電子商務的 A/B 測試：您需要它的 4 個原因

已發表: 2022-08-17
由 Amazon Polly 配音

由於電子商務銷售的快速增長，在線銷售是創造盈利業務的絕佳策略。 為了幫助您入門，我們建議您查看 Hostinger 關於如何建立在線商店的文章。 它將向您展示成功開展電子商務業務的六個可行步驟。

但是，一旦您啟動了在線商店，您就需要採用各種策略來提高電子商務性能。 最好的選擇之一是使用A/B 測試營銷策略。 它使您能夠評估您的活動並嘗試使用關鍵元素來查看哪些最有效。

在本文中，我們將更詳細地解釋 A/B 測試模型，分享它有益的四個原因，並向您展示如何為您的電子商務網站執行此操作。

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試或拆分測試是一種轉化率優化 (CRO) 技術，您可以在其中比較變量的兩個版本——例如網頁、登錄頁面或電子郵件活動。 例如，將營銷內容的A版本展示給一半的觀眾，將B 版本展示給另一半觀眾。

這樣做可以幫助您確定哪些變體表現更好，從而使您能夠創建更適合您的目標受眾的有效營銷活動。

例如，如果您想增加網站流量，請使用兩個不同的網頁標題執行 A/B 測試。 從結果中，您可以看到哪個版本獲得更多點擊。

電子商務需要 A/B 測試的 4 個原因

由於 A/B 測試揭示了對客戶行為的寶貴見解，它們可以為您的業務帶來許多好處。

以下是使用 A/B 測試的主要原因，尤其是對於電子商務企業。

1.提高轉化率

通過 A/B 測試，您可以更好地了解網站訪問者，例如他們喜歡什麼樣的內容或他們喜歡哪種支付網關。 根據 Invespcro 的數據， 60%的公司認為 A/B 測試對於轉化優化非常有價值。

執行 A/B 測試使您能夠實施吸引潛在客戶的最佳選擇。 因此，它可以提高您的網站點擊率 (CTR) 並最終推動更高的轉化率。

例如，分析帶有箭頭圖標的號召性用語 (CTA) 按鈕是否比不帶箭頭圖標的效果更好。 請記住，A/B 測試中的微小變化可以帶來顯著的結果。

2. 降低跳出率

跳出率反映了在沒有採取進一步行動的情況下進入和離開您的網站的訪問者的百分比。 它是衡量網站性能的最重要指標之一。

跳出率高意味著您的網站性能低下，這可能是由於導航不佳或設計不吸引人等任何原因造成的，從而對瀏覽時間和轉化率產生負面影響。 但是，運行 A/B 測試可以幫助您克服這個問題。

例如，通過結構化分析和強有力的假設，Userlutions 使用 A/B 測試成功地將其網站的跳出率降低了31% 。

3. 提升客戶體驗

了解客戶喜歡什麼可以讓您通過營銷資產（例如博客文章、視頻和產品頁面）構建引人入勝的內容。 使用 A/B 測試來增強客戶體驗可以對整體參與度產生積極影響。

例如，健康保險提供商 Humana 只需更改圖像、CTA 按鈕和顏色，網站橫幅的點擊率就提高了 433%。

如果您始終如一地測試營銷內容的不同版本和元素，則可以隨著時間的推移逐步改進您的內容。 因此，為您的目標受眾創建相關內容將變得更加容易。

4. 將風險降至最低

A/B 測試可幫助您避免低效且成本高昂的廣告支出，最大限度地降低可能破壞您的現金流的風險。 它使您能夠安全地在您的電子商務商店中試驗新的活動，並了解客戶對這些變化的反應。

這樣，您可以根據真實數據做出更好的決定來發展您的業務。 正如HubSpot前增長營銷經理 Alex Birkett 所說：

“統計數據不是轉換的神奇數字或二進制'成功！' 或“失敗”的事情。 這是一個用於在不確定性下做出決策並通過嘗試減少給定決策結果的模糊性來降低風險的過程。”

此外，還有Google Optimize和Google Analytics等免費工具可幫助您進行 A/B 測試。 他們提供有關您的電子商務網站的有價值的績效報告，以便您實施更好的營銷策略。

如何進行 A/B 測試？

既然您知道 A/B 測試如何為您的業務帶來許多優勢，那麼是時候在您自己的電子商務網站上嘗試它並做出數據驅動的決策了。

以下是運行有效 A/B 測試的五個簡單步驟。

1. 定義目標

在進行測試之前，通過確定您想要改進的內容來設定明確的目標至關重要。 然後，選擇指標來跟踪您的成功並避免非特定目標。 我們建議設定具體、可衡量、可實現、現實和及時的 SMART 目標。

這種方法為您提供了明確的方向和有組織的方式來衡量結果。 例如，您的目標可以是在日曆年末將轉化率提高 15%，而不是簡單地增加您的客戶群。

2.選擇一個變量進行測試

確定目標後，確定要測試的變量以及如何測試它。 以下是電子商務拆分測試中使用的一些常見變量：

  • CTA 按鈕——測試按鈕在頁面上的位置。 您還可以在單獨的測試中更改顏色和按鈕大小，以確定哪個效果更好。
  • 產品描述——嘗試使用不同的措辭來解釋你的產品的特點和好處。 更好的描述將帶來更多的點擊和轉化。
  • 頭條新聞——使用不同的副本來測試哪一個能吸引更多的訪問者。
  • 社交證明——在您的營銷電子郵件、登錄頁面和網頁中展示用戶推薦，以確定他們在哪些地方最能引起潛在客戶的共鳴。
  • 主題行——考慮通過嘗試表情符號、問題和統計數據來測試電子郵件主題行。

請記住在實施更改之前記下變量的當前性能指標。 這將幫助您在 A/B 測試後評估變量的有效性。

3. 創建變量的兩個變體

為了檢驗您的假設，您需要創建兩個變體 -控制和挑戰者。 在拆分測試中，版本 A 扮演控制角色，而版本 B 是挑戰者——或正在試驗的那個。

例如，如果您正在測試著陸頁設計，則變體 A 將是具有原始設計的變體。 相比之下，變體 B 將是具有更改設計的登錄頁面。

為避免混淆哪些元素會影響結果，請確保一次測試一個變量。 多變量測試使得很難確定哪些確切的變化導致了有利的結果。

4. 運行 A/B 測試

一旦您設置了變體並確定了一個變量，就該運行 A/B 測試了。 同時呈現兩個版本以限制可能影響結果的任何外部因素。

除此之外，請記住以下提示以優化您的拆分測試：

  • 測試運行時不要進行任何更改。 給 A/B 測試足夠的時間來生成有洞察力的數據而不中斷流程是至關重要的。 否則，很難看出這兩種變化之間是否存在統計學意義。
  • 最大化樣本量。 對更多用戶進行測試將獲得更可靠的結果，並減少偶然出現數字的可能性。
  • 進行多次測試。 這可以最大限度地減少統計錯誤並確保您的結果準確。

如果您不確定如何確定測試的最佳時間範圍，請使用 A/B 測試持續時間計算器，該計算器可與NotifyVisitors等工具一起使用。

5. 分析結果

收集數據後，就該分析結果了。 它將顯示每個變體獲得的展示次數，並使您能夠研究測試變量的目標指標。 這也可以幫助您驗證您的假設。

在了解哪些變體獲得更多轉化後，請在您的電子商務網站上實施更改。 確保在啟動新網頁、活動或產品時繼續進行 A/B 測試，以推動更多銷售並促進您的電子商務業務。

結論

A/B 測試或拆分測試是獲得對客戶偏好和行為的寶貴見解的最有效方法之一。 這就是為什麼許多企業使用這種方法來建立有效的營銷策略。

以下是使用拆分測試對電子商務商店有益的四個關鍵原因：

  1. 增加轉化——它使您能夠識別推動銷售的元素。
  2. 最大限度地降低跳出率——它可以幫助您識別可以讓訪問者保持參與的元素。
  3. 改善客戶體驗——它可以幫助您為客戶創建更好的內容和電子郵件營銷活動。
  4. 降低風險——它最大限度地減少了昂貴的廣告活動的不必要的預算支出。

本文還分享瞭如何通過五個簡單的步驟進行 A/B 測試，從確定目標到分析結果。 我們希望這些見解能幫助您成功地為您的在線商店運行拆分測試。