26 個 A/B 測試示例來激發你的下一個測試

已發表: 2022-02-01
26 個 A:B 測試示例來激發您的下一個測試

在您進行 A/B 測試的過程中,您可能會與 Jeff Bezos 2004 年的這句流行語錄面對面:

如果你每年做的實驗數量翻倍,你的創造力就會翻倍。

這一切都很好,但是如果您不知道要測試什麼怎麼辦?

您知道 A/B 測試揭示了可以轉化為業務增長並在創收方面創造新記錄的洞察力,但問題是當您坐下來測試您的網站、登錄頁面、電子郵件等上的某些內容時,結果卻一片空白。

優化的機會在哪裡?

值得慶幸的是,您可以從其他人那裡獲得提示。 市場營銷中的 A/B 測試示例取得了成功,並幫助企業提高了轉化率。

這些示例可以成為您自己的轉化率優化之旅的跳板——觸發一系列想法,讓您更接近您的成功假設。

我深入挖掘並提取了其中最好的,按照與您相關的內容進行分類; 按行業或渠道。 您將獲得有關它們的信息,以幫助您發現 A/B 測試模式,從而為您提供測試想法並激發您自己的成功故事。

隱藏
  • 如何從 A/B 測試示例中獲得最大的洞察力
  • 從 A/B 測試示例中學習和啟發您自己的測試
    • B2B A/B 測試示例
      • Csek Creative:首頁標語測試
      • 高層:註冊頁面標題
      • Techinsurance.com:登陸頁面轉換
    • DTC A/B 測試示例
      • NuFace:激勵測試
      • 豪華手工玻璃品牌:免運費
      • 溫哥華 2010 奧運商店:單頁與多步結賬
    • 電子商務 A/B 測試示例
      • Lampenlicht.nl:產品圖片下的規格
      • 網上美容店:提供購買指導
      • 按鈕文本:添加到購物袋與添加到購物車
    • NGO A/B 測試示例
      • Kiva.org:在捐贈登陸頁面的折疊之上
      • John C. Cook:文字與視頻
    • SaaS A/B 測試示例
      • Earth Class Mail:登陸頁面優化
      • HubSpot:網站搜索功能
      • Netflix:精選視頻作品
    • A/B 測試登陸頁面
      • Humana:登陸頁面橫幅
      • 布魯克代爾生活:視覺元素
      • 著陸頁表格位置
    • A/B 測試電子郵件示例
      • Designhill.com:電子郵件標題樣式
      • “聖誕快樂”與“節日快樂”電子郵件標題
      • 微軟:電子郵件配色方案
    • A/B 測試 PPC 示例
      • Adspresso:Facebook 廣告文案
      • 索尼:個性化橫幅廣告
      • PPC 廣告:CTA 文案
    • A/B 測試 Shopify 示例
      • Oflara:超級菜單
      • BattlBox:個性化電子商務內容營銷策略
      • 星級與無星級
  • 結論

如何從 A/B 測試示例中獲得最大的洞察力

在開始之前,讓我們對 A/B 測試示例以及如何正確使用它們設定正確的期望。

很容易檢查你的競爭對手或其他人在做什麼,然後對自己說:“你知道嗎? 我會這樣做,看看會發生什麼。”

很有可能,這對你不起作用。 你最終會浪費資源來測試不適合你獨特的商業模式、受眾和品牌的東西。

相反,你會從他們所做的事情中獲得靈感——不僅來自他們獲勝的測試,還來自那些失敗的測試。

但如果我們說實話,你幾乎不會聽到關於失敗測試的故事,即使它們也充滿了洞察力。 至少測試人員知道了什麼是行不通的。

從這些示例中汲取靈感,並使用測試解決方案的元素來發展您的假設(如果這與您進行的定性和定量研究相吻合)。 然後,運行 A/B 測試,看看這是否會移動您想要的指標。

這些 A/B 測試案例研究旨在幫助您跳出框框思考,最重要的是,了解您通過研究收集的通常不同的數據點如何與特定的解決方案聯繫在一起。

就其本身而言,它們可能看起來像是孤立的事件,但放在一起,就可以理解為什麼某種解決方案趨勢會起作用。 這通常會產生“最佳實踐”。 但就像我之前所說的,您應該只根據您的獨特情況調整它,而不是複制和粘貼它。

因此,無論元素和解決方案來自 DTC 或 B2B 行業,還是用於 PPC 活動或電子郵件通訊,如果您跟踪提升和結果,您將能夠看到模式。 (這是 GoodUI 的 Jakub Linowski 所做工作的基礎)。

這些模式可以激發您的下一個重大洞察力,並使您的實驗計劃取得新的勝利。

從 A/B 測試示例中學習和啟發您自己的測試

下面的所有 A/B 測試示例都根據它們服務的行業和運行的渠道分為不同的類別。

按行業劃分的 A/B 測試示例

讓我們從不同行業的幾個例子開始,看看我們可以在它們之間得出什麼相似之處。

B2B A/B 測試示例

Csek Creative:首頁標語測試

Csek 是一家數字機構,其主頁標語上寫著:“Csek Creative 是一家位於基洛納的數字機構,提供具有商業意義的結果”。

如果您對文案有一定的經驗,您可以立即感覺到那條線的模糊性。 它並沒有滿足讀者的迫切需要。 因此,這可能是人們跳出頁面的原因。

Csek 希望降低跳出率。 因此,目標是測試標語是否是罪魁禍首。

假設:將標語更改為對所提供服務更具解釋性和具體性的內容,以查看跳出率和網站上其他頁面的點擊率是否會有所提高。

“B”標語是:“Csek Creative 是一家幫助公司滿足在線和離線營銷需求的數字代理機構”

B2B A/B 測試示例原文
舊的“A”標語(來源)
B2B A/B 測試示例變體
新的“B”標語(來源)

更新後的文本向 600 多名網站訪問者展示,導致 Csek 網站上其他頁面的點擊率增加了 8.2%。

您可以從中學到什麼:在訪問您的網站的第一秒內清楚地了解您的產品是至關重要的。 在線觀眾對歧義的容忍度很低,並且不想燃燒卡路里來試圖弄清楚你在做什麼。 如果您的主頁上的跳出率上升,請檢查人們是否可以立即了解您的操作。

高層:註冊頁面標題

Highrise 想要更多的註冊,並決定檢查不同的標題和副標題對轉化率的影響。 因此,他們決定對 4000 個頁面瀏覽量的樣本進行多變量測試。

假設:如果更改標題和副標題以強調不同的好處,那麼其中一個好處將比原來的效果更好。

B2B A/B 測試示例標題原創
原文強調“無隱藏費用”的好處(來源)

變體:

B2B A/B 測試示例標題變體 B
變體 B — 獲勝者,比原版好 30%(來源)
B2B A/B 測試示例標題變體 C
變體 C — 比原始版本好 27%(來源)
B2B A/B 測試示例標題變體 D
變體 D — 比原始版本好 15%(來源)
B2B A/B 測試示例標題變體 E
變體 E — 比原版好 7%(來源)

獲勝者(表現比原版高出 30%)強調“30 天免費試用”和註冊速度。 CTA 按鈕非常簡單:只需“選擇一個計劃開始”。

你可以從這個多變量測試中學到什麼:如果你的產品或服務有幾個好處,那麼知道在你的登陸頁面、主頁或註冊頁面上強調哪一個並不是靠猜測的事情。 使用 A/B/n 測試對它們進行測試,也許一次全部測試,看看哪一個最能引起您的目標受眾的共鳴。

Techinsurance.com:登陸頁面轉換

Techinsurance.com 希望他們的按點擊付費廣告系列獲得更高的轉化率。 最初,所有流量都被定向到他們網站的主頁。

因此,他們決定為該活動創建一個專門的登錄頁面,為其吸引流量,並查看其與網站主頁相比的表現。

假設:創建一個專門的著陸頁,將流量引向它,它的轉化率會比網站首頁更好。

B2B A/B 測試示例著陸頁轉換原件
網站首頁(來源)

變體:

B2B A/B 測試示例著陸頁轉換變體
版本 B,登陸頁面(來源)

為 PPC 活動設計的著陸頁的轉化率比網站主頁高 73%。

您可以從中學到什麼:潛在客戶不會在您的網站上停留足夠長的時間來查看您的消息是否直接與他們交談。 需要有“哦,是的,還有更多”的瞬間火花。 為了提高您的廣告活動的效果,請測試一個專門針對您的 PPC 廣告帶來的受眾的指定目標網頁。

DTC A/B 測試示例

NuFace:激勵測試

NuFace 直接向其客戶提供抗衰老護膚產品。 他們發現,儘管人們對他們的產品感興趣,但完成購買的人並不多。 這不符合 NuFace 發展在線流程和提高銷售的目標。

假設:如果我們在客戶的訂單總額達到 75 美元及以上時為他們提供免費送貨獎勵,那麼將會有更多的銷售和訂單完成。

DTC A/B 測試示例控制
控制(來源)

變體:他們發現激勵措施鼓勵人們完成訂單。 完成的訂單增加了 90% 以上,訂單價值增加了 7.32%。

DTC A/B 測試示例挑戰者
挑戰者(來源)

您可以從中學到:以特定最低價格提供的免費送貨獎勵可以提高平均訂單價值。 這是值得測試的東西。

豪華手工玻璃品牌:免運費

如果您向您的客戶提供免費送貨服務,您怎麼知道您仍然可以通過該優惠獲利? 你怎麼知道有免費送貨服務比沒有它更有利可圖?

這就是這個奢侈手工玻璃品牌在聘請 Brave One 提供幫助時想要了解的問題。

假設:更多的是一個問題:免費送貨服務是否帶來了足夠的收入來抵消運輸成本並仍然盈利?

DTC A/B 測試示例 免運費控制
控制(來源)

變體:

當 25,000 名網絡訪問者在對照組和挑戰者(有免費送貨促銷欄)之間按 50/50 分配並運行 15 天時,他們發現免費送貨服務將收入提高了 20%。 這是額外的 16,000 美元收入。

DTC A/B 測試示例免費送貨變體
帶有促銷欄的挑戰者(來源)

您可以從中學到什麼:免費送貨肯定會提高轉化率,但從長遠來看,您需要測試它是否對您的底線有益。 借助 A/B 測試,您永遠不必根據假設開展業務。

溫哥華 2010 奧運商店:單頁與多步結賬

您應該將結帳過程分成幾頁還是整個過程只有一頁? 這將如何影響轉化率? 這就是這個測試為溫哥華奧運官方商店回答的問題。

假設:將多步結賬流程合併到一個頁面中,將完成更多訂單。

DTC A/B 測試示例多步結帳
控制——多步驟過程(來源)

變體:有 50% 的流量流向兩個版本的結帳流程,300 筆交易就足以看到贏家。 但他們讓它運行多達 606 筆交易,發現單頁結賬比多步驟流程高出 21.8%。

DTC A/B 測試示例多步結帳變體
Challenger — 單步流程(來源)

您可以從中學到什麼:並非所有結帳流程都以相同的方式執行。 對於這個目標市場和產品利基,測試結果顯示受眾更喜歡單頁結賬。 你的觀眾喜歡什麼?

電子商務 A/B 測試示例

Lampenlicht.nl:產品圖片下的規格

Lampenlicht.nl 聘請 Mintminds 來提高其產品頁面的加入購物車率和每位訪問者的收入。

因此,Mintminds 深入研究了他們的定性和定量數據,發現訪問者希望從不同角度查看在線商店中的產品,而不是真正了解高技術規格。 此外,“有貨”和“快速交貨”等 USP 讓他們興奮不已。

與原始產品頁面相比,他們設計了一個滿足這些需求的測試。

假設: “如果從第二張產品圖片開始(在輪播中)以文字形式在每個產品圖片下方顯示一個重要的產品功能或 USP,那麼交易數量將會增加,因為買家信息需求將在以下位置得到更好的服務已經經常觀看了。”

電子商務 A/B 測試示例 產品圖像控制
瀏覽產品圖片輪播時所見的控件(來源)

結果:對照和變體服務了 28 天,與對照相比,變體顯示:

  • 加入購物車增加 13%
  • 訂單轉化率提高 4.96%,以及
  • 每位訪客的收入增加 6.58%

總體而言,測試的投資回報率為 116%。

電子商務 A/B 測試示例產品圖像變體
該變體在輪播中的每個圖像下方顯示了重要的產品特徵或 USP(來源)

主要內容:收集有關訪問者如何使用您的網站的寶貴數據。 您會在轉換漏斗中發現洩漏或堵塞。 這可以幫助您測試問題的解決方案,並解開一種新的、更好的方式來完成您已經在做的事情。

網上美容店:提供購買指導

一家在線美容店正在尋找優化男士香水捆綁產品的方法。 他們請 Conversion Fanatics 幫忙,這樣他們就可以學習如何說服更多人購買(或訂閱)他們的產品。

Conversion Fanatics 進行了一項民意調查以揭示障礙,發現人們猶豫購買是因為他們發現很難做出選擇。

假設:幫助人們選擇購買哪些香水會提高銷量。

結果:當商店提供解釋氣味味道的指南、提供選擇氣味的指南並向 2000 名訪客展示時,他們發現每位訪客的收入增加了 37%,完成的商品增加了 53%訂單。

電子商務 A/B 測試示例購買指南測試
資源

你可以從中學到什麼:人們會在出現最輕微的摩擦時調和。 這可能是 UI 甚至是決策問題。 在決策問題的情況下,您必須與客戶交談以了解問題所在並測試解決方案。

按鈕文本:添加到購物袋與添加到購物車

許多成功的電子商務品牌在其按鈕副本中使用“添加到購物袋”。 其他電子商務網站仍然堅持“加入購物車”。 時尚和配飾品牌似乎更傾向於“添加到包”文字,但這對你也有用嗎?

Conversion Fanatics 為他們的一位客戶進行了一項測試,以查看“添加到購物車”與“添加到購物袋”相比的效果。

電子商務 A/B 測試示例添加到包中
控制(來源)
電子商務 A/B 測試示例添加到購物車
挑戰者(來源)

假設:將按鈕文本從“添加到購物車”更改為“添加到購物車”將導致按鈕轉化率增加。

結果:

電子商務 A/B 測試示例添加到包測試結果
資源

在這種情況下,當使用“添加到購物車”時:

  • 結帳頁面的瀏覽量增長了 95.%
  • 購買量增長了 81.4%
  • 添加到購物車提高了 22.4%

這是一項重大提升——但請注意:這是針對這家特定的電子商務商店的。 但值得測試,你不覺得嗎?

您可以從中學到什麼:您的購物車按鈕文本中可能隱藏著很多提升。 僅僅改變 1,2, 3 個詞就意味著很大的不同。 按鈕顏色也是如此。

NGO A/B 測試示例

Kiva.org:在捐贈登陸頁面的折疊之上

Kiva.org 是一個非營利組織,通過互聯網將人們與貸方聯繫起來,幫助減輕貧困。 你從 25 美元開始,幫助世界上某個地方的人實現某個目標。

他們的首次訪問者登陸頁面看起來已經成熟,可以進行優化。 在頭腦風暴之後,他們想出了一些改進的機會,並決定對其進行測試。

他們設置了 3 個變體來挑戰原版(已經看起來很棒):

  • 加號版(帶有一些解釋、格式更改和自動旋轉輪播)
  • 大滑塊版本(帶有進度表的視覺吸引力)
  • 視頻版本(90 秒解釋它如何在自動播放中工作)

還有一個額外的變體,專注於在頁面底部添加信任元素。

假設:如果我們以文本、圖像和視頻版本向訪問者提供有關其工作原理的更多信息,更多人將捐款。 這個想法是為了激發更多的信任。

NGO A/B 測試示例捐贈頁面
資源

結果:

前 3 個變體僅顯示小幅提升,但統計數據不足以自信地宣布獲勝者。 但是具有底部區域信任元素的變體將轉化率提高了 11.5%,置信度超過 95%。

你可以從中學到什麼:人們想知道更多,尤其是在他們捐款的時候。 他們想知道他們的錢去哪兒了,以及他們是否可以足夠信任你,把錢帶到他們打算發送的地方。 您的捐贈頁面是否幫助訪問者更好地信任您?

John C. Cook:文字與視頻

非營利組織 John C. Cook 了解視頻的參與優勢。 因此,他們決定在他們的電子郵件中對其進行測試,看看它在參與和捐贈方面與文本電子郵件相比的表現如何。

假設:將電子郵件中的營銷信息從文本重新設計為視頻,這將增加參與度和捐贈。

NGO A/B 測試示例文本與視頻控制
“來源)
NGO A/B 測試示例文本與視頻變體
“B”(來源)

由於此版本,視頻消息的點擊率增加了 43%,捐款增加了 114%。

您可以從中學到什麼:聽說過可以改進您最喜歡的指標之一的最佳實踐? 首先對其進行測試以查看它是否適合您。 在它產生重大影響之前證明它的有效性。

此外,考慮使用視頻或其他互動元素來激發更多的信任,並為您的組織的個性增加一個維度。

SaaS A/B 測試示例

Earth Class Mail:登陸頁面優化

Earth Class Mail 被 Xenon Ventures 收購,Xenon 邀請了轉化率專家幫助公司充分發揮其潛力。

他們所做的其中一件事是優化此 A/B 測試案例研究中的登錄頁面。 他們拒絕了最佳實踐,而是選擇了一個精簡而簡單的頁面。 這是控制者和挑戰者:

SaaS A/B 測試示例登陸頁面測試
資源

假設:在研究了從調查和民意調查中收集的定性和定量數據、客戶服務團隊數據和谷歌分析後,他們假設將著陸頁全面改版為“簡單而精益”的版本將優於原來的版本。

結果:他們是對的。 挑戰者版本產生的潛在客戶增加了 61%。

你可以從中學到什麼:不要總是遵守最佳實踐。 使用您自己的研究來找出銷售漏斗中可以減少摩擦的點。

HubSpot:網站搜索功能

HubSpot 進行了 A/B/n 測試,看看什麼能讓人們更多地使用他們的網站搜索工具。

他們設計了 3 種變體:

  • 變體 A – 網站搜索欄更加明顯,佔位符文本更改為“按主題搜索”
  • 變體 B – 站點搜索欄更加明顯,佔位符文本更改為“按主題搜索”,但僅針對博客,而不是整個站點
  • 變體 C – 搜索欄更加明顯,帶有佔位符文本“搜索博客”

假設:如果站點搜索欄在視覺上更加突出,並帶有正確的佔位符文本,人們會更多地與該工具互動,這將導致更高的博客潛在客戶轉化率。

SaaS A/B 測試示例站點搜索功能
資源
SaaS A/B 測試示例站點搜索功能變體
資源

結果: 3 個變體比原來的表現更好。 變體 C 的轉化率更高,為 3.4%,用戶對搜索欄的參與度增加了 6.46%。

您可以從中學到什麼:即使您網頁上看似微不足道的功能也可以帶來更高的轉化率。 使用熱圖等定性數據來確定您的用戶點擊的位置,並使用它來構建關於他們如何使用您的網站的故事。 您可以在其中找到要測試的內容的想法。

Netflix:精選視頻作品

Netflix 是實驗界的知名人士之一。 他們以運行數千次測試並在 Netflix 技術博客上公開測試而聞名。

最受歡迎的方法之一是為視頻選擇最佳藝術品。 他們通過 A/B 測試來做到這一點,目標是幫助會員找到值得觀看的內容,並與每個標題進行更多互動。

一個例子是為 The Short Game 測試更好的藝術作品。

假設:默認的藝術作品沒有有效地講述電影的故事。 更好的藝術品將擴大觀眾並增加參與度。

結果:

SaaS A/B 測試示例 Netflix
資源

一種變體導致了 14% 更好的採用率。

您可以從中學到什麼:可以優化視覺敘事以提高轉化率。 您的圖形是否準確地表達了您希望它們表達的意思? 或者他們是否阻礙了可能導致更高轉化率的更好的客戶體驗?

既然我們已經向您展示了很多針對 B2B、DTC、ECOMMERCE、NGO 和 SaaS 的 A/B 測試示例,那麼讓我們為您可以運行測試的不同渠道做同樣的事情。

按渠道劃分的 A/B 測試示例:

A/B 測試登陸頁面

Humana:登陸頁面橫幅

Humana 希望提高其著陸頁橫幅的性能。 控件有很多副本表現不佳,還有 CTA。

假設:改進標題、更短、更簡潔的文案和更強的 CTA,這將提高點擊率。

A/B 測試示例登陸頁面控制
“來源)

結果:他們這樣做了,發現版本 B 的點擊率比版本“A”增加了 433%。 這是巨大的,但如果它可以更好呢?

A/B 測試示例登陸頁面處理
“B”(來源)

對於版本“C”,他們嘗試了一個不同的(和更強大的)標題和帶有“shop”這個詞的 CTA。 這一價格上漲了 192%。

A/B 測試示例著陸頁變體 C
“C”(來源)

您可以從中學到:查看您的著陸頁橫幅的人數是頁面其餘部分的 5 倍。 確保您所擁有的東西能夠吸引註意力並直接清晰地與目標受眾交談。

此外,你最好的可以更好。

布魯克代爾生活:視覺元素

Brookdale Living 為老年人提供社區和輔助生活。 他們希望他們的“尋找社區”能夠更好地吸引更多感興趣的人加入他們的服務。

因此,他們探索了使用更多信任信號、社會證明和 USP 改進頁面的想法。 還需要一個元素,但他們不確定哪個會更好:圖像與視頻。

A/B 測試示例視覺元素測試控制
版本“A”(來源)

假設:使用信任信號構建的新登錄頁面,視頻將使頁面的性能優於有圖像的頁面。

A/B 測試示例視覺元素測試變體
版本 B(來源)
A/B 測試示例視覺元素測試變體 C
版本 C(來源)

結果:以居民談論他們在布魯克代爾的奇妙經歷為特色的視頻版本輸給了帶有靜態圖像的版本。 事實上,靜態圖片增加了 106,000 美元的收入。

您可以從中學到什麼:再一次,最佳實踐無法在 A/B 測試中為自己辯護。 我並不是說所有最佳實踐都是不好的,但始終要測試以找出適合您獨特受眾和業務的營銷策略。

著陸頁表格位置

這是一個與糧食背道而馳的例子:

假設:如果我們將登陸頁面表單從右側移到登陸頁面的中心,將會有更多的表單提交。

A/B 測試示例登陸頁面表單測試
資源

結果:

儘管著陸頁已經優化並提供了 11% 的轉化率,但這種簡單的表單重新定位將轉化率提高到了 16%。

您可以從中學到什麼:將表單放在頁面中心並不是“最佳實踐”,但有人想嘗試不同的功能並抓住機會進一步優化已經優化的頁面。

A/B 測試電子郵件示例

Designhill.com:電子郵件標題樣式

當圖形藝術家的點對點眾包平台 Designhill 想在聖誕節前幾天發送電子郵件通訊來宣傳博客文章時,他們想知道哪個標題的點擊率最高。

假設:與號召性用語風格的標題相比,使用博客標題作為電子郵件標題足以吸引點擊。

博客標題: 2015 年初創企業的 10 大站外 SEO 策略

CTA 風格的標題:查看我最近的帖子——2015 年初創企業的 10 大頁外 SEO 策略

結果:與 CTA 風格的版本相比,博客標題風格表現更好,點擊率高 5.84%,打開率高 2.57%。

A/B 測試電子郵件標題樣式示例
資源

你可以從中學到什麼:你的標題的好處越接近開始,你失去觀眾的機會就越小。 在靠近電子郵件標題的開頭獲取好處並測試它是否表現更好。

“聖誕快樂”與“節日快樂”電子郵件標題

如果您試圖讓人們訪問您的網站並瀏覽您的收藏,那麼您的假日電子郵件的標題應該是什麼?

假設:如果我們選擇“Merry Christmas”,它的表現會優於“Happy Holidays”或兩者的組合。

結果:完全正確(當然,在這種情況下)。 “聖誕快樂”的點擊率提高了 2.57%。 請參閱下面的屏幕截圖中的詳細信息:

A/B 測試電子郵件標題示例
資源

你可以從中學到什麼:就我個人而言,我更喜歡用“聖誕快樂”來打招呼,而不是模糊的“節日快樂”或它的姐妹“季節的讚美”。 這對我來說有點煩人。 但後者更具包容性,更適合更大、更多樣化的受眾。

微軟:電子郵件配色方案

微軟希望更多人點擊電子郵件中的鏈接,並測試了配色方案的效果。 這包括按鈕、背景和文本顏色。

假設:不同的配色方案將對點擊率產生顯著影響。

A 版(白色背景、完整產品圖片和紫色 CTA)與 B 版(橙色背景、裁剪後的產品圖片和粉紅色 CTA)。

A/B 測試電子郵件配色方案示例控件
版本 A(來源)

結果:版本 A(白色背景)的點擊率比版本 B 多 325%。

A/B 測試電子郵件配色方案示例變體
版本 B(來源)

你可以從中學到什麼:我會測試其他配色方案,因為這種橙色在視覺上可能過於激進。 所以,考慮測試一種更溫和、更平和的顏色來擊敗對照。 背景顏色之類的東西可能不在您的電子郵件營銷測試想法的首位,但其影響實際上可能會改變您的業務。

A/B 測試 PPC 示例

Adspresso:Facebook 廣告文案

Adspresso 運行了兩個 Facebook 廣告,看看哪個會吸引最多的點贊。

假設:另一種寫著“專業提示”的廣告文案會勝過寫著“每日貼士”+“並提高您的投資回報率!”的廣告文案。

A/B 測試廣告文案示例
資源

結果:結果是添加了“&增加您的投資回報率!” 無法挽救版本 B 被版本 A 抹殺。版本 A 獲得了 70 個贊,版本 B 獲得了 0。

你可以從中學到什麼:大多數時候,人們想要一些提示來告訴他們一些他們還不知道的事情。 “每日提示”聽起來像是你知道的許多天隨機的事情,偶爾,你會得到一些令人驚訝的東西。 它不會像“專業提示”那樣讓您真正興奮。

在您的社交媒體營銷文案中,您可以在哪裡添加令人興奮的語言?

索尼:個性化橫幅廣告

當索尼沒有從他們的橫幅廣告中獲得他們想要的結果時,他們決定調整副本並測試方法,使其聽起來更個性化。

假設:個性化廣告比促銷廣告帶來更高的轉化率。

A/B 測試廣告文案示例橫幅廣告控制
控制(來源)
A/B 測試廣告文案示例橫幅廣告控製版本 A
版本 A(來源)
A/B 測試廣告文案示例橫幅廣告版本 B
版本 B(來源)

結果:個性化有多個級別。 只是說出來,然後創造個性化的感覺。

版本 A 表示“創建自己的 VAIO 筆記本電腦”的性能優於其他兩款。 它的點擊率增加了 6%,添加到購物車的次數比對照增加了 21.3%。

您可以從中學到什麼:使用“您”和“您的”等詞以個人語氣直接與受眾對話的廣告文案可以建立更牢固的情感聯繫,這通常會轉化為該廣告的更大成功。

PPC 廣告:CTA 文案

Brad Shorr 告訴 Wordstream,他的團隊進行了一次 PPC 廣告 A/B 測試,以找出 CTA 副本在以下之間表現最佳:


A.首次購買立減 10 美元。 立即在線預訂!

B.額外減 10 美元。 立即在線預訂。

假設: CTA A 會導致比 CTA B 更高的點擊率。

結果: CTA B 的點擊率實際上是版本 A 的兩倍。

您可以從中學到什麼:與“關閉”某些東西相比,“附加”似乎起到了作用。 它有更多的正強化。 這是值得測試的東西。

A/B 測試 Shopify 示例

Oflara:超級菜單

Oflara 嘗試了一個大型菜單,該菜單在每個產品類別的導航欄中顯示最暢銷的產品。 這還包含一個 CTA 鏈接以查看完整的集合。

這是為了在導航欄中展示暢銷書,而不是沒有任何下拉菜單的簡單菜單。

A/B 測試 Shopify 示例控件
控制(來源)

假設: “如果我們利用網站的菜單突出顯示我們的最佳優惠,這將導致我們的商店收入增加。”

結果:運行測試後,變體顯然是贏家,收入增長了 53%。

A/B 測試 Shopify 示例變體
變體的部分之一(來源)

您可以從中學到什麼:大型菜單對於 Shopify 網站來說可能是寶貴的資產。 您可以對此進行測試,看看它是否能引起您的聽眾的共鳴。

BattlBox:個性化電子商務內容營銷策略

BattlBox 分發生存/戰術訂閱盒。他們很好奇自定義主頁體驗如何為優化整體銷售漏斗提供見解。

假設:在網站主頁上向不同的回頭客群體展示單獨的內容體驗將提高參與度和轉化率。

A/B 測試 Shopify 示例內容策略
資源

結果:在嘗試了不同的內容體驗後,他們發現了一個獨特的變體,與其他人體驗的常規變體相比,該變體將潛在客戶細分的轉化率提高了 30%。

您可以從中學到什麼:電子商務品牌可以利用個性化的內容體驗來提高回頭用戶的網站參與度。 這種定制的用戶體驗感覺更加個性化,尤其是當您擁有龐大而多樣的客戶群時。

星級與無星級

某些 Shopify 商店沒有您在亞馬遜上找到的產品評論和星級評分。 這是否可能會阻止他們的收入充分發揮其潛力?

Growthrock.co 為他們的一位客戶進行了測試。

假設:添加評論星級評分摘要可以提高添加到購物車和平均訂單價值。

A/B 測試 Shopify 示例星級評分變體
資源

結果:當他們在產品詳細信息頁面 (PDP) 的頂部添加星級評分時,轉化率提高了 15%,統計顯著性為 94%,每次會話的收入增加了 17%,統計顯著性為 97%。

平均訂單價值也小幅上升了 2.4%,但這主要是由於更高的轉化率。

A/B 測試 Shopify 示例星級評分結果
資源

您可以從中學到什麼:人們實際上想知道其他人是否喜歡您的產品。 在您的 PDP 上沒有星級評分、推薦或評論可以適用於路易威登等奢侈品牌,但並非所有人。

結論

我希望這份 A/B 測試示例列表在您的腦海中點亮了一個出色的 CRO 燈泡,並幫助您弄清楚從哪裡開始運行自己的實驗。

如果您已經了解 A/B 測試的分步流程、如何提出可產生可操作見解的假設,以及如何使您的 A/B 測試工具對您有利,那麼您現在就有了超越的想法.

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