什麼是 A/B 測試？指南、好處、示例等等！

已發表: 2021-12-24

我們生活在一個數據驅動的營銷時代，遠遠不是廣告商僅僅根據猜測和洞察力做出選擇並希望獲得良好效果的時代。新營銷人員採用科學和基於數據的方法。 A/B 測試是在進行促銷或設計網站、廣告或其他數字產品決策時消除不確定性和直覺的最簡單方法。

您將變得敏捷，但最重要的是，您將通過建立您的 A/B 測試和數據策略來確保輸入哪些有效，哪些無效。您將更有能力確定您的客戶真正想要什麼，並將時間和資源花在您想要的東西上。

什麼是 A/B 測試？

A/B 測試是一種方法，其中同一網頁的兩個變體同時呈現給不同的用戶部分，並執行更多轉換。 A/B 測試是數字營銷中優化網站漏斗的最有效方法之一。您的渠道優化得越多，轉化率就越高。

在線環境中網站的訪問次數對應於您通過吸引新客戶和與老客戶建立合作夥伴關係而必須增長的機會數量。您將確定您的網站是否獲得了強大的流量並從您的轉化渠道轉化了更多用戶。

在 A/B 測試中提供更高轉化率的變體通常是贏家，它將幫助您優化您的網站以獲得更好的結果。每個網站都有特定的轉化指標。它可以為電子商務銷售商品，也可以為 B2B 創建合格的潛在客戶。 A/B 測試是優化轉化率 (CRO) 整體方法的一部分。使用它們來根據這些數據考慮和優化轉化漏斗，並從用戶那裡獲得質量和數量的信息。

A/B 測試與拆分測試

拆分測試和 A/B 測試通常可以互換使用。事實上，它們是兩種截然不同的測試形式。

A/B 測試需要在修改營銷工具的單個功能的基礎上比較兩個不同的版本，例如主頁上的 CTA 文本或圖片，而拆分測試允許比較兩個不同的設計。

A/B 測試如何工作？

您必須構建一個內容的兩個版本並修改一個屬性才能執行 A/B 測試。然後，您可以在兩個相同的受眾中展示這兩個版本，並檢查哪個版本在給定的時間內是成功的，足夠長的時間來得出準確的結論。

例如，假設您有兩個用於登錄頁面的模板，並且想決定哪個模板效果最好。創建設計後，您將登陸給一組，並將另一個版本提交給第二組。然後，您會看到流量、點擊或轉化等指標如何在每個著陸頁上發揮作用。

如果最終結果表明某個版本的性能優於另一個版本，那麼這對您來說是一個好兆頭，您可以開始調查深入的解釋，這可能會為您進一步的著陸頁創建進度引發一些想法。

A/B 測試對營銷人員的好處

A/B 測試為營銷團隊提供了多種優勢，具體取決於您的決定。即便如此，這些測試對公司來說還是很有用的，因為它們具有成本效益和回報。

由於今天的公司對他們所有的月度銷售線索感到失望，另一方面，電子商務商店在購物車放棄率很高的情況下苦苦掙扎。與此同時，媒體和出版商的參與率仍然有所下降。任何典型問題，例如轉化漏斗的洩漏、結帳頁面的流失，都會影響這些關鍵的轉化指標。

因此，A/B 測試就是為了解決這些問題。

降低跳出率

您網站的跳出率是衡量您的網站成功的最關鍵方法之一。您網站的高跳出率可能有很多解釋，例如多種可能性、錯誤的標準等等。當不同的網站服務於不同的目的時，沒有安全的方法來解決不同受眾的跳出率。

A/B 測試是實現這一目標的一種方法。在找到最佳可用版本之前，您可以通過 A/B 測試嘗試網站功能的多個版本。這提升了用戶體驗，允許用戶在他們的網站上花費更多時間並降低跳出率。

降低購物車放棄率

放棄購物車是許多在線和電子商務企業面臨的最大挑戰之一。許多數據表明，流失率從 40% 到 75% 不等。放棄購物車的原因有多種，但更改顯示結帳的時間和地點的運輸成本將使您能夠找到合適的組合來減少購物車放棄並吸引更多客戶完成結帳流程。 A/B 測試是消除猜想以實現正確組合的最簡單方法。

改善客戶體驗

該網站的訪問者有一個共同的目的。可能是為了更好地了解您的產品或服務、購買產品或閱讀或瀏覽某個主題。無論如何，用戶的目標，當他們達到他們的目標時，可能會面臨一些典型的痛點：它可能是一個虛假的副本或很難找到 CTA 按鈕，比如現在購買。

未能實現他們的目標會導致糟糕的用戶體驗。這會增加摩擦，從而影響轉化率。為了解決訪問者的不適，使用從訪問者行為跟踪方法收集的數據，例如折線圖、谷歌分析和網站調查。

提高轉化率

任何高質量的流量都可能非常昂貴。 A/B 測試可讓您最大化當前流量，並鼓勵您提高轉化率，而無需投資新流量。 A/B 測試可以提供很高的投資回報率，即使是最小的修改也可以大大提高轉化率。

點擊此類 CTA 以到達目標網頁的人數可以通過測試其 CTA 上的各種位置、顏色甚至錨文本來更改。這將增加在您的網站上填寫表格、向您提供聯繫方式並成為會員的人數。

增加網站流量

可以通過測試頁面上的各種博客文章或主頁標題來更改使用超鏈接標題的用戶數量。因此，網站上的流量將會增長。

將風險降至最低

在某些情況下，重大改進可能會導致巨額成本或戰略調整。在做出重大決策並幫助您評估網站上的訪問者和消費者行為之前，可以使用 A/B 測試。簡而言之，A/B 測試讓您能夠通過優化效率和可靠性來鎖定資本以提高投資回報率，或者它建立在短期轉化、長期消費者滿意度或其他主要指標的基礎上，從而防止不必要的風險。

外部變量會影響測試結果。確保在準備促銷和評估時考慮到假期、主要力量和其他影響消費者行為的事件。

您可以使用 A/B 測試測試什麼？

您網站的渠道決定了您業務的未來。因此，您通過您的網站訪問的任何內容都應配置為最大容量。這尤其適用於影響訪問者行為和轉化率的元素。

標題和文案

訪問者在您的網站上看到的第一件事就是您的標題。決定客人如何在轉化漏斗中走得更遠的是第一次體驗。因此，在復制、起草和格式化您的網頁時，您應該格外小心。檢查您的標題是否在訪問者到達您的博客後立即吸引他們的目光。保持簡短和及時，並確保您公開談論什麼是和支持您的產品或服務。通過 A/B 測試不同的字體、大小、副本和消息。

測試各種長度的段落和說服速度。正文的段落還應與您網站的標題相關。精心編寫的標題和正文將提高您的網站成為磁鐵轉換器的機率。

主題行

主題電子郵件行直接影響打開率。如果你沒有看到你需要訂閱者的東西，那麼電子郵件通常會被扔進垃圾箱。 A/B 主題測試行將提高您點擊的機會。嘗試問題與公告，衡量權力條款與彼此，並嘗試使用帶有或不帶有表情符號的主題行。

圖像、視頻和音頻

如果您有一個視頻庫，一個明智的做法是將視頻與書面或簡短的信息圖表進行比較以獲得更長的版本。

如果您目前沒有視頻頻道或資源頁面，即使庫存圖片也會影響您的 A/B 測試。例如，無論您是否有某人指向您的標題或 CTA 的照片，該圖片當然會吸引觀眾使用此功能。這兩個 A/B 測試都將幫助您了解受眾的反應。

頁面佈局

A/B 測試可以幫助找到最好的元素添加到您的網絡顯示中。例如，從轉換的角度來看，您作為電子商務商店的產品頁面非常重要。可以肯定的是，消費者在購買最新階段的技術進步時喜歡以高清方式看到它。因此，必須優化產品頁面的配置和功能。副本包括網站概念和設計中的照片（產品信息圖表和圖像等）和視頻（產品視頻、演示視頻、廣告等）。

主頁和登陸頁面也是需要構建的關鍵頁面。要找到這些頁面的最佳版本，請使用 A/B 測試。測試多種想法，例如放入大量空白和高清圖像、產品視頻而不是圖像，或評估各種格式。通過利用點擊圖表中的洞察力，披露頁面以分析無效點擊並檢測干擾。您的主頁和登錄頁面越不尷尬，訪問者就越容易和更快地找到他們需要的東西。

客戶調查

當人們瀏覽您的商店時，會顯示客戶調查。例如，現場調查問卷可能會在之後詢問同一頁面上的訪問者是否有任何東西阻止他們今天購物。如果是這樣，那是什麼意思？該定性數據可用於提高轉換率和復制質量。

表格是潛在客戶與您聯繫的方式。如果它們是購買渠道的一部分，它們就會變得更加相關。正如沒有兩個博客是一樣的，對於特定的受眾也沒有兩種方式。雖然一個簡短而完整的設計可能適合某些公司，但其領導一致性的長表格可能適用於許多其他公司。通過使用表單分析等測試工具，您可以評估最適合您的受眾的風格並努力對其進行優化。

號召性用語 (CTA)

CTA包含所有的實際措施，訪問者是否完成交易，是否完成註冊表轉換以及更多直接影響您的轉換率的行為。它應該鼓勵讀者對您的交易採取行動，因為它太有價值而無法拒絕。

您甚至可以修改 CTA 中的一個術語。其他功能，例如顏色按鈕、文本顏色、對比度、大小和形狀，也會影響其輸出。在 A/B 測試期間，不要改變幾個品質。如果要測試背景顏色，甚至不要更改字體或鏈接顏色，否則，您將無法知道 A/B 測試結果的準確性。

社會證明

社交數據可能採用專業領域、名人和消費者提供的反饋、評級或證據的形式，也可能被視為證據、媒體通知、獎勵和徽章、證書等。

該證據的存在證實了您網站的聲明。 A/B 測試將讓您了解添加社交證明是否是一件積極的事情，您需要什麼類型的社交證明，以及您需要添加多少信息。您可以衡量各種應用程序的社會認同、設計和定位。

如何進行 A/B 測試？

正式的 A/B 測試計劃將通過識別需要優化過程的最重要問題來提高營銷活動的盈利能力。 A/B 測試現在正從一項獨立的終生事物操作轉變為一項更有組織和更持久的活動，該活動仍應在明確定義的 CRO 階段內進行。

第 1 步：研究

在製定 AB 測試計劃之前，必須對網站的實際運行方式進行詳細分析。您需要收集有關網絡上的用戶數量、哪些頁面推送最多、哪些頁面進行轉換等數據。Google Analytics 和 Omniture 等定量網站分析應用程序可以與 A/B 測試一起使用工具。您將看到這些頁面、使用時間最長的網站或跳出率最高的頁面。這些是最常用的。

網站使用調查是進行更明智分析的常用方法。調查可以直接將網站工作人員與客戶聯繫起來，還可以說明可以從匯總結果中忽略的問題。此外，上下文視圖可以從用於識別消費者旅程差異的訪客體驗數據收集方法中獲得。

第 2 步：選擇要測試的元素

在優化網頁和電子郵件時，您可以找到各種要衡量的變量。但是要評估更改的益處，您需要將其輸出與自變量分開並量化，否則您無法看到哪個變量對性能改進負責。

對於單個網頁或電子郵件，您可以測試多個屬性，只需確保一次測試一個即可。查看您的營銷工具的不同方面以及它們未來的風格、措辭和界面選擇。您可能測試的其他內容包括電子郵件主題行、發件人姓名以及個性化地址的各種方式。

第 3 步：收集數據

您只能使用定性和定量分析方法從訪客行為中收集數據。現在由您來評估這些數據並理解它們。分析、發表強烈評論，然後將網站和用戶觀點發展成數據支持的假設，是使用本報告中收集的任何數據的完美方式。當一個理論準備好時，用不同的標準來衡量它，比如你會贏得多少信心，建立起來有多容易，等等。

測試解決方案 A/B 允許您在統計上確認某些理論，但不能為您提供複雜的消費者理解。將其他方式提供的知識添加到 A/B 測試中也很重要。您可以使用許多信息源來更清楚地了解這一點。

熱圖和會話記錄：這些方法允許用戶查看他們如何與網站上或網站之間的項目進行通信。
客戶反饋：公司提供來自消費者的詳細意見，例如網站上列出的意見或客戶服務問卷。客戶調查或實時聊天可以完成他們的研究。
網站分析數據：雖然這些數據沒有闡明用戶行為，但它可能會導致轉化問題，例如識別和降低購物車放棄率。您還可以確定可以首先嘗試哪些頁面。
客戶評價：儘管受到樣本量的限制，但消費者評價可以包含大量定量技術無法提供的知識。

第 4 步：形成假設

為了檢測轉換問題並闡明用戶行為，A/B 測試必須由兩條信息提供。這一研究過程至關重要，可以幫助您建立清晰的理論。

您形成的假設應與明確確定的與原因相關的問題相關聯，並且必須確定潛在的解決方案。還應指出與要測試的 KPI 特別相關的估計結果。也許這裡要提出一個問題陳述和一個理論。

例如：

問題陳述：“鉛生產形式太長，造成不必要的摩擦。”

假設：“我們將通過將表單字段的數量從 30 個增加到 20 個來最大化潛在客戶的數量”。

第 5 步：創建變體

下一步應該是根據您的假設構建一個變體，並在 A/B 測試中使用當前版本對其進行驗證。您打算嘗試的修改之間的一個區別是您的新版本的另一個版本。要查看哪一個適合，您可以針對控件嘗試幾種變體。根據從用戶體驗的角度來看可能成功的假設來創建修改。

如果您進行 A/B 測試，您可能需要同時進行這兩種變體，否則您將不得不評估性能。在這種情況下，唯一的區別是您測試您的時間，例如確定發送電子郵件的最佳時間。這是一個很大的考驗，因為訂閱承諾的最佳期限將根據您的公司提供的內容和訂閱者的身份而有很大差異。

第 6 步：運行測試

當您根據站點的要求和業務優先級選擇了測試類型和方法後，開始測試並等待必要的時間產生統計上的實質性結果。請注意，無論您使用哪種方法，測量過程和統計精度都將決定最終結果。例如，測試活動的時間安排就是這樣一種情況。必須確定考試的時間和持續時間。

以下是您可以為您的網站應用的一些最常見的 A/B 測試方法。

拆分 URL 測試

託管在各種 URL 上的網站的多個版本正在通過拆分 URL 測試進行測試。您對您網站的訪問量分為規則和差異，併計算轉換數字以決定獲勝版本。如果只能進行前端修改，則首選 A/B 測試，但在需要對架構進行重大改進且不影響原始網站設計時，首選拆分 URL 測試。

多頁測試

多頁測試是一種非常規的方式，可以在許多網站上測試某些元素的改進。多頁測試可以通過兩種方式進行。一種是漏斗多頁測試，您可以在其中獲取銷售漏斗的所有頁面並創建每個漏斗的新副本，使您的銷售挑戰者漏斗，然後您可以對其進行測試。另一種是經典的多頁測試，可以通過重複的元素影響轉化，例如安全徽章、推薦書等。

多變量測試

這是一種技術，通過該技術可以更改網頁的許多部分並生成所有組合的變體。您將在多變量測試的單個測試中測試所有變體。多功能測試可讓您確定在網站上對您的轉化效果影響最大的因素。它比 A/B 更複雜，更適合有經驗的營銷人員。

統計檢驗

頻率測試：頻率測試方法確定事件的概率，即某個事件在廣泛的數據點中發生的頻率。在 A/B 測試世界的背景下，您會看到任何使用頻率技術的人都需要更多的證據才能得出正確的結論。這限制了您進行任何 A/B 測試嘗試。這限制了你。為了得出準確的研究結果，頻率論方法包括根據樣本量指定 A/B 測試的長度。這些分析基於所有實驗都可以無休止地重複這一事實。
貝葉斯測試：貝葉斯方法較差。它允許您使用概率定律在評估結束之前解釋結果。在貝葉斯統計下，當獲得新知識而不是成為一個恆定值時，可能性會有所不同。貝葉斯方法表明，如果您有足夠的數據，變異 A 的可能性與變異 B 或對照相比具有較低的轉化率。但是，請確保您正確閱讀了置信區間。

第 7 步：分析結果

隨著實驗的繼續，您將看到實驗的進展情況。如果您能及早看到一個變量肯定是贏家，您應該在此時結束實驗。運行實驗以查看在給定時間內會發生什麼。

請注意，測試的結果可能不穩定。為了得到更準確的答案，整個過程最好在兩週內完成。如果評估完成，則使用諸如百分比增加、置信水平、其他指標的直接和間接影響等度量來評估測試結果。如果測試有效，請在考慮這些數字後使用獲勝的變體。如果測試沒有結束，請從中獲得洞察力，並在未來的二次測試中使用它。

A/B 測試時要避免的一些錯誤

使用錯誤的工具

隨著 A/B 測試變得越來越普遍，現在可以使用許多低成本工具，但並非所有這些工具都同樣成功。一些工具大大降低了網站的速度，而另一些工具沒有與導致數據退化的定性工具緊密集成。使用此類有缺陷的儀器測試 A/B 會從一開始就危及測試的有效性。

測試錯誤的時機

在統計顯著之前，對您的流量和目標運行一定時間的 A/B 測試。該測試可能會導致測試失敗或導致測試結果太長或太短而可以忽略不計。自從試用發布後的最初幾天，您的網站的一個版本似乎已經中標，這並不意味著您可以取消它並儘早宣布獲勝者。公司鼓勵活動持續太久也是一個常見的錯誤。

另一個常見的計時錯誤與不同時間段的非線性比較有關。您無法比較高流量日和低流量日之間的拆分測試結果。此外，如果您是電子商務零售商，則無法對假日旺季銷售和低迷季節結果進行拆分測試。在這兩種情況下，您並不是在所有情況下都將同一事物與同一事物進行比較，因此您不會獲得一致的結果。另一種方法是在可比較的時間內運行您的測試，以便您可以可靠地確定哪些更改得到了改進。

還必須注意可能影響拆分測試結果的外部變量。當您在本地做廣告並且由於自然災害而斷電時，您將無法獲得所需的流量或結果。與冬季相關的報價不會產生與夏季相同的效果。

不平衡的流量

您還必須擁有正確的流量以及正確的測試時間。一般來說，必須有足夠多的參與者對這些活動進行測試，才能產生真正的結果。當您擁有一個高流量的站點時，由於該站點的訪問者持續不斷，您可以輕鬆完成拆分測試。如果您的網站流量低或訪問量不高，您將需要更長的時間。也有必要以正確的方式中斷流量，以便您真正嘗試這樣做。

使用無效假設

在執行測試之前，在 A/B 測試中構想了一個假設。這取決於接下來的所有步驟：應該做什麼，為什麼要改變，預期的結果是什麼，等等。當您繼續使用錯誤的假設時，測試遵循的可能性會降低。

請注意，所有要素都是有效假設所必需的：數據觀察、解釋推測、關於如何修復某事物的理論以及做出更改後的測量結果。

拆分測試太多元素

通過測試網站的這麼多元素，不可能一起找出哪個因素對測試的性能或失敗的影響最大。檢查的組件越多，必須使用網站上的更多流量來證明統計相關研究的合理性。因此，優先級測試對於有效的 A/B 測試很重要。

測量不正確的分析結果

衡量結果與衡量一樣重要，但這是人們犯下代價高昂的 A/B 測試錯誤的一種環境。當您沒有正確計算績效時，您不能依賴您的報告，也不能就您的營銷做出數據驅動的決策。執行此操作的最簡單方法之一是確保您使用 Google Analytics 來處理您的 A/B 研究方法。

A/B 測試示例：電子郵件營銷

電子郵件營銷涉及優化打開、點擊和響應速度，同時為特定電子郵件活動創建盡可能多的指導和收入。但是，在我們這個郵箱超載的時代，您的潛在客戶無法打開您的電子郵件，因為他們收到了很多。事實是，沒有其他人能想像出貴公司理想的電子郵件活動——這將依賴於我們稍後討論的許多項目。因此，A/B 測試是計劃和編寫最強大的電子郵件的最佳方式。

為什麼 A/B 測試在電子郵件營銷中很重要

正如您所看到的，電子郵件營銷平均每花費 1 美元就能獲得 40 美元的回報，即展示廣告或橫幅廣告的升級。由於電子郵件營銷是一個具有商業利益的領域，因此進行電子郵件 A/B 測試將利大於弊。

首先，您可以通過識別共同趨勢和行為來加快點擊率和打開率。此外，通過研究漏斗和流量來源，這對於確定有多少打開的消息實際上對潛在客戶或銷售做出了貢獻，這將提高轉化率和產生的收入。您將獲得對電子郵件營銷投資回報率的詳細評估，這是幫助提高轉化率和利潤的積極開始。這是一個好的開始。

經過一些明確的測試，您即將進行的電子郵件營銷工作將很快取得成功。你會發現很大的差異化因素。通過 A/B 測試，您將生成量身定制並適合您的潛在客戶的電子郵件。為了進行成功的 A/B 測試，將您的電子郵件營銷活動提升到一個新的水平，您可能需要智能且易於訪問的電子郵件營銷服務提供商的幫助，而 AVADA 電子郵件營銷是一個值得一試的知名品牌一看。

通過電子郵件發送什麼 A/B 測試

您可以為您的電子郵件營銷活動 A/B 測試各種變量。以下是您可以考慮用於研究目的的最常見的電子郵件 A/B 測試元素列表：

主題和標題
圖片和視頻
電子郵件設計和佈局
預覽文本
文案（長度、語氣、詞序等）
CTA
鏈接和按鈕
不同的推薦

示例：音調

您的電子郵件活動的語氣將極大地影響您獲得的點擊量。研究表明，如果您在文案中添加正面信息，您會更頻繁地瞄準讀者的大腦，這樣您就可以快速掌握要點並增加點擊和購買商品的慾望。

讓我們看一個 Campaign Monitor 的例子。在版本 A 中，他們使用版本 A 中的悲觀語言來強調開始新職位的“糟糕”現實。為了產生一種清晰的消極感和阻礙讀者行為，他們專門使用了諸如“困難”、“不認識很多人”等語言。

然而，在電子郵件版本 B 中，Campaign Monitor 有意識地使用了諸如“令人興奮”、“新的、聰明的人”和“學習一整套新工具”等樂觀的術語，以使電子郵件聽起來更加積極。測試顯示，他們的電子郵件轉換率在使用正面詞語的情況下增加了 22%。因此，下次您撰寫電子郵件營銷活動的副本時，請考慮一下語氣，看看積極的語氣是否可以超過消極的語氣。

最後的話

A/B 測試對於提高您網站的轉化率非常重要。如果以最大的承諾和您已經擁有的專業知識來實現，A/B 測試將消除優化系統操作中固有的許多風險。它還將通過刪除所有不良鏈接和優化網站更新來顯著提升用戶體驗網站。

什麼是 A/B 測試？ 指南、好處、示例等等！