人工智慧廣告:利用人工智慧促進業務發展的指南
已發表: 2024-03-18人工智慧在許多行業的應用已經不再是驚喜,也不再是趨勢。 現在,它已成為許多公司的生活方式,並且在未來幾年仍將如此。 因此,您可能想知道如何使用該技術來擴大您的業務範圍。 以下指南介紹如何使用人工智慧來宣傳和行銷您的品牌。
目錄
- 什麼是人工智慧廣告?
- 在廣告中使用人工智慧的優勢
- 在廣告中使用人工智慧的挑戰
- 適合廣告的人工智慧工具
- 人工智慧撰寫廣告文案
- 用於創建廣告圖像的人工智慧
- 人工智慧廣告投放
- 人工智慧廣告預算管理與優化
什麼是人工智慧廣告?
現在我們都知道人工智慧可以從線上收集的數據中學習。 它分析大量資訊、識別模式並做出預測。 廣告中的人工智慧意味著探索用戶數據和行為,以完全了解他們的興趣、偏好和痛點。 這使您可以使用人工智慧工具,從編寫廣告文案到創建行銷活動並分析其效果。
以下是促進廣告宣傳的關鍵人工智慧技術:
機器學習 (ML):機器學習演算法分析來自使用者人口統計、瀏覽歷史記錄和過去互動的數據,使他們能夠建立受眾檔案來預測他們對廣告的反應。
自然語言處理(NLP):這是讓人工智慧理解和解釋人類語言的技術。 它分析來自搜尋查詢、社交媒體和評論的文本,以掌握用戶情緒和偏好。 這將幫助您建立相關且有吸引力的廣告文案。
電腦視覺 (CV):這使得人工智慧能夠解釋線上圖像和影片中的視覺訊息。 它會自動分析使用者的瀏覽習慣,以確定他們參與的視覺效果類型,並根據這些偏好產生有針對性的廣告視覺效果。
這些技術已經被用於現實世界的廣告活動。 以下是一些使用範例:
電子商務平台:這些平台使用人工智慧根據消費者過去的購買和瀏覽歷史來推薦產品和服務。 這將幫助您展示客戶可能感興趣的商品的個人化廣告。
社群媒體平台:這些平台使用人工智慧根據用戶行為創建個人化廣告。 經常搜尋工具的家居裝修愛好者會看到與 DIY 相關的特定品牌或活動的廣告。
串流媒體服務:這些服務使用人工智慧根據客戶的觀看習慣推薦電影和電視劇。 這樣您就可以根據觀眾接下來最有可能觀看的內容來定位廣告。
在廣告中使用人工智慧的優勢
在廣告工作中使用人工智慧可以帶來許多好處。 以下是一些最關鍵的:
有效的定位和個人化:數據在任何廣告工作中都至關重要,因為它可以預測消費者的行為。 這使得企業主能夠超越一般廣告。 在人工智慧工具的幫助下,他們可以投放具有高度針對性的廣告,與特定的行銷細分市場產生共鳴。 這會帶來更高的相關性和更個人化的廣告,從而吸引和轉換。
增強創意開發:您可以使用人工智慧透過產生廣告文案、視覺效果和影片內容來幫助您完成創意過程。 對於資源有限或時間緊迫的企業來說,人工智慧可以幫助簡化創意資產的開發。
更好的轉換率:當您可以在短時間內更有效率地製作有針對性的廣告時,您就可以節省時間和金錢。 這將為您帶來更多合格的潛在客戶,進而帶來更高的轉換率。 這可以優化您的廣告活動的投資回報 (ROI)。
提高自動化程度和可擴展性:人工智慧可以自動執行廣告中涉及的繁瑣且重複的任務。 它在廣告競價、報告、分析和受眾細分等方面非常有效。 這使您可以自由地處理更實質的業務事務。
讓您獲得有價值的客戶洞察:人工智慧可以洞察客戶的想法。 有了它,您將能夠了解他們的喜好和需求。 這種深刻的理解使您能夠創建有效的廣告活動,以建立更牢固的客戶關係。
即時廣告活動優化:人工智慧演算法透過分析數據、識別模式和即時調整來幫助提高活動效果。 借助人工智慧,您將知道您的行銷活動正在正確的時間透過最合適的訊息傳遞給正確的受眾。
在廣告中使用人工智慧的挑戰
雖然人工智慧有無數的優勢,但它也帶來了一些挑戰。 以下是一些:
數據不準確:人工智慧仍在發展,但仍然沒有我們希望的那麼可靠。 這就是為什麼您會發現從中得到的回應有許多不準確之處。 在廣告中,只有我們輸入的數據準確,人工智慧產生的結果才會有效。 您仍然需要驗證數據的準確性,以確保它們是事實和真實的。
零創意:人工智慧可以成為許多廣告相關任務的強大工具。 然而,它在製作廣告視覺效果時缺乏創造力。 如前所述,人工智慧從線上收集的資訊中獲取數據。 因此,它可以根據現有的風格和趨勢生成設計,但不能創造原創,甚至不能提出新的概念。
隱私和透明度問題:人工智慧收集並分析大量數據來製作個人化廣告。 這引起了對用戶隱私的擔憂,因為它可能會無意中收集有關消費者的敏感資訊。 為了避免這種情況發生,您需要確保資料收集過程的透明度。 您還應該獲得知情同意並遵守資料隱私法規,以與受眾建立信任。
請始終記住,您永遠不應該僅僅依賴人工智慧來進行廣告。 人情味是一種無價的商品,你不該放棄。
適合廣告的人工智慧工具
人工智慧可以透過多種方式幫助您宣傳業務。 以下是一些可用於不同廣告目的的人工智慧工具:
人工智慧撰寫廣告文案
廣告文案是廣告中最重要的元素之一。 您可以在電子郵件通訊、潛在客戶開發、部落格、社交媒體和網站內容以及許多其他用途中使用它。 它必須引人注目,否則您可能會失去客戶。 好處是您可以獲得人工智慧工具來為您完成這些任務。 以下是一個簡短的清單:
ChatGPT:這可能是最受關注的用於編寫內容的人工智慧工具。 它是免費的,學習曲線非常低。 它可以產生類似人類的文本,許多企業用它來編寫內容或提供客戶支援。 它也可以創建圖像,但只會給你帶來平庸的工作。
說明文字:使用 ChatGPT 的咖啡店的廣告文案
Jasper:人工智慧內容創作中的另一個流行名稱,Jasper可以產生所有類型的內容,包括廣告文案。 它最大的缺點是它的定價。 其最低價格計劃每個席位每月 49 美元。
用於創建廣告圖像的人工智慧
圖像或影片等視覺資產是任何廣告活動的關鍵組成部分。 如果您想使用人工智慧來產生這些,您可以從線上的眾多可用工具中進行選擇。 我們發現有兩個值得檢查的地方:
LightX:如果您希望在幾秒鐘內製作廣告,LightX 就是您需要的 AI 工具。 您可以上傳產品照片,軟體會根據您的目的為您進行調整。 您可以選擇“展示”、“促銷”、“銷售”或“亮點”,應用程式將為您產生快速廣告。
說明文字:使用 Quickads 產生人工智慧廣告
Quickads:您不僅可以使用 Quickads 建立廣告影像,還可以用它來撰寫文案。 除了許多其他有用的功能外,它還可以幫助您維護品牌形象。 它有免費版本和付費版本,每月僅需 99 美元。
人工智慧廣告投放
如果您想讓購買和投放廣告的過程更快、更有效率,請使用以下人工智慧廣告工具:
StackAdapt:一款人工智慧工具,可以幫助您規劃、啟動和分析您的行銷活動。 StackAdapt 使用即時、數據驅動的受眾群體定位,讓您可以將廣告放置在受眾最常造訪的網站上。 由於它是一個原生廣告平台,它將使您的廣告看起來與您放置它的任何網站融為一體。
GumGum: GumGum 使用人工智慧和機器學習,是一種程式化廣告工具,這意味著它使用自動化技術和演算法工具進行媒體購買。 它分析目標受眾的數據和行為,以深入了解何時何地放置廣告以獲得最佳參與度和效果。
說明:來自 GumGum 創意畫廊的廣告範例。
人工智慧廣告預算管理與優化
有一些由人工智慧驅動的工具可以幫助您管理和優化廣告。 以下是很好的例子:
IBM Watson Advertising:配備了用於智慧定位和受眾細分、即時活動優化以及報告和見解等的工具和功能。 您還可以使用此 AI 工具產生文案、圖像和影片等廣告內容。
AdRoll: AdRoll 專為管理電子商務業務而創建,可讓您設定單獨的行銷活動預算。 它具有預算節奏功能,可讓您在整個廣告活動中控制支出。 它還具有先進的定位選項來吸引您的理想受眾以及許多其他廣告優化功能。
說明文字:AdRoll 案例研究。
最後的想法
人工智慧確實是一個強大的工具,現在幾乎所有行業都在使用。 廣告中的人工智慧現在已成為常態,而不是例外,您需要利用它來避免落後。 為了充分利用其令人驚嘆的功能,您應該始終牢記這些是改進流程的工具。 它們不能取代人性化的接觸。