AI 內容創作的最新成果能否與人類作家競爭?
已發表: 2022-06-21近年來,人工智能內容創作取得了長足的進步。 新聞媒體對機器人現在正在寫同人小說贊不絕口。 一位谷歌工程師聲稱他正在構建的聊天機器人非常好,它可能是有感知的。 有了所有這些進步,現代人工智能似乎可以證明與人類作家相同。
實際情況要復雜一些。 在每一篇有趣的 AI 文章背後,都有幾十篇沒有發表的廢話草稿。 即使是最先進的人工智能也很難在任何一個主題上寫出一百多個單詞。 語言是一個極其複雜的系統,經過了數千年的演變,因此編寫代碼並不容易。
AI 驅動的內容創建可以形成句子、構建段落,偶爾還可以講故事。 儘管如此,即使是最尖端的技術,寫作的基本人類元素——如情緒、意圖和情感——也無法企及。
人工智能內容創作程序可以為人類作家提供一個起點,但要取代它們還有很長的路要走。 鑑於語言對人類體驗的重要性,用人工智能取代人類作家甚至是不可能的。
什麼是人工智能內容創作?
在最基本的層面上,人工智能內容創建是對計算機進行編程,以編寫類似於人類所寫內容的內容。 該技術基於數十年的自然語言生成程序。 幾乎只要計算機存在,NLG 程序員就一直在嘗試教他們如何閱讀和寫作。
創造還是模仿?
關於 AI 內容創作,要理解的一個關鍵點是 AI 本身並沒有提出內容——至少,不像人類作家那樣。 沒有創造力的源代碼。 相反,人工智能正試圖以一種可以欺騙讀者認為它是真實的方式複制現有的人類編寫的內容。
為此,人工智能會分析來自人類書寫樣本的單詞選擇、句子長度和數千個其他指標。 程序員還可以為 AI 的輸出提供規則和所需的模式。 例如,他們可以指示程序只使用一百個最常用的英語單詞,以便於閱讀。
然後,人工智能分析人類編寫的樣本,將它們與編程規則交叉,並將它學到的所有內容編譯成人類編寫的文章的最佳近似值。
今天的人工智能內容創作有多先進?
幾十年來,計算機生成的文字永遠不會被真人所寫。 早期的 NLG 程序受到當時計算機的內存和處理能力的限制。 今天,有了更先進的計算機和互聯網,人工智能程序可以參考數以百萬計的人工文章來幫助生成內容。
隨著人工智能驅動的內容創建的進步,程序員不再需要輸入輸出規則。 相反,人工智能可以參考人類撰寫的文章來生成自己的規則,有效地學習如何更好地自己模仿語言。
當今最先進的內容創建 AI 稱為 GPT-3。 它基於一個名為 OpenAI 的大型語言數據庫。 您可能已經在互聯網上看到 GPT-3 的工作。 它產生了從假哈利波特劇本到《紐約時報》的“現代愛情”專欄的一切。
人工智能創建內容的局限性是什麼?
GPT-3 是一項令人印象深刻的技術,但計算機模仿人類寫作的程度仍然有限。 一些主要問題會全面影響 AI 創建的內容。
質量不一致
人工智能創造的每一塊內容都是模仿人類的嘗試,但並非所有這些嘗試都能成功。 對於你讓 AI 編寫的任何項目,每個可以通過的草稿都會有幾個無法使用的結果。
前面提到的《紐約時報》的“現代愛情”實驗就是這種不一致的一個很好的例子。 《泰晤士報》要求 GPT-3 撰寫數十篇簡短的、感覺良好的專欄,講述一對假想的情侶可能如何第一次見面。 其中一些故事是另類的,但仍處於可能性範圍內。 更多的專欄顯然不是真人寫的。
一個專欄包含“我們去吃晚餐和飲料,晚餐和飲料......”這句話在一個循環中重複了一百多個單詞。 提醒一下,這是目前世界上最先進的人工智能內容創建程序。 要么 GPT-3 正在進入其後現代階段,要么在一致性方面仍有改進的空間。
AI只能寫短篇
人工智能驅動的內容創建對於微小的文本片段最有用。 GPT-3 寫的 NYT 專欄只有幾百字,而且大部分在結尾部分都沒有意義。 人工智能創建的內容在字數超過 100 時開始出現裂痕。