2022 年您必須追隨的 16 位 A/B 測試專家（基於我們的學習曲線）

已發表: 2022-01-25

發現萬有引力定律和發明微積分的天才科學家艾薩克·牛頓也有名言：“如果我看得更遠，那就是站在巨人的肩膀上。”

天才幫助天才。你知道這一點——這就是為什麼你要查看這個頂級 A/B 測試影響者列表的原因。你想知道你可以站在誰的肩膀上，在你的 A/B 測試之旅中激發更多的天才。

而且，我的朋友，你來對地方了。

A/B 測試是任何營銷人員武器庫中的強大工具。如果您正確使用它，您將獲得巨大的好處，例如

現有流量的最佳投資回報率
減少廣告支出
關於網站優化的更多確定性
改善您網站上的用戶體驗等。

漁獲物正在正確使用它。為此，您必須提出原始假設和相關測試想法，克服偏見，了解轉化率優化機制，在“最佳實踐”之外思考，並跟上行業的發展步伐。

與您克服類似挑戰並取得成功的行業領先的 A/B 測試專家相比，還有什麼比這更好的呢？

讓我們了解其中的一些。但首先…

我們是如何整理這份 A/B 測試影響者名單的？

這不是世界頂級 A/B 測試專家的完整列表。我們根據非常個人的東西創建了這個列表。 我們自己的學習曲線。

我們將內容團隊分成幾組。每個小組都在尋找 A/B 測試/實驗/CRO 內容，這些內容可以將嚴格科學過程的複雜性分解為常識，（幾乎）公理化學習。

接下來，我們專注於使用我們從那些在博客、新聞通訊和社交媒體微內容中留下深刻印象的人那裡收集到的內容。為了通過我們對 2021 年開始時不太了解的概念獲得對自己舒適度的信心。

正是這些堅定的人進入了我們名單的初稿。這是高度故意的。

以下是有關如何組裝初始候選人庫（預選）的其他詳細信息。

我們進行了搜索：

LinkedIn、Twitter、Substack、YouTube 和 Medium
人們談論#abtesting、#cro、#experimentation 和類似的標籤
在著名的 CRO 活動和播客中始終如一的演講者，以及
擁有良好記錄的 CRO 機構背後的人。

在我們列出了在 A/B 測試中說過或做過一些有影響力的事情的專家名單之後，下一步就是縮小範圍。這就是標準的用武之地。因此，我們將列表縮短為擁有全部或部分以下條件的人：

研究實驗和共享結果
擁有可靠的平台，他們可以在其中談論或撰寫 A/B 測試
窺探 A/B 測試和實驗所涉及的困難和挑戰
從頭開始建立大型實驗計劃或將其提升到一個新的水平
令人耳目一新的關於 A/B 測試的觀點，但以一種有利於那些希望了解它的人的方式

我們試圖加入一些新面孔，因為即使沒有固定的追隨者，有些人也會分享值得傾聽的有趣想法。

因此，您會發現我們並沒有過多關注他們的資格、榮譽和成就。相反，對於每個有影響力的人，您會發現為什麼要關注他們以及他們今年必須為您提供什麼。

現在，不分先後，讓我們認識一下我們的一些巨頭。

1.克雷格沙利文

Craig Sullivan 是 Optimal Visit 的首席優化師，他提供 CRO 諮詢服務。他領導了全球品牌的轉化優化、用戶體驗策略和分析項目，並在 Econsultancy、Conversion Conference、eMetrics、Internet World、CRO Cafe 等發表演講。

推薦理由： Craig 喜歡分享和教授用戶體驗，這是任何 A/B 測試的核心。當您關注時，您將在您的提要中添加有關以用戶為中心的設計、可用性測試和 Web 分析的更多見解。

他談到 A/B 測試的地方：

領英
中等的
推特

他最近發表的一篇我們最喜歡的帖子：

2. 羅尼·科哈維

Ronny Kohavi 是亞馬遜、Airbnb 和微軟的實驗項目背後的大人物。他擁有紮實的學術背景（博士），撰寫和談論受控實驗、個性化和 A/B 測試。

推薦理由： Ron 擁有強大的實驗科學背景，他的帖子擁護測試和優化的正確心態。他通常會揭穿對 A/B 測試和實驗統計的誤解，並分享他的研究。

他談到 A/B 測試的地方：

領英
學者網站（付費）

發表的研究論文：

微軟在線實驗，2009 年（獲獎論文）
在線實驗：經驗教訓（與 Roger Longbotham 合作）
更多可用在這裡。

出版書籍：

他與 Google 的 Diane Tang 和 LinkedIn 的 Ya Xu 合著了Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B 測試。它被定義為“如何在數字時代從數據中獲取決策的新聖經”（它是我的同事 Karim 最喜歡的 A/B 測試書籍之一）。他還有其他以他的名字命名的 A/B 測試書籍。

您可以從 Ron 看到的在線內容類型：

3. 格奧爾基·格奧爾基耶夫

Georgi Georgiev 是 Web Focus LLC 的所有者和經理。自 2012 年以來，他為網絡分析師和 A/B 測試人員開發了在線工具，並發表了有關網絡分析、統計和 A/B 測試的深入文章和白皮書。

推薦理由： Georgi 為 A/B 測試和實驗帶來了令人難以置信的基於事實的角度。您將獲得基於邏輯和數據驅動證據的內容。分析知識的最佳去處之一。

他談到 A/B 測試的地方：

Analytics-toolkit.com 博客
領英

出版書籍：

在線 A/B 測試中的統計方法：電子商務中數據驅動的業務決策和風險管理的統計

以下是 COVID-19 疫苗試驗和 A/B 測試之間發人深省的相似之處：

4. 本·拉貝

Ben Labay 是 Speero by CXL 的董事總經理。他擁有十多年的學術和統計經驗，以及超過 5 年的營銷和數字行業經驗。

為什麼要關注： Ben 經常談到研究、實驗、客戶體驗、用戶體驗和變革管理。他還在 LinkedIn 上發布了有關這些主題的免費視頻內容。

他談到 A/B 測試的地方：

領英
推特
斯佩羅博客

用他的 CRO 敘事系列來提升你的實驗遊戲：

5. 埃爾斯·阿爾茨

她被稱為“用戶研究女王”——一個適當的實驗計劃不可或缺的方面。 Els 是比利時可用性和轉換優化公司 AGConsult 的聯合創始人。

為什麼要關注：憑藉 20 年的該領域經驗，她與她的追隨者分享了她在用戶研究、以客戶為中心的設計、可用性、用戶體驗和轉換優化方面的知識。

她談到 A/B 測試的地方：

領英
推特
AGConsult 的博客（主要是荷蘭語，但谷歌翻譯擴展有幫助）
她開發並教授了一系列網絡寫作課程，並在 CXL Live、Conversion Hotel 和 Digital Elite Camp 發表演講。

出版書籍：

她與人合著了一本關於網絡寫作的書，你可能想看看（荷蘭語）。

這篇文章保證會讓您以不同的方式思考客戶研究：

6. 雅庫布·林諾夫斯基

Jakub 是 GoodUI 的主編，他在那裡撰寫有關基於證據的 UI 模式的文章。他與 Microsoft、Yummly、VivaReal 等的實驗團隊合作，他們與他分享他們的 A/B 測試結果。

推薦理由：它將為您提供 A/B 測試 UI 更改的靈感。他的目標是幫助設計和增長團隊複製彼此的成功。因此，他的內容豐富了對 Netflix 實驗以及其他大品牌（如亞馬遜、Airbnb、Etsy 等）的觀察。

他談到 A/B 測試的地方：

GoodUI.org
領英
推特

以下是他最近分享的對操作按鈕的 A/B 測試的分析：

7. 巴維克·帕特爾

Bhavik Patel (AKA Dodonerd) 是產品分析領導者和 CRAP Talks 的創始人。 CRAP Talks 是一個關於實用性和應用性營銷問題分享想法、靈感和熱情的論壇。

為什麼你應該關注：在你的提要中添加更多關於產品管理和實驗的有趣模因。根據他的LinkedIn，馬克哈米爾（在特許經營中扮演盧克天行者的演員）喜歡他的兩條推文。因此，如果您是《星球大戰》的粉絲，那麼他的帖子將就在您的小巷裡！呃……它是這樣工作的，對吧？正確的？！

他談到 A/B 測試的地方：

推特
領英
他的周二時事通訊（功能實驗、產品分析、產品管理和數據）
他的中型博客
CRAP 談話 YouTube 頻道

盧克·天行者喜歡這篇文章：

8. 泰勒·巴芬頓

Tyler 是 Big Fish Games 的高級數據科學家和國際公共安全數據研究所的高級數據分析師。他在統計和軟件開發方面經驗豐富。這就是他能夠為面向數據的軟件產品和為 A/B 測試設計的統計方法做出寶貴貢獻的原因。

為什麼你應該遵循：將更多的數據科學經驗放在你獲得的 A/B 測試知識之後——尤其是如果你也喜歡與音樂進行類比的話。

他談到 A/B 測試的地方：

中等的
LinkedIn（他在 Medium 上更活躍）

研究發表：

Valuable-AB-testing（一個 GitHub 項目，旨在回答“A/B 測試值多少錢？”這個問題。

一篇量化 A/B 測試經濟價值的帖子：

9. 盧卡斯·維米爾

Lukas Vermeer 是一位經驗豐富的實驗從業者，是 Vista 的實驗總監。他設計並構建了用於啟動和擴展 A/B 測試的基礎架構和流程。他擔任了 8 年 Booking.com 的實驗總監。

推薦理由：他通常在數據科學和轉化率優化活動上發表演講。即使你不參加，他也會在 Medium 和 LinkedIn 上與他的追隨者分享其中的一些內容和價值。您會看到他使用引人入勝的故事來解釋科學和統計數據。

他談到 A/B 測試的地方：

領英
推特
中等（他在這裡更活躍）

發表的研究論文：

他與人合著了多篇研究論文，包括：

實驗增長：在線軟件公司不斷發展值得信賴的 A/B 測試能力
Booking.com 的在線控制實驗民主化
第一次實際在線控制實驗峰會的最大挑戰（Ronny Kohavi 也參與了這個峰會）

他合著的一篇文章介紹了 A/B 測試飛輪的概念：

10. 強尼·隆登

他是績效營銷機構 Journey Further 的轉換總監。 13 年來，他一直與頂級品牌合作，利用分析和實驗來優化他們的數字創新和工程。

為什麼你應該遵循：用他的話來說，“你對網站所做的每 10 次更改中有 9 次（沒有實驗）是浪費金錢或可能損害你的收入。” 堅持他的內容，您將學習如何將數據和實驗置於您的開發和創新之前。

他談到 A/B 測試的地方：

領英
測試一切！通訊
YouTube

關於實驗失敗的必要性：

11. 約書亞·弗蘭克

喬什·弗蘭克創立了測試觸發器。他管理電子商務和軟件公司的 A/B 測試活動。

推薦理由：他的內容涵蓋 CRO、電子商務和 A/B 測試。如果您在電子商務或軟件領域，這裡有一位影響者，他克服了您可能面臨的任何挑戰並自由分享他的經驗。

他談到 A/B 測試的地方：

領英
測試觸發器博客

在線商店所有者的製勝策略：

12.傑里米·愛普森

Jeremy Epperson 是 CRO 機構 Conversion Guides 的創始人兼首席增長官。他研究、構建和實施流程和測試策略，以實現初創企業的指數級增長。 2022 年，傑里米和新浪（名單上的下一個）宣布他們的機構正在合併。這些傢伙肩負著顛覆行業的使命——我們期待他們做出大事！

推薦理由： Jeremy 指導創業公司，在業務增長方面經驗豐富。如果您有興趣避免創業陷阱，同時在沒有陡峭學習曲線的情況下觸發 CRO 推動的增長，請接近他的內容。您將了解實驗在您的整體業務增長戰略中的位置。

他談到 A/B 測試的地方：

領英

使用 CRO 獲得更好的結果：

13.新浪微博

Sina Fak 是頂級 CRO 機構之一的 Conversion Advocates 的優化和商業智能主管。他是使用數據推動業務決策的思想領袖。

為什麼要關注：繼續關注他的帖子將使您深入了解如何使用 A/B 測試的結果來推動業務增長。這樣，無論您的測試結果如何，您都可以將其轉化為商業智能。

他談到 A/B 測試的地方：

領英
推特

出版書籍：

他目前正在寫一本關於領導者如何將復雜數據轉化為商業智能的書。

進入正確的心態進行測試：

14.大衛曼海姆

David Mannheim 是英國最大的獨立轉化優化諮詢公司 User Conversion 的前創始人。如今，他是一名創意優化顧問，擁有實驗和個性化方面的專業知識，並且是 Brainlabs 的 CRO 全球副總裁。

推薦理由：他分享了關於個性化、實驗、電子商務和開發的出色內容。他支持提供出色的用戶體驗。因此，您可以獲得有關零售行業 CRO 主題的答案和建議。

他談到測試的地方：

他在 LinkedIn 上的文章和帖子
他的通訊

他在 Substack 上涵蓋的一些主題：

15. 曼努埃爾·達科斯塔

Manuel Da Costa 是 Effective Experiments 的創始人兼產品開發負責人。它是一個管理 CRO 工作流程的平台。他還是 Conversion World 的創始人，這是 CRO 專業人士的在線社區，舉辦同名的年度虛擬活動。

推薦理由： Manuel 在 CRO 和 A/B 測試領域非常有經驗，尤其是在 LinkedIn。他的內容非常適合學習和塑造組織中的實驗文化。此外，如果您喜歡這些類型的內容，您還可以訪問視頻和網絡研討會。

他談到 A/B 測試的地方：

有效實驗博客
他的LinkedIn頁面
Twitter（這裡不是很活躍）

以下是對 CRO 專業人士的一些很好的建議：

16.布賴恩·梅西

Brian 是數據驅動的轉換優化機構 Conversion Sciences 的轉換科學家（和管理合夥人）。他穿著他的實驗室外套在 CXL、Conversion Jam 和 ConversionSummit 等會議上發表演講（順便說一句，手感很好）。

推薦理由：他是一位訓練有素的計算機科學家，堅持品牌，並積累了 20 多年的在線營銷經驗。他幫助數千家各種規模的公司在互聯網上取得成功，並與他的追隨者分享了這一經驗。

他談到 CRO 的地方：

領英
搜索引擎土地
他的書的博客

出版書籍：

您的客戶創造方程式：轉換科學家的意外網站公式
他合著了：數字營銷增長技巧：世界上最好的數字營銷人員分享他們如何通過數字發展業務的見解

關於改變我們的設計方式：

下一步

無論您最喜歡的內容類型是什麼——A/B 測試播客、博客、YouTube 視頻、書籍和社交媒體帖子——每個頻道都有值得一試的人。

這些人是業內最好的內容創作者和社交媒體影響者。如果您還沒有關注他們，那麼請幫自己一個忙，然後點擊那些“關注”按鈕。以後你會感謝自己的！補充頂級統計和分析知識、測試想法靈感、實驗文化、A/B 測試挑戰的解決方案、優化最佳實踐，並最終每天成為更好的 A/B 測試人員。

就像我們在介紹中提到的那樣，這是我們團隊從中受益最多的人的名單，但還有更多值得一試。 提名你的最愛，讓我們知道你對這篇文章的看法——這些有影響力的人做對了嗎？ 我們錯過了哪些值得我們承認他們對轉化優化世界的貢獻的人？