如何使用 Google Ads 流量成功進行 A/B 測試。 UTM 參數、定位等。

你曾經發生過這些事情嗎？

您正在您的網站上運行 A/B 測試，並且您在受眾定位和細分方面處於兩難境地。 您是否應該將昂貴的付費流量暴露給實際上可能比控制更糟糕的變體？

當然，在所有 A/B 測試中，都涉及機會成本。 基本上，您打賭您的一個頁面版本在推動所需操作方面比另一個版本差得多。

不過，希望是控件（原始）受到打擊。

但是，當支付有問題的流量時，被拒絕轉換的軟“損失”會更加痛苦，因為您已經……為流量花費了實際資金。 特別是，如果您的 PPC 是 Google Ads。

在將 Google Adwords 流量引導至 A/B 測試之前，請記住這一點

Google Ads 流量已準備好進行轉化。 這就是為什麼。

據稱，Google Ads 為預算較少的廣告客戶提供了公平的競爭環境。

它是如何管理的？

它將其廣告的質量得分 (QS) 置於其廣告排名和競價系統的核心。 質量得分在確定您的每次點擊費用時發揮了兩次作用，並考慮了：

• 廣告已經看到/正在看到的點擊率 (CTR)
• 廣告組中關鍵字的相關性
• 您的 Adwords 帳戶的傳統性能（您作為廣告商一直致力於提供令人愉快的用戶體驗，並以查詢者認為有用的搜索結果結束）
• 文本和目標著陸頁的主觀質量（谷歌使用其跳出率和停留時間的參與信號來解讀廣告和目標之間的“質量”和耦合。 ）

Google 通過將質量得分乘以您的最高每次點擊費用出價來計算您提交的廣告的廣告評級。

但這不是您為每次點擊支付的費用。 您最終支付的實際上是您下方帳戶的廣告排名除以您的質量得分，再加上一分錢。

簡而言之，您的質量得分為您的廣告排名提供了優勢。 然後，您的質量得分會進一步降低您為每次點擊支付的費用。

你的預算很重要。 但是，您要根據自己對流量查詢背後的意圖的了解程度以及提供滿足該意圖的內容來解決它。

此外，如果我們討論的所有內容都是真實的，那麼外部有效性威脅，如閃爍的問題，或部署前缺乏適當的測試 QA，不僅會導致測試數據出現偏差，還會影響性能跟踪記錄。您的整個 Adwords 帳戶！

請繼續閱讀，了解如何降低風險並利用來自 Google Ads 的流量進行良好測試。

優化人員向轉換支持代理詢問關於使用 Google Ads 流量進行測試的這兩件事

查詢樣本 #1

查詢樣本 # 2

基本上，他們希望：

• 從他們的 A/B 測試和體驗中排除廣告流量，或者
• 確保專門為付費流量設計的測試可以將行為和轉化歸因於 Google Ads。

這涵蓋了我們迄今為止討論過的所有問題。

排除廣告流量成功地降低了機會成本和投資於獲得點擊的美元損失。

為廣告流量創建測試至少意味著營銷團隊更關注 PPC 的上下文，因此意識到測試中涉及的權衡 - 廣告預算損失和廣告質量得分甚至整個損失帳戶 IF 測試 QA 被輕視。

利用 Google Ads 流量進行良好測試的解決方案

使用 Adwords 流量實現成功的 A/B 測試分為三個部分：

1. 正確使用 Google Ads UTM 標記（+ 您應該選擇手動標記還是自動標記？）
2. 利用 Convert Experiences靈活的高級定位引擎。
3. 使用 Convert Experiences持久存儲的源數據準確地歸因行為。

#1：正確使用 Google Ads UTM 標記

UTM 參數是最常見的鏈接/廣告跟踪形式。 您可以手動將utm_campaign、utm_medium 和 utm_source等 UTM 參數添加到所有出站 URL，或者使用 utm 鏈接構建器工具來幫助您執行此操作。

使用 Google Ads，有一個捷徑：自動標記。

自動標記會自動標記您所有廣告系列中的 URL。 它還使您可以訪問通過常規 UTM 無法獲得的分析數據。

總而言之，自動標記為您節省了手動標記 URL 的時間和精力，使整個過程幾乎完全沒有錯誤，提供更詳細的分析，將所有數據自動推送到 Google Analytics，並且只需單擊按鈕。

缺點是自動標記功能完全與 Google 的生態系統相關聯，並且僅適用於 Google Analytics。

因此，如果您想將它與解析和讀取 UTM 的 Convert Experiences 等平台一起使用，您將無法這樣做。

原因是當您啟用自動標記時，會在 URL 的末尾傳遞一個“GCLID”參數。 “=”號之後的任何內容都是您的跟踪數據，但已加密。 只有谷歌分析才能真正翻譯這一點，並將其作為人類可讀的分析數據顯示在您的儀表板中。

這就是手動 Google Ads UTM 標記派上用場的地方。

特別是如果您有興趣從特定廣告系列中獲得細化和定位流量，而不是僅僅通過定位 GCLID 參數本身來消除通過廣告系列進入測試環境的每個人。

#2：高級定位引擎的便利性

拖放式高級定位引擎是 Convert Experiences 的皇冠上的明珠。

它允許用戶堆疊 40 多個條件，以創建極其複雜但精確細分的受眾，這些受眾接受特定的 A/B 測試，以確保在測試期間檢測到的任何所需行為的最佳統計概率在整個網站上推廣，相同受眾的更大樣本量。

#3：持續將行為歸因於廣告流量的能力

僅僅定位 Google Ads 流量是不夠的。 數據準確性發布結果在 A/B 測試中起著關鍵作用。

如果已經建立了一個渠道來優化 Google Ads 流量的轉化——這是無數發佈網站和附屬公司的主要流量和收入來源——Convert Experiences 有一個方便的解決方案來提高歸因準確性。

它可以將會話“源”數據持久存儲在 cookie中，然後腳本可以利用 cookie 在正確的站點區域或正確的渠道頁面上觸發 A/B 測試以獲取廣告流量，即使該頁面不是與著陸頁相同。

結果發生了兩件事：

1. 您不必在著陸頁上觸發測試。 您可以保持假設的完整性，並以您知道可以激勵最多轉化的方式設計實驗。
2. 持續的源跟踪將行為和目標歸因於正確的渠道，即使在測試漏斗中有多個頁面的複雜設置中也是如此。 如果您要向 A/B 測試發送高意向廣告流量，那麼一旦測試結束，您至少應該能夠依賴數字告訴您的內容。

準備好使用 Google Ads 流量運行測試了嗎？

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