AI 內容創作的最新成果能否與人類作家競爭?

已發表: 2022-06-21

近年來,人工智能內容創作取得了長足的進步。 新聞媒體對機器人現在正在寫同人小說贊不絕口。 一位谷歌工程師聲稱他正在構建的聊天機器人非常好,它可能是有感知的。 有了所有這些進步,現代人工智能似乎可以證明與人類作家相同。

實際情況要復雜一些。 在每一篇有趣的 AI 文章背後,都有幾十篇沒有發表的廢話草稿。 即使是最先進的人工智能也很難在任何一個主題上寫出一百多個單詞。 語言是一個極其複雜的系統,經過了數千年的演變,因此編寫代碼並不容易。

AI 驅動的內容創建可以形成句子、構建段落,偶爾還可以講故事。 儘管如此,即使是最尖端的技術,寫作的基本人類元素——如情緒、意圖和情感——也無法企及。

人工智能內容創作程序可以為人類作家提供一個起點,但要取代它們還有很長的路要走。 鑑於語言對人類體驗的重要性,用人工智能取代人類作家甚至是不可能的。

什麼是人工智能內容創作?

在最基本的層面上,人工智能內容創建是對計算機進行編程,以編寫類似於人類所寫內容的內容。 該技術基於數十年的自然語言生成程序。 幾乎只要計算機存在,NLG 程序員就一直在嘗試教他們如何閱讀和寫作。

創造還是模仿?

關於 AI 內容創作,要理解的一個關鍵點是 AI 本身並沒有提出內容——至少,不像人類作家那樣。 沒有創造力的源代碼。 相反,人工智能正試圖以一種可以欺騙讀者認為它是真實的方式複制現有的人類編寫的內容。

由 ai 創建的內容

為此,人工智能會分析來自人類書寫樣本的單詞選擇、句子長度和數千個其他指標。 程序員還可以為 AI 的輸出提供規則和所需的模式。 例如,他們可以指示程序只使用一百個最常用的英語單詞,以便於閱讀。

然後,人工智能分析人類編寫的樣本,將它們與編程規則交叉,並將它學到的所有內容編譯成人類編寫的文章的最佳近似值。

今天的人工智能內容創作有多先進?

幾十年來,計算機生成的文字永遠不會被真人所寫。 早期的 NLG 程序受到當時計算機的內存和處理能力的限制。 今天,有了更先進的計算機和互聯網,人工智能程序可以參考數以百萬計的人工文章來幫助生成內容。

ai參考文章

隨著人工智能驅動的內容創建的進步,程序員不再需要輸入輸出規則。 相反,人工智能可以參考人類撰寫的文章來生成自己的規則,有效地學習如何更好地自己模仿語言。

當今最先進的內容創建 AI 稱為 GPT-3。 它基於一個名為 OpenAI 的大型語言數據庫。 您可能已經在互聯網上看到 GPT-3 的工作。 它產生了從假哈利波特劇本到《紐約時報》的“現代愛情”專欄的一切。

人工智能創建內容的局限性是什麼?

GPT-3 是一項令人印象深刻的技術,但計算機模仿人類寫作的程度仍然有限​​。 一些主要問題會全面影響 AI 創建的內容。

質量不一致

人工智能創造的每一塊內容都是模仿人類的嘗試,但並非所有這些嘗試都能成功。 對於你讓 AI 編寫的任何項目,每個可以通過的草稿都會有幾個無法使用的結果。

人工智能內容的過程

前面提到的《紐約時報》的“現代愛情”實驗就是這種不一致的一個很好的例子。 《泰晤士報》要求 GPT-3 撰寫數十篇簡短的、感覺良好的專欄,講述一對假想的情侶可能如何第一次見面。 其中一些故事是另類的,但仍處於可能性範圍內。 更多的專欄顯然不是真人寫的。

一個專欄包含“我們去吃晚餐和飲料,晚餐和飲料......”這句話在一個循環中重複了一百多個單詞。 提醒一下,這是目前世界上最先進的人工智能內容創建程序。 要么 GPT-3 正在進入其後現代階段,要么在一致性方面仍有改進的空間。

AI只能寫短篇

人工智能驅動的內容創建對於微小的文本片段最有用。 GPT-3 寫的 NYT 專欄只有幾百字,而且大部分在結尾部分都沒有意義。 人工智能創建的內容在字數超過 100 時開始出現裂痕。

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作為參考,一篇簡短的博客文章大約有 500 字——遠遠超出了人工智能的能力。 即使是超級先進的 GPT-3 也難以將想法鏈接到遵循邏輯進展的段落中。

人工智能創建的內容需要人工編輯

GPT-3 的創建者謹慎地將其歸類為編寫內容的工具,而不是其本身的目的。 一部成功的人工智能創作的作品可能接近人類作家的作品,但它仍然需要人類的最後潤色才能流暢自然地閱讀。

人工智能內容缺乏意圖和情感影響

人工智能內容創建面臨的最大障礙是其設計:它無法重現人類意圖元素。

人類作家與人工智能

當專業作家開始創作內容時,他們會帶著目標去做。 目標可能是說服、告知或娛樂,但作家的作品背後總有一種情感推動。 作家做出的每一個決定,從字詞選擇到段落大小,都是為了實現他們的基本目標。

意圖是任何文章的跳動心臟,即使是關於襪子的簡短品牌博客文章。 你想說服讀者你的襪子是最好的,或者告訴他們最新的襪子款式。 用每一個字牢記這個目標是讓優質內容歌唱的原因。

相比之下,人工智能內容創建的目標始終是作為人類編寫的內容傳遞。 甚至 GPT-3 也被鎖定在這個目標上。 人工智能無法達到人類作家的任何情感目標,所以跳動的心臟不存在。

語言學家同意

華盛頓大學 2021 年的一項語言學研究批評了包括 GPT-3 在內的現代 AI 語言程序,稱它們為“隨機鸚鵡”(對於所有非語言學家來說,“隨機”是說“隨機”的一種奇特方式。)人工智能寫作背後的意圖,即使是擁有龐大數據庫的程序,也只不過是鸚鵡重複他們撿到的單詞而已。

人工智能內容比較

該研究認為,人工智能創造的內容中的任何意義僅僅是人類讀者偶然和有利解釋的結果。 換句話說,人工智能驅動的內容創作程序只能偶然發現意義,而人類作家將意義放在首位。

為什麼 AI 寫內容這麼難?

人工智能在編寫有意義的高質量內容時遇到了這麼多麻煩,這似乎很奇怪。 計算機怎麼可能在國際象棋中擊敗世界上所有的大師,卻不能可靠地發布關於剃須膏或汽車維修的博客文章?

事實是,我們最基本和根深蒂固的任務通常是技術最難復制的。 波士頓動力公司是機器人技術的世界領導者,他們花費數年時間和數百萬美元對他們的人形機器人 Atlas 進行編程,使其能夠直立行走。 人工智能內容創作面臨更大的挑戰。 語言就像直立行走一樣,是世代相傳的改編。 這是人類獨有的。

語言使我們成為人

與國際象棋不同,語言不僅僅是一組龐大的模式。 語言包含無法用語言解釋的情感、語調和音樂性,更不用說數字和控制台命令了。 由於語言對大多數人來說是自然而然的,所以很少有人了解這個系統到底有多複雜。

人類作家

心理學家尚未完全解釋大腦的語言中心是如何工作的。 這意味著不存在任何代碼可以為人工智能提供人類語言的所有綜合知識和使用它的技能。

哪個更適合您的品牌:人工智能內容創作還是專業作家?

在非常具體的應用中,人工智能創建的內容可以成為人類編寫內容的有用替代品。 麻省理工學院的程序員已經成功地使用人工智能將科學論文總結為簡單的英文摘要。 一般來說,人工智能在總結和簡化現有寫作方面比創造原創作品要好得多。

在品牌內容創作方面,人工智能仍然無法與人情味相匹敵。 為什麼? 情感和意圖是營銷的核心。 BKA Content 直接了解如何有力、犀利的文字與客戶交流並激髮品牌參與度。 獲得您的品牌的人類作家會將這種理解融入他們的作品中,而這是程序無法實現的。

沒有辦法:專業的內容作家勝過人工智能內容創作。

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