為高級數字營銷人員推薦的 A/B 測試堆棧

A/B 測試背後的概念很簡單。 您將兩個版本的內容相互比較，以確定哪個版本表現更好。

作為運行拆分測試的結果，您的企業和網站將受益於更多的潛在客戶和更高的轉化率。

我叫 Lars Lofgren，在我開始在 Quick Sprout 經營公司之前，我的職業生涯始於增長。 作為 KISSmetrics 的增長總監和我會教你致富，我個人負責實現我們的領先目標並運行我們的 A/B 測試程序以提高每個網站的轉化率。

在我的職業生涯中，我進行了數百次 A/B 測試。

在這兩家公司，我都將轉化率提高了一倍和三倍。 更具體地說，我將 KISSmetrics 的每月潛在客戶流量翻了兩番，並在 I Will Teach You To Be Rich 構建了每月可產生 40,000 個潛在客戶的潛在客戶生成機器。

在我的營銷生涯中，我嘗試了幾乎所有與可用測試相關的軟件。 有些很棒，有些則不然。 如果我要再次啟動 A/B 測試程序，這些是我會信任的 11 種工具。

A/B 測試的最佳工具

A/B 測試需要多種不同類型的工具。 它遠遠超出了用於運行測試的單一工具。 讓我們來看看所有適用的類別。

交易和自定義電子郵件

要正確測試交易電子郵件，您需要完全控制電子郵件的創建和分析。 SendGrid 提供了這種類型的控件。 更流行的電子郵件工具（如 MailChimp）不夠強大，甚至許多營銷自動化工具也不夠靈活。 最好有一個您的開發人員可以完全控制的電子郵件工具。

Sendgrid 確實有一些內置的 A/B 測試，但它是有限的：

Sendgrid 的魔力並非來自內置功能。 它來自於您的開發人員能夠對整個電子郵件和漏斗進行 A/B 測試，因為他們擁有完全的控制權。 當您擁有完全控制權時，您可以運行任何您想要的測試。

首先，我個人從不費心測試主題行或點擊率。 它們不會對業務產生實質性影響。 其次，測試內容還可以，但我更喜歡測試完全不同的電子郵件渠道。 那是我找到最大勝利的地方。 這就是為什麼我忽略內置測試 UI 而對整個電子郵件使用 Sendgrid 的原因。

我的大多數 A/B 電子郵件測試實際上都是保留測試。 將您的電子郵件發送給 50% 的測試組，不向其他 50% 發送任何內容。 您將能夠看到該電子郵件的真正影響。

調查

SurveyMonkey 是在線調查的行業標準。 幾乎所有閱讀本文的人都曾在他們的平台上做過一次調查。

我喜歡 SurveyMonkey，因為它非常易於使用。 由於幾乎每個人都熟悉它，因此用戶很樂意接受由他們的軟件支持的調查。

您可能會問，“為什麼我認為調查是我的 A/B 測試堆棧的一部分？”

調查回复激發了導致 A/B 測試獲勝的洞察力。 在運行任何測試之前，我從定性研究開始。 我越了解客戶，通過 A/B 測試找到贏家的機率就越高。

要收集有價值的定性見解，請牢記以下提示：

• 不要使您的調查過於復雜。 專注於提出 5 到 10 個你真正需要知道的問題。
• 將大部分問題集中在客戶遇到的問題上。
• 從開放式問題開始，直到你對受訪者有一個非常好的直覺。

如需更多指導，這裡有很多很棒的調查提示。

用戶測試

為 A/B 測試獲勝找到定性見解的另一種好方法是用戶測試。 這些實驗的最佳工具是 UserTesting。

您需要做的第一件事是選擇您的受眾。 您可以使用自己的受眾或通過 UserTesting 的面板與特定目標建立聯繫。 該平台使您能夠精確地了解人口統計數據和其他因素，從而為您的實驗找到最佳用戶。

接下來，選擇 5 或 10 個用戶來完成您的入職流程或您網站上的其他常規用戶流程操作。 UserTesting 將提供這些用戶與您的內容進行交互的視頻。 因此，您可以確定主要的摩擦點，從而贏得 A/B 測試。

這是 A/B 測試獲勝的金礦。 我強烈建議在您的註冊或入職流程中運行其中的一些。 我總能找到一個主要的摩擦點，導致後來的大勝利。 在 KISSmetrics，我們了解到人們要繪製出他們需要跟踪的所有數據是多麼困難。 然後我們改進了入職流程，使其更加結構化，並引導人們逐步瀏覽每條數據。

商業智能

對於那些想要認真的 A/B 測試程序的人，您需要將所有數據和報告帶到內部。 要有效地做到這一點，您需要有某種數據倉庫。 設置完成後，您就可以實施商業智能報告的最佳工具（在我看來）——Tableau。

我更喜歡 Tableau，因為它給我完全的控制權，而且它會生成你想要的任何報告。 因為我知道我需要的確切查詢、報告和可視化，所以我可以按照我想要的方式構建所有內容。

然而，不幸的消息是必須有人管理它並構建您需要的報告，這是一項全職工作。 您還需要執行級別的專業知識才能了解需要什麼報告。 傳統的 BI 分析師可以構建報告，但不知道哪些報告和指標對業務最重要。 所有這些都很快變得昂貴。

此解決方案並不適合所有人。 只有在您擁有確保其正確執行的專業知識和預算的情況下，才走這條路。

統計顯著性計算器

根據您的技能水平，推薦使用兩種工具進行統計顯著性計算。

簡易計算器
Neil Patel 的 A/B 顯著性計算器是您最直接的選擇。 所需要做的就是為每個變體手動插入訪問者數量和轉化次數：

然後計算器確定測試是否足夠重要以得出結論。

高級計算器
對於更高級的選項，AB Testguide 計算器是您的最佳解決方案。 此工具為您提供了更多參數以包含在計算中。

使用此計算器，您可以選擇一個假設並選擇您的置信度。 甚至測試的結果也更加先進。 該工具不僅會向您顯示圖表，還會顯示其他統計數據以及觀察到的功效、p 值、z 分數和差異的標準誤差：

這是一堆額外的細節，只有在您進行了大量測試或具有統計學背景時才有意義。 如果這太複雜，請選擇更簡單的計算器。

我為什麼要用這些？

大多數測試工具不計算統計顯著性嗎？

如果我學到了一個教訓，那就是不要盲目相信新工具。 仔細檢查統計顯著性計算，直到您確信 A/B 測試工具是可信的。 有很多方法可以計算統計顯著性，也很容易把這些東西搞砸。

因此，每當我使用新的測試軟件時，我總是使用上面的計算器之一，直到我確定它們的計算是可靠的。

網站分析

只需看看流量分析之王 Google Analytics。

要對網站進行 A/B 測試，您需要了解流量動態，尤其是：

• 哪些頁面獲得最多流量？
• 哪些流量來源正在增長或下降？
• 哪些頁面帶來的流量最多？

即使您只使用 Google Analytics 來確認您打算進行 A/B 測試的頁面上有足夠的流量，安裝它也很容易值得。 它也是完全免費的世界級工具。

幾乎每個站點都安裝了它是有原因的。 數據質量、報告和見解的數量以及完全免費的事實使 Google Analytics（分析）成為無與倫比的交易。

以前，我曾經大量自定義 Google Analytics 配置文件。 不過目前，我很少接觸設置並依賴內置報告。 所以我建議你也這樣做。

用戶分析

為什麼要獲得第二個分析工具？ Google Analytics 還不夠嗎？

即使過了這麼多年，Google Analytics 仍然擅長流量分析。 是的，它現在有用戶跟踪功能，但它從來沒有為此設計過。 您需要成為 Google Analytics 高級用戶才能使用它進行真正的用戶分析。

為此，我最喜歡的用戶分析和客戶數據工具是 Amplitude，因為您可以輕鬆跟踪用戶渠道：

大多數 A/B 測試程序通常側重於註冊和入職渠道。 不僅要測試的量很大，而且對這些渠道的小改進也會對業務產生重大影響。

當您測試您的渠道時，您需要每月監控它們以確保它們穩步改進。 A/B 測試可能會報告一個結果，但您的每月 KPI 不會完美匹配。

如果您決定全面使用數據倉庫和商業智能工具（如 Tableau），則可以完全跳過用戶分析工具。 我發現當企業還沒有準備好構建整個基礎架構時，用戶分析工具是一個很好的中間步驟。

點擊後著陸頁

對於廣告後點擊，您需要一個專注於著陸頁體驗的專用解決方案，而不是恰好具有“A/B 測試”或“構建器”的一體化軟件。 當每個活動都應該有一個獨特的點擊後登錄頁面並且在此過程中對每個頁面進行 A/B 測試時，尤其如此。 Instapage 不僅可以幫助您擴展每個活動的著陸頁製作，它還內置了 A/B 測試。當您找到勝利時，您將能夠立即啟動它們：

我的營銷計劃總是以大量的著陸頁結束。 如果您不對流量最大的頁面進行 A/B 測試，那麼您就會放棄收入。

熱圖

在客戶研究中，有一條常見的建議：“不要關注人們所說的，而要關注他們所做的。” 這就是為什麼熱圖是另一種用於定性洞察的重要數據收集資源。 熱圖非常適合更好地了解人們的行為方式。 另外，它們超級容易理解。

了解人們點擊什麼、他們滾動多遠以及他們的鼠標移動到哪裡會激發各種優化想法——這是 A/B 測試的另一個金礦。

Instapage 在他們的平台中內置了熱圖，可以為點擊後登陸頁面做所有這三件事（下圖只是點擊圖）：

您還需要在您的主站點上運行熱圖。 在這種情況下，我會推薦 Crazy Egg：

在您的主頁、定價頁面和入職流程上運行熱圖。 尋找獲得大量出乎意料的點擊次數的內容，以及您認為會獲得更多關注但沒有獲得更多關注的內容。 然後提出測試想法，突出人們想要的東西，同時弱化他們不關心的東西。

CXL 在此處提供了很多關於如何使用熱圖的重要提示。

A/B測試

A/B 測試工具本身呢？ 測試主頁、入職流程和產品的最佳選擇是什麼？ 在我看來，VWO：

VWO 有一款可靠的 A/B 測試產品，起價為每月 199 美元。 與每年動輒數万美元的其他工具相比，VWO 更容易獲得。 每美元的價值非常高。

使用 VWO，您將能夠同時運行多個拆分測試。 還有一個可視化編輯器，允許您在不編輯任何代碼的情況下運行 A/B 測試。 非常適合測試標題等元素。 您還可以使用他們的代碼編輯器對您的測試進行更高級的更改。 代碼編輯器是一個巨大的改進。

WordPress A/B 測試

WordPress 是世界上最流行的 CMS，但在整個 WordPress 網站上運行 A/B 測試可能會很痛苦。 該平台絕對不是為此而設計的。

這就是為什麼你應該使用像 Nelio 這樣的插件來進行 WordPress A/B 測試：

被警告; 您想在進行此測試之前整理好您的站點。 如果您不清理所有內容，您將遇到無數的插件衝突，並且您的站點將無法足夠快地提供測試變體以進行有效測試。 由於 WordPress 從未設計用於站點範圍的測試，因此 A/B 測試很容易與插件、主題和構建不佳的站點發生衝突。

首先，確保你有一個好的虛擬主機。 你最不想要的是一個緩慢的主機，它會延遲服務變體，這樣用戶就會注意到變化。 然後清理您的 WordPress 主題並刪除所有不必要的插件。 這將減少任何插件衝突並足夠快地為您的測試提供服務以避免被注意到。

一旦您的 WordPress 網站清理乾淨並具有快速加載時間，請安裝 Nelio，並使用它來運行網站範圍的 A/B 測試。 我過去常常在我們的博客上進行大量測試，以增加電子郵件訂閱的轉化率。

結論

真正的 A/B 測試程序需要一套工具才能有效運行。 我自己在多家公司測試了數百個工具並進行了數百次測試後，我更喜歡上面的堆棧，因為它們專注於數字營銷的不同領域，而且沒有一個在所有類別中都是“最好的”。

如果您一直在考慮使用一些熱門的新工具，請隨時更換其中的一個。 我的一般規則是經常使用易於啟動和停止的工具進行試驗，例如用戶記錄或調查工具。 但是對於像分析這樣的基礎設施工具，我會選擇可靠的並且我可以依賴多年的工具。

關於作者
Lars 目前是 QuickSprout 的首席執行官。 在此之前，他是 I Will Teach You To Be Rich 和 KISSmetrics 的增長總監。