人工智能正在改變商業數字營銷的 5 種方式

數字營銷人員手中的技術是提高活動效率、更有針對性的營銷和智能目標的催化劑。 如今，無論是在企業、家庭還是製造工廠，技術已成為完成工作的基礎。 有趣的是，消費者也希望企業和品牌能夠利用這些技術。 當一個品牌將創新技術融入其運營中時，這同樣會提供無縫的客戶互動。

因此，作為營銷人員，您必須了解可以使您的業務和目標受眾受益的技術類型。 AI（人工智能）、VR（虛擬現實）和在線工具等技術，如果有效利用，可以提高營銷效率，也可以幫助客戶享受與品牌的互動。

在此關頭，我們想探索人工智能這一流行技術如何改變全球企業的數字營銷。

人工智能

人工智能是一種賦予機器和計算機像人類一樣執行能力的技術。 任何像人類一樣運作或在某些方面優於人類的東西都有人工智能支持。 如今，人工智能部署廣泛應用於家庭和企業，因為它簡化了任務，並提供了無縫體驗。 更重要的是，隨著人工智能能力逐漸變好，這意味著它的應用會越來越多。

戶外人工智能超越了 Alexa 和 Siri 或虛擬助手。 在商業環境中，人工智能是複雜問題解決、任務和工作流程自動化的關鍵。 在數字營銷領域，人工智能功能比早先想像的要多得多。 人工智能為持續收集數據鋪平了道路，從而增強了決策過程。

更重要的是，人工智能幫助數字營銷人員保持積極主動，這是由數據分析確保的。 除此之外，人工智能還可以通過更多方式改變全球企業的數字營銷；

1. 機器學習

機器學習是人工智能的一個方面。 它是一種使計算機能夠利用過去的數據或行為模式進行學習的技術。 機器學習 (ML) 分析數據並預測輸出。 無論數據多麼複雜，機器學習都可以讓計算機在不需要多個命令的情況下以最佳方式運行。 這是機器學習的一個方面，它允許 AI 像人類一樣執行任務，並且即使在最複雜的場景中也被證明是可靠的。

機器學習可以幫助數字營銷人員深​​入了解大量數據，並在決策過程中加以利用。 這些算法可以準確地指示客戶在下一季或未來幾天的行為。 如果利用得當，人工智能及其機器學習能力可以消除人類可能犯的偏見和錯誤。

它可以提供快速的數據解釋，使數字營銷人員能夠做出更明智的決策。 機器學習能力使 AI 在每個應用領域都可靠。 事實上，一項研究表明，到 2030 年，人工智能將為世界經濟提供 15 萬億美元的動力。因此，數字營銷人員肯定可以使用機器學習來識別和分析模式，並確保人工智能的相關性永遠不會被淘汰。

2. 數據可訪問性

數據是經營企業的資產。 事實上，過去的每一年都表明數據可用性和可訪問性對於許多業務方面是多麼重要。 例如，當今任何品牌在製定市場滲透戰略時都必須依賴數據。 此外，金融、IT、區塊鍊和安全領域的業務需要數據才能有效運作。

在數字營銷方面，數據是開展優化營銷活動的關鍵，而且只有 AI 才能幫助數字營銷人員訪問有價值的數據。 人工智能技術可以在最短的時間內分析海量數據。 營銷人員可以查看客戶的人口統計數據、購買習慣和競爭對手，然後做出明智的決定。

除此之外，數據還可以幫助數字營銷人員個性化體驗。 他們能夠訪問有關客戶的重要信息，例如購買範圍、購物習慣、姓名、位置和電子郵件地址，他們利用這些信息來實現個性化交互。

此外，借助數據，營銷人員可以通過制定能夠獲得預期結果的策略來改善營銷結果。 此外，通過網站分析、社交媒體分析和關鍵字研究獲得的數據可以改善社交媒體渠道上的促銷活動。 此外，營銷人員可以使用這些數據進行預測並改進未來的營銷活動。

3. 聊天機器人

許多客戶可能想知道聊天機器人是什麼以及他們是否曾經使用過它們。 但他們更有可能使用過它們。 全球客戶在不知不覺中使用聊天機器人，他們強調這些軟件應用程序如何幫助他們及時訪問信息。 如今，客戶可以在聊天機器人和在線服務門戶的幫助下在線獲得幫助。 除了改善客戶體驗外，人工智能聊天機器人是升級營銷工作的好方法。

現代聊天機器人促進自然轉換，讓客戶享受在線體驗。 客戶不覺得他們在與機器人互動。 隨著時間的推移，人工智能驅動的聊天機器人會改善對話。 那是因為他們使用以前的客戶交互和對話來提供預期的答案。

現代聊天機器人正在得到增強，以更好地與在線用戶互動。 這包括使用自然語氣、預測用戶問題以及根據之前的轉化提供答案。 他們還在必要時幫助在線用戶解決問題。

考慮到這些創新的業務解決方案，營銷人員可以讓企業對所有客戶更具吸引力。 此外，人工智能聊天機器人可幫助營銷人員獲取有關其目標受眾的重要信息。

4. 任務自動化

業務運營中的自動化至關重要。 它提高了效率和生產力，並減少了資源浪費。 在數字營銷中，自動化是消除重複性任務並為最重要的任務留出更多時間的關鍵。 除此之外，人工智能還允許數字營銷人員自動執行許多任務。

目前有很多AI工具，比如ChatGPT軟件，還有Grammarly等其他帶有AI元素的工具。 這些工具可幫助數字營銷人員在更短的時間內完成更多工作。 那是在內容生成期間。 此外，人工智能可以幫助數字營銷人員有效地開展付費活動。 例如 PPC（按點擊付費）。

營銷人員能夠創建更吸引客戶的引人入勝的高質量內容。 除此之外，利用數據幫助他們優化內容營銷漏斗，他們在漏斗的每個階段創建內容。 通過這種方式，營銷人員能夠產生更多的潛在客戶，將更多的客戶轉化為忠實的購買者並留住他們。

此外，營銷人員可以安排活動以提高效率。 營銷中的人工智能還確保了超個性化，即針對個人客戶量身定制營銷。 營銷人員可以在營銷的不同方面利用人工智能，但可能需要分析不同的業務財務比率才能做出最佳決策。 理想的做法是從小規模開始，然後根據產生的收入增加 AI 應用程序。

5. 減少錯誤

人工智能可以減少應用它的每個領域的錯誤。 無論是在內容創建、數據分析、決策制定還是預測分析方面，人工智能都可以消除潛在的錯誤。 由於 AI 會隨著時間的推移進行學習，因此更有可能從 AI 中獲得高質量的見解。 在處理大量數據時尤其如此。

在計算大量數據時，人為錯誤的可能性更大，這些可能會影響活動的有效性。 然而，有了人工智能，這樣的錯誤就會被消除，從而保護企業免受嚴重後果的影響。

另一方面，人工智能的使用可以幫助營銷人員更快地做出決策。 他們不需要聘請外部專家來從數據中獲得洞察力。 只要營銷人員知道如何使用 AI 驅動的工具，就可以幫助他們隨時隨地做出更好的決策。 營銷人員需要做的就是選擇正確的人工智能工具並確保數據保護。

結論

人工智能的使用在各行各業越來越流行。 這是因為人工智能與一系列有時會取代人類能力的能力相關聯。 如果您是一名數字營銷人員，知道有很多方法可以將 AI 融入您的營銷工作中，這會讓您很有動力。 從內容創建、數據收集和活動安排到個性化等，所有這些都是可以應用 AI 的領域。

它的使用可以幫助您收集可以推動營銷活動的相關信息。 在數據上運行數字營銷活動可提高其有效性。 更重要的是，它可以幫助您正確利用資源。 此外，人工智能還可以幫助您分析客戶行為，這可以為改進決策奠定基礎。 因此，人工智能正在以多種方式革新數字營銷，幫助企業向前發展。