2022 年 42 項轉化率優化和 A/B 測試統計

您對 2022 年 CRO 和實驗的狀態感興趣嗎？

然後不要再看了。 我們在下面策劃、審查和組織了最新的 A/B 測試統計數據。

正如所料，去年對於數字業務和 CRO 來說是一個獨特的時期。 一些網站的訪問量激增，而其他行業則完全關閉。

這導致某些領域發生了一些重大變化，同時也為我們提供了更多我們現在可以使用的其他行業的數據點。

在可能的情況下，我們試圖建立一個假設，說明為什麼某些事情會發生。

所以讓我們潛入...

關於 A/B 測試工具和 A/B 測試行業的統計數據

1. 到 2025 年，全球 CRO 軟件市場將增長到 18.1 億美元。（Business Insider）

2. 不到 0.11% 的在線網站正在使用 CRO 工具或運行測試。 （內置）

在撰寫本文時（2021 年 5 月），互聯網上有 1,197,982,359 個網站。

根據網站使用的軟件跟踪工具Builtwith 的數據，他們目前只能找到1,360,910 個使用CRO 測試工具的網站，這意味著只有不到0.2% 的網站正在測試！

3. 在全球最大的 10,000 個站點中（基於流量），其中 48.4% 或更多的站點正在運行 CRO 測試。 （內置）

所以這些是全世界流量最高的網站。

實際上，他們的測試數量可能要多得多，但流量最高的網站可能使用的是 Builtwith 無法跟踪的定制工具。

4、在跟踪全球前10萬個站點時（以站點流量計），只有19.05%的站點在使用CRO工具。 （內置）

5. 在跟踪全球前 100 萬個站點時（以站點流量計），只有 5.83% 的站點使用 CRO 工具。 （內置）

（在每個結果中，我們都排除了前一個片段以獲得更準確的變化表示。）

很明顯，流量較低的網站對 CRO 的關注度較低，而相反，流量最高的網站對 CRO 的關注度更高。

看到原因和結果會很有趣。

這些網站是因為他們有更多的流量而進行更多的測試，還是更多的測試通過提高效率來幫助他們帶來更多的流量？

關於 A/B 測試過程的統計信息

6. 94% 的初學者測試人員沒有客觀地優先考慮測試。 （斯佩羅）

這可能意味著兩件事：

• 人們正在根據隨機決定決定接下來要運行哪些測試，而不是首先測試最重要、影響最大的事情。
• 他們在頭腦中做數學，而不是使用假設生成器。

問題是，我們都有偏見。 如果不使用工具來決定，我們可以將時間浪費在毫無意義的測試上，而不是運行可以看到最大回報的測試。

例子

Codeacademy 開始優先考慮他們的測試，發現年度計劃轉換率提高了 28%。

7. 只有 20% 的實驗達到 95% 的統計顯著性標記。 （兌換）

我們在 Convert 應用上對 28,000 多名用戶進行了研究。 80% 的測試在達到統計顯著性之前就停止了。

這可以歸結為兩件事：

要么這個想法沒有像你想像的那樣奏效，要么人們過早地停止了測試。

事情是…

8. 達到統計顯著性的實驗平均提升率為 61%。 （兌換）

不僅如此，每 7.5 次測試中就有 1 次的結果顯著提升。

平均而言，您不會找到獲勝者，但獲勝者通常會超過之前的測試。 （如果不是來自大贏，那麼來自複合未來結果）。

關鍵當然是運行更多的測試。

9. 超過 40% 的 CRO 測試人員正在創建過去測試的檔案，以供將來檢查和學習。 （CXL + 轉換）

10. 轉換用戶每月運行的測試比普通測試人員更多。 （兌換）

在對 Convert 應用程序的 28,000 多名用戶進行的一項研究中，我們發現：

• 北美每月進行 13.6 次實驗，並且
• 西歐每月進行 7.69 次實驗。

（我們有一些異常值，我們刪除了每月運行 100 次測試！）

11. 只有 17.8% 的測試人員在運行服務器端測試，而 27.1% 的測試人員同時運行服務器端和客戶端。 （CXL + 轉換）

12. A/B 測試是 Convert 用戶中最受歡迎的實驗，佔所有測試的 80.92%。 （兌換）

只有 0.78% 的人在進行多變量測試，0.57% 的人在進行個性化活動。

缺乏 MVT 實驗可歸因於對多種變體進行統計顯著測試的流量要求。

個性化可能只是人們需要學習如何更好地實現它。 （特別是當它可以很好地影響你的空運時）。

關於 A/B 測試成熟度的統計信息

我們已經看到，大多數公司甚至都沒有實施 CRO。 （不到所有網站的 1% 在線！）

但是那些剛剛開始運行測試的人和那些已經將測試融入公司文化的人之間有很大的不同。

劇透警報：

專注於 CRO 並“成熟”他們的實驗計劃的公司通常是市場領導者，您將在幾秒鐘內從結果中看到。

我只是想快速向 Speero 的團隊致敬，感謝他們在新的成熟度基準報告中所做的出色工作。

他們將引導您了解實驗程序的 5 個成熟度級別（從初學者到變革性），您可以在其中改進和成熟您自己的測試，以及一些非常有趣的數據。

我強烈建議您閱讀全文，但我也想指出一些令我印象深刻的有趣統計數據。

13. 專注於轉換的行業，如 SaaS、科技、零售和電子商務，往往在測試計劃中最為成熟。 （斯佩羅）

為什麼是這樣？

就像我說的，這些特定行業通常非常注重轉換。 隨之而來的是執行某些指標（如 AOV、LTV、MRR、流失率等）背後的數學和理解。

這些數字在這些類型的公司中根深蒂固。 不必說服他們的老闆進行測試，測試和數據分析在各個層面都得到了接受。

這意味著他們通常會更頻繁地運行更多測試，獲得更多結果，提高轉化率並領先於競爭對手。

14. 令人驚訝的是，33% 處於最高成熟度級別的企業只進行了一年或更短的 A/B 測試。 （斯佩羅）

您會認為已經測試 5 年或更長時間的公司擁有最成熟的測試程序，但它們僅佔受訪公司的 44%。

那麼為什麼會發生這種情況呢？

假設您是一家相當新的 SaaS 公司，擁有風險投資資金和擴大規模的目標。 您已經知道您當前的指標，可能正在尋找記錄數據點的新方法並圍繞它制定策略。

如果您已經在跟踪該核心信息，那麼您可以相對容易地證明加倍使用 CRO 方法是合理的，因為每個新的贏家都會復合，並且您有規模目標要實現。

15. 12% 處於“初學者”成熟度級別的公司已經進行了 3-4 年的 A/B 測試。 （斯佩羅）

儘管他們已經運行了更長的時間，但他們的廣告系列僅處於初學者級別。 （也許每月進行幾次測試。）

為什麼會這樣？

現實情況是，不那麼“注重轉化”的公司往往會啟動 CRO，但從未真正改進他們的流程。 通常，團隊中的某個人會承擔額外的責任並進行一些測試，但很難獲得管理層的支持以深入研究或增加更多資金。

（Hubspot 在 2020 年對 3,400 名營銷人員進行的一項研究中發現，其中 46.15% 的營銷人員沒有衡量客戶獲取成本。）

這會在執行的測試和取得的結果中造成瓶頸，導致管理層看不到他們應該看到的投資回報率。

他們只是沒有獲得足夠的數據來做出決定，或者更糟糕的是，他們正在根據直覺做出選擇。

16. 0.11% 的公司正在進行 A/A 測試。 （兌換）

現在，這可能是因為一些事情。

運行 A/A 測試以確保：

• 您當前的結果是準確的，並且
• 您的測試工具正在為您提供正確的結果。

沒有多少人意識到或測試它。 （我們實際上已經開始改進我們的入職流程，以幫助人們從 A/A 測試開始）。

最成熟的程序將在開始時運行 A/A 測試，並且可能在一年中再次運行，以檢查一切是否正常。

17. 收入超過 5 億美元的公司中有 88% 正在使用客戶反饋工具。 （熱罐）

18. 67% 的擁有最成熟實驗項目的公司在整個公司內分享他們的主要發現，進一步複合他們的結果，而 94% 的初學者項目不會在他們的部門和層級之外分享他們的發現。 （斯佩羅）

想像一下，如果您發現某些圖片和副本使您的著陸頁上的提升翻了一番，但您從未告訴您的廣告部門，所以他們繼續運行相同的廣告系列？

僅這些信息就可以降低您的廣告成本並增加點擊率和銷售額。

很明顯，最成熟的項目建立了一種分享和實驗的文化。 他們不僅分享他們的發現，而且市場領導者甚至在教其他部門如何為自己進行測試，並為他們提供這樣做的自由和工具。

19. 在 Hotjar 調查的 2000 家公司中，80% 的公司不收集定性數據，同時每年的收入也低於 100 萬美元。 （熱罐）

20. 與此同時，使用數據做出一次性決策的公司中有 60% 的年平均收入超過 100 萬美元，而使用數據進行持續改進的受訪公司中有 16% 的年收入超過 5 億美元. （熱罐）

測試人員面臨的挑戰（以及如何解決）

根據最後一節，您大概可以猜出測試人員面臨的一些關鍵問題。

一些你以前可能沒有想到的……

21. 語言障礙和人口規模會直接影響您可能運行的測試數量。 （兌換）

在對我們應用程序的 28,304 名用戶進行的一項研究中，我們發現與西歐相比，美國的用戶進行了更多的測試變化（具有統計學意義）。

可能是美國公司只是在測試更多變體，但這可能歸結為受眾規模。 使用相同語言的更多受眾可以讓您在整體上運行更多變體。

22. 測試人員面臨的 4 個最大挑戰是：擁有測試流程、獲得管理層的“支持”、擁有足夠的流量來有效地進行測試以及能夠騰出時間進行測試！ （CXL + 轉換）

23. 27.4% 的公司只有一名測試員負責他們的實驗，而 26.3% 的公司有專門的團隊。 （CXL + 轉換）

同樣，這與我們所看到的測試程序的“成熟度”有關。

你有公司不時地進行測試，有些公司只有一個全職測試員，有些公司有實驗團隊，還有一些公司甚至教每個團隊如何測試。

24. 儘管代理和內部團隊似乎從獲勝測試中獲得了相同的平均提升結果，但代理的獲勝率幾乎增加了 21%。 （兌換）

我們看到測試人員談論的主要問題之一是在進行實驗時缺乏流程。

這很可能是一個成熟度問題。 您可能有一個人在進行日常工作的同時運行測試等。

與代理機構的不同之處在於，他們所做的只是測試，因此他們需要為每個新客戶和每個活動制定一套可以遵循的流程，這樣他們才能既高效又具有成本效益。

所有這些測試和客戶都讓他們體驗了可以在最短的時間內帶來最大提升的高優先級領域。 這些機構正在優先考慮他們認為最容易獲勝的領域。

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轉化率優化效果統計

25. 在美國和英國，大約 33% 的數字營銷人員將超過 50% 的營銷預算用於個性化。 （統計）

根據 2019 年的一份報告，93% 的美國互聯網用戶收到了與他們無關的營銷內容，而 62% 的人願意選擇更個性化的營銷活動。

難怪個性化在過去一年中受到如此關注。

26. 使用機器學習進行個性化的營銷人員數量從 2018 年的 26% 增長到 2020 年的 46%。（Statista）

27. 2020 年轉化率最高的著陸頁是餐飲行業，為 18.2%，其次是媒體，為 18.1%。 （退彈）

只是一個簡短的說明：

Unbounce 使用他們工具的機器學習來衡量和分析客戶頁面上的轉化率，製作了一份出色的報告。 絕對值得一讀！

我在下面為 SaaS 和 B2B 領域提取了一些他們最有趣的統計數據，以及其他一些報告。

28. 2020 年著陸頁點擊率最高的是餐飲和餐廳頁面，為 21.2%，其次是法律頁面，為 19%。 （退彈）

同時，有趣的是，媒體頁面的表單完成率最高，為 11.5%。

（我猜當時不只是我訂購了外賣並觀看了每個流媒體平台。）

29. 簡化你的登陸頁面副本可以讓你在 SaaS 領域的轉化率翻倍。 （退彈）

軟件公司在小學閱讀水平上寫作時的轉化率從 4% 躍升至 8%。

這似乎在不同程度上適用於每個行業。

30. B2B 頁面可以通過簡化登陸頁面上的語言來提升 50%。 （退彈）

31.忘記恐嚇戰術。 將您的副本重點放在為消費者帶來積極的結果上可以看到更高的轉化率。 （退彈）

32. 平均 B2B 轉化率僅為 3.5%。 （退彈）

具有諷刺意味的是，Lead Gen 公司的轉化率似乎低於其他一些 B2B 行業。

33. 社交和付費社交的轉化率幾乎是 B2B 領域其他渠道的兩倍。 （退彈）

來自這些渠道的流量比其他渠道多得多，這可能表明對付費獲取的關注。

此外，它可能表明網站正在創建未在有機搜索中執行或排名的內容。

34. 當追踪到數字接觸點時，實體店的轉化率可以提高 168%。 （沃爾夫岡數字和谷歌）

顯然，這需要更多的測試和跟踪設置，但它有助於看到改進在線用戶體驗和物理位置接觸點的價值。

35. 用戶生成內容 (UGC) 可以幫助將轉化率提高 161%。 （四寶）

Yotpo 對 200,000 家電子商務商店和 1.63 億份訂單進行了研究，以了解 UGC 內容如何影響銷售。

研究結果因行業而異，但在每種情況下，它都提供了提升。

36. 平板電腦在 2020 年的任何其他設備中的轉化率最高（3.32%），超過了桌面設備的 2.1% 和移動設備的 2.01%。 （統計）

（根據位置略有不同。）

37. 平板電腦的平均頁面瀏覽量也是其他設備中最高的。 （統計）

雖然它本身並不是嚴格的轉化統計數據，但可能值得檢查您的廣告系列是否針對平板電腦瀏覽量進行了優化。

38. Chrome 用戶的轉化率是所有操作系統中最高的，為 3.76%。 （統計）

39. 聊天機器人的互動率（看到和點擊的人）在 2% 到 12% 之間。 （利多）

隨著越來越多的人在線互動，聊天機器人似乎正在幫助人們找到更多信息。

更有趣的是從點擊機器人到成為 MQL 的轉化率。

40. 聊天機器人可以將 5% 到 35% 的聊天轉換為潛在客戶。 （利多）

如果您要銷售複雜的報價，那麼聊天機器人可以幫助提高自動化程度。

41. 只有 17% 的使用 Hubspot 的營銷人員在運行付費流量時對其登錄頁面進行 A/B 測試。 （中心點）

這種做法是有道理的，因為大多數著陸頁都先用控制受眾進行了測試和改進，然後再向他們推送新的流量渠道。

在這種情況下，您可以看到營銷人員正在專注於改進廣告本身的提升元素，然後一旦他們有控制廣告可以使用，他們可能會再次測試頁面。

42. 通過將表單字段的數量從 4 個減少到 3 個，選擇加入表單的轉化率可以提高近 50%。（Hubspot）

在對 4000 名客戶進行的一項研究中，Hubspot 注意到轉換率下降的人必須填寫的表單字段越多。

最大的減少是當它們從 3 個表單字段增加到 4 個時。

結論

所以你有它。 我們可以在 CRO 和 A/B 測試中找到最有趣、最重要和最新的統計數據。

你有什麼收穫？

正如我所看到的，大多數網站都沒有進行測試，表現一般的網站正在運行一些 A/B 測試，而表現最好的網站正在大量測試。

很明顯，用戶體驗和客戶反饋很重要。 這是導致最成熟團隊成長的因素嗎？ 也許……改善您的客戶體驗並保留他們更長時間當然不會有什麼壞處。

有一件事是肯定的：最成熟的團隊不僅僅是運行測試。 他們正在建立一種實驗、培訓和分享結果的文化。 他們通常會為過去的測試建立一個持續的存儲庫以從中學習，然後根據這些結果而不是意見採取行動。