什麼是 A/B 測試以及您需要知道的一切！

憑直覺去做，本能地做正確的事情是一件很自然的事情。 但在當今世界，僅僅依靠直覺是不夠的。

一切都變得實用、細緻、系統。 甚至營銷。 決策更多的是計劃和測試，而不是直覺的結果。 這也是我們時代的秩序。

我們不再是在古希臘世界，哲學家會在他們的浴缸和夢想中獲得開創性的想法，它們將被視為正式的真理和理論。

在我們這個時代，即使是基本論文也需要在學術上得到證明。 A/B 測試只是我們在世界各地做事的另一種方式。 它也被證明是有效的。

研究表明，60% 的組織發現 A/B 測試對於優化轉化率非常有價值。 更不用說到 2025 年，全球 A/B 測試軟件市場預計價值 10.8 億美元。

A/B 測試是值得研究的，在這個博客中，我們會這樣做！ 在這裡，我們將深入研究它的含義、重要性、涉及的步驟以及一些現實生活中的例子。 那麼，讓我們直接潛入，好嗎？

什麼是 A/B 測試？ （定義）

A/B 測試，也稱為拆分測試，是一種營銷實驗，您可以在其中將市場受眾劃分為不同的部分，並嘗試特定活動的不同變體，以了解哪個最適合您的業務。

基本上，您在一部分受眾上測試營銷活動的版本 A，然後在另一個受眾上測試版本 B，以找出哪個效果更好。 因此，名稱為 A/B 測試。

從本質上講，A/B 測試就是採取 aw 所有的猜測，讓我們能夠做出有數據支持的決定。 它不僅可以讓您測試不同版本的營銷活動，還可以幫助您了解哪些受眾喜歡什麼樣的活動。

因此，A/B 測試可以幫助您了解不同活動的效率以及受眾的情緒。

既然您知道什麼是 A/B 測試，那麼您就該了解是什麼讓它成為營銷輪子中如此重要的元素。

進行 A/B 測試的好處！

1. 更好的用戶參與度

通過 A/B 測試有效測試的頁面元素包括圖像、標題或主題行、圖像、佈局、號召性用語 (CTA) 表單等。它們對於提高用戶參與率至關重要。 測試這些重要元素中的每一個都將幫助您確定哪些版本可以積極地改善用戶的行為，而哪些沒有。 在此之後，對預期結果進行必要的更改將大大改善用戶體驗聚合，最終將導致成功的活動。

2. 提高投資回報率

在您的網站上獲得高質量的流量對任何組織來說都是一個真正的福音。 在 A/B 測試的幫助下，您將能夠充分利用現有流量並增加轉化率，而無需花費任何額外資金來獲取新流量。 A/B 測試確實可以為您帶來高投資回報率，因為即使您網站上最小的更改也可以導致整體業務轉換的顯著增加。

3. 降低跳出率

有助於分析網站性能的一個重要指標是跳出率。 但由於不同的網站有不同的目標並迎合不同的受眾，因此沒有一個指標可以降低跳出率。 但是，通過運行 A/B 測試，您可以了解網站的哪些元素或方面最適合您的受眾，然後相應地降低跳出率。 您可以繼續測試以得出正確的結論，從而幫助您改進 A/B 測試。

4.進行低風險修改

您將能夠在 A/B 測試的幫助下對您的網站進行增量更改，而不是重新設計整個頁面。 這有助於降低對您網站當前轉化率產生負面影響的風險。

在 A/B 測試的幫助下，您將能夠定位您的資源並通過微小的修改獲得最大的輸出，從而提高投資回報率。

5. 自發結果

在商業世界中，時間就是金錢。 您越早優化營銷計劃和活動，就能獲得更好、更快的結果。 借助 A/B 測試，您可以消除任何利潤延遲，因為您可以快速了解並消除營銷活動的缺陷。

即使 A/B 測試中的樣本量非常小，也會為您提供重要且可操作的結果，並推薦可導致更多用戶參與的更改。 這最終將允許您同時對新應用、新網站和低轉化頁面進行短期優化。

現在您已經了解了 A/B 測試的幾個好處，讓我們回顧一下進行測試所涉及的步驟！

如何通過 5 個步驟進行 A/B 測試？

步驟 1. 對網站進行研究和分析

在開始您的 A/B 測試之前，您需要對您網站的當前功能、其性能、它擁有的不同元素以及它對受眾的效果如何進行適當的研究。 您應該收集大量數據，例如訪問網站的用戶數量、有助於推動最多流量的網頁以及這些網頁的各種轉換目標。

在這部分過程中使用的 A/B 測試工具將具有定量網站分析工具，例如 Omniture、Mixpanel、Google Analytics 等。這將幫助您識別您表現最好的網頁，即受眾花費最多時間的網頁以及跳出率較高的頁面。

您還應該測試您網站的質量方面並在那裡收集數據。 這將幫助您了解用戶旅程並填寫網站中缺少的任何內容。 收集所有這些數據將幫助您在流程的下一步中做得很好，即使用這些觀察結果並將其轉化為有價值的行動。

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步驟 2. 制定行動計劃

沒有正確的假設，你就像一輛沒有方向的汽車。 因此，通過跟踪研究驅動的數據並使用它來形成有助於提高轉化率的假設來設定並實現您的業務目標。

通過收集到的數據，您有責任了解、分析並以最佳方式使用它。 您應該能夠在用戶洞察力的幫助下做出數據驅動的假設。

在提出正確的假設後，您應該記住一些重要因素，例如將其付諸行動並確定是否值得付出的努力。 您還應該計算它在宏觀層面上對您的目標的影響。 整理這些東西會讓你對你未來的表現有很好的把握。

步驟 3. 測試過程

這是真正的交易——我們流程的實際 A/B 測試。 在這裡，您需要為您的版本 A 創建一個替代版本 B。這將根據您的研究完成。 您可以通過一分鐘或細微的更改製作許多這樣的“B”版本，並使用 A 版本測試所有這些版本。

這樣做將幫助您測試網站的每個方面和元素，並了解哪一個比其他的效果更好。

例如，您可以從用戶體驗 (UX) 角度測試一個版本。 您可以為進行調查創建不同的表格，並查看觀眾對它們的反應。 然後，您可以分析哪種調查表效果更好，然後使用該版本。 正是這種 A/B 測試的試錯機制構成了它的核心，並使其以合理的方式對任何組織都切實可行。

步驟 4. 選擇正確的測試方法

選擇正確的測試方法在 A/B 測試中非常重要。 您選擇的測試將取決於網站的需求以及組織的業務目標。

您還應該有耐心等待所需的時間來實現您想要達到的結果。 最後，選​​擇正確的方法並具有統計準確性將決定 A/B 測試的成功。

在計算測試持續時間時，您應該記住要考慮估計的現有轉化率、平均每日和每月訪問者、您期望的轉化率的最小改進以及測試中的變化總數。

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步驟 5. 分析和糾正

A/B 測試過程的最後一步，但絕不是最不重要的一步，是分析並找出最適合您的正確版本。 這是揭開你所走過的整個旅程的一步。

測試完成後，您將不得不坐下來根據各個方面和指標分析結果，例如人數和受眾的百分比增加，對網站的直接和間接影響等。

在仔細考慮和分析數字之後，您將能夠得出測試是否成功的結論，從而選擇正確的變體或變體的正確組合。 如果由於某種原因測試沒有成功並且仍然沒有結論，您仍然可以從中獲取見解並將其用於未來的測試。

現在我們已經了解了進行 A/B 測試所涉及的幾個步驟，讓我們嘗試通過一些示例來了解 A/B 測試，看看它們如何對網站產生積極影響。

3 個 A/B 測試示例！

1. 媒體中的 A/B 測試

讓我們以 Netflix 為例。 它的大多數用戶都欣賞它的流媒體和用戶體驗。 Netflix 通過一個非常結構化和系統化的 A/B 測試程序來實現這一點。

Netflix 對其網站所做的每一項更改都經過了嚴格的 A/B 測試過程。 例如，Netflix 可以專門為每個用戶個性化其主頁。 他們根據每個用戶的個人資料和數據執行此操作。 從決定主頁上的行數到提到的電影和節目的每一分鐘，都有適當的測試和研究數據的結果。

2. 時尚零售商的 A/B 測試

由於 A/B 測試，在線時尚零售商 Zalora 能夠改進其產品頁面的設計。 這最終帶來了更好的用戶體驗，將他們的結賬率提高了 12% 以上。

在這個特定的 A/B 測試中，該組織通過其研究數據發現其客戶仍然不知道 Zalora 提供的免費退貨政策，因為它在其產品頁面上沒有正確顯示。

然後，該團隊對該頁面進行了一些更改，並進行了一項實驗以了解客戶的反應。 他們能夠確定新版本的表現優於舊版本，並且客戶滿意度發生了顯著變化。

3. 金融科技公司的 A/B 測試

PayU 是一家金融科技公司，在 A/B 測試的幫助下，其轉化率提高了近 6%。 通過他們的研究，他們發現很多客戶只是從他們的頁面上掉下來，這對他們的銷售圖表產生了負面影響。

他們意識到他們的結賬頁面要求用戶輸入他們的手機號碼以及電子郵件 ID 才能完成購買。 他們更改了一個頁面，現在只需要客戶的手機號碼。 結帳頁面的這種新變體能夠解決用戶的問題，並註意到網頁的轉換率顯著提高。 因此，通過簡單地消除結賬頁面上必填的電子郵件 ID 字段，PayU 就能夠提高其銷售額。

包起來

A/B 測試是一種非常結構化和系統化的方法，用於理解和分析哪些對您的營銷活動有效，哪些無效。 它盡可能接近於研究。

從改進網站的技術方面，從而提高銷售額和利潤，這都是 A/B 測試的一個美好循環。 這對每個組織來說都是一個自我提升的誘人機會。

我們希望這篇文章能幫助您了解有關 A/B 測試的所有知識，並幫助您成功地將其融入您的業務中。 祝你好運，再見！

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