如何在營銷中進行 A/B 測試（漫畫指南）

你的營銷沒有按照你想要的方式進行嗎？

也許您正在盡可能多地推出，但您只有這麼多時間或預算，您需要更大的影響力？ 或者，也許您有廣告預算，但隨著廣告空間競爭的加劇，您正在為付費流量而苦苦掙扎，並且您發現競爭越來越難？

您可以通過 A/B 測試來提高營銷效率！

無論您是小型企業還是企業公司， A/B 測試都可以幫助您從所有營銷工作中獲得“更多”。 更多提升、更多轉化、更大影響。

在本文中，我們將研究 5 個流行的營銷渠道，以及如何測試和改進每個渠道的結果。

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試是獲取受眾體驗的一個“事件”、測量其性能、然後測試該體驗的變體以查看哪個體驗最佳的過程。

此事件可能是與您的銷售頁面交互的訪問者，但它可以很容易地應用於他們點擊廣告或打開並閱讀電子郵件。 無論您有什麼事件和目標，您都可以進行測試以嘗試改進行動。

如果新版本只有 1% 的改進，那麼這一切都會增加並提高您的性能。 （一些測試可以看到 10-50% 的差異。）

您運行的每個測試都可以幫助您了解更多信息並進行改進，或者避免潛在的失敗。 這就是為什麼值得測試您業務的任何元素以找到改進的原因，尤其是您的營銷……

什麼是數字營銷中的 A/B 測試？

傳統上，您可能認為 A/B 測試只是測試您網站的元素。 也許在按鈕上測試 CTA 以查看哪個版本獲得最多的點擊。

然而，這只是冰山一角。 現實情況是，您可以測試與觀眾互動的任何事件、頻道或平台，並嘗試提高其性能。

• 投放廣告？ 您可以運行多個 A/B 測試來查看哪個版本的 CTR 最高。 從圖像或視頻、副本、展示位置，甚至目標受眾的所有內容。
• 有登陸頁面嗎？ 您可以測試該頁面上的流量轉換效果如何。 他們讀了多遠，是否反彈，是否卡住，是否轉換以及如何改進。 （您甚至可以將這些原則應用到您的內容營銷中。）
• 發送電子郵件？ 您可以測試標題的打開率、發送時間、點擊 CTA 等。

沒有無法測試和改進的數字營銷渠道。 您可能需要不同的工具，或者您甚至可能將這些功能內置到您已經使用的工具中，但您並不知道它們。

成功的數字營銷活動的關鍵不僅僅是渠道、受眾和信息。 這是一次又一次的拆分測試和改進這些元素。

A/B 測試？ 不是為了增加轉化嗎？

是和不是。 A/B 測試只是一種“實驗”方法，旨在幫助您改善與受眾的互動。

實際上，它屬於一種更大的方法，稱為 CRO 或轉化率優化。 因為這個名字，很容易認為CRO只是關於轉化，但實際上轉化只是科學測試和改進所有有助於客戶購買的元素的副產品。

CRO 是關於：

• 提升用戶體驗，
• 消除系統中影響他們體驗或阻礙他們前進能力的任何缺陷，
• 了解您的受眾，以便您可以提供最好的優惠和產品，
• 使用觀眾的語言和互動來連接他們想要的東西，
• 改進流程以幫助他們做出購買決定。

當然，有直接測試可以幫助獲得更多轉化，例如在您的銷售頁面上運行測試，但是通過改進這些核心元素，您會看到更多的銷售，因為您正在影響和改進整個銷售和營銷流程。

A/B 測試如何使營銷活動受益？

A/B 測試幾乎可以用於營銷策略的任何元素。 不管是為了新的發布，還是正在進行中。 您可以運行一些測試來改進它與觀眾互動的幾乎每一個點。

假設您有一個新產品。

您可以在發布前使用 A/B 測試和 CRO 來：

• 提前與理想的受眾一起測試產品，以確保它是他們想要的，
• 在向公眾推送之前測試用於報價的語言、定價和圖像，以便您可以找到哪些版本獲得最多的操作，
• 運行 QA 測試以找到客戶購買體驗中阻止他們購買或使用您的產品的常見癥結點，然後創建資產來幫助消除這些問題，
• 運行 QA 測試以確保一切正常！

然後，一旦產品上線，您可以通過以下方式進一步改進：

• 在產品頁面設計、佈局和文案上運行測試以增加提升，
• 在流量信道上運行測試以找到性能最佳的通信，
• 對您的內容資產進行測試以使其表現更好（點擊次數、排名、潛在客戶），
• 對您的電子郵件進行測試以獲得更高的打開率和更多點擊，
• 繼續對這些元素中的每一個進行測試以進一步改進，
• 在不同平台上進行營銷 A/B 測試，
• 或者對新的受眾群體進行 A/B 測試以進行營銷……

……還有更多！

一個常見的誤解是 A/B 測試只針對著陸頁，但想像一下，如果您在買家旅程的每個階段僅將整個流程改進 1%？ 前端提升更多，接觸點更多，潛在客戶更多，銷售額更高，平均銷售額更高，重複銷售更多？

所有這些都可以進行測試和改進，但也不僅僅是勝利。 同樣重要的是找出什麼不起作用，這樣您就不會對可能損害您的業務的事情採取行動。

2017 年，百事可樂對代理商創建營銷資產需要多長時間感到沮喪，並決定組建一個內部代理商以更快地創建。

結果？

他們製作了一個輕視“黑人的命也是命”運動的廣告，不得不在 48 小時內停止播放該廣告……

想像一下，如果他們在推出之前先與客戶而不是員工的焦點小組對這個想法進行了測試？ （見鬼，甚至在製作廣告之前！）

營銷人員應該關心的 A/B 測試 KPI

KPI 取決於您正在測試的受眾互動以及互動的目標。 它可能是更多的提升、頁面停留時間、跳出率、點擊率、CVR、平均銷售額，但這一切都會根據你的測試而改變。 （內容？廣告？網頁？）

要記住的關鍵事項是：

• 有一個您想要改進的與特定受眾互動相關的單一目標，並將其用作該事件的 KPI，
• 衡量其目前的表現，
• 假設你可以如何改進它，
• 針對當前版本測試和測量該事件，
• 然後衡量它如何影響您的最終目標或“護欄指標”。

為什麼要針對您的最終目標進行測試？

假設您投放了一個廣告，發現它獲得了更多的目標網頁點擊次數，但來自新受眾的銷售額卻少得多。 如果你只關注廣告的點擊率，那看起來很成功，但實際上你可能會虧錢。

5 個讓你大吃一驚的 A/B 測試示例

讓我們看一下 5 個獨特的 A/B 測試案例研究的一些示例，這些案例研究跨越了我們將在本文中介紹的 4 個核心營銷渠道。

1. Datasine 通過對 Facebook 付費廣告上的圖片進行 A/B 測試，點擊率提高了 57.48%。
   
   

   

2. 通過測試他們文章的介紹，GrooveHQ 的完整閱讀量增加了 296%，頁面停留時間增加了 520%。
   

   

3. 在對外聯電子郵件中的內容進行 A/B 測試後，Mailshake 的電子郵件回復增加了 97%。
   

   

4. Data36.com 通過傾聽他們的受眾並增加長度以進一步提供上下文和消除反對意見，在其著陸頁上的轉化率提高了 96%。 （閱讀時間從 4 分鐘到 16 分鐘+。）
   

   

5. 當 AmpMyContent 實施 2 階段彈出表單時，潛在客戶增加了 127.4%。
   

   

現在，讓我們了解如何在這些平台上運行 A/B 測試以及需要注意的常見錯誤……

營銷人員應避免的 11 個 A/B 測試誤區和錯誤

我們已經暗示了其中的一些，但是讓我們打破每個神話以及它們為什麼是錯誤的，這樣您就可以迴避大多數人所犯的主要錯誤。

A/B 測試 = 金錢

一點也不！ 一般來說，CRO 和測試都是為了了解您的受眾並改善他們的體驗。 是的，您可以對會立即影響轉化率和收入的特定元素進行測試，但您的目標是更好地了解您的受眾。

收入不是 A/B 測試的目標。 這只是改善觀眾體驗的副產品。

測試的好壞取決於它對您的轉化率的影響！

並非每個測試都與轉換有關。 至少，無論如何都不是傳統的“轉換”。

有時，我們只是想了解什麼有效，什麼無效。 其他時候，我們希望我們的受眾採取我們可能不會歸類為轉化的操作。

想法和意見戰勝數據

我們可以對有效的方法有很好的想法，但我們需要測試和信任數據。

不是每個測試都會成功。 有時，您認為最弱的變體表現最好。 有時是設計。

無論是您的個人意見還是最高薪人 (HiPPO) 的意見，您都需要測試和信任數據。 這就是你前進的方式。

如果測試沒有成功，那麼 CRO 不適合您

CRO 和測試不是關於收入或轉化，而是關於了解你的受眾。

您運行的 90% 的測試都會失敗。 我們正在發現什麼是行不通的，並深入了解什麼是行得通的。 即使我們有贏家，它也總是可以改進的。 我們找到原因並深入研究，再次測試並獲得更多提升。

如果您希望您的網站和您的營銷改進，您必須遵循科學的方法。 擁抱損失，而不是試圖避免損失！

測試速度是最重要的因素

如果我們知道 90% 的測試失敗，那麼我們當然應該運行盡可能多的測試，對吧？

是的，我們的目標應該是跑得更多，但不是在我們向他們學習之前。

一個版本失敗而另一個版本獲勝的測試只有在我們了解它為什麼獲勝以及為什麼失敗時才會有幫助。 在沒有這種洞察力的情況下匆忙運行另一個測試是在浪費時間。

A/B 測試快速獲得結果

實際上，它沒有。 即使您有大量的流量並且能夠快速看到結果，我們也需要考慮其他因素：

• 我們能相信在我們選出獲勝者後，這個測試會繼續以這種方式進行嗎？
• 是否還有其他可能影響測試的外部因素？

建議大多數測試運行一個銷售週期（通常是一個月或多長時間，您的情況可能如此。）

這就是為什麼縮短測試之間的停機時間很重要的原因，但這也是為什麼我們應該在進入下一個為期一個月的測試之前進行分析和學習的原因。

即使您的流量可以快速達到統計顯著性，也請確保運行測試足夠長的時間以準確了解受眾的行為。

您需要巨大的流量才能進行測試

為了能夠信任您的測試結果，您需要有足夠的數據來支持您的結果，或者您的測試需要與原始結果相比表現得非常好。

無需過多地研究它的數學，它的工作原理是這樣的：

• 如果您始終看到結果差異很大，那麼它需要更少的數據點來信任它們。
• 但是，如果您只看到測試結果的較小變化，那麼您需要更多的流量才能信任結果。

要相信一個小的變化，我們需要更多的數據，但要相信一個更大的變化，我們需要的更少。 根據經驗，這意味著您的特定測試需要大約 10,000 名訪問者或大約 500 個轉化事件，但這實際上取決於測試的執行情況。

否則，我們會得到假陽性和假陰性。

話雖如此，您可以讓測試運行任意長時間，直到達到該數據大小為止。 只是可能需要更長的時間才能到達那裡。

對別人有用的東西也會對你有用

沒有！ 請記住，我們需要測試所有內容。

我們可以使用其他公司的測試和最佳實踐來尋找測試想法，但對一個站點有效的方法可能並不完全適合您。

不要直接複製它們，而是使用他們的測試想法來提出你自己的想法。

測試、分析、改進。

你應該測試一切

您不需要完全測試您網站上的所有內容。 相反，看看測試你認為會產生最大影響的事情並首先解決它們。

測試 CTA 按鈕顏色很棒，但只有當您無法從現有版本中獲得更多提升時。

你一次只能改變一件事

大多數人認為，在進行 A/B 測試時，您一次只測試一件事，但嚴格來說並非如此。 相反，您可以運行所謂的激進測試。您可以測試一個徹底改變該頁面上所有內容的新設計，而不是僅僅測試一個新標題。

當然，您無法立即判斷是什麼變化產生了影響，但您可以在之後測試調整這些元素，看看哪些改變了觀眾的反應。

我們為什麼要這樣做？

好吧，當頁面或元素的轉化率較低時，一次調整一件事以實現小幅提升將需要很長時間。 進行徹底的測試可以幫助我們找到可能帶來巨大回報的巨大變化。

獲勝的結果將永遠美麗

就像意見一樣，您需要測試並查看有效的方法。 我曾在最糟糕的設計勝過最巧妙的設計的地方投放過廣告。 登陸頁面也是如此。

您需要測試並找到適合您的方法！

數字營銷人員應注意的主要 A/B 測試錯誤

以下是運行測試以避免這些常見錯誤時應執行的操作的快速列表：

• 始終有一個測試目標。 缺乏重點意味著缺乏結果。
• 衡量該事件的當前表現。 在改進它之前，您需要知道它現在是如何工作的。
• 創建一個假設為什麼這個結果是這樣的，然後嘗試想出一個變化來改變。 關鍵是要了解它發生的原因才能解決它。
• 不要害怕運行 QA 和客戶研究。 觀看屏幕錄像，甚至採訪他們，如果可能的話，了解正在發生的事情。 我們的猜測有時可能與客戶的想法不同。
• 在運行任何東西並在多個設備上進行測試之前，設置測試並檢查一切是否正常並執行。 如此多的測試失敗是因為人們打得太快了。
• 讓測試運行足夠長的時間以獲取足夠的數據、轉換並運行整個銷售週期，這樣您就可以信任您的結果。
• 不要在測試中更改任何內容。
• 始終分析數據。 意見不重要，結果重要。
• 大多數測試都會失敗。 有些人會贏。 無論哪種方式，了解原因並改進！ 即使你有一個贏家，看看你是否可以進一步改進它。
• 始終跟踪您的測試，以了解您迄今為止測試的內容、有效的內容、失敗的內容以及改進的程度！

營銷人員 A/B 測試統計的簡短入門

所以讓我們談談統計數據。 我們在這裡更詳細地介紹了這個主題，但如果您想在營銷中運行 A/B 測試，了解基本概念很重要。 否則，您可能會獲得您認為失敗的成功測試，或者更糟糕的是，您推送的測試失敗。

任何測試的目標都是學習和提高。 問題是我們需要能夠信任來自我們測試的數據。 它給了我們準確的結果還是僥倖？ 另外，它有多準確？ 我們能在多大程度上相信它將繼續以這種方式運行？

老實說，統計學中的一些概念和語言有點枯燥和過於復雜，所以讓我們把它們分解得簡單明了，這樣你就可以理解它們的含義以及它們為何重要。

1. Sample ：這是指您的測試的數據源。 通常，這是訪問特定頁面/查看 x 廣告的一部分受眾。
2. 流量分佈：這是指來自樣本受眾的流量在測試中的分佈方式。 理想情況下，您需要平均分配，以便版本 a獲得 50% 的流量，而版本 b也獲得 50%。 通過這樣做，我們可以獲得更準確的數據。
3. 最小可檢測效應 (MDE) ：它是指您的測試的靈敏度。 這是我們可以在測試之前執行的計算，其中我們指定了我們希望在測試中能夠測量的最小改進。
4. 假設：簡單地說，這是我們測試的想法。 我們的目標是測試該理論並希望看到改進。
5. 統計顯著性：它是指您在測試中獲得的結果不是由於隨機機會造成的概率。 我們的目標是使用足夠的數據和足夠長的時間運行測試，以獲得更重要的結果並對其準確性充滿信心。
6. 統計置信度：您的測試獲得的訪問者越多，結果的統計置信度就越高，您就越有可能不相信虛假或隨機結果。 大多數測試都設置為以 95% 的置信度運行。 這意味著我們需要從樣本中獲得足夠的流量，以便這些結果有 95% 的可能性是正確的。
7. 統計功效：它是指您從測試結果中的測試變化中檢測到影響的概率。

營銷人員可以運行的不同類型的測試及其對流量、參與度和轉化的影響

儘管我們在本指南中討論的是 A/B 測試，但您還可以使用其他幾種類型的測試，所以讓我們快速分解它們。

A/B 測試

這是您將在 99% 的時間內使用的測試。 您只需針對您當前的“控制”運行一種變體，看看它是否有所改善。

因為我們只測試一種變體，它比其他測試需要更少的流量，並且無需大量設置即可快速獲得結果。 有幾種不同類型的 A/B 測試過程，但幾乎所有其他測試都是這種想法的某種變體。

拆分測試

拆分測試只是 A/B 測試的另一個名稱！ 我們基本上是說我們將在原始版本 (a) 和新版本 (b) 之間“平均分配此測試的流量”。

A/B/n 測試

在 A/B/n 測試中，您將針對對照測試多個變體。

假設您有一個要測試的標題，但您可以運行 A/B/n 測試並根據需要測試該標題的盡可能多的不同變體，而不是運行 A/B 測試並僅運行一個變體。

這裡的限制是流量大小以及您希望等待結果的時間。 因為每個變體都需要大約 10,000 名訪問者左右，所以它會影響測試運行的時間。

多變量測試

它們需要非常高的流量，但允許您測試多種變體和組合。

假設您想改進您的主頁，並且您想測試您的標題和主角照片。 多變量測試不僅可以讓您一次運行每個單獨的標題變體，還可以運行每個圖像變體，以便您在網頁的不同版本中找到元素的最佳組合。

（也許標題 1 單獨與當前圖像效果最好，但標題 3 與圖像 4 效果最好，以獲得最大的提升。如果不進行多變量測試，您可能完全忽略了標題 3。）

當然有一個缺點。 由於所有這些選項和組合，這意味著您突然可能同時運行 30 個或更多變體。 而且由於每個測試都需要足夠的流量來信任其結果，因此您需要非常高的容量才能信任數據。

多變量測試可讓您找到最佳的獲勝組合，但除非您每月看到 100,000 名訪問者訪問您的測試頁面或更高，否則我會避開。

多頁測試

多頁測試是同時測試多個連接頁面的過程，以了解它們如何相互影響。

假設您有一個產品庫、一個產品頁面和一個結帳頁面。 理論上，您可以同時在每個頁面上運行 A/B 測試。

這裡的問題是，改變一個頁面的結果也會影響到下一個頁面的訪問者，以此類推，造成連鎖反應。

如果第一頁導致點擊人數減少怎麼辦？ 如果對產品描述的更改讓他們感到困惑怎麼辦？

這會損害結帳頁面，因此很少使用多頁測試。 相反，大多數測試人員會專注於在第一頁上運行單個 A/B 測試並在測試下一頁之前完成該測試。

正如您所看到的，有多種測試類型，但大多數時候您將運行 A/B 或 A/B/n 測試，這僅僅是因為實施速度以及每種測試的流量和轉換要求。

A/B 測試和隱私：營銷人員在收集數據時應該記住的幾件事

最近在隱私和客戶數據保護方面發生了很多變化，因此，如果您正在運行任何收集用戶數據的營銷活動或測試，那麼您需要了解重大變化 - 特別是如果您正在跟踪用戶分析中的數據……

GDPR、電子隱私和谷歌分析

我們在下面的鏈接中編寫了一些關於如何實現這一點的指南，但這裡有一個快速概述。

通過以下方式確保在您的分析中滿足 GDPR 和 ePrivacy 要求：

• 消除跟踪用戶數據（例如位置或電子郵件地址）的長 URL/參數。
• 匿名用戶 IP 地址。
• 獲得跟踪 cookie 的同意。
• 消除不合規的 cookie。
• 從第三方保護您的 GA 帳戶。 （數據洩露的罰款很高！）

現在您的分析滿足要求，讓我們進行一些 A/B 測試……

我想在下面與您一起改進 4 個核心渠道：

• 付費流量（特別是 Facebook 廣告）
• 社交媒體有機流量
• 電子郵件營銷，以及
• 內容營銷。

其中一些平台有自己的內置 A/B 測試工具，或者您可以找到提供此功能的提供商。

如何對登陸頁面進行 A/B 測試？

讓我們從您在談論 A/B 測試營銷資產時可能想到的傳統營銷渠道開始：登陸頁面！

測試和改進您的目標網頁非常重要。

為什麼？

因為兩個核心的東西：

• 每個登陸頁面的訪問者通常都有很高的意圖，即他們是非常熱情的受眾，您可以從中獲得轉化，
• 每個頁面都會有一個直接且可衡量的號召性用語，供您的觀眾採取。

正因為如此，我們可以從這些受眾那裡獲得的任何提升幾乎總是直接提升直接或下線投資回報率和利潤。 無論是來自潛艇、試驗或銷售的提升。

這就是為什麼您的目標網頁是您應該在營銷活動中測試和改進的第一件事（假設您獲得了足夠的頁面流量）。

考慮到這一點，讓我們看一下可以改進自己的目標網頁的 3 種簡單方法：

• 測試英雄射擊，以便引起他們的注意，
• 測試吸引觀眾並將他們吸引到您的報價的價值主張，
• 並測試他們填寫的表單字段。 這些可能是阻力的來源，因此簡化這有助於立即影響著陸頁的性能。

和好消息？

使用測試工具對這些元素進行 A/B 測試非常簡單。

為什麼？

測試不僅設置起來超級簡單，而且由於這些工具的工作方式，您可以在應用程序中進行直接編輯，而無需對核心頁面進行任何更改。

這是正確的。 您可以運行測試，甚至不需要設計師對您的頁面進行任何更改！

您可以簡單地在應用程序中加載頁面 URL，然後拖放和編輯您想要測試的任何元素。 然後，一旦您完成了測試設置，該應用程序將在您的測試頁面上向您的觀眾顯示該更改，而您無需在頁面本身上進行任何編輯。

現在，讓我們向您介紹 3 個建議的更改，您可以在自己的目標網頁上進行測試。

安裝 A/B 測試工具

除非您使用具有內置測試功能的特定登錄頁面構建器，否則您將需要 A/B 測試工具來運行測試。

您可以在此處獲取轉換體驗應用程序的免費試用版。 創建試用帳戶後，請繼續在您的網站上安裝代碼。 這非常容易做到。 您可以像安裝 Facebook Pixel 一樣安裝它：

您只需單擊安裝代碼即可複制它。

然後安裝它。 在您的 CMS 的單獨部分（有些有復制和粘貼代碼的地方）、主題標題或 Google 跟踪代碼管理器中。

現在它已安裝，您可以加載應用程序並開始更改您的登錄頁面並運行測試......

A/B 測試您的著陸頁“英雄”圖片

我們建議測試的另一件事是登錄頁面上的英雄圖片。

這是頁面頂部的主要圖片，旨在盡快吸引觀眾的注意力。

我們對此進行測試是因為如果我們無法引起他們的注意，那麼他們可能不會閱讀我們的價值道具或 CTA。

現在，您可以做一些事情：

• 您可以嘗試移動您擁有的英雄鏡頭。 （也許頁面太低了？）
• 您可以嘗試測試新的圖像和角度。 也許您展示的不是照片中的用戶，而是他們實現的產品或最終目標？

很難知道哪個效果最好，這就是我們使用測試工具對其進行測試的原因。 我們可以嘗試每個版本，看看哪個是贏家。

因此，讓我們向您展示這是多麼容易做到。

加載轉換體驗應用程序後，您將創建一個新項目來保存所有測試。

然後，您將創建您的第一個測試或“體驗”。

選擇“a/b”測試，然後填寫測試信息。

確保在此處添加要測試的頁面的 URL。 然後，這將加載頁面，以便您可以在 Convert 應用程序中對其進行本地更改。

筆記：

當頁面在應用程序中加載時，它將加載到“變體 1”選項卡中。

這意味著您現在可以開始對此頁面設計進行更改，並且仍然保存原始版本以進行測試並找到最適合您和您的網站的版本。

因此，讓我們看一下我們可以對這個英雄鏡頭進行的一些調整。

我可以簡單地單擊圖像並將其拖動到新位置並更改頁面佈局。

或者我可以將圖像換成不同的圖像。

您只需單擊圖像，選擇編輯，然後上傳不同的圖像。

或者我可以通過隱藏元素來完全刪除它。

簡單的！

所以現在我有了想要測試的編輯圖像，我只需要實時推送測試。

單擊頁面編輯器上的藍色“保存並繼續按鈕”，然後它將加載測試設置頁面。

從這裡你可以指定一些東西。

測試目標

您可以選擇應用程序在測試期間尋找的特定目標。

這可能是頁面之間的跳出率較低，點擊率更高，甚至直接將其附加到收入中，以便應用程序知道哪個版本獲得了最高的美元價值。

目標受眾

在這裡，您可以決定究竟誰會看到您的測試。

您可以在所有頁面訪問者中將其拆分為 50/50，甚至可以將其分割為僅顯示給特定的人、人口統計數據、位置，甚至是他們點擊的地方的 UTM 參數！

統計和設置

最後，您還可以指定您希望測試的準確度。

對於您希望對結果有高置信度的大容量站點或測試，您通常會將其設置為 97% 置信度。

最後，一旦您對這些設置感到滿意，您可以單擊藍色的“激活體驗”按鈕來設置測試。

然後，該應用程序將向您的目標受眾和大小顯示這種變化，而您無需去更改網站本身的任何內容！

很酷吧？

好的，讓我們向您介紹可以對著陸頁進行的其他 2 項快速更改……

A/B 測試你的價值主張

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

然後，您只需像以前一樣編寫新版本並設置測試。

容易，對吧？

因此，讓我們看一下您可能希望提高著陸頁性能的另一種方法。

A/B 測試您的用戶表單字段

我們之前已經在這裡詳細介紹過，但讓我快速回顧一下。

optin 頁面上的表格非常重要，因為它是獲取觀眾詳細信息並承諾採取行動的最後一步——無論是訂閱、試用還是銷售。

問題是，他們必須填寫的表格數量或佈局可能會給用戶帶來一些阻力。 這是一種感知的努力，他們不能總是費心去完成和完成。

現在您可以通過以下方式解決此問題：

• 提供良好的用戶體驗，
• 錯開表格詳細信息請求，
• 改進表格和 CTA 的書面副本和對齊方式

或者只是要求更少的信息。 （您真的需要他們的姓名和電話號碼才能訂閱嗎？）

很簡單，對吧？

好消息是，在 Convert Experiences 應用程序中測試所有這些都非常容易。

您只需單擊表單元素並選擇編輯文本、編輯 CTA、刪除表單部分等，只需單擊幾下即可。

既然我們已經介紹了一些簡單的測試來改進您的目標網頁，那麼讓我們看看您可以在可以為這些頁面帶來流量的渠道上運行的一些 A/B 測試……

如何對 Facebook 廣告進行 A/B 測試？

無論您使用哪個付費媒體平台，廣告效果的主要要素是：

• 目標受眾，
• 廣告文案和創意，
• 著陸頁。

定位錯誤的受眾，最好的廣告不會產生影響。 定位正確的人並製作糟糕的廣告，它不會發揮作用。 有一個很棒的廣告，但頁面很糟糕，廣告點擊將毫無用處。

因為我們現在沒有在著陸頁上工作，所以我們主要關心的是測試受眾和廣告，以便我們可以提高可見性、點擊率，理想情況下是轉化率。

A/B 測試受眾就像將獲勝的廣告投放到新的受眾群體一樣簡單。 但是，我將與您分享一種用於 A/B 測試 Facebook 廣告的特定方法，即使您的目標定位相當廣泛，也應該可以工作，這僅僅是因為 Facebook 的人工智能。

有不同類型的 Facebook 廣告和展示位置。 有些廣告甚至可以讓您嘗試在 Facebook 應用程序中獲得銷售或潛在客戶。 但 Facebook 上最受歡迎的廣告類型是 Newsfeed，所以我將在這裡重點介紹這種類型。

您可以應用相同的原則和意識形態來改進 Facebook 或其他平台上的其他廣告。

準備好賠錢去尋找有效的方法

首先要了解的是，很少有測試從贏家開始，在付費廣告領域尤其如此。 考慮到這一點，您需要適應必須花錢才能找到廣告當前效果然後從那裡改進的心態。

在這個例子中，我將推薦 4 種不同的測試來改進圖像、標題、正文和 CTA。

但是，我建議您從一個廣告開始，並在添加更多廣告之前使其盈利。 原因是每次測試都需要足夠的流量才能找到獲勝的變體。

如果您的預算很少，那麼首先只投放一個廣告並運行一系列 A/B 測試，直到您將其改進到足以盈利或接近盈利為止。 不要錯誤地嘗試一次測試多個廣告並用完預算，然後才能讓其中任何一個獲利！

Facebook 的人工智能如何工作以及預算問題

Facebook 的廣告平台通過機器學習算法工作。 ML 是一種在數據集中發現模式的 AI，例如您可能從未想過要定位的受眾中的聯繫等。

因此，您可以設置廣告目標，它可以根據您的特定目標轉化最多的人為您找到合適的人。 問題是，這有點缺陷，特別是如果你的預算很低。

原因如下：

Facebook 的廣告有所謂的“學習階段”。 它的目標是了解您的受眾，以幫助 ML 瞄準合適的人，但要做到這一點，它需要在 3 天內至少發生 50 次轉化事件。 正如您所猜想的那樣，如果您為潛在客戶投放廣告並且每條廣告花費 2 美元，那麼您至少需要 100 美元的廣告預算才能達到最低轉化要求，而這僅在前 3 天。

（更不用說之後每天的預算，這樣廣告就不會關閉）。

如何以較低的預算投放廣告

解決此問題的一種方法是將一個轉化事件遠離您的目標。 通過這樣做，每次您搬走時，它們通常會便宜得多。

如果我們查看潛在的轉化事件，那麼銷售成本最高，然後是潛在客戶、點擊次數和展示次數。

從理論上講，機器學習可以為您找到最佳受眾和最佳廣告，但前提是您可以為其提供足夠的數據（這意味著更大的預算）。 如果你沒有那個，你需要更聰明地測試。 就是這樣。

與理想受眾的焦點小組進行測試，然後擴展

我們將使用一些老式的直接響應技術並首先與焦點小組合作，而不是使用 AI 來尋找合適的受眾並測試廣告版本。

就像向最熱情的粉絲投放廣告並測試最適合他們的方式一樣簡單。

向他們展示的成本更高，因為我們使用的是狹窄或更少的觀眾，但我們不會留在這裡。 我們的目標是製作一個能得到我們理想受眾的回應然後擴展的廣告。 這樣，當針對更廣泛和更便宜的受眾時，我們就知道廣告文案和圖像已經奏效了。

只有這樣，我們才能讓 AI 完成其尋找人的工作。

為什麼？

因為在這一點上，我們有一個廣告可以回應我們的理想受眾。 Facebook 的人工智能通過跟踪轉換的人，然後將其展示給相似的人來工作。 而且因為我們已經“焦點小組”對此進行了測試，這意味著理想的觀眾會對此做出回應。

FB 將跟踪誰在轉換，然後開始向合適的人展示它，但不會向我們收取更多費用。

聰明吧？

Facebook A/B 測試流程

我們將根據人們關注它們的順序來測試書面廣告的 4 個主要元素：

• 圖片，
• 標題，
• 正文副本，
• CTA。

而且因為我們試圖找到有機地吸引我們的觀眾的廣告，而不是為轉化進行設置，所以我們將僅將廣告測試作為展示來運行。 通過這種方式，我們可以降低展示廣告的成本，同時獲得足夠的數據點進行準確的測試。

這種方法還可以讓我們了解哪些元素可以有機地提高點擊率，而不是 AI 為我們挑選人。

您想要一個接一個地對該焦點組運行所有 4 個測試，從圖像開始。

不過，在我們開始之前，讓我們快速介紹一下我們的測試選項……

您應該運行“手動測試”、動態廣告素材、第三方工具還是使用 Facebook 內部測試工具？

我們可以使用 3rd 方工具來幫助測試，但我們並不真的需要。

同樣，Facebook 有自己的內部 A/B 測試選項，允許您拆分測試活動、創意和廣告集。

由於以下幾個原因，我不是它的忠實粉絲：

• 它不是最容易使用的。 您可以從 3 個不同的位置跳入，幾乎每次的 UX 都不同。 更不用說，目前還不清楚測試是如何設置的。 （有時它希望您在測試之前已經創建廣告，有時它希望您在設置測試時創建它們）。
• 找到獲勝者時的“提前結束測試”選項設置為 80% 的置信度，而不是行業標準的 95% 或 99%。 （在 80% 的置信度下，結果中有 20% 的機會出錯。我很確定他們已經設置了這個選項，因為它需要更少的流量來測試這個級別的準確度。）
• 它只允許 A/B 測試而不是 A/B/n。
• 但是，它確實在每個測試之間平均分配流量，並且不會過早地將流量從效果較差的廣告選項中轉移。

不過還有其他 2 個選項。

使用動態廣告素材進行 A/B 測試

您可以照常設置單個廣告，然後選擇“動態廣告素材”。 這使您可以運行多變量測試，因為您可以輸入多個圖像、標題和正文選項，Facebook 會將這些選項提供給您的受眾並找到這些變量的最佳組合。

但是這種方法有一些缺陷：

• 它可以組合併不總是有意義的組合，例如引用不同事物的圖像和標題。
• 這也需要每個變體的更多流量才能獲得準確的測試。 Facebook 通過預測早期獲勝者並給予他們更多關注，同時從其他版本中減少預算和流量，從而解決了這一流量要求。

手動測試的 A/B 測試

最後的選擇是運行“手動測試”。 在這裡，您可以簡單地對一個選項進行 A/B/n 測試，在廣告集中復制廣告，然後更改圖像或標題等單個元素。

這樣做的好處是您需要很少的流量，因為版本較少，並且流量不會因為機器學習而從一個廣告轉移到另一個廣告。 （只要您不使用廣告系列預算優化選項）。

就個人而言，我認為這是在預算較低的情況下找到成功廣告的最佳方式，同時還能找到測試中表現最好的元素，而無需通過 ML 進行調整或需要巨額預算。

現在讓我們引導您完成測試的設置……

第 1 步：首先對圖像進行 A/B 測試

圖像是引起觀眾注意的第一件事。 根據您的預算，我建議創建 2-4 個不同的圖像以相互測試。

設置過程非常簡單。 首先為廣告選項選擇“流量”選項並為其命名。

確保您沒有開啟“廣告系列預算優化”，因為這會導致不同的廣告無法平等地展示。

然後，點擊進入廣告組部分並選擇要將受眾發送到的目的地（在本例中為您的網站）。

將每日預算設置為 10-20 美元左右，這樣它可以快速提供展示次數，並且您可以獲得大量的測試數據。

然後，將受眾設置為您所擁有的最理想和最溫暖的選擇，以實現您推動他們的目標。 （如果您要測試銷售頁面的訪問量，則在潛在客戶上測試廣告，但如果您要測試內容的訪問量，請定位網站訪問者。為此使用自定義受眾。）

在此示例中，我正在為一篇文章投放廣告，因此我想針對我的所有受眾進行測試，看看哪些內容能引起他們的點擊並產生共鳴。

接下來，您需要選擇展示位置。

就個人而言，我喜歡先測試 News Feed 廣告，因為它們為我提供了最大的視野來吸引觀眾的注意力。 理論上，您可以測試任何展示位置，但如果您嘗試同時測試所有展示位置，您可能會發現您的廣告圖片在一個展示位置上效果很好，而在另一個展示位置上效果不佳。 請注意，像這樣縮小範圍將有助於您進行初始測試，但會更加昂貴。 當您向外擴展時，您會看到成本顯著下降。 目標是找到從理想受眾那裡獲得最多自然點擊的廣告。

因此，將展示位置設置為手動並選擇“Facebook News Feed”選項。 為了優化，設置為展示次數。

向下滾動到優化和交付部分。

雖然我們正在設置一個廣告來吸引 Facebook 的流量，但我們希望選擇“展示次數”選項。 通過這種方式，我們的觀眾將以便宜的價格看到廣告，並且任何點擊都基於創意表現與人工智能。

現在廣告集已經設置好了，是時候為測試創建第一個廣告了。

因為我們正在測試一些圖片變體，所以我們需要製作一個廣告，然後在其他版本中復制和更改圖片。

因此，繼續將您的第一個圖片選項上傳到廣告，然後填寫所有內容設置，例如標題、正文和 CTA。

您將在每個變體中保持這些相同，並且只更改圖像。

要復制廣告，在點擊發布之前，轉到左側菜單上的 3 個點，然後點擊“快速復制”。 只需確保您在廣告上執行此操作，而不是在廣告組或廣告系列上執行此操作。

這將創建廣告的副本。 打開它，重命名它，以便您知道它是一個變體，然後將這個新廣告中的圖像換成您要測試的另一個圖像。

您希望對盡可能多的圖像變體執行此操作。

完成所有這些後，點擊發布！

第 2 步：運行廣告，然後測試您的結果

因為 Facebook 的交付需要一段時間才能平衡並確保每個版本都被看到，所以您希望讓廣告至少運行 24 小時，然後再檢查它的效果。 目標是找到從您的焦點小組中獲得最多自然點擊的圖像。

現在僅僅因為平台告訴我們每個版本的點擊率，我們需要更深入地研究並確保我們有足夠的數據來相信這些結果將在未來保持不變。 （可能是一個廣告在初始受眾中表現出色，但在擴展時會下降等）。

查看我們是否可以信任這些結果的一個真正簡單的方法是使用統計顯著性工具。

您可以簡單地複制並粘貼每個版本的展示次數和點擊次數，然後對其進行測試，看看您是否有足夠的數據。

一旦您讓它運行足夠長的時間並找到獲勝圖像，只需暫停廣告，保留獲勝者，然後刪除運行較弱圖像的其他廣告。

步驟#3：重複下一個測試

圖像引起觀眾注意後，觀眾檢查的下一件事就是您的標題。 這意味著這是我們可以測試的第二大影響變化。

幸運的是，所有艱苦的工作都已經完成。 回到您的廣告編輯器並像以前一樣複製獲勝的圖片廣告，並為每個廣告取一個新名稱。

為每個副本保持相同的獲勝圖像，但現在開始為每個副本編寫不同的標題，然後點擊發布。

讓廣告運行 24 小時，然後像以前一樣檢查並使用 stat sig 工具測試您的結果。 如果每個變體需要更多時間或更大的樣本量，那麼讓它再運行一天左右。

現在，您只需重複正文副本測試的過程並編寫不同的版本並找到獲勝者。 然後，如果您想進一步改進它，您可以再次測試 CTA。

您可能會發現您的廣告在技術上花費太多而無法盈利，這沒關係。 我們的目標是對廣告進行 A/B 測試，以從您的理想受眾中找到具有最高自然 CTR 的版本。 此時，您現在可以擴展到更冷的受眾，並將其作為具有不同轉化目標的新廣告投放，讓 ML 發揮它的魔力！

這就是在 Facebook 上以低預算進行手動 A/B 測試的全部內容。 您可以對他們的任何廣告類型使用相同的原則。

如何在社交媒體上進行 A/B 測試？

社交媒體上的測試幾乎與付費廣告的測試相同，因為您正在調整圖像、正文和 CTA 以嘗試改進您的響應。

如果您想在其他地方吸引流量，您的目標可能是提高點擊率，或者您可以進行測試以提高參與度。 無論您的目標是什麼，測試過程都是相同的，因為我們首先測試影響最大的元素。

我們這樣做是因為：

• 如果圖像沒有引起他們的注意，那麼他們就不會閱讀正文。
• 如果他們不閱讀正文，那麼他們永遠不會看到 CTA。
• 如果 CTA 很弱，他們就不會按照你的要求去做。

好消息是，這更容易設置，因為我們不需要像付費廣告那樣擔心任何機器學習或廣告失衡。

然而，社交媒體上的 A/B 測試與付費社交的實際設置存在一些關鍵差異：

• 因為您沒有花錢擴大其在觀眾面前的影響力，所以您可能無法獲得龐大的數據集。 您可以測試的觀眾總數受到社交粉絲人數的限制。 這意味著您的結果可能並不完全準確，或者可能需要一段時間才能獲得足夠大的樣本量。
• 由於社會測試的方式，可能還需要一段時間才能在不同的測試中看到牽引力。

測試過程

付費社交測試的美妙之處在於我們可以隔離每個版本的查看者。 通過這種方式，我們將觀眾區分開來，讓他們只看到一個版本，而不是全部。

對於有機社交，我們真的無法做到這一點。 儘管只有大約 10% 的觀眾會在不速推的情況下看到您的社交帖子，但我們仍然希望避免發布多個變體而您的觀眾同時看到所有變體的潛在尷尬，因此我們錯開發布它們。

我們今天將第一個版本發布給您的觀眾，然後稍後或幾天后發布另一個版本。 我們的目標是嘗試看看哪個版本做得更好，但他們不會看到同一帖子的多個版本背靠背。 當然，問題是這會稍微延遲您的測試。

好消息是執行此操作的過程非常簡單。

您可以通過 2 種方式進行操作。 您可以通過以下方式手動執行此操作：

• 想出一個帖子的想法，然後模擬不同的圖像、正文和 CTA。
• 為每個版本創建 UTM 鏈接，以便您可以跟踪每個版本驅動到您網站的點擊量。
• 發布第一個版本。
• 在一周左右的時間內自動或自行發布圖像變化。
• 再等一周，然後再次發布第三張圖片，然後再等一周並發布第四張。
• 最後，比較性能並找到獲勝的圖像變化。
• 對正文副本測試、CTA 等重複相同的過程。

或者，您可以使用 MeetEdgar 等社交媒體調度工具進行設置並自動執行所有操作。

這使您可以使用您想要運行的變體安排帖子，記錄結果並為您跟踪鏈接點擊次數、參與度、點擊率。

使用此過程，您可以：

• 設置4個圖像變化測試，
• 讓它運行 14-30 天，以便測試每個圖像變化，
• 找到具有最佳 CTR 的獲勝圖像，
• 然後重複並找到最佳的正文副本、最佳的 CTA 等。所有這些都無需您亂搞。

社交媒體帖子甚至廣告的重要提示？

嘗試創建 UGC 或“用戶生成的內容”。

您只需將客戶推薦並將其格式化為帖子，就好像它是直接從他們自己的社交媒體帳戶中共享的一樣。 圖片看起來不錯，但副本讀起來就像是朋友在他們的新聞提要上提供推薦。

相信我，這些類型的廣告會轉化！

如何對電子郵件進行 A/B 測試？

在 A/B 測試電子郵件營銷方面，我們關心 3 個方面：

• 投遞：電子郵件是在他們的收件箱中還是進入垃圾郵件文件夾？
• 打開率：他們是否打開了電子郵件？ 如果沒有，其餘的都是沒有意義的。
• CTR：是在閱讀電子郵件然後點擊 CTA 嗎？

在交付方面，我們並不是真正的 A/B 測試。 您可以嘗試不同的提供商，因為有一些理論認為，如果電子郵件自動化工具被一堆垃圾郵件公司使用並且您也託管在他們那裡，它也會影響您的打開率。 （這就是為什麼一些公司只使用拒絕進入某些行業的工具的原因）。

除此之外，確保您遠離垃圾郵件文件夾的最佳方法是保持列表清潔，刪除一致的未打開或退回的地址，並註意您在電子郵件中寫的內容，以免被垃圾郵件過濾器。

還值得檢查您編寫的任何電子郵件實際上是否響應不同的設備。 有時您可能會因為他們無法閱讀電子郵件或按鈕或鏈接不在屏幕上而獲得糟糕的點擊率。

關於交付的最後一個想法：當您開始使用我們將要分享的測試過程改進您的電子郵件時，您將開始看到您的受眾的更好反應。 這可以幫助您遠離垃圾郵件文件夾，因為您的電子郵件提供商可以看到您的受眾喜歡您發送的電子郵件並且您不會受到處罰，因此這是一個雙贏的局面！

有了這些，讓我們看一下這種 A/B 測試方法。

電子郵件測試過程

正如您可以從上面的列表中猜到的那樣，在 A/B 測試您的電子郵件時有一個優先順序：

• 我們首先測試電子郵件主題行以確保電子郵件被打開，
• 然後，正文，以確保他們閱讀並關心你在說什麼，
• 最後，CTA 確保他們點擊。

（我們還可以測試一天中的最佳交付時間和其他功能，但正是這 3 個元素將對您的電子郵件結果產生最大的影響。）

並非每個電子郵件工具都內置了 A/B 測試，因此理想情況下，您希望使用具有這些功能的工具。 就個人而言，我使用 Active Campaign，因為它允許您對電子郵件的不同元素進行 A/B 和 A/B/n 測試。

您可以測試以下元素：

• 主題行，
• 電子郵件來自誰，
• 電子郵件正文副本，
• 嵌入在電子郵件中的圖像，
• CTA。

更好的是，它有一個稱為“預測發送”的獨特功能，可以跟踪每個當前訂閱者的單獨打開時間，並根據最佳時間發送下一封電子郵件。

那麼讓我們來看看我們將如何做到這一點……

有兩種常見的電子郵件類型：

• 可以成為自動化一部分的常青電子郵件。
• 廣播您發送一次到您的列表的電子郵件，可能是為了宣傳優惠。

Evergreen 電子郵件易於測試，並且易於改進，因為您將始終以自動化方式發送它們。 隨著時間的推移，這裡的任何電梯都會產生非常明顯的影響。

話雖如此，您也可以對廣播電子郵件進行 A/B 測試，但過程略有不同。 原因是您首先與一小部分受眾進行測試以找到最有效的電子郵件版本，然後將其發送到列表的其餘部分。

這樣，大多數人都會獲得提供最大提升的版本。 這似乎有點矯枉過正，但如果您可以從廣播中獲得 2-10% 的點擊率，並且您的列表是 10 萬訂閱者，那麼這封電子郵件的流量就會有巨大差異，值得測試。 （即使是較小的列表。）

讓我快速帶您了解它們……

設置

這個過程與我們到目前為止所討論的非常相似。 我們測試主題行、正文，然後是 CTA。 我們還一次運行一個測試，找到獲勝者，然後在我們測試下一個元素時將其用作新的“控制”。

測試廣播電子郵件看起來會有些不同，但我會解釋當我們得到它的時候。 因此，讓我們向您展示 Active Campaign 的內部情況（順便說一句，您可以使用任何其他工具）。

煩人的是，您只能在自動化構建器中對單個變體進行 A/B 測試，而不能運行 A/B/n 測試。

如果您只想測試一個版本，這很好，但如果您想測試多達 4 個變體，那麼您將不得不使用活動構建器來測試電子郵件，然後將其複制並粘貼回您的自動化之後。

這不是一件壞事，因為您也會以這種方式測試廣播電子郵件。 所以繼續點擊一個新的廣告系列，然後選擇拆分測試選項。

接下來，選擇您要發送給的受眾。 根據您是在測試常綠電子郵件還是廣播電子郵件，這裡的測試會有所不同。

如果您想測試一封常青電子郵件（例如，當有人選擇訪問您的主頁時可能是自動化的），請選擇該列表。

但是，如果您想對廣播電子郵件進行 A/B 測試，則需要創建一些“測試”列表。 您只需創建一些列表，這些列表是您當前訂閱者的細分，您可以對其進行初始“感覺者”測試（幾乎就像我們之前對付費廣告所做的焦點小組一樣。）

您對這些列表運行廣播測試並改進電子郵件，然後將其發送給其餘的觀眾。

現在，您需要為每個要測試的元素創建一個測試列表。 通過這種方式，您可以將測試電子郵件發送給他們，而無需稍後再發送副本或變體。

因為我建議運行 3 次測試，所以您需要製作至少 3 個測試段，並將最符合您要發送和測試的內容類型的訂閱者導入其中。 （理想情況下，每個人至少需要幾百人）。

通過這種方式，您可以對第 1 段運行主題行測試並查看它們的響應方式。 然後你可以對第 2 段運行正文複製測試，然後對第 3 段運行 CTA，最後，將獲勝者發送給其他人。

說得通？ 從這裡開始的其餘測試對於兩種類型的電子郵件都是相同的，直到最後。

選擇列表後，向下滾動到頁面底部以查找可以運行的拆分測試選項。 選擇底部選項“測試不同的電子郵件主題，來自信息和/或電子郵件內容”，因為這將允許您運行任何測試並點擊“下一步”以加載電子郵件編輯器並編寫您的電子郵件。

照常執行此操作，然後單擊藍色的“下一步”按鈕。 這將導致出現一個彈出窗口，其中包含拆分測試主題行的選項。

單擊“測試”按鈕以創建盡可能多的主題行以進行測試。 然後只需單擊每個並編輯主題行。

寫出你不同的主題行。 我建議嘗試從不同的角度思考為什麼您的受眾會關心電子郵件中的內容。 我最多會寫 4 個變體來嘗試找到最佳版本。

然後，單擊“下一步”進入最後一頁以確認您的詳細信息。 在這裡，您將看到每個測試的流量百分比應該相等。 此外，還可以選擇“不確定獲勝者”和“確定獲勝者”。

現在，這段文字有點誤導。 在您運行測試並告訴您結果後，任一選項都會為您提供報告。 頂部選項將簡單地結束我們想要的測試，因為我們將使用主題行獲勝者然後再次測試正文等。

然而，底部的選項將找到獲勝者，然後在該列表的所有未來註冊中使用它。 我們從來不需要使用它，就好像它是我們複製並粘貼回去的常青樹一樣，如果它是廣播，我們無論如何都會將獲勝版本重新發送給其餘的人。

現在，只需點擊發送並讓主題行測試運行。

一旦你有一個獲勝的變體，回到並設置一個新的測試，並確保在選擇你的拆分測試類型時選擇電子郵件內容選項（“測試不同的電子郵件主題，來自信息和/或電子郵件內容”）想跑。

保留獲勝的主題行和原始電子郵件。 然後，在電子郵件編輯器中向下滾動頁面，您將看到一些綠色和白色的測試按鈕。

您可以單擊任何測試來編輯該特定電子郵件的正文內容。 （綠色的是您當前正在編輯的那個）。

在不同的正文部分測試我們的寫作。 嘗試新的角度或鉤子以保持他們的興趣。 嘗試短版本或長版本。

進行更改並創建變體後，只需像以前一樣發送即可。 稍後，再回來查看哪個版本獲勝。

獲得獲勝者後，只需重複該過程即可測試 CTA，直到獲得具有最佳主題行、正文和 CTA 的最終版本。

此時，您可以將此電子郵件複製並粘貼回您的常青活動中，或者如果您一直在測試向您的受眾群體發送廣播電子郵件，只需將此獲獎版本發送到您列表的其餘部分（並選擇不將其發送到測試段）。

你有它。 一種超級簡單的方法來 A/B 測試您的電子郵件以獲得更多提升。

電子郵件是一個非常有效的渠道。 如果您不嘗試改進您發送的每封電子郵件，那您會發瘋的——尤其是因為它有助於改善所有未來電子郵件的交付！

如何以參與度或轉化率作為 KPI 的 A/B 測試內容？

令我驚訝的是，很少有人這樣做，因為您的內容就像一個銷售頁面。 它的目標是吸引特定的受眾並獲得某種轉化事件，無論是潛在客戶、點擊、分享，甚至是他們現在更接近購買的“啊哈”時刻。

（每個人似乎都專注於測試和更新它們以獲取 SEO 流量，但並不真正關心當流量到達那裡時它是否能正常工作……）

測試過程和方法非常相似，並且會對您的內容結果產生巨大影響。

我們關心內容營銷的 3 個主要績效要素：

• 能見度。 人們找到它了嗎？ 他們能讀懂嗎？
• 訂婚。 他們在讀嗎？ 他們反彈嗎？ 他們讀了多少書？
• 號召性用語。 他們在採取行動嗎？ 他們看到你的 CTA 了嗎？ 我們是否要求他們採取行動……？

因此，讓我們看看我們可以運行潛在 A/B 測試的每個元素和區域。

提高內容可見性

您的觀眾需要能夠閱讀您的內容。 這表示：

• 加載速度足夠快，因此它們不會反彈，
• 讓內容具有響應性，以便他們可以查看內容並在任何設備上獲得良好的體驗。
• 在搜索引擎中找到它。
• 並想點擊該結果。

這是從搜索流量中提高點擊率的一種很酷（但被低估）的方法：測試和改進標題標籤和元描述。 通過這樣做，您可以獲得更多的流量並提高您的排名。 （特別是當你意識到大多數網站甚至沒有寫一個引人注目的元描述，而是讓 WordPress 從他們的文章中提取介紹。）

家具搬家公司 Allied Pickfords 決定對每個月搜索量約為 6,600 次的頁面的元描述進行測試。 僅通過對單個頁面的初始測試（他們僅測試了改進元描述），他們就設法使點擊次數增加了 36%（從 2.8% 到 3.9%）。

這是針對會直接影響其銷售的高意向頁面，但您可以將相同的方法應用於任何吸引流量的文章。

真正酷的是谷歌在 SERP 中使用 CTR 作為次要排名因素。 原因是如果人們點擊內容並且它甚至不是頁面上的第一選擇，那麼它一定是好的，所以他們通過在結果中展示它來獎勵它。

不幸的是，這種類型的測試沒有自動化工具，它只有在您的關鍵字位於第 1-3 頁時才有效，因為受眾必須在 SERP 中找到您才能看到您的描述。

話雖如此，應用它的過程很簡單：

1. 進入谷歌搜索控制台，檢查你的測試頁面在過去一個月的流量和點擊率。
2. 通過編輯當前版本運行元描述測試，讓它運行 14-30 天，並跟踪結果。
3. 回到谷歌搜索控制台並比較該頁面前後的點擊率和排名。
4. 繼續改進描述以進行進一步的迭代和增量改進。
5. 開始測試標題，看看是否能獲得更多提升。

測試和改進內容參與度和 CTA

在提高參與度和 CTA 方面，我們關注的主要元素是：

跳出率

理想情況下，您已經擁有一個快速加載且響應迅速的頁面來應對任何明顯的反彈問題，但您是否檢查過它是否正常工作？

損壞的圖像和偏離中心的文本會提供糟糕的用戶體驗，讓他們離開。

如果頁面有效，它實際上是訪問者想要的嗎？

從測試的角度來看，您可以查看排名靠前的主題的競爭內容，並了解它們有何不同。 角度不一樣嗎？ 它們是否涵蓋了您缺少的東西？

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

訂婚

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

說到這個……

轉換

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

對營銷人員友好的 7 大 A/B 測試工具

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• The price!
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1：轉換體驗

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

定價：每月低至 699 美元，之後每 10 萬訪問者 199 美元。

Does it provide support and help when setting up and running tests? 是的，從試用開始。 That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! 哪種類型？ 實時聊天、博客和知識庫，還有更多內容。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with your analytics software? 是的。 GA and others.

＃2：AB美味

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. 增長計劃的費用為 3800 美元/月，而精英計劃的起價為 5700 美元/月。

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? 是的。 他們有知識庫和實時聊天。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with your analytics software? 是的。

#3：優化

Optimizely 非常注重企業。 Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

定價：他們使用自定義定價模型。 But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? 是的。 他們擁有大量資源來幫助用戶擺脫困境，並提供電話號碼以 24/7 全天候尋求幫助。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with analytics software? 是的。

尋找最適合您的優化方案的第一步

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圖書演示

由 Convert 的成功經理 George Crewe 主持

＃4：Kameleoon

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. 您可以通過聯繫銷售團隊獲得獨特的價格。

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? 是的。 您甚至可以聘請專門的客戶經理來協助您處理複雜的項目。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with your analytics software? 是的。

#5：VWO 測試

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

它們提供您可能期望的主要 A/B 測試功能，以及運行熱圖、點擊記錄、頁面調查、全渠道跟踪、全棧跟踪（針對應用程序和工具）的能力，甚至提供購物車放棄營銷功能，例如與 Facebook Messenger 的集成、推送通知和自動電子郵件！

另一個聰明的角度是他們的“部署”功能，它允許您使用所見即所得的編輯器對您的網站進行更改並實時推送它們，與測試分開（儘管我強烈建議先測試網站更改）。 這個功能的聰明之處在於大多數 A/B 測試工具都可以做到這一點，但它們是唯一宣傳它的工具，作為營銷人員，我可以尊重！

唯一的缺點是 WYSIWYG 編輯器有時會中斷，在它上線之前刪除代碼和測試設置，所以在你點擊發布之前一定要保存代碼的副本。

所見即所得編輯器：是的。

定價：它不在網站上，但如果您通過免費試用登錄到應用程序，您可以看到起始價格。 每月 10k 的獨立訪問者起價為每月 199 美元，對於 30k 的訪問者，每月最高為 284 美元，然後對於多達 50k 的訪問者，每月為 354 美元。 （之後價格發生變化）。

它在設置和運行測試時是否提供支持和幫助？ 如果有，是什麼樣的？ 是的，您可以在需要幫助時給他們打電話。 或查閱他們的資源頁面。

它是否提供實時結果？ （並且沒有延遲 x 天）是的。

測試是否也連接到您的護欄指標？ 是的。

測試是否在報告中顯示每次變化的收入？ 是的。

它可以與您的分析軟件連接嗎？ 是的。

#6：OmniConvert

主要是電子商務的測試工具，這並不是說您不能將其用於其他業務類型和網站。

OmniConvert 不僅是一個定量工具，還提供了一套其他 3 個補充工具，Explore 是他們的 A/B 測試平台，Reveal 是一個客戶保留和流失跟踪器，Adapt 是一個自動化的 CRO 平台和 Survey，一個反饋定性分析工具。 （全部單獨定價）。

所見即所得編輯器：是的。

定價：每月 320 美元是 50k 訪問者的起始價格（如果每年支付，則為 167 美元）。 如果您使用他們的其他工具，則需要支付更多費用。

它在設置和運行測試時是否提供支持和幫助？ 是的。 哪種類型？ 他們擁有大量資源來幫助用戶擺脫困境、聊天支持、電子郵件支持和電話號碼以尋求幫助。

它是否提供實時結果？ （並且沒有延遲 x 天）是的。

測試是否也連接到您的護欄指標？ 是的。

測試是否在報告中顯示每次變化的收入？ 是的。 作為一個專注於電子商務的工具，他們還將跟踪 CLV 和其他屬性，具體取決於您使用的工具。

它可以與您的分析軟件連接嗎？ 是的。 GA 等。

#7：ABLyft

您以前可能沒有聽說過 ABLyft，但不要讓它影響您。 他們是一個很棒的平台，一直忙於開發他們的工具並與客戶合作，但還沒有真正進行任何營銷來發展他們的業務。

他們的主要關注點似乎是直接與 Web 開發人員合作，他們將設置自定義測試，然後圍繞這些功能和需求構建他們的工具。 這意味著他們有一段時間沒有所見即所得的編輯器，但他們已經開始迎合更多對初學者友好的用戶。

對於那些想要比免費工具更好的東西的人來說，這可能是一個很好的工具。

所見即所得編輯器：是的。

定價：可根據要求提供。 我確實找到了一份較舊的文檔，其中他們為 5k 用戶免費提供有限的測試，然後每月 329 美元（如果每年支付，則每月 279 美元）。

它在設置和運行測試時是否提供支持和幫助？ 是的。 哪種類型？ 他們提供客戶支持嗎？ 是的。 他們有一個基本的知識庫和在一天中的某些時間可用的實時聊天選項。

它是否提供實時結果？ （並且沒有延遲 x 天）是的。

測試是否也連接到您的護欄指標？ 是的。

測試是否在報告中顯示每次變化的收入？ 是的。 只要您在測試設置中將目標設置為收入跟踪。

它可以與您的分析軟件連接嗎？ 是的。 GA 等。

結論

有了它，我們對 4 個主要流量渠道的 A/B 測試營銷活動的深入指南。

我們已經介紹了測試類型、巨大提升的案例研究、可以運行 A/B 測試的四個主要渠道，以及供營銷人員使用的前 7 種友好 A/B 測試工具，以便他們成為精通的網站優化人員。 請記住，產品的好壞取決於使用它的人——因此，您可以通過以下方法使您的測試工具盡可能地為您工作。

那你還在等什麼？

立即開始改進您的營銷，並全面看到改進！