2023 年 12 位頂級人工智能藝術家

對於那些在設計過程中融入 AI 的人，一些創意人士說“AI 藝術家不是藝術家”。 然而，人工智能藝術家所做的不僅僅是通過算法生成藝術圖像。 他們探索新的創造性可能性，表達人機關係，挑戰觀念，並為人工智能文化做出貢獻。 AI 為藝術家提供了用於探索和實驗的新工具和技術。 這突破了傳統藝術媒介的界限，這可能是邁向無限創意能力的開創性一步。

尋找有史以來最好的 AI 創意來美化地球？ 我們精選了 2023 年的這 12 位頂級 AI 藝術家。

1. Sougwen Chung

Sougwen Chung 是一位加拿大當代人工智能藝術家，她將人工智能融入了她的創作過程。 Chung 的作品探索了技術、機器人技術和藝術的交叉點。 Chung 旨在探索人機關係以及兩者之間的創造力和協作潛力。

她的藝術裝置經常包含互動元素，讓觀眾與藝術品互動。 她還與穀歌、Facebook 和麻省理工學院等公司和機構合作，探索人工智能和機器人領域。

2. 雷菲克·阿納多爾

Refik Anadol 是土耳其出生的著名 AI 藝術家和設計師，擅長沉浸式和交互式裝置。 他利用大型數據集並利用先進的算法將它們轉化為令人著迷的視覺和聽覺體驗。 Anadol 的裝置通常涉及數據可視化，他使用 AI 算法將復雜數據轉化為動態視覺表示。

他的作品曾在全球的博物館、畫廊和公共場所展出。 Anadol 的合作延伸到各個學科，包括建築、音樂和舞蹈。

3.馬里奧·克林格曼

Mario Klingemann 是一位德國藝術家，也是生成藝術和人工智能藝術的先驅。 他使用神經網絡和算法生成 AI 圖像、動畫和交互式裝置。 他的藝術作品通常涉及使用人工智能算法操縱和轉換現有圖像，例如照片或視頻片段。

他還因其對 AI 藝術的貢獻而獲得了無數獎項和認可。 此外，Klingemann 還是一位活躍的研究人員，通過演講、研討會和開源項目分享他的知識和見解。

4.亞歷山大·雷本

Alexander Reben 是一位 AI 藝術家、機器人專家和 AI 研究人員，以其 AI 藝術作品而聞名。 Reben 最著名的作品是“盲人自畫像”系列，他訓練了一種人工智能算法，根據從未見過自己的人的描述生成自畫像。

他使用 AI 算法和機器學習技術來開發模仿或模擬人類行為的系統。 他創造了世界上第一個完全由 AI 編寫並呈現為電子人的 TED 演講！

5.斯科特·伊頓

Scott Eaton 是一位多學科藝術家和設計師，擁有數字雕塑和解剖學專業知識。 Eaton 的工作通常涉及創作超逼真的雕塑和人物，將傳統藝術技術與數字工具相結合。

伊頓的一個著名項目是“藝術家+人工智能：人物與面孔”系列。 他與 AI 算法合作，探索創造逼真的數字肖像的可能性。 通過在大量面部特徵數據集上訓練 AI 模型，他生成了人臉的新變化和解釋。 伊頓的作品曾在國際畫廊和藝術活動中展出。

6. 索菲亞·克雷斯波

克雷斯波的藝術作品經常使用人工智能算法生成圖像、動畫和裝置。 她利用機器學習技術來創造混合生物和模糊有機和人工界限的推測生命形式。 她的創作反映了人工智能和遺傳算法在塑造和改變生命形式方面的可能性和影響。

克雷斯波的典範項目之一是“神經發生”系列。 她訓練神經網絡生成類似於海洋生物和植物的複雜和超凡脫俗的生物體。 這些虛無縹緲的存在只存在於數字領域。 它們挑戰我們對生命構成的理解，並突破了生物學想像的界限。

7.斯蒂芬妮·丁金斯

斯蒂芬妮·丁金斯 (Stephanie Dinkins) 以探索人工智能及其對種族、性別和身份問題的影響而聞名。 她的工作涉及對話式人工智能係統和虛擬角色，以圍繞種族、偏見和人類經歷的複雜性進行對話。

Dinkins 的“Not The Only One”系列以與名為 Bina48 的 AI 驅動虛擬角色的對話為特色。 Bina48 以真人 Bina Rothblatt 為原型。 該項目探索意識、身份以及人與機器之間的關係。

8. 羅斯·古德溫

Ross Goodwin 是一位人工智能藝術家、創意技術專家和作家。 他還是一位活躍的演講者和教育家，分享他對 AI 和創造力的見解和經驗。 古德溫的作品跨越多種媒介，包括寫作、電影製作和視覺藝術。 他將傳統的講故事技巧與計算創造力相結合，模糊了人類與機器作者身份之間的界限。

古德溫令人難忘的作品之一是“Sunspring”，這是一部由人工智能算法編寫的短片。 通過在大型科幻劇本數據集上訓練算法，他生成了一個劇本，然後將其轉化為真人電影。 結果是對人工智能在講故事方面的能力和局限性進行了有趣的探索。

9.米米奧諾哈

Mimi Onuoha 是一位 AI 創意人員、研究員和教育家，致力於探索數據和人工智能的社會和文化影響。 雖然 Onuoha 主要以數據藝術家的工作而聞名，但她的項目經常與人工智能和機器學習交叉。 Onuoha 的藝術實踐調查了數據收集和人工智能係統中嵌入的偏見和權力動態。 她批判性地審視了數據的收集、分類和使用方式。

Onuoha 的一部著名作品是“缺失數據集圖書館”。 它是一組空書架，代表公開數據中的空白和遺漏。 通過突出顯示缺失的數據，她旨在提高人們對數據驅動技術的局限性和偏見的認識。

10.邁克·泰卡

Tyka 的工作涉及使用 AI 算法來生成和操縱視覺藝術。 他訓練神經網絡創造獨特而迷人的圖像，經常從生物形態和自然現像中汲取靈感。 Tyka一直積極參與人工智能研發。

他與知名機構和組織合作，為專注於機器學習和深度學習的項目和計劃做出了貢獻。 Tyka 的作品曾在國際畫廊和藝術活動中展出。

11. 傑克·埃爾維斯

Elwes 以在大量數據集（包括圖像、文本和其他形式的數據）上訓練 AI 模型而聞名。 他利用生成對抗網絡 (GAN) 和其他 AI 技術生成獨特且通常超現實的視覺效果。 這些視覺效果探索身份、感知以及人機關係。

Elwes 的項目“The Uncanny Archive”生成了影響我們對 AI 和技術的理解的個人肖像。

12. 南塔林

Taryn Southern 是一位多才多藝的藝術家、創作歌手和電影製作人，以其音樂事業而聞名。 她在音樂創作和表演中使用人工智能技術、算法和機器學習技術。 她與人工智能係統合作生成旋律、歌詞和歌曲。

令人難以置信的是，她的專輯《我是人工智能》是與人工智能算法共同創作和共同製作的。 這張專輯展示了人類創造力與人工智能的融合，創造了電子音樂和流行音樂的獨特融合。

結論

人工智能藝術家繼續突破創意領域的界限。 雖然有些人更喜歡傳統的藝術媒介，但人工智能生成技術將開啟創造性的可能性，從而改變藝術、文學和音樂。 人工智能技術在這裡提供幫助，生成普通藝術家無法創造的更加獨特和難以想像的圖像。