AI A/B 測試：最佳行銷策略剛剛升級

已發表: 2024-02-21

A/B 測試是一種策略，存在於所有數位行銷教育材料中，無論是部落格、網路研討會、電子書或 YouTube 影片。這是所有行銷大師都普遍宣揚的一件事：「如果你不進行 A/B 測試，那麼你的行銷就是錯的」。

這是真的，但附加了一些星號。

傳統的 A/B 測試有其限制。準備廣告或著陸頁變體以及隨後分析數據需要更多工作。它可能會產生誤導，阻止進一步的優化工作，並錯誤地將發現推廣到更廣泛的人群。

使用人工智慧代替行銷人員進行 A/B 測試可以緩解這些問題。您只需要以聰明的方式使用人工智慧。

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試是指在數位接觸點上發布資產的變體（A 變體和 B 變體），以等量的流量來查看哪一個會產生更理想的結果。資產包括：

廣告
登陸頁面
電腦輔助科技協會
內容
影片

行銷人員通常會衡量以下結果來評估哪種變體更成功。

點擊次數
購買
報名人數

在更具體的範例中，行銷人員會建立同一廣告的兩個變體。為了更好地識別帶來更多點擊的因素，最好兩個變體之間只有一個微小的變化：措辭的變化、不同的背景顏色等。如果變體在幾個方面有所不同，則可以根據獲勝廣告調整行銷活動會更困難。

因此，這兩種變體之一通常以相同的比例隨機展示給訪客。這意味著每個訪客都有相同的機會看到每個變體。大多數廣告追蹤軟體、CMR 或其他平台都允許您更改比例，但 50/50 分割測試帶來最決定性的結果。

一段時間後，一個廣告應該比另一個廣告獲得更多的參與度（點擊次數、觀看次數）。然後獲勝的廣告將成為預設廣告，而失敗的廣告將被刪除以最大化結果。

成功的 A/B 測試需要什麼？

您無法在所有情況下執行 A/B 測試。您需要確保選中以下複選框：

客流量大。這是達到統計顯著性所必需的，即結果是結論性的。
時間。您需要花一些時間進行測試，以確保有相當多的人與您的接觸點進行了互動。
測量工具。您需要一個能夠以易於理解的方式收集和呈現結果的平台。
變體。您應該考慮數位接觸點的哪些元素可以對受眾產生影響，然後準備資產的變體。

A/B 測試有什麼好處？

A/B 測試的主要好處是最佳化。優化意味著您以最有效的方式使用最具吸引力的資產。 A/B 測試可能表示策略發生變化，或至少嘗試不同的角度，例如，更激進的標題可以獲得更多流量。

A/B 測試有助於更好地了解您自己的受眾，並可以在未來發起更引人注目的活動。

A/B 測試的風險和限制是什麼？

不過，A/B 測試也有其警告，它並不都是陽光和彩虹。

首先，它允許您一次僅測試兩個變體。這限制了您可以測試的元素數量，因此可能會阻止您找到最佳的資產。有一種稱為多變量測試的最佳化技術，其中更多的元素相互測試，因此，您可以評估A vs B vs C vs D vs E，而不是A vs B。但這需要更多流量，並且可能會帶來不確定的結果結果。

其次，A/B 測試並不能帶來個人化的結果。它們對於普通觀眾來說是正確的。您可能會發現，將流量分成更小的部分並根據其特徵調整訊息可能會帶來更好的結果。例如，行動用戶可能對較短的標題和更突出的 CTA 反應更好，而桌面用戶可能更欣賞廣告的圖形部分。 A/B 技術隨機分配一種或多種變體，它不區分，也不嘗試適應任何上下文。

第三，它帶來了在進行測試時真實的靜態結果。遊客的需求可能會波動和變化，上週獲勝的變體可能不會在本週的測試中獲勝。

AI 驅動的 A/B 測試

Ai A/B 測試是數位行銷產業多年來使用的靜態方法的演進。它的運作原理相同，但這次流量的變化是由演算法管理的。

因此，人工智慧不是在固定的時間內運行測試，而是動態調整流量分配，使用選定的指標作為成功的標誌。

先進的人工智慧甚至可以在一小部分流量上繼續測試資產的替代變體，即使在明確確定獲勝者以捕捉新趨勢、轉變行為和早期進一步優化的潛力之後也是如此。

AI A/B 測試的好處

在 A/B 測試中使用人工智慧可以消除傳統 A/B 測試的大部分問題。好處包括：

結果會自動調整以代表目前訪客最感興趣的內容。如果沒有人工智慧，這種持續的 A/B 測試就不可能實現。進行傳統 A/B 測試的行銷人員必須在某些時候做出決定，堅持使用一則廣告或一個著陸頁，以提高預期結果。但這種急於從廣告費中榨取最大收益的行為忽略了這樣一個事實：一些訪客確實對失敗的變體做出了反應，而對他們來說，這個變體可能更好。只堅持一種變體，儘管對於普通受眾來說仍然更可取，但可能會阻止某些用戶點擊。人工智慧可以以最大限度發揮所有變體潛力的方式調整流量分配。
規模和完整性。人工智慧可以處理巨大的流量負載，並可以連接進行測試的各個接觸點的結果。當您擁有多個管道時，傳統的 A/B 測試效果不佳，因此您的廣告會出現在網站上的社群媒體貼文、付費廣告管道和影片平台上。這些廣告除了能夠更好地適應特定環境的不同解析度之外，在所有管道中可能都是相同的。

體積 A/B 測試

Voluum廣告追蹤平台很早之前就意識到了手動測試的問題，並推出了一個名為「流量分配人工智慧」的功能。它的設計考慮到了效果行銷人員的需求，他們需要快速測試不同的登陸頁面或大量流量的優惠。

如果流量允許，流量分配 AI 可以處理 A/B 測試或多變量測試。其工作原理是，行銷人員將兩個或多個元素（登陸頁面、優惠、活動路徑）放入一個活動中，選擇所需的指標（投資回報率或轉換率），並透過一個開關啟用流量分配人工智慧. 然後演算法開始測試期。

在此期間，流量在測試元素之間均勻分配，因此如果僅添加兩個元素，則 50% 的流量流向一個元素，其餘 50% 流向另一個元素。

測試期結束後，演算法開始動態調整權重，以始終保持您的行銷活動處於最高效率。

人工智慧驅動的行銷是高效率的行銷

人工智慧為行銷人員帶來了許多工具，人工智慧支援的 A/B 測試就是其中之一，它可以幫助數位行銷人員更有效地完成工作，使廣告空間對使用者更具吸引力。整體而言，經過測試和驗證的廣告可以為所有人創造更愉快的網路瀏覽體驗。