A/B 測試：如何根據您的數據進行優化？

已發表: 2021-09-01

大家好！

我是 Ettore，28 歲的意大利人，從我開始工作開始就住在西班牙。 我的職業生涯始於一家電子郵件公司，在那裡我發現了附屬世界。 從那以後，我一直痴迷於在線購買媒體，我一直是不同網絡（包括 CPA 網絡和流量平台）的媒體購買者和個人會員。

閱讀 Ettore 之前關於心理學和激勵用戶的文章

在這篇文章中，我們將分析如何正確地進行 A/B 測試，更重要的是，如何在我們的廣告活動中實施我們的測試結論。

我們可以將 A/B 測試視為一項受控實驗，它允許我們以數據驅動的方式獲取信息，以提高特定營銷活動的轉化率，例如登錄頁面、廣告活動、廣告位我們的網站等

但是怎麼做？

在進行 A/B 測試時，我們開發並發布了相同元素的兩個版本，並衡量哪個版本效果更好，以便對我們的活動結構（或登錄頁面或網站等）進行數據驅動的操作。

如何測試 CPA 報價？

下面，我們將分析如何在廣告活動的不同組件上正確使用 A/B 測試，以使其成功。

圖像 A/B 測試用於在我們使用的圖片組件中找到效果最好的模式。在這個階段，我們將首先測試我們可以為我們的活動提出的不同角度。讓我們以下面的圖片為例：

這組廣告素材用於PK（巴基斯坦）的移動內容活動，登陸頁面是觀看PSL（巴基斯坦超級聯賽）的流媒體服務。

正如你所注意到的，在這個活動中使用的創意非常不同，這是因為在這個階段我的 A/B 測試是在角度上進行的：一個非常以轉換為導向的測試，上面寫著“觀看 PSL 沒有廣告” ；還有一個更具攻擊性和點擊率的，一個女孩說“我給你發了一個視頻”。

正如預期的那樣，以轉化為導向的轉化率最高，但點擊率很差，而點擊率更高的點擊率卻令人難以置信，而且轉化率仍然不錯。

在這種情況下，我決定使用兩組不同的廣告素材創建兩個不同的廣告系列，一組僅使用“點擊率”廣告素材，另一組僅使用“以轉化為導向的廣告素材”。這樣做是為了確認先前測試結果的趨勢，並在兩種方法之間找到真正的贏家。 長話短說，點擊率贏了。

如何測試推送通知的廣告創意

我們可以說這是一種極端情況，但我們可能希望以不同的方式對角度進行 A/B 測試。例如，我們可以接近一個各種角度的直男約會優惠：

– “看起來像青少年” vs 看起來像成熟

然後深入：

– 特定身體部位的特寫與僅帶有女孩臉的照片

- 自拍與休閒照片

– 金發女郎與黑髮女郎等。

總體思路是，一旦我們找到了獲勝的角度，我們就會繼續 A/B 測試我們廣告系列的其他視覺組件。

我們總是可以通過測試進行更深入的挖掘，但在許多情況下，為了使我們的測試盡可能可靠，最好創建一個新的活動並單獨測試新的想法以確認趨勢。

現在，讓我們看看以下一組廣告素材：

在這個階段，我們已經確定了“獲勝的角度”和幾個表現最好的圖像和圖標，我們現在正在 A/B/C 測試一些文本。

通常最好以至少4-6 個廣告素材開始一個廣告系列，並在此過程中添加產生最佳結果的更多廣告素材變體。

一旦我們對第一組廣告素材進行了第一次測試並確定了獲勝者，我們將按照 A/B 測試我們廣告系列的其餘變量。

在談論文本部分時，您甚至可以更加強調這一點，並使用標題和描述（和/或品牌名稱，取決於網絡），僅隔離兩個組件之一，如下例所示：

在這裡，我只對這個推送活動的描述進行了 A/B 測試。

雖然在單獨的廣告系列桌面和移動設備中進行測試非常明顯，但對於其他定位組件可能並不那麼明顯。

現在讓我們看看這個桌面廣告系列：

看看這個 RON* 活動的表現，我們可以立即註意到每個操作系統的 eCPA 差異很大。在這種情況下，我們可能需要分別對 Mac、Windows 和 Chrome OS 進行 A/B/C 測試（如果稍後以更高的支出確認趨勢）。

做一次，做兩次：如何重新測試你的報價？

這是一個很好的做法，主要是因為它可以讓我們分別優化廣告系列的所有其他變量，並最終在特定廣告系列的全球表現上達到較低的 eCPA。

*我指的是 RON 活動，意思是第一次運行並且還沒有白名單或黑名單的活動。

相同的方法可以用於我們廣告系列的所有其他定位變量，例如，考慮以下廣告系列數據的用戶活動：

在這種情況下，我們可以將中等和低級別放在一起，並在單獨的活動中對高級別進行拆分測試（因為它們的性能相似），或者我們可以分別對所有三個用戶活動進行 A/B/C 測試。

在轉換優化方面，A/B 測試無疑是一種強大的武器。

要記住的一件事是不要限制測試的數量。即使我們不這麼認為，我們幾乎總能改進結果。

最後，始終分析數據和獲得的結果。它們是改善我們的廣告系列效果的關鍵。

免責聲明。 本文所表達的觀點是作者的觀點，並不一定反映 PropellerAds 的官方立場。

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