製定全面的指導方針，在利用技術和維持質量標準之間取得平衡。
例如，歐盟針對高風險人工智能應用提出了嚴格的規則。
那麼，主流媒體製作中有關人工智能使用的不斷變化的政策是什麼？
- 承認自動化的潛在好處，但也認識到其局限性；
- 仔細考慮道德影響，例如偏見和錯誤信息；
- 盡可能標記人工智能生成的內容，保持透明度； 和，
- 確保人工監督仍然是任何自動化流程的組成部分。
總結一下：由於先進的機器學習技術，我們正經歷著一個重大的時間轉變，如果我們明智地駕馭未來，未來將帶來令人興奮的可能性。
如果您旨在幫助讀者，人工智能內容標籤並不重要
如果說我們今天學到了什麼新東西的話，那就是谷歌並不關心你是否給你的人工智能內容貼上標籤，只要你發布它的目的是為了幫助你的讀者。
換句話說，如果你是一個“誠信演員”——如果你在發佈人工智能內容時考慮到質量，並在創作過程中的某個時刻加入你的人性化——人工智能標籤是沒有必要的。
相反，請考慮人工智能標籤何時可以幫助您的用戶體驗。 他們什麼時候需要知道人工智能創造了內容（如果有的話）？
使用常識。 一些例子：
- 您使用 AI 創建了一篇帖子並未經編輯就發布了。 （無論這篇文章好不好，你都應該在頁面的某個地方透露它是 100% AI 製作的。）
- 你正在分享一張深度偽造的照片（比如我們上面提到的臭名昭著的教皇照片，或者那些令人驚嘆的湯姆·克魯斯人工智能視頻之一）。 您應該重申這些不是真實的，以避免傳播虛假信息。
不用說，在這個充滿人工智能的新世界中航行可能會令人生畏和困惑——尤其是當您為自己的企業或客戶創建內容時。
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