您對 2023 年人工智能內容的期望

已發表: 2023-01-20

人工智能生成的內容可能看起來像是下一個數字營銷大趨勢,但它可能更像是下一個Napster ,在營銷行業引起巨大的漣漪並產生很多爭議。 但另一方面,它可能會成為下一個 iTunes,使音樂可以輕鬆地以數字方式訪問,並永遠徹底改變音樂行業。 在技​​術的使用方面,我們正處於潛在的巨大轉變的邊緣。 那麼這種轉變究竟是什麼樣子的,它可能帶來什麼危險或好處呢?

儘管自動生成的內容正在流行,但請考慮使用AI 生成器為讀者和客戶生成內容的倫理含義。 當誠實、道德和人們的職業生涯受到威脅時,營銷人員和內容創作者應該在哪裡劃清界限? 除此之外,如果你想製作內容以增加流量或在 SERP 上獲得排名,請記住谷歌可能會標記 AI 內容,儘管隨著未來的聊天機器人變得更先進,這種情況可能會改變。 這意味著,目前,這些即時博客可能會立即破壞您的品牌信譽和在線形象。

我們將在此處分享詳細信息,因此請準備好快速、身臨其境地進入 AI 生成內容的領域。

尖端人工智能內容生成器的工作原理

近50年來科技發展日新月異,有些人覺得人工智能有這麼多能力真是不可思議。 一個可以在幾分鐘內生成類似人類內容的計算機程序感覺就像是直接來自2001 年:太空漫遊。 我們認為 AI 不能,甚至不應該取代人類作家,但計算機編譯和創造大量數據的能力已經不再是科幻小說,那麼讓我們來談談一流的 AI 內容生成器如何像聊天 GPT 工作。

chatgpt 是如何工作的

AI 通過自然語言處理(NLP) 生成文本,這與虛擬助手、拼寫檢查和聊天機器人使用的編程相同。 NLP 分析句子結構和詞義,然後使用算法來理解人類語言並重新創建它。

健談的機器人遇到廣泛的知識

一些人工智能使用大型學習模型。 在這個模型中,AI 生成器使用大量數據集來訓練自己處理各種主題,研究他們搜索的數據庫中的詞彙。 通過這種訓練和 NLP,這些系統可以生成關於所選主題的多個段落。

由於寫作的簡單、重複和平淡的語氣,大多數 AI 內容生成器派生的內容很容易被檢測為非人類內容。 然而,通過從這些大型數據集中進行足夠的訓練,人工智能可以重新創建模仿特定行業或主題中的寫作的深度內容。

ChatGPT 是如何訓練的

ChatGPT 使用名為InstructGPT的模型,該模型結合了人工指導和反饋來創建複雜的答案。 ChatGPT 能夠接受人工指導和反饋,從而能夠從其訓練中提取數據,並在人工提示和字數限制範圍內創建內容。

乍一看,使用這樣的工具似乎很棒。 2023 年似乎表明AI 內容可以快速、自動化和簡潔。 您不必擔心作家的瓶頸,您可以以令人難以置信的實惠價格更快地創作更多內容。

好得令人難以置信,對吧?

人工智能內容的當前局限:不可靠和抄襲

AI 內容速度很快,ChatGPT 等一些機器人擅長編寫段落,但這個等式還缺少更多內容。 為了真正了解AI 內容功能的範圍,我們有自己的專家編輯 Amber Morris 來尋找最好的機器人。

大多數 AI 內容生成器都達不到撰寫綜合博客所需的質量和深度水平。 然而,ChatGPT 是目前發布的最好的人工智能聊天機器人,因此我們的執行編輯在那裡進行了調查。 這是她的發現:

ChatGPT 可以非常快速地獲得響應,鑑於它仍處於早期階段,這令人印象深刻。 然而,聊天機器人的思維過程很簡單,而且非常(非常)重複。 它的一些事實也是不正確的。 例如,我給出了這個提示:“寫下 BKA 內容的關鍵值。”

ChatGPT 的回應:

“BKA Content 是一家內容創作和營銷公司,專注於提供高質量的內容,以幫助企業提高在線影響力並覆蓋目標受眾。 他們的主要價值觀包括致力於在工作的各個方面追求卓越、創造力和創新。 他們努力為他們的客戶提供引人入勝、信息豐富且寫得很好的內容,這將幫助他們從競爭對手中脫穎而出並吸引目標受眾的注意力。”

這些不是我們的任何實際關鍵值。

我想看看 AI 的具體情況,所以我要求它“用“電子表格嚮導”這個短語寫 375 個單詞,說明為什麼 Matt Secrist 應該成為下一任美國總統。”

看部分回复:

“總的來說,馬特·塞克里斯特 (Matt Secrist) 作為電子表格嚮導的專業知識使他成為美國總統職位的絕佳人選。 他使用數據為決策提供信息和推動積極變革的能力將成為白宮的寶貴資產,並使他能夠以遠見、智慧和戰略思維領導國家。”

不過,這向您展示了它的重複性。 聊天機器人拿一分,不會閉嘴。 編輯會抓住這一點。

Amber 還使用 ChatGPT 撰寫和談論無麩質內容。 這是聊天機器人給她的:

ChatGPT 響應

這包含有用的信息; 但是,請注意下一節中重複的段落。

AI-機器人響應

兩個查詢中的完整段落完全相同,響應僅提供有關麩質的簡單信息。

Amber 報告說:“這很有趣,因為人工智能工具似乎只從基本概念中汲取靈感。 是的,患有乳糜瀉和非腹腔麩質敏感性的人應該避免使用麩質,但唯一已知的治療 EOE(一種食管炎症性疾病)的方法是避免使用麩質。 在橋本氏症(一種甲狀腺疾病)患者中,麩質會引發炎症。”

換句話說,如果有人使用這個 AI 內容工具來寫一篇關於誰應該避免麩質的文章,他們會錯過關鍵信息。 然而,如果有人投入工作來研究這個主題並寫一篇關於它的博客,他們就會有一個更全面、更真實的博客。

價格合理的人類作家和編輯

在 BKA Content,我們像對待家人一樣對待客戶。 在不影響內容或質量的情況下獲得負擔得起的人性化體驗。

了解更多

人工智能生成內容的更深層次的潛在問題

即使是最前沿的人工智能在內容創建方面也很簡單,但這種自動生成的問題更多。 醫學未來研究所所長 Bertalan Mesko 在LinkedIn上寫道

在你迅速解僱你所有的作家之前,讓我通過幾個例子來說明為什麼現在信任 AI 內容是危險的。 TLDR 擾流板:它在說謊。 好吧,虛張聲勢。 使用替代事實。

我們測試了最流行的 AI 文本生成器工具,選擇了一個醫學主題,很明顯這些捏造的“事實”是多麼危險。 主題選擇是最近的突破,出版物數量有限,因此對 AI 生成的輸出進行事實核查相對容易。

結果包括虛假聲明、與醫生和研究的不真實聯繫、不正確的日期和捏造的結果。

那麼為什麼人工智能會說謊呢? 它背後沒有任何內在的惡意——AI 並沒有暗中想要接管世界; 相反,它目前在完全重建人類專業知識和創造力方面的能力有限。 這些生成器使用大型數據庫以不剽竊現有資源且具有邏輯意義的方式旋轉單詞和事實。

這能改變嗎? ChatGPT 對營銷人員有很多好處,可以快速獲取關於某個主題的大量信息,例如您自己的個人 Jarvis。 目前,人工智能機器人無法保證檢測到真相。 他們從數據庫中獲取信息,但無法區分真假。 串在一起的句子可能雄辯和令人印象深刻,但如果它們不准確,它們就會成為可能導致嚴重傷害的錯誤信息。

人工智能總是可以改進的。 根據最新更新,InstructGPT 語言模型“不太可能產生錯誤信息”,但目前仍有很大的錯誤餘地。 如果您確實選擇製作 AI 內容,它仍然需要人情味,所以一定要有一些工作人員在場審核信息並進行相應的編輯。

谷歌要關閉 AI 內容嗎?

作為世界領先的搜索引擎,谷歌在對內容進行排名時對垃圾郵件政策和內容指南非常嚴格。 這就是允許用戶在首頁上獲得最相關內容的原因,也是營銷人員每年都在爭先恐後地跟上谷歌指南的原因 因此,如果 AI 作家被停靠,你應該在將它們實施到你的內容營銷策略之前知道這一點。

Search Engine Journal 寫了一篇關於John Mueller對 AI 生成內容的回應的文章。 作為 Google 的搜索倡導者,Mueller 確切地知道要獲得良好排名需要什麼。 他說:

對我們來說,這些本質上仍然屬於自動生成內容的類別,這幾乎是我們從一開始就在網站站長指南中使用的內容。

人們一直在以多種不同的方式自動生成內容。 對我們來說,如果您使用機器學習工具來生成您的內容,那本質上就好像您只是在四處打亂單詞、查找同義詞或執行人們過去常做的翻譯技巧一樣。 那種事。

我懷疑內容的質量可能比真正的老派工具好一點,但對我們來說它仍然是自動生成的內容,這意味著對我們來說它仍然違反網站站長指南。 所以我們會認為這是垃圾郵件。

Google 垃圾郵件政策包括垃圾郵件、自動生成的內容、機器生成的內容、用戶生成的垃圾郵件和欺詐。 目前,即使是最先進的 AI 生成器也可以被搜索引擎檢測到,谷歌的研究人員多年來一直在創建成功的 AI 檢測算法。 儘管可能會開發出更擅長創建內容的新人工智能,但谷歌將繼續改進其算法以適應未來人工智能生成的內容。

然而,值得一提的是,人工智能內容確實有可能對谷歌有用。 谷歌搜索的現任公共聯絡員丹尼·沙利文 (Danny Sullivan) 在 2022 年 11 月發布了有關 AI 內容的推文:

丹尼沙利文谷歌人工智能內容

從本質上講,如果內容遵循 Google 指南並專注於主要為人類編寫的內容,那麼它就是在按照 Google 的要求行事。 ChatGPT 有潛力做到這一點。 在 BKA Content,我們認為人類作家是以人為本的內容和 SEO 之間的完美平衡。 目前,AI Content 無法自行完成此操作。

另一位行業專家尼爾·帕特爾 (Neil Patel) 使用 AI 博客做了他自己的實驗,看看它們是否在 Google 最新的垃圾郵件更新後在 SERPS 上排名。 他報告了 100 個人工智能驅動網站的數據,這些網站每月至少接待 3,000 名訪問者。 他總結道:

從我們所看到的情況來看,這次更新的大部分內容都集中在內容、元標記和關鍵字堆砌上。 這並不意味著谷歌沒有考慮其他因素,例如鍊接或重複內容,但我們看到了與我上面提到的因素和人工智能生成的內容相關的最大模式。

如果你想長期做好,關注用戶,這才是取勝之道。 從短期來看,你可能不會領先,但從長遠來看,你會。

帕特爾證明谷歌的算法確實能識別人工智能內容並影響排名。 數十名營銷行業專家也敦促不要使用人工智能生成的內容,評論人工智能的不可靠性、谷歌排名的影響,以及人工智能寫作中缺失的最終人為因素。

這取決於我們(和谷歌)

隨著 AI 機器人的普及,牢記當前趨勢和潛在軌跡非常重要。 您為讀者提供的內容應該準確、全面且值得信賴。 目前,這需要某種形式的人為接觸。

人工智能內容的未來可能會改變,但目前,人類作家可能仍然是整合引人入勝的內容、搜索引擎優化和真實、創造性寫作的最佳方式。 BKA Content是一家提供由人類為人類製作的價格合理的優質內容的公司。 我們為我們創造的內容感到自豪,但我們也以我們所代表人類價值觀而聞名。

當您今年制定內容策略時,對正在創造的新技術感到興奮! 但你也應該把責任和誠實放在首位。

我們是具有人情味的人類作家

BKA Content 是業內頂級的內容寫作公司之一。 我們提供價格合理的原創內容來滿足您的需求。 最好的部分是:我們是(人類)SEO 專家!

了解更多